快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
互联网服务：小打卡
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
概述
表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和全局有序的Primary Key属性，且可以划分为多个Tablet。分片（Tablet）一个表可以被分到若干个分片中，称为Tablet。一个Tablet是指表上一段连续的Segment。一个特定的Tablet会被复制到多个...
冷数据归档
所以降低冷数据存储成本，提升热数据读取性能，对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中，随着时间的不断推移，数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下：热数据 最近写入的时序数据。这些时序数据的时间戳...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
产品架构
EMR Serverless StarRocks架构 EMR Serverless StarRocks的产品架构主要由以下三个层次构成：存储层：存算一体版：StarRocks内表使用云盘或本地盘作为数据存储的介质，使用StarRocks Table Format存储格式。存算分离版：StarRocks内表使用...
冷存储介绍
冷热分离功能可以自动将表中的热数据存储至读写速度更快的热存储中，将不常访问的历史数据存储至容量型云存储中，从而降低存储成本。如果您在业务上有冷热分离的需求，请参见 冷热分离介绍。开通容量型云存储 如何开通容量型云存储，请参见...
数仓版（3.0）产品定价
存储空间 存储空间费用包含热数据存储费用和冷数据存储费用。包年包月集群的存储价格 计费项 按量付费价格 每月费用估算 ② 热存储数据 云盘等级PL0 0.0011元/GB/小时 0.792元/GB/月 云盘等级PL1 0.0028元/GB/小时 2.016元/GB/月 云盘...
持续的存储优化
使用对象标签和生命周期策略，在整个数据生命周期中持续优化数据存储。总之，存储优化是评估数据存储需求的变化并选择最具成本效益的存储方案的持续过程。对于对象存储，使用生命周期策略自动将访问频率较低的数据转换为更低成本的存储类型...
产品概述
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
流式数据通道概述
热数据存储量会出现增长情况：在开启异步处理的场景下（Merge或Zorder），MaxCompute流式数据通道服务会对最近一小时写入的数据保存两份，一份为原始数据，一份为异步聚合后的数据，数据的存储量会有一定程度的冗余。冗余数据的保存周期...
CREATE STREAM
数据流表的物理数据存储在流存储的某个指定的Topic上，具体的存储格式可以在With语句中指定。语法 CREATE STREAM(IF NOT EXISTS)table_name('(' tableElement(',' tableElement)*')')(WITH tableProperties)tableElement:columnDefinition;...
引擎简介
核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术，达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术，支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
计量计费项
按量模式的计费项 包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量四部分。按量模式适用于业务峰谷变化较大，不可预测的场景。如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、通道服务、数据迁移...
使用企业版功能
如果企业版 V1的数据存储时长大于30天，可以 修改SQL洞察和审计数据存储时长 后再进行迁移。减少SQL洞察和审计数据存储时长后，DAS会立刻将超过存储时长的数据清空，请谨慎操作。各个版本支持的数据库和地域如下：版本 数据库 地域 新版 ...
支持的数据脱敏算法
MD5 Salt值 敏感类型：密钥类 适用场景：数据存储 SHA-1 Salt值 SHA-256 Salt值 HMAC Salt值 遮盖脱敏（*和#）不可逆算法。适用于前端展示或敏感数据分享的场景。通过使用特殊字符星号（*）或者井号（#），对部分文字进行遮盖实现敏感数据...
Delta Lake概述
背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...
多元索引计量计费
使用多元索引时，索引数据会产生额外的数据存储量，索引查询也会消耗读吞吐量。本文介绍了多元索引的计费项、计费公式、计费示例以及常见问题。注意事项 索引单独计量计费，和数据表无关。多元索引的各计费项的价格和高性能实例费用一致。...
磁盘型
适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价...
方案背景
因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...
上海新能源汽车车辆基础数据
客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，...
磁盘型
适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价...
平台安全诊断
平台安全诊断目前支持的安全域说明如下：数据计算与存储安全性诊断 用于对数据权限的控制、数据存储加密、数据存储备份等功能进行安全性诊断，及时识别潜在的安全隐患，提升在数据存储与访问过程中的安全性。数据传输安全性诊断 用于对数据...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行，分层存储命令只是...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive JindoFS分层存储命令均为异步执行，分层存储命令只是...
常见问题
OSS适合社区、多媒体分享、电子商务等各类形式规模的网站站长，App应用和软件应用开发者，游戏开发企业以及有大规模数据存储需求的用户使用。互联网音视频、图片应用：如短视频存储、直播视频录制、视频点播、图片社交、图片或、视频相册...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
存储引擎
数据压缩类型：压缩算法支持ZLIB、ZSTD和LZ4等，高压缩率可显著降低数据存储成本，并通过高带宽解压缩性能降低IO时间。外表OSS存储：数据可远端低成本存储于OSS上，查询和写入行为与本地表完全一致。数据分区：支持数据多级分区，且可按...
存储类型概述
对象存储OSS提供标准、低频访问、归档、冷归档、深度冷归档多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。说明 各存储类型的定价，请参见 OSS产品定价。各存储类型的计费方式，请参见 存储费用。标准存储（Standard）提供高可靠、高...
备份集最小保留策略
方法如下：通过控制台：配置备份计划、修改备份生命周期 通过API接口：CreateAndStartBackupPlan-创建并配置启动备份计划、ModifyStorageStrategy-修改存储数据的生命周期 配置备份计划时，如果将备份数据存储至 用户OSS，将不会产生DBS...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
分层存储命令使用说明
通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据，以减少数据存储成本，或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs 执行以下命令，获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a<path>.:Archive commands.JindoFS分层存储...
功能特性
湖仓版（3.0）产品定价 存储空间 集群使用过程中，存储数据会占用一定的空间，包括热数据存储空间和冷数据存储空间，并按照实际使用的空间按量计费，您无需预分配存储空间大小。湖仓版（3.0）产品定价 数仓版 基础资源 数仓版集群的基础...
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