可视化图表概述
地理区域 色彩饱和度 气泡地图 气泡地图直观地显示国家或地区的相关数据指标大小和分布范围 地理区域 气泡大小 气泡颜色 热力地图 热力地图用热力的深浅来展示数据的大小和分布范围。地理区域 热力深度 楼宇热力图 统计线下场馆人流热力，...
方案分析
由于个人发布的Feed并发度很低，用时间戳也能满足基本需求，但是当应用层队列堵塞，网络延迟变大或时间回退时，用时间戳还是无法保证严格递增。最好的方法是使用主键自增功能。最佳的存储库应该是具有主键自增功能的分布式NoSQL数据库，...
跨VPC互联概述
复杂度低，VPC只需要加入转发路由器并配置路由指向转发路由器的网络连接即可。复杂度低，私网连接无需考虑地址冲突和路由配置，网络配置简单。配置复杂度高，需要创建VPN网关、用户网关和IPSec连接，并为VPN网关配置路由。支持互联VPC数目 ...
技术架构
架构演进理念 当前，分布式领域有3大技术方向：Sharding技术，NewSQL原生分布式技术，云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于分布...
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
MaxCompute账单用量明细分析
说明 一次标准版SQL计算费用=计算输入数据量×SQL复杂度×单价（0.3元/GB）一次SpotSQL计算费用=计算输入数据量×SQL复杂度×单价（0.1元/GB）通过Excel分析：分析 用量明细 中数据分类为 ComputationSql 的数据。对SQL作业费用进行排序，...
使用Stage和Task详情分析查询
AnalyticDB for MySQL 在前端接入节点接收到查询请求后，会将查询切分成多个Stage，在存储节点（Worker节点）和子任务执行节点（Executor节点）分布式进行数据的读取和计算。部分Stage可以并行执行，但部分Stage之间存在依赖关系，只能串行...
行业趋势与背景
PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐...
基本概念
发起方 Initiator，分布式事务的发起方负责启动分布式事务，通过调用参与者的服务，将参与者纳入到分布式事务当中，并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。分组标识 用于在网关上做全局的唯一标识，...
常见问题以及改进措施
由于数据分布和查询复杂度等因素，可能出现查询性能不符合预期的情况，检查查询的执行计划是重要的问题排查方式之一。常见计划问题 Join Method以及Inner和Outer表 根据Join Method选择Inner和Outer表，一般情况下 AnalyticDB MySQL版 自动...
进阶功能
说明 目前仅支持设置背景颜色、缩放模式和画中画功能。配置项/*@brief 视频渲染类型，0 表示默认渲染器；1 表示混合渲染器。默认值0*/*@brief video renderType,0 means default render;1 means mixed render.*/property(nonatomic,assign)...
2020年
2020-07-29 全部区域 数据类型版本说明 创建MaxCompute项目 Python UDF支持更多数据类型 Python 2 UDF和Python 3 UDF支持的数据类型增加DECIMAL、数据类型2.0的DECIMAL、复杂数据类型（ARRAY、MAP和STRUCT）和复杂数据类型嵌套。...
应用场景
对于传统企业的服务化转型来说，使用分布式框架不是银弹，在解决了传统的单块架构系统随着业务需求的快速变化而面临的挑战后，分布式架构也为研发和运维增加了更大的复杂度和管理成本，基于分布式框架来进行架构改造的应用和业务通常会面临...
数据库画像
复杂度：根据采集到的源库信息，通过计算数据库的场景特性等，计算出ADAM画像复杂度，用于衡量数据库的复杂程度。分数越高，说明数据库越复杂。风险：衡量数据库是否存在SQL或对象的执行性能风险。分数越高，说明数据库存在风险的可能性越...
卡方分布拟合
功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合，利用KS检验数据是否服从卡方分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布：卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...
使用资源目录和共享VPC实现多账号网络互通
但随着业务复杂度的增加，会面临如下的新问题：分散配置导致无法进行网络集中运维 企业网络架构是一张经过规划的大网，当网络设施分散在每个业务账号之下时，企业网络运维人员很难做到网络的集中控制。重复网络资源配置导致成本增加 在每个...
百视TV
视频直播（ApsaraVideo Live）是基于阿里云内容接入与分发网络和大规模分布式实时视频处理技术（含窄带高清）打造的音视频直播服务，为客户提供易接入、低延迟、高并发、高清流畅、实时多媒体处理的音视频直播产品。本文介绍百视TV如何通过...
服务体系
在进行分布式改造或应用上云后，分布式架构下的应用链路长、复杂度增加，并且云上应用的迭代速度比传统应用大幅提升，这些都给质量团队和运维团队带来了巨大的挑战。为了让用户能够用好云、上好云、SOFAStack 在提供优秀分布式架构、技术...
数据科学计算概述
MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API，让用户用更为熟悉、更符合Python社群习惯的方式使用MaxCompute。本文为您介绍...
迭代规划与执行
相比数量分布图，Story point分布图同时考虑了任务的复杂度和工作量因素，对于合理评估了Story point的团队，能够更加准确的反映工作量的实际分配。3.缺陷趋势 迭代中发现的缺陷和修复的缺陷数量趋势，能够反映项目问题的收敛情况。若累计...
什么是图计算服务
为什么选择图计算服务 复杂关系，简化表达 通过KKV可高效表达图模型中的关联关系，将常用的2度查询简化为1度查询，查询表达更简单。源于开源，胜于开源 支持开源Gremlin语法，重点算子性能优化，让计算效率更高。海量数据，灵活扩展 分布式...
概述
但随着服务拆分，更多组件的引入，分布式系统的复杂度升高，异常风险也随之增加，为了解决局部异常不对整个系统造成影响，所以需要做系统容错。容错是指系统能够在部分组件出现故障或错误的情况下，依然能够继续正常运行，并提供正确的输出...
设计原则
在分布式系统中，需要考虑的稳定性问题比较复杂，贯穿软件系统设计态、研发态、运维态、运行态，覆盖从IaaS、PaaS到上层SaaS系统，所有这些都可能会影响系统的稳定性。为了确保系统能够持续稳定地工作，建议遵循以下设计原则。面向失败的...
选择 ODP、RDS 与 OceanBase 的实例规格
重要 ODP 的最大 QPS 估算与实际执行的 SQL 复杂度、真实数据量、数据库表结构和数据库规格相关。本文档的评估结果建立在简单的单条数据查询的基础上，且查询条件中带有拆分键，用于路由到单个分片数据，单条数据容量不超过 1 KB。选择 RDS...
影响查询性能的因素
查询复杂度 查询的复杂度不同，对 AnalyticDB MySQL版 造成的压力也不同。例如，如果查询中过滤条件过于复杂，会在数据过滤时对存储节点造成一定压力；如果查询中Join算子过多，数据可能需要在不同节点间进行多次的网络传输，造成网络阻塞...
弧线图
弧线图是一种常用的数据可视化图表，通过弧线的方式展示数据之间的关系和分布，帮助使用者更好地理解复杂的关系网络。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 弧线图适用于展示和分析复杂关系网络的场景，可以用来...
产品简介
分布式 基于区块链技术构建分布式抽奖活动审计场景，摆脱了对单一存证数据中心的依赖，使抽奖活动信息数据更透明、更有效广泛的使用，易于构建可信生态。便捷快速 传统抽奖活动数据保存方式需要存在不准确，耗时较长的问题。而蚂蚁链抽奖...
全场景解决方案
分布式架构下的“敏态”应用和传统云下的“稳态”应用相比部署模式、运维方式，复杂度大大增加，面向传统稳态业务系统的运维体系，无法满足“敏态”业务的运维需要，给 IT 运维团队带来了运维的挑战。统一应用运维是基于阿里巴巴和蚂蚁的...
用户分析
查看用户分析数据，包含用户活跃度、用户留存、品牌分析、网络分析、机型分析、地域分析。用户活跃度 登录移动数据分析控制台。选择 用户分析 页签，默认进入 用户活跃度 页面。查看应用的用户活跃度信息。说明 平台以2012-1-1开始以来的...
日志报表
PolarDB-X 支持SQL审计与分析功能，依托日志服务，提供了运营中心、性能中心、安全中心等开箱即用的报表，方便您快速查看了解 PolarDB-X 数据库的执行状况、性能指标、潜在安全问题等情况。前提条件 已 开启SQL审计与分析 功能。注意事项 ...
关键技术竞争力
统一容器网络 RAMA：支持复杂场景部署，兼顾灵活性与高性能 在专有云 PaaS 输出场景，落地的重点往往是底层异构基础设施的适配，比如网络、存储等，K8s 虽然定义了通用的容器网络接口 CNI，但却把实现的复杂度留给了具体的网络插件。...
分布式链路概述
分布式链路（原 SOFAStack 中间件中的 概述）会逐步融合到业务智能可观测服务中，实现监控和链路分析一体化，方便用户对问题进行跟踪定位，对应用性能、调用链路进行实时分析。背景信息 分布式链路是面向分布式架构、微服务（比如 Spring ...
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
PolarDB PostgreSQL版 实现了弹性跨机并行查询（ePQ）特性，能够帮助您解决原先的 PolarDB PostgreSQL版 在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.28及以上）...
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）实现了弹性跨机并行查询（ePQ）特性，能够帮助您解决原先的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的版本如下：...
产品优势
保险与监管报送 参与方多、业务复杂度高是该类业务的典型特征，SOFAStack 的分布式事务产品历经十多年的演进历程，足以灵活应对各种场景，满足事务一致性要求，保证与各类业务完美结合。政务领域支付更便捷 生活缴费 作为支付、转账场景的...
光伏发电异常检测提效
在国家能源安全及双碳战略大背景下，光伏产业发展迅猛，累计装机容量增长迅速，提高光伏发电效能异常检出效率的需求也随之增多。本文介绍使用物联网平台数据服务提高光伏发电效能异常检测效率的方案。背景信息 截止2021年，全国光伏发电...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed（AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding）是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本，AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案，实现了分布式训练在兼容...
不同性能压测工具对比
总结 对比项 阿里云PTS Apache JMeter ApacheBench wrk 成本 学习成本 低 中 低 低 部署、运维成本 SaaS服务，免部署 单机部署成本低、分布式部署成本高 低 低 是否收费 是 开源、免费 开源、免费 开源、免费 分布式能力 是否支持分布式...
密码策略
为了便于场景选择，在【登录】菜单【密码策略】标签中，IDaaS 提供了 5 类预置复杂度模板，说明如下：复杂度模板 模板内容 无限制 最少 4 位。低复杂 最少 6 位，必须包含小写字母，数字。常见 最少 8 位，必须包含大写字母、小写字母、...
天弘基金
传统的 mock 能力在应对分布式环境下的调测又捉襟见肘，不仅单元测试代码量大，代码复用率低，而且无法模拟复杂的网络异常对应用导致的影响。解决方案 如何既享受分布式服务带来的好处，又享有单体应用下调测的便利性。主要方法如下：创建...
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