产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
与Spark集成分析
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，...
与Spark集成分析
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，...
JindoFS介绍和使用
JindoFS是基于阿里云对象存储OSS，为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统（Hadoop Compatible File System，HCFS）。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...
产品概述
EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿里云OSS和RDS等）进行数据传输。阿里云EMR提供了on ECS、on ACK和Serverless形态，以满足不同用户的需求。形态 描述 EMR on ECS EMR负责将开源Hadoop生态的组件安装部署在ECS...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
应用场景
云上自建数据库 DBFS为数据库场景量身打造的特性，非常适合云上用户自建数据库（例如：MySQL，PostgreSQL等），实现存储计算分离：对比项 DBFS 本地盘 极致性能 帮助用户实现数据库存储计算分离，为数据库可在云端存储可获得的最佳性能收益...
数据版本和生命周期
使用数据版本以及数据生命周期（TTL）功能，您可以有效的管理数据，减少数据存储空间，降低存储成本。最大版本数 最大版本数（Max Versions）表示数据表中的属性列能够保留数据的最大版本个数。当属性列中数据的版本个数超过设置的最大版本...
产品简介
EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿里云OSS和RDS等）进行数据传输。产品介绍 阿里云EMR提供了on ECS、on ACK和Serverless形态，以满足不同用户的需求。形态 描述 EMR on ECS EMR负责将开源Hadoop生态的组件安装...
方案背景
基于表格存储搭建的智能元数据管理系统样例内嵌在表格存储控制台中，用户可登录控制台体验系统（如果您是表格存储的新用户，需要开通表格存储服务后体验，开通免费，Meta数据存储在公共实例中，体验不消耗用户存储、流量、CU）。...
图扑案例
对于需要实时采集海量数据的生产线、风电厂和智能交通态势感知数据的场景，为了实现实时数据采集、存储、索引和聚合，原存储方案中采用了ElasticSearch、Prometheus、Hbase分别存储从现场传感器、第三方系统和用户终端设备采集的时序指标、...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
产品优势
本文档主要为您说明阿里云数据库文件存储DBFS的主要优势。数据库文件存储DBFS是阿里云推出的一款针对数据库场景的文件存储。它在性能、弹性、高可用、成本及数据安全等维度上做了诸多技术创新与优化。适合云上自建数据库使用，提供企业级...
产品优势
阿里云 可观测监控 Prometheus 版 全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，覆盖绝大部分开源基础设施软件指标采集能力。提供多种开箱即用的预置监控大盘，并集成丰富的Kubernetes基础监控以及常用服务预设看板，且提供全面...
产品优势
阿里云 可观测监控 Prometheus 版 全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，覆盖绝大部分开源基础设施软件指标采集能力。提供多种开箱即用的预置监控大盘，并集成丰富的Kubernetes基础监控以及常用服务预设看板，且提供全面...
产品概述
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
管理问题数据
问题数据采集最终将基于您的规则生成数据采集SQL，并在MaxCompute引擎侧执行，此过程将产生MaxCompute计算引擎费用。问题数据采集结果将存储与MaxCompute临时表中，此过程将产生MaxCompute计算引擎存储费用。保留问题数据配置入口 您可在按...
物联网设备数据上云存储
本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通，实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案，构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下：物联网设备通过 IoT ...
磁盘型
Tair 推出磁盘（ESSD/SSD）型实例，均兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、持久化的数据库服务。适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务...
磁盘型
云原生内存数据库Tair 推出磁盘（ESSD/SSD）型实例，均兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、持久化的数据库服务。适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性...
应用场景
大数据存储与分析 传统的数据分析场景下，用户需要把数据从在线数据库（Operational Database）复制到离线数据仓库（Data Warehouse）上之后再进行数据分析，这需要海量数据的多次复制、传输、加载和存储等多方面工作。HybridDB for MySQL...
上海新能源汽车车辆基础数据
客户简介 上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心（以下简称“数据中心”）是2014年底由上海市社会团体管理局批准注册成立，由上海市经济和信息化委员会负责业务指导，是上海市的新能源汽车市级监管平台，其主要职责是对上海市推广的...
文件系统存储类型
大数据分析 低频存储可以为基因测序数据、GIS地理信息数据、票据影像数据和音频录音文件数据等海量非结构化的数据提供低成本、大容量的存储空间，同时还可以实时访问数据。备份存储 若您使用通用型NAS作为MySQL、Redis、MongoDB等数据库的...
什么是文件存储NAS
高可靠性 NAS采用单可用区（AZ）数据存储机制，将用户的数据在后端进行多副本存储，每份数据都会存储在同一个可用区内多个不同的设备上，并提供99.999999999%（11个9）的数据持久性和99.95%的服务可用性，能够有效降低数据安全风险。...
Napatech案例
基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过Lindorm存储，在数据的存储和索引性能方面得到极大的提升，同时也极大地降低整个系统的运维成本。客户价值 支持多个100G数据流量采集点的数据包元数据存储...
产品优势
海量存储，支持上百TB级别数据 采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）...
扩容文件系统
创建文件存储CPFS文件系统时的配置容量即为您能使用的最大容量，当数据写满后，将导致数据无法写入。为了防止因为数据无法写入影响业务使用，建议您在数据写满前扩容当前文件存储CPFS文件系统的配置容量。本文介绍如何扩容文件存储CPFS文件...
冷热分离介绍
Lindorm宽表引擎的冷热分离功能可以将冷热数据分别存储在不同的介质上，有效降低了数据的存储成本。同时，通过定期将数据迁移至冷存储介质，降低了查询基数，提升了热数据查询效率。本文介绍冷热分离功能的原理及相关注意事项。背景信息 在...
功能和优势
Prometheus的本地存储设计可以减少其自身运维和管理的复杂度，能够满足大部分用户监控规模的需求，但是本地存储也意味着Prometheus无法持久化数据，无法存储大量历史数据，同时也无法灵活扩展。Prometheus本身没有尝试解决以上问题，而是...
OSS/OSS-HDFS概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括 JindoFS 存储系统（原JindoFS Block模式）...
基本概念
创建通用型NAS（包括：容量型、高级型和性能型）文件系统后，数据都会直接存储在标准存储空间，如果需要将数据转储至低频存储或归档存储，则需要为其配置生命周期策略。低频存储 低频存储是通用型NAS的一个低成本数据存储池，适合存储每个...
产品优势
海量存储，支持上百TB级别数据 采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）...
功能特性
数据库文件存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 DBFS特性 原子写 支持DIRECT IO的原子写，需按4K，8K，16K对齐-共享读写 一份数据可共享式多点挂载并进行读写，读写可线性扩展-存储加密 通过对数据库文件存储实施加密，可以确保数据库文件...
最佳实践概览
查询分析RocketMQ客户端日志 通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog 服务器数据采集 服务器数据采集方案概述 阿里云Elasticsearch数据采集解决方案 通过自建Metricbeat收集系统指标信息 使用SkyWalking和Elasticsearch实现全链路...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
随着业务发展，数据库系统中会积累大量访问频率很低甚至为0的数据，这些数据的积累容易导致如下问题：历史数据和最新数据存储在同一数据库系统中，导致磁盘空间不足。大量数据共享数据库系统的内存、缓存空间、磁盘IOPS等，导致性能问题。...
表设计最佳实践
本文为您介绍表设计的最佳实践方式，为实际开发提供指导和依据。产生大量小文件的操作 MaxCompute表的小文件会影响存储和计算性能。在进行表设计时，应考虑避开产生大量小文件的操作。会产生大量小文件的操作如下：使用MaxCompute Tunnel ...
快速体验
步骤 操作内容 阶段性目标 数据采集 通过 DataWorks数据集成 模块，将存储在MySQL中的用户信息数据及存储在OSS中采集的用户访问日志数据同步至MaxCompute，并提交调度系统，结合DataWorks调度参数实现周期性增量同步。学习如下内容：如何将...
实验介绍
步骤 操作内容 阶段性目标 数据采集 通过 DataWorks数据集成 模块，将存储在MySQL中的用户信息数据及存储在OSS中采集的用户访问日志数据同步至MaxCompute，并提交调度系统，结合DataWorks调度参数实现周期性增量同步。学习如下内容：如何将...
应用场景
大数据 大数据具有数据规模大、数据类型多样、生成速度快、价值巨大但密度低的特点，如何高性价比存储海量持续增长的数据以及快速从海量数据中获取有价值的信息成为大数据领域的关注重点。表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您