鉴权解析接口
http://203.107.XXX.XXX/{account_id}/sign_resolve?host=www.aliyun.com,www.taobao.com&t=1534316400&s=12a3f6b1b14a46ca813ca6439beb59a4 此方案优缺点 缺点 客户端时间不同。密钥放在客户端丢失有风险。优点 无需去服务器拉取。3.2 ...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
什么是AI通信加速库Deepnccl
通信多流优化：通常情况下，因网络带宽没有被充分利用，会导致上层集合通信算法的跨机性能无法达到最优。而采用基于TCP/IP的多流功能，提升分布式训练的并发通信能力，可以实现多机训练性能提升5%~20%。多机CPU-Reduce：该优化继承了单机内...
AutoML使用案例汇总
案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践 介绍如何...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
通信多流优化：通常情况下，因网络带宽没有被充分利用，会导致上层集合通信算法的跨机性能无法达到最优。而采用基于TCP/IP的多流功能，提升分布式训练的并发通信能力，可以实现多机训练性能提升5%~20%。多机CPU-Reduce：该优化继承了单机内...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
时序异常检测的常见问题
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
使用Grafana进行异常检测算法调优
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
使用Grafana进行异常检测算法调优
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
使用Grafana进行异常检测算法调优
如果您的数据带有较强的周期性，比如每天或每周在相对固定的时刻出现峰值或者谷值，那么推荐您优先尝试分解类算法（ostl-esd和istl-esd），参数调优请参见 分解类算法参数调优。如果您的数据通常通过阈值即可判断异常，那么推荐您优先尝试...
内容社区行业
成熟的搜索引擎涉及离线模块、在线模块、查询理解服务、算法平台等系统，所需大量开发、算法调优以及持续的复杂运维工作，由于人力有限，自建搜索系统很难满足业务需求。常见搜索业务场景 博文、问答、心得分享等内容搜索 精品内容、热帖...
算法任务配置
为您的摄像头设备（IPC设备）配置算法后，可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务，将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置，并在本地上线设备。该边缘一体机已获取算法。说明 若该边缘一体机没有算法，请联系您...
负载均衡调度算法介绍
负载均衡会根据配置的调度算法，将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法，用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度...
行业运营版功能详解
AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...
工艺模式建模
因该建模方法优先筛选出满足条件的案例的这一步骤，会造成评价指标更优的一类案例被大量选入案例库。案例特征优先 适用场景：历史案例包含多类别且不同类别中优劣案例的分布相差很大。优点：每类案例被均匀选入。缺点：适用的场景较为局限...
产品优势
调优过程自主 您可以通过选择训练样本，训练的目标标签，并对训练后的模型指标和实际预测结果进行评估，完全自主控制算法模型针对您实际使用场景及样本的定制优化。支持多种调用方式 支持公共云API调用，无需您自行构建环境，快速满足您的...
安装ACCL库
背景信息 ACCL面向阿里云 灵骏 架构设计，通过算法与拓扑的深入协同来收获更好的通信性能，充分挖掘高性能RoCE网络的带宽效率，最大化分布式训练系统的可扩展性。ACCL提供了简单易用的C++ API，语义与MPI等主流集合操作接口相近。ACCL提供...
评分卡训练
优化算法 在高级选项中可以配置训练过程中使用的优化算法，系统支持如下四种优化算法：L-BFGS：是一阶的优化算法，支持较大规模的特征数据集。该算法属于无约束的优化算法，会自动忽略约束条件。Newton's Method：牛顿法是经典的二阶算法，...
关键词抽取
该算法基于TextRank，根据PageRank算法思想，利用局部词汇之间关系（共现窗口）构建网络，并计算单词的重要性，最终选取权重大的作为关键词。常用流程如下：原始语料 分词 使用词过滤 关键词抽取 组件配置 您可以使用以下任意一种方式，...
SQL性能问题
UpdateFastRank：对于更新流，最优算法。RetractRank：对于更新流，保底算法。性能不佳，在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件：输入流为更新...
MaxCompute K均值聚类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。步骤一：准备数据 您可以参考 聚类模型评估 中的示例来准备测试数据和评估数据。本...
Designer概述
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
什么是物联网边缘计算
物联网边缘计算管理平台是在边缘一体机硬件中运行的管理控制台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。应用管理 物联网边缘计算在边缘一体机中预装了官方应用软件，让您专注于业务逻辑开发，无需为程序启动、消息流转、...
高性能Flink SQL优化技巧
UpdateFastRank：对于更新流，最优算法。RetractRank：对于更新流，保底算法。性能不佳，在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件：输入流为更新...
全链路专家服务内容说明
包括如下场景及场景间的组合（每个专家诊断与调优的具体支持场景可参考专家服务中相应条目的具体说明）：1、基础设施云产品问题诊断与调优 2、数据类云产品问题诊断与调优 3、云原生应用产品问题诊断与优化 交付物：《专家服务报告-全链路...
通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
时序异常检测
如何通过调整参数得到理想的检测结果，请参见 统计类算法参数调优 和 分解类算法参数调优。公共参数 通用的公共参数控制检测过程中的调试诊断和行为，可以使用到所有的异常检测算法中。公共参数说明如下表：参数名称 类型 默认值 说明 ...
功能特性
使用可视化大屏查看分析报告 预置算法组件库 支持数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、时间序列、推荐算法、异常检测、自然语言处理、网络分析、金融板块、视觉算法、语音算法、自定义算法等上百种PAI内置算法组件，开箱即...
基本概念
物联网边缘计算管理平台 物联网边缘计算的本地管理平台，可离线管理边缘一体机的网络配置、算法任务、终端设备等。边缘一体机关联的软硬件资源 指关联到边缘一体机的算法、应用、终端设备等资源。终端设备 指通过一定的协议或接口接入到...
PageRank
PageRank算法用于衡量网页的重要性。它通过分析超链接，认为链接到某网页的数量和质量可以表明该网页的重要性。网页获得的链接越多，它的排名越高，同时，链接来源的权重也会影响最终的PageRank分数。PageRank组件能够输出各节点的权重。...
LLM-MD5去重（DLC）
支持的 计算资源 DLC 算法说明 对所有输入的文本数据使用 hashlib.md5 哈希算法计算哈希值。哈希值相同的文本仅保留一个。对于每条输入文本，会去除头尾空白符再计算哈希值，字符区分大小写。配置组件 在Designer工作流页面添加 LLM-MD5去...
功能发布记录
求解器SDK更新V1.2.0版本（V1.2.0下载）：新增参数 PostScaling，MILP性能调优。2024年1月 求解器SDK更新V1.1.x版本（V1.1.1下载）：MILP 与 QP 算法性能提升。新增5个 MILP 可调参数。新增参数 SolutionNumber 用于获取 MIP 求解中的多个...
K均值聚类
说明 由于 K均值聚类 是结果受初始值影响的局部最优的迭代算法，因此需要多跑几次以选择一个较好的聚类效果，默认是10，一般不需要改。如果你的k值较大，则可以适当增大这个值。是 10[1,99999999]最大迭代次数 单次运行的k均值算法的最大...
PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能
但是在AI模型的生命周期管理过程中，存在如下痛点：业务不灵活：数据标注加工、算法设计与开发、特征工程、模型训练、模型调优、模型评估、模型上线等工作涉及众多业务系统、至少三类工程师角色，业务逻辑复杂，全流程耗时过长，当有新需求...
PyAlink脚本
PyAlink脚本支持通过编写代码的方式来调用Alink的所有算法。您可以使用PyAlink脚本调用Alink的分类算法做分类、调用回归算法做回归、调用推荐算法做推荐等。PyAlink脚本也支持与其他Designer的算法组件无缝衔接，完成业务链路的搭建及效果...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集 我们在可...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的...Graph Compute支持复杂图关系数据的存储、查询和计算，高效对接图算法与模型，在搜索推荐广告、实时风控、知识图谱、社交网络等场景有着广泛的应用。
政企安全加速
阿里云政企安全加速依托阿里云全球分布的加速网络，承载全面的安全防护能力。为政府、金融、传媒、零售和交通等企业，提供边缘安全和加速一站式服务。使用场景 场景 事件 政府 发生突发社会事件时，政府网站及应用产生高并发访问请求。面对...
测试分析及调优
本文通过编写性能测试分析及调优的相关流程和方法，帮助研发人员、性能测试人员或者运维人员快速地进行性能测试、瓶颈定位及调优。系统的性能是由很多因素决定的，本文很难面面俱到，但是可以作为分析系统性能的一个指导。适用对象和范围 ...
Join优化
SelectDB目前支持基于规则的Join Reorder算法。它的逻辑如下。建议优先选择将大表与小表进行Join操作，以便生成尽可能小的中间结果。将有条件的Join表往前放，尽量让有条件的Join表进行过滤。Hash Join的优先级高于Nest Loop Join，因为...
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