保险行业解决方案与案例
方案价值 该公司作为我国最大的保险公司之一，其主要业务系统完成国产化迁移工作，标志着保险业机构向基于自主可控技术的数字化转型迈出了重要一步，充分证明了国产化数据库能够满足金融级业务需求，项目实施形成工艺和组件，也具有重要的...
行业趋势与背景
行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件的数据处理及交换核心，是所有...
客户案例
智慧物流案例：千寻位置 客户简介 千寻位置是精准位置服务公司，提供高达动态厘米级和静态毫米级的定位能力，是IoT时代重要的基础设施之一。千寻位置基于卫星系统（兼容GPS、GLONASS、Galileo）定位数据，利用遍及全国的超过2400个地基增强...
客户案例
视频介绍 社交媒体行业：欢聚时代大规模数据湖建设 客户简介 欢聚时代成立于2005年，是全球领先的社交媒体企业，旗下运营多款社交娱乐产品，包括即时通讯、电商业务等。目前基于Hadoop+HDFS开源架构进行离线（HDFS+Spark）、实时计算...
如何对JSON类型进行高效分析
半结构化数据通常存在于Web页面、XML、JSON、NoSQL数据库等场景中，其灵活性和易扩展性使其成为大数据时代中不可或缺的一部分。PolarDB MySQL版 本身是一个关系型数据库管理系统，其存储的数据通常是结构化数据，但也原生支持存储和查询半...
DAS Auto Scaling弹性能力
数据库自治服务DAS的Auto Scaling是以数据库实例的实时性能数据作为输入，由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。背景信息 为业务应用选择一个合适的数据库计算...
产品架构
高效满足IoT/监控等场景的测量数据、设备运行数据的存储处理需求，整体架构如下：TSCore 是时序引擎中负责数据组织的核心部分，其整体思想与LSM结构相似，数据先写入Memchunk，然后Flush到磁盘，但由于时序数据天然的顺序写入特征，定向...
Tair（Redis企业版）简介
阿里云数据库Redis企业版（又称阿里云Tair），是基于阿里集团内部使用的Tair产品研发的云上托管企业级内存数据库，从2009年开始正式承载阿里集团业务，历经天猫双十一、优酷春晚、菜鸟、高德等业务场景的磨练，是一款真正的企业级内存数据...
什么是云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair 是阿里云国产自研的云原生内存数据库。在完全兼容Redis的基础上，提供了丰富的数据模型和企业级能力来帮助客户构建实时在线场景。同时，Tair与新型存储介质——持久内存的高效结合，相比内存型，成本降低30%以上，并...
技术面临的挑战与革新
云计算下如何平衡扩展性和稳定性SLA 云计算环境下，企业和个人通过开启云服务，即可以得到所需的软件功能、计算资源、存储空间，并按实际使用量付费。在业务量逐步上涨的过程中，用户需要不断提升计算和存储资源来满足业务需要。因此，扩展...
JindoData概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
大数据用户画像解决方案
进入互联网，特别是移动互联网时代，用户随时随地都会在网上留下“言”和“行”，如何让这些言行数据“开口说话”就变得越来越重要。用户画像应运而生，而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
2024年
操作审计事件数据迁移至MaxCompute 2024-03-26 新增Pandas API 新说明 MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据...
冷热分层
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
简介
随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...
冷数据归档
随着冷数据体量的不断变大，存储成本也会水涨船高。所以降低冷数据存储成本，提升热数据读取性能，对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中，随着时间的不断推移，数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下：...
东软案例
阿里云Lindorm数据库让数字时代运维“灵动”起来，本文以东软集团有限公司为例，该集团归属于运营商、政务、汽车、医疗等行业。业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%...
快速入门
Web 3.0时代，阿里巴巴、Facebook、Google等大型互联网公司都采用更为灵活的MySQL构建了成熟的大规模数据库集群。阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双11高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能和吞吐量。此外，阿里...
冷热分离
背景信息 在海量大数据场景下，一张表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。因此，如何以极简的...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
背景信息 随着数据时代的不断发展，数据量爆发式增长，数据形式也变的更加多样。传统数据仓库模式的成本高、响应慢、格式少等问题日益凸显。于是拥有成本更低、数据形式更丰富、分析计算更灵活的数据湖应运而生。数据湖作为一个集中化的...
技术发展趋势
近些年来，数据在国民经济各个领域扮演着愈发重要的作用，其使用特点较之以往也发生了诸多变化，其趋势主要有几个方面。规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...
低成本RDS历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本，方便运维，弹性伸缩等需求，本文介绍其方案架构和优势。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本RDS历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。背景...
应用场景：低成本历史库
云原生多模数据库 Lindorm 和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本，方便运维，弹性伸缩等需求，本文介绍其方案架构和优势。重要 2023年3月10日后购买的LTS 不再支持低成本历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。背景...
SQL查询
工作空间已配置数据源：DataWorks的数据源分为引擎绑定时默认创建的引擎数据源和在数据源配置界面创建的自建数据源，若要操作非引擎数据源，请确保已创建数据源，详情请参见 创建并管理数据源。已拥有某数据源在数据分析模块的查询权限：...
使用SDK示例代码消费订阅数据
完成数据订阅通道的配置后，您可以使用DTS提供的SDK示例代码来订阅数据变更信息，本文介绍该示例代码的使用说明。操作步骤 重要 若数据源是PolarDB-X 1.0或DMS LogicDB，消费订阅数据的操作步骤请参见 使用SDK示例代码消费PolarDB-X 1.0...
Delta Lake概述
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
图扑案例
业务要求与挑战 5G、云计算、边缘计算等智能、互联技术的快速发展，推动了工业物联网IIoT场景下各种软件、硬件传感器数量激增，与之对应的采集数据量和数据类型快速增长，导致数据存储、检索难度更大。现有解决方案中，通常依赖自建单...
整体架构
BSP模式，通过DAG进行任务切分，分批调度，满足有限资源下大数据量计算，支持计算数据落盘。羲和计算引擎提供自动切换能力，即当查询使用MPP模式无法在一定耗时内完成时，系统会自动切换为BSP模式进行执行。湖仓版新增的开源Spark计算引擎...
低成本历史库
在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...
实时同步常见问题
原因之一就是同步的binlog变多，因为binlog是实例级别，即便配置的同步任务只同步了表A，那么没有在任务中的表B、表C等如果发生变更，也会生成binlog，这些额外增加的binlog就会使同步处理的速度变慢。实时同步中选择单库与选择多库的内存...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
在国际数据库顶级会议2021 ACM SIGMOD上，一篇标题为《PolarDB Serverless:A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库 PolarDB 基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。...
互联网金融：上海富友支付服务股份有限公司
迁移方案 数据传输服务DTS是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助力用户构建安全、可扩展、高...
MongoDB 4.4
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
MongoDB 5.0
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
MongoDB 6.0
第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...
跨云账号迁移云数据库Redis实例
DTS支持全量数据迁移和增量数据迁移，可以实现在不停服的情况下，平滑地完成数据库的迁移。前提条件 目标云数据库Redis可用的存储空间需大于源云数据库Redis已使用的存储空间。源云数据库Redis的引擎版本为4.0（社区版）或5.0（社区版、...
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