三方开源大语言模型
阿里云百炼提供的llama2-7b-chat-v2和llama2-13b-chat-v2，分别为7B和13B规模的LLaMa2模型，针对对话场景微调优化后的版本。llama2-13b-chat-v2 百川模型1 baichuan-7b-v1 由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer...
Oracle数据库的限制和准备工作
当您使用DTS传输Oracle的数据，或者将数据转储到Oracle数据库时，需要了解DTS支持的能力、功能限制和接入DTS的准备工作，以便您平稳地完成数据同步或迁移。数据库限制 自建 Oracle为源 限制项 说明 支持的版本 支持10g、11g、12c、18c、19c...
Mixtral-8x7B稀疏大模型最佳实践
模型参数量 全参数训练资源 推理资源（最低）Megatron训练模型切片 7B，8experts 2台8*gu7xf、gu7ef 4*V100-32G、4*A10-22G TP2、PP1 已创建阿里云文件存储（通用型NAS）类型的数据集，用于存储训练所需的文件和结果文件。默认挂载路径配置...
ECS选型最佳实践
高性能端游 hfc系列，如hfc7 高主频 1:2 手游、页游 g系列，如g6e 中主频 1:4 视频直播 视频转发 g系列，如g7 中主频，计算密集型 1:4 直播弹幕 g系列，如g7 高网络PPS，计算密集型 1:4 Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐 在该类场景中，...
限制与配额
如果ECS实例绑定了多个网卡或网卡配置了多个IP，则该ECS实例使用的网络地址数为与ECS实例绑定的网卡上分配的IP地址数量之和。单个VPC支持绑定的标签数量 20个 单个交换机支持绑定的标签数量 20个 路由器和路由表使用限制与配额 配额名称 ...
特征工程
通过推荐算法定制生成的特征工程，对原始数据集（包括用户表、物料表和行为表等）进行处理，并生成新的特征表，以供后续的召回和排序使用。前提条件 已开通PAI（Designer），并创建默认工作空间。具体操作，请参见 开通PAI并创建默认工作...
容器服务报警管理
报警规则被分类为若干个报警规则集，可为报警规则集关联多个联系人分组，并启动或关闭报警规则集。报警规则集中包含多个报警规则，一个报警规则对应单个异常的检查项。多个报警规则集可以通过一个YAML资源配置到对应集群中，修改YAML会同步...
CreateCluster-创建注册配置中心集群
3 ClusterSpecification string 是 引擎规格，取值如下：[专业版]MSE_SC_2_4_60_c：2 核 4G MSE_SC_1_2_60_c：1 核 2G MSE_SC_4_8_60_c：4 核 8G MSE_SC_8_16_60_c：8 核 16G MSE_SC_16_32_60_c：16 核 32G[开发版]MSE_SC_1_2_60_c：1 核 2...
一键导入公共数据集
其中：tpch_10g 和 tpch_100g 公共数据集：模拟零售场景的公开数据集，两个数据集数据量分别为10 GB和100 GB，详情请参见 测试方案介绍。github_event 公共数据集：GitHub官方公开事件数据集，详情请参见 业务与数据认知。前提条件 ...
部署集概述
部署策略 支持的实例规格族 高可用策略和部署集组高可用策略 g8i、g8y、g7se、g7a、g7、g7t、g7ne、g7nex、g6、g6e、g6a、g6h、g5、g5ne、sn2ne c8i、c8y、c7se、c7、c7t、c7nex、c7a、c6、c6a、c6e、c5、ic5、sn1ne r8y、r7、r7se、r7t、r...
DLC MNIST训练最佳实践
使用上述配置可以生成9种超参数组合，后续实验会分别为每种超参数组合创建一个Trial，在每个Trial中使用一组超参数组合来运行脚本。分布式训练参数配置说明 参数 描述 任务类型 选择 DLC。资源组 选择 公共资源组。框架 选择 PyTorch。数据...
指定策略生效的IP网段
如果根据业务要求，您希望针对不同网络接入环境或使用不同终端设备连接云桌面时采用不同的安全策略，此时您可以指定策略生效的IP网段。本文介绍如何指定策略生效的IP网段及相关信息。使用场景 在控制台创建策略后，默认该策略在所有IP网段...
在部署集内创建ECS实例
您可以通过部署集将ECS实例分散部署在不同的物理服务器上，以保证ECS实例上业务的高可用性和ECS实例的底层物理服务器容灾能力；或将ECS实例集中部署到同一个网络拓扑范围内，缩短ECS实例之间的通信时延。本文为您介绍创建部署集后，如何...
发布日志
V2.2@2021-06-02 完善数据统计回调，新增统计下行丢包率、发送端到接收端的网络延时和接收端到网络抖动缓存的网络延时等数据。支持自定义设置小流视频参数。V2.1@2021-04-30 新增是否接收远端音视频流功能。新增加入多频道功能，可实现超级...
网络运维场景
图数据库GDB可以轻松的对IT、网络运营的海量数据进行建模，将原始关系型数据库中结构化数据转换图数据库中的节点和边，不仅能减少DBA的数据建模工作量，又能够提升查询效率。解决传统解决方案中数据量超过一定量级时不能使用数据库和使用...
创建多可用区分片集群实例
为进一步满足业务场景中高可靠性的需求，云数据库MongoDB为分片集群实例提供了同城容灾解决方案。该方案将分片集群实例中的组件分别部署在同一地域下三个不同的可用区，通过内部网络实现节点间的信息互通。当三个可用区中的任一可用区因...
功能发布记录（2.0）
V2.2@2021-06-02 完善数据统计回调，新增统计下行丢包率、发送端到接收端的网络延时和接收端到网络抖动缓存的网络延时等数据。支持自定义设置小流视频参数。V2.1@2021-04-30 新增是否接收远端音视频流功能。新增加入多频道功能，可实现超级...
发起恢复
您可通过发起恢复功能，实现租户、数据库和表为粒度的数据恢复。背景信息 恢复数据时可根据已备份的备份集进行恢复，包括物理备份和逻辑备份。说明 如您需要开通逻辑备份恢复，请联系 OceanBase 技术支持人员。发起恢复任务时，如果要将...
创建多可用区副本集实例
云数据库MongoDB支持在金融云华东2（上海）地域可用区Z、K、F、G和A中任选3个部署多可用区副本集实例。副本集实例节点部署方案对比 可用区 部署说明 单可用区 系统将自动地将副本集实例中的Primary节点、Secondary节点和Hidden节点部署在同...
单源最短距离
说明 对一个有权重的有向图 G=(V,E)，从一个源点s到汇点v有很多路径，其中边权和最小的路径，称为从s到v的最短距离。由算法基本原理可以看出，此算法非常适合用MaxCompute Graph程序进行求解。使用场景 图类型通常分为有向图和无向图两种，...
配置威胁检测规则
威胁分析与响应内置了预定义检测规则，可以深入检测分析收集到的安全告警日志，识别威胁攻击链路和时间线，并生成详细的安全事件。您可以按需创建自定义检测规则、开启或关闭预定义规则，确保生产的安全事件符合您的业务需求。配置检测规则...
MAP_ZIP_WITH
命令格式,V1,V2,V3>map,V3>map_zip_with(map,V1>,map,V2>,function,V1,V2,V3>)参数说明 input1、input2：必填。MAP对象。map,V>中的 K、V 指代MAP对象的Key、Value。func：必填。func 有三个输入参数，分别对应MAP的Key、Key相对应的 input...
部署和配置Terway网络插件
前提条件 对于 场景二：本地数据中心容器网络模式为BGP网络 及 场景三：本地数据中心容器网络为Host网络，在创建注册集群时需要配置Terway网络的参数。根据您的需要选择是否选中IPvlan。配置Pod虚拟交换机。配置Service CIDR。具体操作，请...
ST_Union
返回一个代表一些Geometry对象并集的Geometry对象。语法 geometry ST_Union(geometry set g1Field);geometry ST_Union(geometry g1,geometry g2);geometry ST_Union(geometry[]g1Array);geometry ST_Union(geometry set g1Field,float8 ...
ST_Union
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ST_Union
返回一个代表一些Geometry对象并集的Geometry对象。语法 geometry ST_Union(geometry set g1Field);geometry ST_Union(geometry g1,geometry g2);geometry ST_Union(geometry[]g1Array);geometry ST_Union(geometry set g1Field,float8 ...
搭建BI分析组件并配置数据集案例
本文以创建 气泡图 为例，按步骤介绍搭建一个BI分析组件并使用数据集字段数据的方法。前提条件 数据集管理面板中已添加所需数据集内容，详情请参见 添加数据集。背景信息 数据集仅可在BI分析组件中使用。步骤一：添加气泡图 登录 DataV控制...
MongoDB 复制集原理深度分析
MongoDB复制集由一组MongoDB实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点，MongoDB Driver（客户端）的所有数据都写入Primary，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持复制集内所有成员存储相同的数据集，提供数据的高...
Gremlin多值属性示例
一个set属性的多个value可以是不同类型，但是GDB在判断值是否相同时是按照语义进行比较的，类型不同但是值相等的两个value会被认为是相同的（例如1和1.0），因而只会保留一个。属性的cardinality可以改变，以最后一次调用property()更新...
基于TPC-DS测试Databricks引擎性能
单独生成数据集时，参数为0 运行测试数据集时，参数为大于0-generateData Boolean型参数，是否生成数据集 单独生成数据集时，参数为true 运行测试数据集时，参数为false 其余参数较为固定，可参考以下推荐用例。TPC-DS项目最佳实践 步骤一...
模型评测
具体操作为在评测任务列表页左侧选择想要对比的模型评测任务，右上角点击对比，进入对比页面：自定义数据集对比结果 公开数据集对比结果 结果分析 模型评测包含自定义数据集和公开数据集的结果：自定义数据集评测：使用NLP领域标准的文本...
新建租户
本页面为您介绍如何在 OceanBase 管理控制台创建并管理租户。概念介绍 租户（Tenant）：租户是 OceanBase 集群资源的子集，是一个逻辑概念，相当于一个 MySQL 或 Oracle 的实例。租户是数据库对象管理和资源管理的基础，既是各类数据库对象...
使用Terraform为节点池指定部署集
高可用策略和部署集组高可用策略 g8i、g8y、g7se、g7a、g7、g7t、g7ne、g7nex、g6、g6e、g6a、g6h、g5、g5ne、sn2ne c8i、c8y、c7se、c7、c7t、c7nex、c7a、c6、c6a、c6e、c5、ic5、sn1ne r8y、r7、r7se、r7t、r7a、r6、r6e、r6a、re6、re6...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
项目编辑器页面管理
选择地图数据集数量 单击地图右下角的数据集下拉列表，为当前地图选择显示一个合适的地图数据集数量值，可选 200条/数据集、400条/数据集600条/数据集、800条/数据集 和 1000条/数据集。重新加载 单击地图右下角的 重新加载，即可重新加载...
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选择地图数据集数量 单击地图右下角的数据集下拉列表，为当前地图选择显示一个合适的地图数据集数量值，可选 200条/数据集、400条/数据集 600条/数据集、800条/数据集 和 1000条/数据集。重新加载 单击地图右下角的 重新加载，即可重新加载...
数据删除
本文介绍清库、按照点Label或边Label、点ID或边ID并发删除数据的基本操作。清库 用户有清库需求，请参见 清除实例数据。警告 该操作是清除实例的全部数据，操作前请务必确认，如果您只是想删除部分数据，请参考下文的删除脚本部分。删除...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
表格信息抽取
功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本...
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