什么是图数据库GDB?
分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...
如何复制数据表的表结构
本文以复制myinstance实例下mytable表的表结构为例。前提条件 已下载和安装命令行工具。具体操作，请参见 下载。已获取AccessKey（包括AccessKey ID和AccessKey Secret）。具体操作，请参见 获取AccessKey。操作步骤 启动工具CLI和配置接入...
初始化
上图为TimeStream模型的结构示意图，其中时序数据是存储到数据表中，时间线是存储到元数据表（Meta表）中。数据表可以根据业务需求创建多个，但元数据表只能有一个。所有数据表的时间线元数据写入到同一个元数据表中，您通过...
现代IM系统中的消息系统—实现
表设计：表名为im_timeline_store_table，表结构如下图所示。存储库 功能：会话窗口消息展示 存储库是聊天会话消息所对应的存储表，消息以会话分类存储，每个会话是一个消息队列。单个消息队列（TimelineQueue）通过timelineId唯一标识，...
OSS与文件系统的对比
差异对比 下表为OSS与文件系统在数据模型、数据获取、优势以及劣势的差异对比。对比项 OSS 文件系统 数据模型 OSS是一个分布式的对象存储服务，提供的是一个Key-Value对形式的对象存储服务。文件系统是一种典型的树状索引结构。数据获取 ...
宽表模型设计
数据表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_metadata，表结构请参见下表。说明 关于表设计的更多信息，请参见 表设计。字段名称 类型 描述 vin_id（主键列）String 车辆识别代码，即车架号，用于唯一标识车辆。v_color String ...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
时序模型设计
时序表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_timeseriesdata，表结构请参见下表。字段名称 类型 描述 measurement String 度量名称，表示时间线数据所度量的物理量或者监控指标的名称。data source String 数据源，表示产生时间...
通过SDK使用分析存储
使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系，然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能，本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...
数据治理
数据地图 为什么数据地图数据总览页存储量和存储趋势图相差较大？数据地图血缘展示延迟问题 数据地图新建表搜不到 当前表业务逻辑变更如何通知下游？哪些类型的Hive表支持在数据地图中预览？数据保护伞 数据保护伞为什么有时候查询脱敏有...
使用Tapdata Cloud导入MySQL数据
如果目标表没有数据且结构和源表不一致，可选择为 清除目标表原有表结构及数据。数据写入模式 数据写入表格存储的处理方式。取值范围如下：按事件类型处理：根据插入事件、更新事件和删除事件分别设置数据写入策略。追加写入：只处理插入...
将Oracle数据同步到表格存储
如果目标表没有数据且结构和源表不一致，可选择为 清除目标表原有表结构及数据。数据写入模式 数据写入表格存储的处理方式。取值范围如下：按事件类型处理：根据插入事件、更新事件和删除事件分别设置数据写入策略。追加写入：只处理插入...
创建和管理自定义存储表
管理自定义存储表 重要 自定义存储表可应用于数据服务的多个功能，需注意以下几点：SQL分析任务的结果存储到自定义存储表时，自定义存储表的表结构字段已添加并保存。无数据输出的自定义存储表，仅可作为一个数据解析或SQL分析任务的输出...
时序模型介绍
以下图为例，时序表中存储了温度（temperature）和湿度（humidity）两种度量类别的数据。图中度量名称（measurement）、数据源（data source）和标签（tags）组成了一个时间线标识。此外，您还可以通过接口更新某个时间序列的元数据属性...
基础概念
PKey-SKey-Value表 简称KKV表（如下图3所示），通常用来存储属性图中的关系实例（如图1中的好友关系），其中PKey（primary key）存储一条边的源节点ID（上图中节点U1），SKey（secondary key）存储一条边的目标节点ID（比如上图中节点U2/U3...
时序模型介绍
以下图为例，时序表中存储了温度（temperature）和湿度（humidity）两种度量类别的数据。图中度量名称（measurement）、数据源（data source）和标签（tags）组成了一个时间线标识。此外，您还可以通过接口更新某个时间序列的元数据属性...
迁移工具
将MySQL数据同步迁移到表格存储 将HBase数据同步到表格存储 将MaxCompute数据同步到表格存储 将表格存储数据同步到MaxCompute 将表格存储数据同步迁移到OSS 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 将表格存储时序表中数据同步到另一个...
宽表模型介绍
数据表的每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，创建表时无需为表的属性列定义严格的Schema。模型构成 宽表模型如上图所示，由以下几个部分组成。组成部分 描述 主键（Primary Key）主键是数据表中每一行的唯一标识，主键由1...
车辆数据分析和价值挖掘
您可以单击 新建自定义存储表，跳转到 数据服务>数据存储>离线存储>自定义存储表 页面，新建自定义存储表，并按照 交互式分析 时展示的 输出结构 定义表结构。配置 调度策略生效日期、调度周期（小时、天）等。单击 校验设置。在 校验设置 ...
现代IM系统中的消息系统—模型
Timeline Module Timeline Store内能存储海量的Timeline，单个Timeline的详细结构图如上，可以看到Timeline主要包含了Timeline Meta、Timeline Queue、Timeline Data三大部分。Timeline Meta 元数据部分，用于描述Timeline Identifier：...
表格存储中表、行、列、值和电子表格的类比
表格存储中的表存储着用户的结构化数据。用户可以在表中查询、插入、修改和删除数据。一个用户可以拥有多个表。数据在表中以行、列、值的形式来组织。上图展示了表格存储中表及其它概念与电子表格的类比：表：类似电子表格中底端的标签，...
原理
将表定义存储到表的Option结构上，包括这些数据需要存储：interval_expr：这个结构存储间隔分区的间隔大小 sub_part_strategy/sub_part_params：存储二级分区的分区键和分区类型信息 partition_template_list：存储了模版分区列表，用于...
方案背景
本文以车联网场景中车辆元数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆元数据管理平台的场景需求以及方案架构。场景需求 车辆在行驶的过程中会定时上报大量的状态数据，例如车辆识别代码、行驶速度、发动机转速、车内温度等...
物联网存储介绍
索引引擎：索引引擎采用了倒排索引、空间索引等存储结构，能够支持全文检索、任意字段组合检索以及统计聚合，用于设备元数据和设备时序元数据的检索。表格存储针对不同类型的数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和...
方案选择
下图为表格存储与传统订单方案使用的工具在各项性能上的对比：方案实现 具体操作，请参见 准备工作 和 搭建订单系统。方案样例 基于表格存储搭建的订单系统样例内嵌在表格存储控制台中，您可登录控制台体验系统。该样例提供了亿量级订单...
索引介绍
此时您可以为这张表建立两张全局二级索引表，表结构分别为如下：重要 为了确保主键的唯一性，二级索引会将数据表的原主键的主键列也添加到主键列中，例如图中的FilePath列。图 1：索引1 图 2：索引2 有了这两张索引表，即可通过索引表的...
背景
为什么选择表格存储 如上图所示，表格存储提供了丰富、通用的功能，并具有如下优势：零运维，即开即用，按量付费 表格存储是阿里云上唯一一个Serverless的数据库，无需预定任何资源搭建服务，只需按使用量付费，简单易用，满足不同行业的大...
方案背景
表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能，可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户...
OTSStreamReader常见问题
例如表格存储数据表的结构为primary key:id,name，column name:col1,col2。如果Writer中配置为 parameter.column={ id,name,col1,col2 }，则实际同步的结构为 schema={ id,name,colname,version,colvalue,optype }。此时会出现“源表中您...
核心概念的层次结构
MaxCompute具有层次结构，您可以通过了解其结构，为后期项目规划、安全管理等提供思路。本文为您介绍MaxCompute中核心概念的层次结构及简要含义。MaxCompute核心概念的层次结构如下。核心概念 说明 Project（项目）项目是MaxCompute的基本...
时序表操作
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
资产全景
在 流动 页面，为您可视化展示 数据引入、物理表数 和 逻辑表数，为您提供数据输出后的数据查询及应用功能：将鼠标悬停在 数据引入 模块上，为您展示的 数据源 个数、数据表接入量Top5 和 数据表接入量Least5。数据源：统计昨天有数据同步...
资产全景
在 流动 页面，为您可视化展示 数据引入、物理表数 和 逻辑表数，为您提供数据输出后的数据查询及应用功能：将鼠标悬停在 数据引入 模块上，为您展示的 数据源 个数、数据表接入量Top5 和 数据表接入量Least5。数据源：统计昨天有数据同步...
方案实现
本文介绍实现大数据分析方案的详细配置操作，包括在RDS MySQL中创建源表、在表格存储中创建结果表、在实时计算Flink中创建作业并启动和在表格存储中分析数据。步骤一：在RDS MySQL中创建源表 通过DMS登录RDS MySQL。具体操作，请参见 通过...
表设计
本章节主要为您介绍表格存储表设计的最佳实践。说明 关于表格存储索引选择的最佳实践，参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀...
多元索引介绍
表格存储为数据表提供了数据表主键查询方式，还提供了二级索引（Secondary Index）和多元索引两种加速查询的索引结构。下表展示了三种查询方式的区别。说明 使用合适的索引能大幅提升数据查询效率以及降低使用成本，建议您参考 索引选择 和...
存储空间概述
在上传数据（例如文档、图片、音视频等...✓×OSS ON云盒 OSS ON云盒为云盒（CloudBox）产品提供了非结构化数据本地存储、本地访问、以及本地处理的能力。您可以在OSS ON云盒中创建Bucket，并使用与公共云一致的API、SDK访问云盒中的OSS。✓×
如何优化高并发IM系统架构
主键顺序 主键名称 主键值 说明 1 partition_key md5（receive_id）前4位 分区键保证数据均匀分布 2 receive_id receive_id 接收方的用户ID 3 message_id message_id 消息ID 表格存储表结构包括主键列和属性列两部分。主键列 最多支持4个...
通过PrestoDB使用Tablestore
批量导入数据 重要 批量导入数据前，请确保已创建目标表，且目标表的表结构与源数据表的表结构保持一致。以下示例用于将main_table表中gid大于0且uid小于10000的gid、uid、c1、c2和c3列数据批量导入到sampletable表中。insert into ...
管理存储过程
结构树 如下图所示，在存储过程列表中，单击目标存储过程名左侧的下拉图标，在弹出的下拉列表中会展示其结构树。对象存储过程的结构树最深包含三层，右键单击结构树中不同层级中的项，提供对该项的操作键选项，具体操作请参见 管理操作 中...
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