RDS MySQL实例变配时长受哪些因素影响

存储类型 是否涉及跨机迁移 影响因素 补充说明 本地盘存储 是 全量数据大小 全量数据的大小会影响数据迁移的时长,同时迁移的速度受备份速度、网络带宽的影响。Redo Log大小 当Redo Log较时,会导致实际备份数据量超出预估。此情况下,...

RDS MySQL实例变配时长受哪些因素影响

存储类型 是否涉及跨机迁移 影响因素 补充说明 本地盘存储 是 全量数据大小 全量数据的大小会影响数据迁移的时长,同时迁移的速度受备份速度、网络带宽的影响。Redo Log大小 当Redo Log较时,会导致实际备份数据量超出预估。此情况下,...

2024年

新说明 ECS资源复用版是MaxCompute按量付费类型中的一种实例规格,旨在将ECS闲置实例转换为可用的MaxCompute计算资源,该方式可以充分利用已有的计算资源,而不需要额外购买新的MaxCompute计算资源,从而在满足大数据处理需求的同时,提高...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

离线同步任务调优

本文为您介绍影响数据同步速度的因素、如何通过调整同步任务的并发配置来实现同步速度最大化、作业的限速选项,以及数据同步过慢的场景。文档概述 同步速度受同步任务本身配置、数据库、网络等多方面影响,详情请参见:数据同步速度的影响...

DML无锁变更概览

DML无锁数据变更可以将单个SQL拆分成多个批次执行,能更好地满足业务方对大量数据变更的需求,例如历史数据清理、全表更新字段等,保证执行效率,减小对数据库性能、数据库空间等的影响。背景信息 当业务累积了大量数据时,需要定期清除表...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

数据可视化概览

仪表盘和大屏是图表的组合布局,支持快速分析和自由可视化这两类主流场景,以满足部分的数据可视化需求。场景支持 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座,确保可视化所用的数据均经过授权访问。一次配置即可实现可视组件高级过滤、...

应用场景:低成本历史库

大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品,支持API访问和文件读取等多种对接方式,简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过APP写入MySQL,LTS将MySQL中实时同步到Lindorm,近三个月状态...

低成本RDS历史库

大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品,支持API访问和文件读取等多种对接方式,简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL,LTS将MySQL中实时同步到Lindorm,近三个月状态...

互联网金融:武汉利楚商务服务有限公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍武汉利...

外部表概述

MaxCompute支持使用外部表功能查询和分析存储于OSS等外部存储系统的数据。该机制使得用户可以无需将数据导入到MaxCompute内部存储,直接对外部数据进行操作,从而提供了数据处理的灵活性和方便性。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据...

数据安全

Lindorm 宽表引擎支持数据备份恢复功能,该功能基于数据生态服务中的数据迁移,将数据存储至阿里云对象存储服务OSS(Object Storage Service,简称OSS)中,定期全量备份数据,实时增量同步数据,来满足对数据备份和数据恢复的需求,可以...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...

使用DMS数据追踪进行恢复

DMS的数据追踪功能可以快速按需找到目标时间段内的相关更新,并生成逆向回滚语句,追踪完的数据可批量生成回滚脚本,通过数据变更工单最终执行到数据库中完成数据的修复。当误操作受影响的数据量在10万以内时,您可使用该方法进行数据恢复...

概述

若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作,且读取频率非常低,如果您有降本需求,可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能,将这部分数据转存至低成本的OSS上存储,以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...

离线同步并发和限流之间的关系

同步速率:数据同步速率和任务期望最大并发数是比较强相关的参数,两者结合在一起可以保护数据来源和数据去向端的读写压力,以避免数据同步任务对数据源带来较压力,影响数据源的稳定性。同步速率(不限流)是指按照用户配置的任务期望...

使用DataWorks

MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将MaxCompute中的数据以离线方式导出至其他数据源。当您需要将MaxCompute中的数据导出至其他数据源执行后续数据处理操作时,您可以使用数据集成功能导出数据。本文为您介绍如何将MaxCompute的...

准备数据

数据准备阶段,您需要同步原始数据至MaxCompute。前提条件 已完成 准备环境。已新增MaxCompute数据源。详情请参见 创建MaxCompute数据源。准备数据源 通过RDS创建MySQL实例,获取RDS实例ID。详情请参见 快速创建RDS MySQL实例。在RDS控制...

2020年

2020-07-29 全部区域 数据类型版本说明 创建MaxCompute项目 Python UDF支持更多数据类型 Python 2 UDF和Python 3 UDF支持的数据类型增加DECIMAL、数据类型2.0的DECIMAL、复杂数据类型(ARRAY、MAP和STRUCT)和复杂数据类型嵌套。...

概述

阿里云DataWorks联合建模工具DDM(Datablau Data Modeler)为您提供一体化的数据建模解决方案(DATABLAU),将数据模型设计管控、引标落标等能力融入DataWorks规范化开发流程,助力用户实现数据资产价值化输出,在数据全生命周期上夯实数据...

存储类型

本地HDD盘 10ms~300ms 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业,进行海量数据存储和离线计算的业务场景。宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎 说明 购买实例时,如果 存储类型 选择 本地HDD盘,仅支持选择 本盘节点...

JindoFS介绍和使用

JindoFS是基于阿里云对象存储OSS,为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统(Hadoop Compatible File System,HCFS)。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...

整体架构

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是阿里巴巴自主研发、经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。概述 自2012年第一次在集团发布上线以来,AnalyticDB MySQL版 至今已累计迭代发布近百个版本,支撑起集团内的电商、广告、物流、...

创建实例

适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业,进行海量数据存储和离线计算的业务场景。说明 若商品类型选择 Lindorm轻量版,则不支持此功能。选择数据引擎 包括宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、文件引擎和流引擎。您可以...

DMS数据管理预案助力业务大促

通过本文您可以对现有数据库性能、安全等能力进行评估,提前规划好预防措施保障业务稳定运行,避免活动期间因数据库超载导致系统崩溃造成经济损失。前提条件 使用DMS大促预案的实例的管控模式为安全协同。更多信息,请参见 管控模式。背景...

功能特性

安全性 OceanBase 数据库在调研了大量企业对于数据库软件的安全需求,并参考了各种安全标准之后,实现了企业需要的绝部分安全功能,支持完备的权限与角色体系,支持 SSL、数据透明加密、审计、Label Security、IP 白名单等功能,并通过了...

执行补数据并查看补数据实例(旧版)

为避免补数据实例占用过多的资源而影响周期实例运行,平台对补数据实例制定以下规则:如果补数据选择业务日期为昨天(T-1),即补当天数据时,补数据任务优先级由任务所在基线优先级决定。如果补数据选择业务日期为历史业务日期(T-2)时,...

备份对数据库的影响

数据库备份DBS 对数据库执行备份时会造成一定影响,建议选择业务低峰期执行备份任务。备份原理与影响 类目 逻辑备份 物理备份 全量备份原理 对每张表数据进行切分,然后在数据库上执行SQL语句,多线程并行读取数据。在数据库所在服务器上...

新建 Kafka 数据

基于 Kafka 服务提供的安全体系,数据传输在数据加密和用户认证上均有一定的支持,以满足绝部分安全需求数据传输支持的 Kafka 认证方式包括:GSSAPI GSSAPI(Generic Security Services Application Program Interface)是通用安全服务...

如何支持超大事务

测试结果 测试结论 当数据修改量在8 KB时,由于事务修改的数据量较小,SQL语句的执行时间较短,事务的执行时间受事务提交时间的影响。在该场景下,事务执行时间随分片数增多而增大。具体而言,在分片数为1~64时,当分片数增长为原来的...

概述

只读实例:在对数据库有少量写请求,但有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以创建一个或多个只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求...

数据引入层(ODS)

ODS(Operational Data Store)层存放您从业务系统获取的最原始的数据,是其他上层数据的源数据。业务数据系统中的数据通常为非常细节的数据,经过长时间累积,且访问频率很高,是面向应用的数据。说明 在构建MaxCompute数据仓库的表之前,...

数据引入层(ODS)

ODS(Operational Data Store)层存放您从业务系统获取的最原始的数据,是其他上层数据的源数据。业务数据系统中的数据通常为非常细节的数据,经过长时间累积,且访问频率很高,是面向应用的数据。说明 在构建MaxCompute数据仓库的表之前,...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理大数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

什么是RDS MySQL

RDS MySQL 阿里云关系型数据库服务RDS(Relational Database Service)支持MySQL引擎,RDS MySQL是基于阿里巴巴MySQL源码分支的在线数据库服务,经过双十一高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据...

客户案例

同时,OceanBase 还为报表平台量身定制了近似计算的功能,对于一些超大结果集的运算,OceanBase 会筛选出一些精度影响数据,然后基于这些数据进行汇总计算,在超大的数据计算的情况下,能够快速的得出一个离正确结果相差不大的近似...

客户案例

数据体系整体上云,使用少量组件即可实现流批一体、湖仓一体,完成从数据驱动到数智驱动,极发挥数据价值。视频介绍 社交媒体行业:欢聚时代规模数据湖建设 客户简介 欢聚时代成立于2005年,是全球领先的社交媒体企业,旗下运营多款...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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