选型介绍
算法运营版可以支持对算法进行个性化定制。冷启动版 新用户冷启动版是AIRec智能推荐针对冷启动场景特殊优化的版本，依靠大流量用户访问、留存、LTV提升为目的，推荐给主要目标是希望提升新用户留存效率、效果的客户选择并使用。冷启动版会...
什么是个性化算法开发平台
功能特性 个性化算法开发平台主要特点：运维成本低：serverless开发平台，提供完整的devops能力，客户只需要关注业务逻辑开发，资源开箱即用；高效率的代码、配置实验：一个业务场景可以运行多套代码、配置，支持按业务隔离的代码实验，...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
基于对象特征的推荐
基于对象特征的推荐场景通用流程 将数据导入MaxCompute，生成有监督的结构化数据。进行特征工程，例如数据的预处理和特征衍生。特征衍生的作用是扩充数据维度，使数据能更大限度地展示业务特点。将数据拆分为两份。其中一份作为训练数据，...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
使用PAI-REC建设推荐系统的特点是：白盒化：提供大量源代码，让用户理解推荐算法细节，可自定义代码灵活满足业务需求 推荐算法定制：只需配置用户表、物品表、行为表，即可生成召回、排序脚本和配置文件 提供完整的引擎管理和实验管理...
整体架构
AnalyticDB MySQL版 是基于数据库大数据一体化的理念和趋势，在工程上深度打磨出的云原生数据仓库。技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批...
新功能发布记录
2022.07.16 所有用户 通过实例运营策略提升推荐结果多样性 通过选投策略配置，快速搭建推荐场景 个性化推荐开关控制 可根据终端用户是否允许系统进行个性化推荐，进行策略调整，当用户关闭个性化推荐时，支持通过传参的方式通知AIRec，...
操作指南
新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 推荐系统搭建 AB实验平台 实验指标管理 数据诊断 智能召回引擎BE 实例管理 访问控制 数据管理 服务管理 个性化算法开发平台TPP 实例基础配置 创建方案 创建...
游戏行业
客户数据定制分词 针对客户业务场景为特定领域的情况，在文本搜索的分词算法上，通过自动化基于客户数据的定制分词模型流程，可以在天级别完成适配，提供客户专属的文本分词器。通用版VS游戏增强版分词效果对比：2.游戏行业向量召回模型 ...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
在方案设计中我们提供包括时序预测和根因分析、历史数据预测的3大类算法场景的设计，更多具体算法详见《10.1算法列表》《智能故障发现设计方案》3 定制化业务风险巡检方案设计 基于阿里云业务资源和技术能力，为企业定制化业务风险巡检能力...
产品简介
隐私求交服务基于隐私求交（Private Set Intersection，简称 PSI）算法，保证了在不泄露多余信息的前提下，满足了数据合作的各...通过隐私求交服务，在不泄露各机构多余信息的前提下，产出双方客群的交集、差集，实现千人千面的个性化推荐。
创建数仓分层
应用层：基于实际应用需求，获取公共层加工整合后的数据，进行持续的个性化数据建设及改造。该层级可挂载 应用表、维度表、维度，以及 维度表、维度（即维度表和维度的组合）。其他：用于存放存量创建的系统默认层级及用户自定义的层级。...
内容社区行业
数据接入 开放搜索支持用户通过数据源将数据接入搜索，也支持无数据源，通过API/SDK/控制台上传文件的方式导入数据详情如下：RDS数据源配置 MaxCompute（原ODPS）数据源配置 PolarDB数据源配置 API/SDK数据导入 内容社区行业模板配置 功能...
用户洞察概述
提供多种（AnalyticDB MySQL 2.0、AnalyticDB MySQL 3.0、AnalyticDB PostgreSQL）的数据源的对接能力，用户可以基于此连接自己的消费者数据集，并基于产品内置的规则构建消费者运营模型（AIPL/RMF模型），快速完成消费者的结构化分层，为...
HTAP中的行列混存查询优化
即先按照各个谓词的选择率排序，之后按照如下公式计算选择率：该算法在基于现实数据的大部分数据集中能有效地减少估计误差。优化效果评估 在TPCH 1 TB数据集上测试开启/关闭IMCI查询优化的性能。如下图所示：由上图可以看出，对于Q8和Q9的...
货品推荐概述
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
Contextual Bandit 算法
与context-free MAB算法对应的是Contextual Bandit算法，顾名思义，这类算法在实现E&E时考虑了上下文信息，因而更加适合实际的个性化推荐场景。其中，T 为实验的总步数；a t*为在时间步时有最大期望收益的arm，不能提前得知。LinUCB算法的...
基于Alink框架的FM推荐
Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建推荐模型。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将...
选型指导
基于大数据开发实践，我们建议的选型为：序号 模块/用途 云服务 1 建模、数据清洗、任务调度等 机器学习PAI、大数据开发治理平台DataWorks、云原生大数据计算服务MaxCompute 2 模型存储 对象存储OSS 3 实时特征存储引擎 图计算GraphCompute...
Designer概述
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
支持的云服务
日志数据采集后，需要更多的个性化分析、挖掘，您可以通过DataWorks的数据集成将日志服务数据同步到MaxCompute，通过MaxCompute对日志数据进行个性化、深层次的数据分析、挖掘。更多SLS信息，请参见 日志服务SLS。访问控制RAM RAM是阿里云...
使用协同过滤实现商品推荐
在工作流列表，选择推荐算法-商品推荐工作流，单击 进入工作流。系统根据预置的模板，自动构建工作流，如下图所示。区域 描述 ① 根据关联规则生成推荐列表。将7月份之前的购物行为作为数据源，先通过SQL脚本获取用户购买行为数据，再使用...
什么是Dataphin
规范建模 编码研发 基于通用的代码编辑页面，灵活地进行个性化的数据编码研发，完成任务发布。编码研发 资源及函数管理 支持管理各种资源包（例如JAR、文本文件），以满足部分数据处理需求。支持查找与使用内置的系统函数。支持用户自定义...
简介
HBase Ganos提供了针对栅格数据管理的通用化模型支持，能够有效支撑大规模遥感影像数据和GIS栅格GRID数据的存储、查询和基础分析处理能力，包括ETL工具支持遥感影像重投影、拼接、切片、入库，支持OGC WMS/WMTS等服务发布以及基于Spark的高...
基础概念
表：术语表 术语 概念 TPP 个性化算法开发平台（The Personalization Platform，简称），面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解决...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
向量介绍
适用场景：100%召回率 劣势：大数据量下效率较低、资源（CPU、内存）消耗较严重 聚类算法 量化聚类（Quantized Clustering）介绍：量化聚类（Quantized Clustering）是阿里巴巴开发的基于kmeans聚类的向量检索算法。先利用向量文档聚类n个...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
图算法
图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能，提供分析查询一体化解决方案，方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能，基于当前服务的数据进行算法执行，方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...
产品简介
该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的NLP算法模型。三 企业智能搜索 ...
新功能发布记录
2020-12-18 删除资产 v5.9 支持用户个性化加载页样式 新功能 适用用户：企业版及以上用户 用户可以在加载页中使用自己的公司logo或者标语等素材，实现个性化的加载loading页面样式。2020-11-01 发布可视化应用 v5.8 IP白名单访问限制 新...
引擎类型
面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式宽表引擎，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，支持千万级高并发吞吐，支持百PB级存储，吞吐性能是开源HBase的3-7倍，P99时延为开源HBase的1/10，支持冷热分离，压缩率比开源HBase...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
组件参考：所有组件汇总
PS-SMART二分类 参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS逻辑回归二分类 该组件...
Cost-based SQL诊断引擎
基于规则 在目前许多产品和服务中，基于规则的推荐方式被广泛使用，特别是针对MySQL这种WHAT-IF内核能力缺失的数据库，因为该方式相对来说比较简单，容易实现，但另一面也造成了推荐过于机械化，推荐质量难以保证的问题，例如对如下简单SQL...
服务初始化
后续如 A/B 实验、数据诊断、推荐算法定制、在线推荐引擎服务的更新部署等功能都需要在运维与实验操作台中操作。为了能够快捷地选择到已开通的服务和引擎资源，我们需要这些资源的基础信息配置在运维与实验操作台中：a.使用 admin/admin ...
功能特性
在企业内不同部门或不同环境(例如测试环境和生产环境)中，推荐使用不同的工作区进行数据隔离。创建Grafana工作区 工作区信息 基本信息 在工作区信息页面，用户可以查看或修改工作区的基本信息和连接信息，并集成云服务。查看工作区信息 ...
DAS Auto Scaling弹性能力
基于DeepLearning的数据库RT预测模型，该算法可基于数据库实例的CPU使用情况、逻辑读、物理读和iops等多项数据指标预测出实例运行时的rt值，用于指导数据库对BufferPool内存的缩减，为阿里巴巴数据库节省超27T内存，占比总内存约17%。...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
非结构化数据向量检索
背景信息 非结构化数据向量检索适用于以图搜图、声纹匹配、基于语义的文本检索和推荐（通过文本内容检索相近文本）、文件去重（通过文件指纹去除重复文本）、商品图片分析（例如在大量图片中，分析哪些图片包含了同一个商品）等场景。...
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