点聚类系数

执行调优 进程数量 作业并行执行的节点数。数字越大并行度越高,但是框架通讯开销会增大。进程内存 单个作业可使用的最大内存量,单位:MB,默认值为4096。如果实际使用内存超过该值,会抛出 OutOfMemory 异常。数据切分大小 数据切分的...

Modularity

执行调优 进程数 作业并行执行的节点数。数字越大并行度越高,但是框架通讯开销会增大。进程内存 单个作业可使用的最大内存量,单位:MB,默认值为4096。如果实际使用内存超过该值,会抛出 OutOfMemory 异常。方法二:PAI命令方式 使用PAI...

边聚类系数

执行调优 进程数量 作业并行执行的节点数。数字越大并行度越高,但是框架通讯开销会增大。进程内存 单个作业可使用的最大内存量,单位:MB,默认值为4096。如果实际使用内存超过该值,会抛出 OutOfMemory 异常。数据切分大小 数据切分的...

Semi-Join的并行加速

本文例子中,子查询和外层查询都以并行度(DOP)为32并行执行,子查询首先并行生成物化表,之后外层查询也并行的进行后续处理,充分发挥CPU的处理能力,将查询并行能力最大化。下文展示了在标准TPC-H中,SCALE为100 GB的数据量热数据场景下...

使用EXPLAIN查看并行计划

即 PolarDB 优化器选择提前并行执行该子查询并将执行结果Share给外层所有Worker做共享访问,在这种查询计划下,子查询外层的查询块由于策略限制,将无法做跨机执行,即外层查询的多个并行worker需要在查询下发的节点内单机并行执行。...

验证数据压缩能力

存储过程旨在完成特定功能的 SQL 语句集,经编译创建并保存在数据库中,用户可以通过指定存储过程名并指定所需参数来调用执行,利用存储过程可以加速 SQL 语句的执行。更多内容参见 新建存储过程。在存储程序中可以使用系统变量和用户定义...

StarRocks概述

MPP框架能够充分的利用多节点的计算能力,整个查询可以并行执行,从而实现良好的交互式分析体验。StarRocks集群不需要依赖任何其他组件,易部署、易维护和极简的架构设计,降低了StarRocks系统的复杂度和维护成本,同时也提升了系统的可靠...

CALL

简介 CALL 命令可用于执行一个过程。如果过程有任何输出参数,则会返回一个结果行,返回这些参数的值。语法 CALL name([argument][,.])参数说明 name:过程的名称(可以被方案限定)。argument:过程调用的一个输入参数。说明 用户必须有...

弹性并行查询(Elastic Parallel Query)常见问题

并不是所有查询都采用并行方式执行,如下三种情况的查询不会并行:不支持并行的查询,详情请参见 并行查询的使用限制。查询扫描的数据量或代价未达到并行的阈值,阈值设置参数为 records_threshold_for_parallelism 和 cost_threshold_for_...

如何优化Batch Insert

通过BATCH_INSERT_POLICY=SPLIT的机制,在保障最佳性能的同时,减少 PolarDB-X 并行执行Batch Insert的代价,尽可能规避分布式下多节点的负载不均衡。相关参数说明:BATCH_INSERT_POLICY:可选SPLIT或NONE,默认值为SPLIT,代表默认启用...

VACUUM

PARALLEL 使用 integer 后台处理器并行执行 VACUUM 的索引真空和索引清理阶段。用于执行操作的处理器数量等于关系上支持并行清理的索引数量,该数量受 PARALLEL 选项指定的工人数量的限制,如果有的话,该数量还受到max_parallel_...

调用子程序

当调用独立存储过程时,输出如下所示,这指示存储过程 level_2a 已成功从存储过程 level_1a 的可执行部分调用。BEGIN level_0;END;BLOCK level_0.BLOCK level_1a.BLOCK level_2a.END BLOCK level_2a.BLOCK level_2a.END BLOCK level_2a....

计划加速

QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的 并行查询,它能很好的处理大规模数据的查询。...

计划加速

QUERY PLAN-PartitionedTableScan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)->Seq Scan on prt1(cost=0.00.1.00 rows=1 width=40)(2 rows)并行查询 支持分区表的 并行查询,它能很好的处理大规模数据的查询。和 Append 一样,...

Query Profiling Statistics

AnalyticDB PostgreSQL版 提供了查询执行信息收集(Query Profiling Statistics)功能,开启该功能后,系统会自动收集并记录查询执行过程的统计信息,您可以通过系统视图浏览并检查执行较慢的SQL查询语句。在 AnalyticDB PostgreSQL版 中,...

PolarDB MySQL版8.0版本内核参数发布日志

2023.12.11 类型 参数 级别 说明 新增 loose_pq_mpp_shared_subquery Global/Session 用于设置弹性并行查询(ePQ)中shared access子查询是否支持跨机并行执行。取值范围如下:OFF(默认):弹性并行查询(ePQ)中shared access子查询不...

数据归档至专属存储

本文为您介绍如何将数据归档至专属存储中(存储在 DMS)、将专属存储的数据转存至...Q:在RDS数据库归档至专属存储过程中,勾选了源表数据清理后,产生的备份临时表数据会占用多少源库空间?A:临时表数据最多会占用源库中已占用空间的一倍。

离线同步日志分析

本文为您介绍如何查看离线同步任务执行过程中的日志详情。进入日志详情页 您可以在运维中心或DataStudio界面查看任务运行日志。模块 描述 运维中心 您可以进入 周期实例、测试实例、补数据实例 等页面,通过筛选条件过滤出需要查询的实例,...

常见问题

本文主要为您介绍使用MaxCompute访问表格存储的相关...logview invalid end_point 原因:在执行过程中,会返回logview URL地址,如果使用浏览器访问该地址返回错误,则可能是配置错误,请检查MaxCompute配置。如果仍未解决问题,请 提交工单。

PyODPS节点实现结巴中文分词

def test(input_var):import jieba result=jieba.cut(input_var,cut_all=False)return"/".join(result)#odps.stage.mapper.split.size 可用于提高执行并行度 hints={ 'odps.isolation.session.enable':True,'odps.stage.mapper.split.size'...

测试计划

执行过程中,我们可以在动态中添加一些执行过程的信息,比如报错的截图,报错的文案等,如果文字无法表达清楚,可以附加文件,作为附件上传到测试计划中。如果发现了缺陷,也可以在测试执行的时候创建缺陷。跟踪测试计划进度 测试计划的...

0016-00000605

问题原因 您发起了DeleteObject请求,但是请求执行过程中检测到Object所在的Bucket处于版本控制切换状态。问题示例 以下DeleteObject请求过程中检测到Object所在的Bucket(oss-example)处于版本控制切换状态,因操作冲突的原因导致...

0016-00000803

问题原因 您发起了SelectObject请求进行查询文件操作,但是请求SQL解析与执行过程中出现错误。问题示例 无 解决方案 SelectObject通过以下两种形式返回ErrorCode:与其他OSS请求类似,在HTTP响应Headers里返回HTTP Status Code,并在Body中...

冷却时间

缩容伸缩规则未设置冷却时间 场景 执行过程 结果 一个伸缩组设置 默认冷却时间 为600秒(10分钟)伸缩组内一条缩容伸缩规则(remove1)未设置 冷却时间 过程1:在18:00根据remove1成功执行一次缩容伸缩活动后,伸缩组收缩1台ECS实例。过程2...

管理健康报告

CPU执行时间 SQL执行过程中消耗的CPU时间,是所有参与执行的CPU核数的CPU时间汇总。单位:ns。内存占用 SQL执行过程中消耗的内存。单位:bytes。扫描字节数 SQL执行过程中访问的数据量大小。单位:bytes。扫描行数 SQL执行过程中访问的数据...

查询诊断

查询分析页面提供 查询执行泳道图 和 SQL列表 两种方式供您查看查询执行状态信息:查询执行泳道图 泳道中的每一个条色块代表一次查询执行过程。您可以将鼠标移至色块上方查看该查询的执行相关信息,单击 详情 可进入 查询属性 页面。查询...

管理数据流动任务

throughput_MBps 任务执行过程中的平均吞吐(MB/s)。文件信息(FILE)path 文件在Fileset中的路径。status 文件状态信息。cached:文件已导入或导出。uncached:文件未导入。dirty:文件在CPFS端有修改,未导出。NA:文件不存在。size ...

离线同步数据质量排查

背景信息 讲述数据集成数据同步的原理机制,理解数据同步的过程,进而对数据同步的执行效果有判断能力,判断数据同步效果具体包括:数据同步的数据量、目标端数据实际数量等。同步原理 DataWorks数据集成的同步任务在执行时称之为一个Job,...

WAL日志并行回放

Task Node:并行执行框架中的子任务执行节点,可以接收并执行一个子任务。Task Tag:子任务的分类标识,同一类的子任务执行顺序有先后关系。Hold List:并行执行框架中,每个子进程调度执行回放子任务所使用的链表。原理介绍 概述 一条WAL...

WAL日志并行回放

Task Node:并行执行框架中的子任务执行节点,可以接收并执行一个子任务。Task Tag:子任务的分类标识,同一类的子任务执行顺序有先后关系。Hold List:并行执行框架中,每个子进程调度执行回放子任务所使用的链表。原理介绍 概述 一条WAL...

概述

通过将SPL代码组织为子存储过程和子函数,可以有利地运用SPL存储过程和函数程序的能力和功能来构建结构良好且易于维护的程序。通过在SPL程序中声明子存储过程和子函数,可从相对较大的SPL程序中的不同位置多次调用相同的SPL代码。子存储...

调优原理和执行计划

说明 并行度指查询过程中数据并行执行的最大数目,对于CN来说就是利用多核能力多线程计算,对DN来说就是同时执行多个下推物理SQL的并行数。PolarDB-X 的索引一般分为局部索引和全局索引,局部索引是指单个DN节点的索引(MySQL索引),全局...

查询执行器介绍

例如,还是以上面的查询为例,它的并行执行计划如下所示:Gather(parallel=true)ParallelHashAgg(group="o_orderdate,o_shippriority,l_orderkey",revenue="SUM(*)")ParallelHashJoin(condition="o_custkey=c_custkey",type="inner")...

并行操作

Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景 SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围...

并行操作

Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景 SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围...

并行操作

Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划,并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景 SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围...

包正文

列的类型通过编写 tablename.columnname%TYPE 来引用,使用此格式有时候能够帮助存储过程独立于表定义的变化。DEFAULT value 如果在过程调用中未提供输入参数,则 DEFAULT 子句为输入参数提供默认值。不能为具有模式 IN OUT 或 OUT 的参数...

存储过程

用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。AnalyticDB PostgreSQL版 当前支持PL/pgSQL-SQL 过程语言。PL/pgSQL-SQL 过程语言 PL/pgSQL 是 AnalyticDB PostgreSQL版 数据库系统的一个默认安装的过程语言,...

产品架构

如同大多数传统单机关系型数据库,PolarDB-X 1.0 分为网络层、协议层、SQL解析层、优化层和执行层,其中优化层包含逻辑优化和物理优化,执行层包含单机两阶段执行、单机并行执行和多机并行执行,应用了多种传统单机数据库优化和执行技术。...

使用说明

清理完成后,如果需要再次统计通过 dbms_sql.add_trace 存储过程添加的SQL语句的执行情况,您可以通过 dbms_sql.reload_trace 存储过程将 mysql.sql_sharing 表中模板化SQL语句重新导入至 information_schema.sql_sharing 表中。...
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