8、如何做好迭代复盘？
5.收集参会者的反馈并分析，包括做的好的和需要改进的 通常，建议用便利贴来收集参会人员的反馈，并贴在白板上，这样一目了然，如下图：收集好的：做的好的需要继续保持，让团队更有信心。收集需要改进的：改进点可能会比较多，一般大家也...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
本文深入分析了TPC-H查询中，可能存在的性能优化点和对应的优化思路，以及MySQL的现状和 PolarDB 做的一些改进工作。背景信息 TPC-H是世界上最为流行的OLAP workload的benchmark程序，只要是和查询处理过程相关的任务，大多会使用TPC-H作为...
什么是项目协作
云效项目协作的任务详情页好像是一个容器，任务的执行过程和结果，都结构化地沉淀在这个容器里，帮助每个人准确掌握自己在任务中的职责，更好的做任务管理和展现，高效驱动每一项任务得到落实。多云视角团队协作更佳 云效项目协作是连接...
启动Scrum项目
迭代回顾会建议使用积极的语言，每个成员对三个问题进行反馈，以找出改进机会：在本迭代中，有哪些方面做得好的，团队需要继续保持？在本迭代中，有哪些方面可以做得更好的，团队需要改进？在本迭代中，有哪些事情团队不应该再重复了？
汇量科技在阿里云上的成本优化实践
除了云产品和服务的多样，业务本身也有其特性，如何围绕自身业务，使用更好的云，和云商技术人员做更好的配合，帮助我们深度优化业务，能够在成本、稳定性、效率等多方面带来正向收益，显得十分关键。成本优化措施 竞价实例大规模落地 依托...
数据面质量
在质量这块，主要包括：在这个过程中，蚂蚁团队期望能够引入一些新的测试技术，能够有一些新的质量创新，以便把 Service Mesh 做的越来越好。参考资料 MOSN Github 仓库 从网络接入层到 Service Mesh，蚂蚁集团网络代理的演进之路 诗和远方...
业产技融合分层协作方案
所以经常看到的关键词是：“敏捷”、“高效”、“持续交付”，在SCRUM实施成功的研发团队，我们能看到需求的交付时间较短，需求的吞吐率很高，但是仍然有两个问题比较难回答：技术团队所做的需求，是否很好的支撑了公司的业务发展？...
文本摘要（生成式）
替换为AccessKey Secret，AccessKey ID和AccessKey Secret的获取方式见 步骤二：获取账号的AccessKey Windows系统配置方法 新建环境变量文件，添加环境变量 NLP_AK_ENV 和 NLP_SK_ENV，并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。...
最佳实践
频繁且成功的发射活动有助于提高公司的市场占有率和行业地位。星链计划进展：星链卫星部署的顺利推进表明SpaceX正在逐步实现其大规模卫星互联网服务的目标，这将为公司带来新的收入来源，并可能颠覆全球通信行业的格局。一旦全面商业化运作...
MongoDB 4.4功能概览
重定义分片键（Refinable Shard Keys）在MongoDB分片集群中，一个好的 Shard key 至关重要，因为它决定了分片集群在指定的Workload（工作量）下是否有良好的扩展性。但是在实际使用MongoDB的过程中，即使我们事先仔细斟酌了要选择的Shard ...
组件参考：所有组件汇总
XGBoost训练 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域。当前支持分类和回归。XGBoost预测 该组件算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的...
安全可控
好的设计会在让用户主导和避免不想要的结果中找到平衡。用户已经习惯于掌控其 App 的使用体验。甚至有部分用户开始追求定制化的体验和切合自身需求的 App。所以，保留用户选择的空间，即使是再小的选项都给予他们选择的权利，比如通知系统...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
全文检索
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用TEXT_MATCH_PHRASE实现高性能的模糊查询。SQL表达式 TEXT_MATCH(fieldName,text,[options])参数说明 参数 类型 ...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景，可应用于Text类型。例如某一行...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
当单机MySQL不能满足需求时，用户寻求一个更好的解决方案。MySQL+专用AP数据库的搭积木方案 专用分析型数据库产品众多，一个可选方案为：使用两套系统来分别满足OLTP和OLAP型需求，在两套系统中间通过数据同步工具进行数据实时同步。用户...
基本概念
本文主要帮助用户了解与该产品直接相关或与产品所在行业相关的...发布 将已制作好的VR体验效果做正式的发布，同时进行计费。复制 可将任何主场景进行全量复制到指定项目中，同时保留所有的数据及关联关系。分享 获取指定3D模型的预览链接。
VACUUM
这样做将把最近的更改更新到系统目录，并且允许 PolarDB查询规划器在规划用户查询时做出更好的选择。日常使用时，不推荐 FULL 选项，但在特殊情况时它会有用。一个例子是当你删除或者更新了一个表中的绝大部分行时，如果你希望在物理上收缩...
ROLLBACK PREPARED
说明 要回滚一个准备好的事务，你必须是原先执行该事务的同一个用户或者是一个超级用户。但是你必须处在执行该事务的同一个会话中。该命令不能在一个事务块内被执行。准备好的事务会被立刻回滚。pg_prepared_xacts 系统视图中列出了当前...
pg_prepared_xacts
prepared timestamptz 此事务为提交准备好的时间。owner name 执行此事务的用户名。database name 执行此事务所在数据库的名字。当 pg_prepared_xacts 视图被访问时，内部事务管理器数据结构被暂时地锁住，并为视图的显示产生一个副本。这...
pg_prepared_xacts
pg_prepared_xacts 视图显示关于两阶段提交的当前准备好的事务的信息。简介 pg_prepared_xacts 中每一个预备事务包含一行。当事务被提交或回滚时，相应的项将被移除。pg_prepared_xacts 视图包含以下列信息：列名称 类型 描述 transaction ...
原始诉求管理
一线业务人员通过原始诉求服务更好的收集、管理、用户在使用过程中的需求或问题并及时跟进。在原始诉求录入后，支持添加依赖的需求进行跟进。支持依赖事项在列表的展示。支持在详情页面展示状态阶段的信息，帮助用户更好的了解并跟进需求...
应用场景
UDP Flood攻击 SYN Flood攻击（大包攻击）SYN Flood攻击（小包攻击）连接数攻击 CC攻击 推荐使用 DDoS原生防护企业版+Web应用防火墙 的部署方式，由 Web应用防火墙 防御CC攻击，DDoS原生防护企业版防御流量攻击，获得更好的防护效果。...
PREPARE TRANSACTION
如果没有建立一个外部事务管理器来跟踪准备好的事务并且确保它们被迅速地结束，最好禁用准备好事务特性（设置 max_prepared_transactions 为零）。这将防止意外地创建准备好事务，不然该事务有可能被忘记并且最终导致问题。示例 为两阶段...
机器人功能简介
阿里云RPA机器人的主要功能是执行任务，机器人可以执行手动触发、定时触发、接口触发的任务：人工手动触发：手动执行开发好的应用程序。在一个企业里，开发人员开发好的应用可以发布到企业应用市场里，这样的话其他人（多人）就可以通过...
MySQL 5.7配置说明
Server层参数 MySQL Server层的推荐参数配置如下：skip-log-bin：基于DBFS的共享存储实现主备高可用，可关闭binary log获取更好的性能。log-bin：MySQL binary log的存放目录。在开启情况下，建议配置定期清理策略。InnoDB层参数 MySQL ...
基础向量检索
说明 您需要自行将相关的向量数据导入已经创建好的doc表和query表中。CREATE TABLE doc_table_float_smoke(pk STRING,vector STRING)PARTITIONED BY(pt STRING);ALTER TABLE doc_table_float_smoke add PARTITION(pt='20221111');INSERT ...
情感分析
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前，请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务，开通后可购买资源包。NLP自学习平台：开通地址 自学习平台资源包：购买地址...模型详情页 模型测试 模型训练完成后，可对训练好的模型进行线上测试模型效果；
Quick BI对数据源已经写好的环比数据进行列总计时是...
概述 Quick BI对数据源已经写好的环比数据进行列总计时是什么计算规则。详细信息 目前Quick BI对数据源已经写好的环比数据进行列总计时是进行SUM汇总的。如果想要实现总计环比，可以新建字段使用（本期-上期）/上期的计算方式计算，或者...
DEALLOCATE
DEALLOCATE 被用来释放一个之前准备好的SQL语句。简介 DEALLOCATE 被用来释放一个之前准备好的 SQL 语句。如果不显式地释放一个预备语句，会话结束时会释放它。更多关于预备语句的信息请见 PREPARE。语法 DEALLOCATE[PREPARE]{ name|ALL } ...
自动化规则
为了更好的解决你的这些问题，我们提供了自动化引擎服务，它通过 触发-过滤-响应 模式，完成 状态自动流转、需求自动指派、自动催办。繁琐重复的事务交给自动化引擎，让你有更多的时间精力投入有价值的工作。在什么场景下用到它？通过制定...
告警通知类型话术配置
上述调试内容中，我们可以看到部分我们所设置的变量信息并没有获得赋值，这个时候我们点击调试窗上方变量模拟的按键，将设定好的变量进行赋值传参。设定好变量传参后，点击确认，并再点击清屏获取变量传参内容进行重新调试。如果想要语音...
如何实现秒开？
秒开是指视频播放后，肉眼看到的第一帧画面所等待的时间。本文介绍在不同端上秒开的...所以一款好的播放器，在获得秒开能力加成的同时，必须做好延迟控制的工作。否则，秒开的同时会造成延迟，就无法适用于秀场等对互动性要求高的直播场景。
DROP CONVERSION
DROP CONVERSION 用于移除一个之前定义好的转换。简介 DROP CONVERSION 移除一个之前定义好的转换。要能删除一个转换，你必须拥有该转换。语法 DROP CONVERSION[IF EXISTS]name[CASCADE|RESTRICT]参数 IF EXISTS 如果该转换不存在则不要抛...
整体配置概述
可以引用在 AlgoConfs 中配置好的冷启动粗排模型信息 是 ColdStartRankConfs 根据不同场景，可以选择在 AlgoConfs 中配置好的冷启动模型 是 SortConfs 重排的配置 是 DPPConf 多样性打散的配置 是 SortNames 根据不同场景，可以引用在 ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您