什么是表格存储
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 表格存储 前，您需要了解以下基本概念。术语 说明 地域 地域...
迁移工具
将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 数据传输服务DTS 数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的实时数据流服务，支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据...
数据表-数据概况
功能说明 在数据表详情的数据概况标签页，基于对元数据及存储数据的统计，为您提供了数据表更加详细的指标信息，比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小，分区文件数，分区最后更新时间等...
实例
不论当前实例规格，使用时序模型时，时间线数据的按量读写吞吐量均按照容量型读写计费，时间线元数据的按量读写吞吐量均按照高性能读写计费，且时间线元数据的数据存储均按照高性能存储计费。更多信息，请参见 时序模型计量计费。类型/对比...
元数据管理
选择元数据表中数据存储的位置。选择元数据表的存储格式。指定元数据表的分隔符。手动定义元数据表的列，指定列编号、列名称、是否是分区列等信息。删除元数据库 1.进入元数据管理-元数据库页面。2.找到想要删除的元数据库，点击右侧的删除...
通过控制台投递数据到OSS
通过表格存储控制台创建投递任务，将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket，详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...
数据集成服务
实际使用过程中请参考读写宽表数据的相关内容进行配置。同步表格存储时序表中数据到另一个时序表 表格存储时序表数据只支持迁移到表格存储另一个时序表中。迁移过程中会使用到表格存储的Reader脚本配置和Writer脚本配置，具体数据源配置请...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
基础数据操作
说明 在物联网存储场景中，您可以将Kafka数据、EMQX数据、物联网平台数据存储到表格存储时序表中。更多信息，请参见 时序数据接入。通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见 使用时序表存储...
概述
将数据存储在表中的概念现今是如此常见，以致于似乎本来就很明显，但存在许多其他组织数据库的方式。Unix 类操作系统上的文件和目录构成层次数据库的示例。更现代的开发是面向对象的数据库。每个表是指定的行集合。给定表的每行具有相同的...
数据导出到OSS概述
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。读取表格存储数据时会消耗计算资源，计算资源的计费涵盖在计算能力费用中。按量模式：计费项包括读吞吐量、写吞吐量、...
IoT数据源
类型分类 物联网平台存储表数据类型 数据集成配置类型 整数类 BIGINT BIGINT 布尔类 BOOLEAN BOOLEAN 日期时间类 TIMESTAMP BIGINT 浮点类 DOUBLE DOUBLE 字符串类 VARCHAR STRING 支持的存储表 数据表 表标识符 描述 产品表 system.iotx_...
准备工作
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID）和两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和密码...
计量计费项
按量模式的计费项 包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量四部分。按量模式适用于业务峰谷变化较大，不可预测的场景。如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、通道服务、数据迁移...
开启和使用冷数据分层存储
冷数据的访问 冷数据增删改查 冷存数据（即已经存储在OSS表空间中的对象）做增删改查的SQL都是透明的，无需进行任何改动。冷数据恢复 数据转存至OSS时会进行压缩处理，如果要将已经存储在OSS中的数据恢复至云盘存储，需确保云盘上有足够的...
开启和使用冷数据分层存储
冷数据的访问 冷数据增删改查 冷存数据（即已经存储在OSS表空间中的对象）做增删改查的SQL都是透明的，无需进行任何改动。冷数据恢复 数据转存至OSS时会进行压缩处理，如果要将已经存储在OSS中的数据恢复至云盘存储，需确保云盘上有足够的...
开启和使用冷数据分层存储
冷数据的访问 冷数据增删改查 冷存数据（即已经存储在OSS表空间中的对象）做增删改查的SQL都是透明的，无需进行任何改动。冷数据恢复 数据转存至OSS时会进行压缩处理，如果要将已经存储在OSS中的数据恢复至云盘存储，需确保云盘上有足够的...
入湖基础操作
关系数据库实时入湖：可以实现RDS MySQL或PolarDB数据库表数据增量同步到数据湖，选择在数据源管理中配置好的数据源，将数据源对应数据库中选定表的数据抽取binlog的方式将数据库表数据实时同步回放到数据湖中。待同步的数据表需确认包含...
时序数据生命周期
当要实现自动清理时序表中的历史数据时，您可以使用数据生命周期（TTL）功能有效地管理时序数据，减少数据存储空间，降低存储成本。配置TTL后，如果希望延长数据保存时间，您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复，请谨慎操作。通过...
功能发布记录
本文介绍了表格存储每次发布涉及...多元索引会自动清理超过保存时间的数据，减少用户的数据存储空间，降低存储成本。2021-12-07 华东1（杭州）、华东1 金融云、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、中国（香港）、...
写入时序数据
说明 在物联网存储场景中，您可以将Kafka数据、EMQX数据、物联网平台数据存储到表格存储时序表中。更多信息，请参见 时序数据接入。通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见 使用时序表存储...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
表基础
行的数目是变化的，它反映了在一个给定时刻表中存储的数据量。SQL 并不保证表中行的顺序。当一个表被读取时，表中的行将以非特定顺序出现，除非明确地指定需要排序。此外，SQL 不会为行分配唯一的标识符，因此在一个表中可能会存在一些完全...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
常见问题
A：PolarDB MySQL版 会将DDL中涉及到的Exclusive MDL锁同步到读节点上（同样通过Redo日志），并且使读节点持有MDL锁直到D其他操作结束，来阻止读节点上其它用户线程在DDL执行过程中访问表数据。与社区版MySQL不同，PolarDB MySQL版 的主...
时序表操作
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
快速入门
数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）产品主要使用流程如下。...创建数据源 创建数据湖的入湖来源，当前支持阿里云RDS MySQL...创建数据湖的元数据 添加元数据库 创建元数据表，指定表中数据的存储位置和存储格式 详细操作请参见 元数据管理。
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
更新分析存储的数据生命周期
当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时，您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后，表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
批量创建质量规则
当规则模板选择 一致性/两表字段统计值一致性比较、一致性/跨源两表字段统计值一致性比较 时，可选择是否开启 对比表数据过滤，开启后可配置对比表的过滤条件或分区过滤或普通数据过滤，过滤条件将会直接追加至校验SQL中。校验配置 数据...
批量创建质量规则
当规则模板选择 一致性/两表字段统计值一致性比较、一致性/跨源两表字段统计值一致性比较 时，可选择是否开启 对比表数据过滤，开启后可配置对比表的过滤条件或分区过滤或普通数据过滤，过滤条件将会直接追加至校验SQL中。校验配置 数据...
创建时序表
当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...
宽表模型介绍
支持多版本数据存储以及数据生命周期管理，可以有效的管理数据，减少数据存储空间，降低存储成本。使用宽表模型 您可以通过以下方式进行表操作和数据操作。使用控制台 使用命令行工具 使用SDK 表操作 写入数据、读取数据 和 删除数据
前言
使用流程 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，表格存储 Node.js SDK只支持使用宽表模型的功能操作。宽表模型的一般使用流程如下：初始化客户端用于配置访问的 表格存储 实例。更多信息，请参见 初始化Client。...
前言
背景信息 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，SDK参考文档中主要介绍使用宽表模型和时序模型时的功能操作。请根据要使用的数据模型执行相应操作，具体功能的使用流程说明请参见下表。说明 关于消息模型的更多信息...
表操作
使用表格存储时，您需要创建数据表用于数据存储。一般情况下，创建不带二级索引的数据表即可。您也可以根据实际场景创建所需数据表。如果要使用二级索引加快数据查询效率，请创建带二级索引的数据表。更多信息，请参见 创建数据表。二级...
数据加密
为了保证表数据安全，表格存储 提供了数据落盘加密功能。您可以在创建数据表时配置数据表加密。背景信息 创建数据表时默认不加密，如果要配置数据表加密，需要在创建数据表时配置加密相关参数。表格存储 提供基于密钥管理服务（Key ...
多元索引介绍
优点 通过保留数据表的个数调节数据存储时长。查询性能和数据量成正比，分表后每个表的数据大小有上限，查询性能更好，避免查询延迟太大或者超时。数据多版本 多元索引不支持数据多版本，即不能对设置了数据多版本的数据表创建多元索引。当...
删除存储过程
通过使用DROP PROCEDURE命令，可从数据库中删除存储过程。DROP PROCEDURE[IF EXISTS]name[(parameters)][CASCADE|RESTRICT];其中，name 是要删除的存储过程的名称。说明 某些情况下（例如，这是一个重载存储过程），在 PolarDB PostgreSQL...
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