PAI图像物体检测
PAI-EasyVision提供图像物体检测的训练和预测能力，支持多机分布式训练和预测。本文介绍如何通过PAI-EasyVision使用训练好的模型进行离线物体检测。数据格式 详情请参见 输入数据格式。图像物体检测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI命令...
示例代码
本文为您介绍PAI-EAS的服务调用示例和Python SDK。PAI-EAS相关的示例代码都可以从 GitHub官网 获取。服务调用示例（Python）支持通过公网地址或VPC内网地址调用服务（简单的HTTP调用），服务请求的输入输出数据格式均由部署服务的Processor...
PAI图像语义分割预测
PAI-EasyVision提供图像分割的训练和预测功能，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的模型完成图像分割离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像语义分割预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
开通用户增长插件并创建运营活动
用户增长插件基于机器学习算法为企业用户增长运营团队提供便捷的圈选模型搭建，实现人群的精准圈选和个性化触达能力。您在使用人群圈选和触达等功能前，需要创建运营活动计划，用于区分不同运营目的下产生的算法任务和人群。本文为您介绍...
阿里云产品服务协议
人工智能平台PAI灵骏智算服务（Serverless）服务等级协议，详情请参见 PAI灵骏智算服务（Serverless）服务等级协议。人工智能平台PAI通用服务等级协议SLA，详情请参见 人工智能平台PAI通用服务等级协议。阿里云产品服务协议，详情请参见 ...
自定义RAM授权策略
acs:pai:*:*:resourcegroup/resourcegroup3"]},{"Effect":"Allow","Action":["pai:CreateQuota","pai:UpdateQuota","pai:ScaleQuota","pai:DeleteQuota","pai:GetQuota","pai:ListQuotas"],"Resource":["acs:pai:*:*:quota/*"]}]} 授权...
PAI ArtLab电商背景生成
本文为您介绍如何使用PAI ArtLab生成电商背景。背景信息 电商背景生成的原理是基于一个确定的主体，让AI生成可控的背景。由于目前AIGC技术在文字生成上的壁垒，在当前工作流中，大家会选择AI结合PS等图像生成工具的方式。准备工作 使用 PAI...
附录：PAI工作空间服务关联角色
本文为您介绍PAI工作空间服务关联角色AliyunServiceRoleForPAIWorkspace的应用场景、权限说明以及如何创建和删除该服务关联角色。应用场景 PAI工作空间服务关联角色AliyunServiceRoleForPAIWorkspace用于访问事件总线EventBridge。即当您...
附录：历史版本下载与安装
本文提供Blade历史版本的安装命令和SDK下载链接。v3.27.0 Python包安装命令如下：CPU Tensorflow 1.15.0与PyTorch 1.6.0。pai_blade_cpu pip3 install pai_blade_cpu=3.27.0+1.15...pai_blade_cpu pip3 install pai_blade_cpu=3.27.0+1.9.0-f ...
推理加速（Blade）概述
PAI-Blade结合了多种优化技术，对训练完成的模型进行优化，从而达到最优的推理性能。同时，PAI-Blade提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理，帮助您快速的将模型应用于生产。本文介绍PAI-Blade的工作原理和使用流程。背景信息 PAI-Blade是...
聚类模型评估
使用限制 仅原PAI-Studio平台支持查看该组件的可视化报告。背景信息 评估指标Calinski-Harabasz又称VRC（Variance Ratio Criterion），其计算公式如下。参数 描述 SS B 聚类之间的方差，定义如下。其中：k：聚类中心点的数量。m i：聚类的...
Group
http://1110*.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/test_group IntranetEndpoint string服务群组内网地址。http://1110*.vpc.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/test_group AccessToken string服务组流量入口 Token。...
PAI-TF超参支持
PAI-TF支持通过超参TXT文件或Command传入相应的超参配置，从而在模型试验时可以尝试不同的Learning Rate及Batch Size等。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC...
CodeSourceItem
https://code.aliyun.com/pai-dlc/examples.git CodeBranch string代码仓库分支；在 CreateJob 时可以被覆盖。master CodeCommit string 代码 CommitID，调用 CreateJob 时可以覆盖。44da109b59f8596152987eaa8f3b2487bb72ea63 ...
AddMemberRole-成员添加角色
支持以下角色名：PAI.AlgoDeveloper：算法开发。PAI.AlgoOperator：算法运维。PAI.LabelManager：标注管理员。PAI.MaxComputeDeveloper：MaxCompute 开发。PAI.WorkspaceAdmin：管理员。PAI.WorkspaceGuest：访客。PAI.WorkspaceOwner：...
算法建模
本文以逻辑回归二分类算法为例，为您介绍如何使用PAI Designer训练模型。前提条件 完成数据可视化，详情请参见 数据可视化。操作步骤 登录 PAI控制台，进入工作流页面。操作详情请参见 step1：进入工作流页面。构建逻辑回归二分类节点并...
RemoveMemberRole-成员删除角色
支持以下角色名：PAI.AlgoDeveloper：算法开发。PAI.AlgoOperator：算法运维。PAI.LabelManager：标注管理员。PAI.MaxComputeDeveloper：MaxCompute 开发。PAI.WorkspaceAdmin：管理员。PAI.WorkspaceGuest：访客。PAI.WorkspaceOwner：...
数据安全
数据传输安全 PAI支持使用Python官方SDK或自行实现调用逻辑的方式对服务进行VPC高速直连调用，以实现模型部署服务的安全访问。通过VPC的网络隔离能力，实现数据的传输安全。同时，EAS支持HTTPS加密传输，访问服务时，将访问地址中的 http ...
AI加速概述
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，它通过数据集加速、计算加速、优化算法、调度算法和资源优化技术等多种手段，提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性，全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能...
附录：PAI-Plugin相关服务说明
PAI-Plugin通过服务关联角色AliyunServiceRoleForPaiPlugin获取其他云服务的访问权限。您在首次使用PAI-Plugin需要访问对象存储OSS时，需要为RAM用户进行一键授权，操作一键授权时DataWorks自动为RAM用户创建一个角色并将角色权限赋予RAM...
卡方拟合性检验
PAI命令 PAI-name chisq_test-project algo_public-DinputTableName=pai_chisq_test_input-DcolName=f0-DprobConfig=0:0.3,1:0.7-DoutputTableName=pai_chisq_test_output0-DoutputDetailTableName=pai_chisq_test_output0_detail 输出说明...
ListMembers-获取工作空间的成员列表
支持以下角色名：PAI.AlgoDeveloper：算法开发。PAI.AlgoOperator：算法运维。PAI.LabelManager：标注管理员。PAI.MaxComputeDeveloper：MaxCompute开发。PAI.WorkspaceAdmin：管理员。PAI.WorkspaceGuest：访客。PAI.WorkspaceOwner：负责...
任务中心
登录 PAI控制台，在左侧导航栏单击 数据准备>特征平台（FeatureStore）。在右侧页面中选择工作空间后单击 进入FeatureStore。在特征项目列表中，单击特征项目名称，进入项目详情页面。单击 任务中心 页签，在任务中心页签中可查看当前项目...
发电场输出电力预测
背景信息 本工作流基于综合循环发电场的发电数据，展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能，所以有效预测发电机的输出电力可以更好地评估及安排电力生产计划，从而避免资源浪费。前提...
PAI图像多标签预测
PAI-EasyVision提供图像打标训练及预测功能，支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像打标离线任务。数据格式 请参见 输入数据格式。图像多标签预测 基于已有的文件列表，您可以通过PAI...
过滤与映射
方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见 SQL脚本。PAI-name Filter \-project algo_public \-DoutTableName="test_9"\-DinputPartitions="pt=20150501"\-...
在线预测相关下载
本文为您提供在线预测的相关下载地址。PAI-online-service
特征重要性过滤
组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_price_idx,cons_conf_idx,euribor3m,nr_employed,age,campaign,poutcome-DinputTable=pai_dense_10_10-DweightTable=pai...
MaxCompute K均值聚类最佳实践
PAI-name cluster_evaluation-project algo_public-DinputTableName=pai_online_project.pai_cluster_evaluation_test_input-DselectedColNames=f0,f1-DmodelName=pai_kmeans_test_output_model_${exp_id}_${trial_id}-DoutputTableName=...
ServiceTemplate
pai ServiceTemplateDoc string 服务模版文档。https://*.md ServiceTemplateDescription string 描述。这里是一个描述。InferenceSpec object 模版配置。{"processor":"tensorflow_gpu_1.12"} Labels array 标签列表。Label 标签。
K近邻
PAI-name knn-DtrainTableName=pai_knn_test_input-DtrainFeatureColNames=f0,f1-DtrainLabelColName=class-DpredictTableName=pai_knn_test_input-DpredictFeatureColNames=f0,f1-DoutputTableName=pai_knn_test_output-Dk=2;参数 是否必...
授权信息
本文为您介绍 人工智能平台 PAI（PAI）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。人工智能平台 PAI（PAI）的RAM代码（RamCode）为 paiplugin,eas,paiworkspace,datasetacc,pai，支持的授权粒度为 RESOURCE...
PAI ArtLab品牌符号线稿转效果图
本文为您介绍如何使用PAI ArtLab实现品牌符号线稿转效果图。背景信息 在品牌传播场景中，品牌符号是核心的识别与记忆点。借助ControlNet强大的节点控制功能，我们能够在保持同一符号体系的基础上，灵活创造出多样化的视觉风格画面，从而...
分布式训练框架StarServer
分布式训练框架是深度学习和大规模机器学习中用于加速模型训练、处理海量数据以及提高系统稳定性和资源利用率的关键技术。它通过将复杂的模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而显著缩短训练时间，适应日益增长的数据集规模和大模型的...
异常检测
PAI-name fe_detect_runner-project algo_public-DselectedCols="emp_var_rate,cons_price_rate,cons_conf_idx,euribor3m,nr_employed"\-Dlifecycle="28"-DdetectStrategy="boxPlot"-DmodelTable="pai_temp_2458_23565_2"-DinputTable="pai...
预测
PAI-name prediction-project algo_public-DinputTableName=pai_rf_test_input-DmodelName=pai_rf_test_model-DresultColName=prediction_result-DscoreColName=prediction_score-DdetailColName=prediction_detail-DoutputTableName=pai_...
授权信息
本文为您介绍 人工智能平台 PAI（PAI）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。人工智能平台 PAI（PAI）的RAM代码（RamCode）为 paiplugin,eas,paiworkspace,datasetacc,pai，支持的授权粒度为 RESOURCE...
PAI 灵骏智算服务国际站（新加坡区域）正式开服
开放区域 PAI 灵骏智算服务是阿里云自主研发的新一代智能计算产品，提供深度优化的异构计算融合集群实例；经海量AI应用实践打磨，具备高性能、高效率、高资源利用率等核心优势。满足自动驾驶、基础科研、新药研发、金融、元宇宙等行业应用...
授权信息
本文为您介绍 人工智能平台 PAI（PAI）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。人工智能平台 PAI（PAI）的RAM代码（RamCode）为 paiplugin,eas,paiworkspace,datasetacc,pai，支持的授权粒度为 RESOURCE...
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