互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

数据治理中心概述

量化评估:健康分 健康分是依据数据资产在数据生产、数据流通及数据管理中的用户行为、数据特性、任务性质等元数据,使用数据处理及机器学习等技术,对各类型数据进行综合处理和评估,通过个人、工作空间维度客观呈现数据资产状态的综合...

东软案例

目前,东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有:多模型数据融合分析困难,面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱,数据且价值密度低导致存储成本高,基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...

识别任务说明

文件或表扫描限制 为了避免数据源中文件或表过影响整体扫描进度,数据安全中心对可以扫描的文件大小或表的字段大小了限制,请您在进行敏感数据扫描前了解以下规则:结构化数据(RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等)、大数据...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更的释放数据的价值。...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

产品架构

从上图可以看出EMR由四部分组成:社区开源产品 集成Apache社区开源大数据组件,例如Hadoop、Hive和HBase,随着EMR版本更新,开源软件也会相应的升级,详情请参见 版本概述 下各版本的版本说明。重要 已经创建的EMR集群不支持组件升级。...

常见问题

MaxCompute作为大数据平台,对业务数据是否有的监控手段?MaxCompute的项目发挥什么作用?如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret?现有账号的AccessKey被禁用,创建一个新的AccessKey,会对之前AccessKey创建的周期性...

MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍

面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Transaction Table2.0推出了集规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。背景和现状 在当前...

Napatech案例

Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G,然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增,给后台数据库(比如开源的HBase/ElasticSearch)的存储和索引能力带来极的挑战。增加过多的节点会带来极的成本开销及管理复杂...

客户案例

DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地,帮助多个行业的企业解决数据痛点,挖掘数据价值,本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业:大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型,拥抱新零售,...

大数据安全治理的难点

通常,大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据,如何才能协调这些业务系统准时、保质保量地产出数据,避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据,关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...

亿海蓝-航运大数据的可视化案例

——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司,为中国最大的AIS数据服务运营商,发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合,加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务,客户涵盖港口...

实施步骤

本文主要介绍搭建DataV数据大屏的操作步骤。步骤一:购买DataV基础版 登录 DataV管理控制台,本教程使用 兼容MySQL 方式连接DLA服务,所以购买DataV基础版即可满足要求。步骤二:添加DLA数据源 在添加数据源之前,您必须先为您的DLA配置白...

上海新能源汽车车辆基础数据

成立以来,数据中心在多源数据融合应用方面了许多探索,陆续建成了“上海市新能源汽车大数据平台”、“上海市动力电池溯源管理平台”、“上海市加氢站与氢燃料电池汽车公共数据平台”、“GEF6上海能源管理中心平台”,有效发挥了数据在...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

宜搭创建大屏实操

本文主要介绍如何使用企业经营管理系统中客户库表及签约表表单数据,来创建并配置企业经营管理大屏。宜搭创建大屏实操视频,请参见:宜搭创建大屏实操视频。创建企业经营管理系统 操作步骤如下:登录宜搭系统,通过空白应用创建名称为 企业...

减灾与应急时空解决方案与案例

公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台提供了海量灾害数据的快速地图展示、统计查询、切割下载、上传数据定制化在线分析等功能,实现了灾害数据与模型一体化云服务。在数据与系统上云过程前,遇到了如下挑战:长期积累的时空数据类型多、数据...

JindoFS介绍和使用

JindoFS是基于阿里云对象存储OSS,为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统(Hadoop Compatible File System,HCFS)。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...

受众与核心能力

产品受众 从事数据开发、算法开发等岗位的技术人员 从事销售运营、商业智能分析等岗位的业务人员 从事数据安全与合规工作的管理人员 从事数据应用开发的开发人员 把控公司核心数据资产的管理人员 核心能力 基于DataWorks,您可以获得如下...

索引优化

大数据集场景下优先考虑稀疏索引:如果您的数据量非常地大,并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>,需要从大数据量的表中取出少于50%的数据,那么使用稀疏索引(BRIN Index或者AOCS表的metascan)可以极地减少无效数据的加载。...

Doris概述

统一数仓构建:一个平台满足统一的数据仓库建设需求,简化繁琐的大数据软件栈。基于Doris构建的统一数仓,替换了原来由Spark、Hive、Kudu、Hbase、Phoenix组成的旧架构,架构大大简化。数据湖联邦查询:通过外表的方式联邦分析位于Hive、...

新零售:杭州数云信息技术有限公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍杭州...

DML无锁变更概览

DML无锁数据变更可以将单个SQL拆分成多个批次执行,能更地满足业务方对大量数据变更的需求,例如历史数据清理、全表更新字段等,保证执行效率,减小对数据库性能、数据库空间等的影响。背景信息 当业务累积了大量数据时,需要定期清除表...

新零售:上海百胜软件股份有限公司

PolarDB 采用存储和计算分离的架构,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍上海...

离线同步常见问题

读取Loghub同步某字段有数据但是同步过来为空 读取Loghub同步少数据 读取Loghub字段映射时读到的字段不符合预期 读取kafka配置了endDateTime来指定所要同步的数据的截止范围,但是在目的数据源中发现了超过这个时间的数据 Kafka中数据量少...

行业趋势与背景

行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车,是企业IT系统不可或缺的组件,也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台。数据库系统是一切应用软件数据处理及交换核心,是所有...

Transaction Table2.0概述

现状分析 当前典型的数据处理业务场景中,对于时效性要求低的规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很的满足业务需求,对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理,则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...

公开数据集概述

简介 MaxCompute开放的公开数据集类别包括:GitHub公开事件数据、国家统计数据、TPC性能测试数据、数字商业类数据、生活服务类数据、金融股票类数据。所有的数据均存储在MaxCompute产品的公开项目BIGDATA_PUBLIC_DATASET的不同Schema中。...

概述

背景信息 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎,Flink提供了更高抽象层的API以便您编写分布式任务。Flink(VVR)完全兼容开源Flink,相关内容请...

分区表常见问题

其他:与传统的MySQL数据库不同,PolarDB MySQL版 对表的支持了很多优化,线上集群有超过40 TB大小的单表(单表指非分区表),访问性能没有明显的下降。目前,对于64 TB以下的数据量也没有绝对要求必须要分区,您可以综合考虑数据的...

产品概述

产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式,只需购买...

Stage级别诊断结果

数据量被广播 Stage输入数据倾斜 Stage输出数据倾斜 较数据量被广播 问题 广播(Broadcast)是在两个相邻的Stage间,上游向下游Stage传输数据时所用的一种方法(更多详情,请参见 数据输出类型)。如果某个Stage广播了较多数据,...

外部表概述

但这两种方法都有不足之处:第一种方法需要在MaxCompute系统外部一次中转,如果OSS数据量太,还需要考虑如何并发来加速,无法充分利用MaxCompute的规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限,还需要开发者自己控制作业...

FineReport

观察到合同销售总表中的几列数据,按合同编号分布较随机,因此用合同编号分区键。建表语句如下:Create Table `demo_contract`(`contract_id` varchar,`customer_id` varchar,`contract_type` varchar,`amount` bigint,`payment_type` ...

常见问题

数据安全中心DSC根据为不同行业预先定义的敏感数据关键字段,扫描MaxCompute、OSS、阿里云数据库服务(RDS、PolarDB-X、PolarDB、OceanBase、表格存储等)和自建数据库中的数据,通过敏感数据规则,判断和打标敏感数据,为数据安全审计、...

离线同步数据质量排查

如果写出数据和目标存储已有数据发生数据约束(主键冲突、唯一键约束、外键约束等),数据库则使用来源数据update更新目标表已有数据行,在目标表存在多个数据约束的情况下,数据替换可能会失败并产生脏数据 如果写出数据和目标存储已有...

应用场景

批处理意味着每一次处理的数据量很,而且有很多张大表要关联,经常要一些比较复杂的查询,并且更新量也比较,使得传统的集中式数据库,出现了单点瓶颈,垂直扩容成本非常高,几乎不可接受。OceanBase 数据库的 SQL 引擎在经过了近 ...

高压缩引擎(X-Engine)介绍

挑战和诉求:历史数据归档 历史数据归档的挑战 部分业务数据的读写特征,都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新,而更久之前的数据(如1年前的聊天记录或订单信息)很少被访问。随着业务发展,数据库系统中会积累大量访问频率很低...
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