统计分组
用途 统计分组算子可以将请求对象持久化，然后按照设置对已持久化的数据进行聚合计算。适用场景 计算链路 计算引擎 是否支持 离线 MaxCompute 是 Hive 是 HiveStorage 是 RDS/MySQL 是 Spark 是 使用说明 分组字段 分组字段 是指需要分组的...
JindoCube使用说明
可选 Cube Cache：基于某一个表或者视图的原始数据，按照用户指定的方式构建cube，并将cube数据持久化。在创建Cube Cache时，用户需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 必选 Dimension Selector 选择构建Cube时的维度字段。必...
JindoCube使用说明
可选 Cube Cache：基于某一个表或者视图的原始数据，按照用户指定的方式构建cube，并将cube数据持久化。在创建Cube Cache时，用户需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 必选 Dimension Selector 选择构建Cube时的维度字段。必...
JindoCube使用说明
可选 Cube Cache：基于某一个表或者视图的原始数据，按照用户指定的方式构建cube，并将cube数据持久化。在创建Cube Cache时，用户需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 必选 Dimension Selector 选择构建Cube时的维度字段。必...
JindoCube使用说明
可选 Cube Cache：基于某一个表或者视图的原始数据，按照用户指定的方式构建cube，并将cube数据持久化。在创建Cube Cache时，用户需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 必选 Dimension Selector 选择构建Cube时的维度字段。必...
JindoCube使用说明
可选 Cube Cache：基于某一个表或者视图的原始数据，按照用户指定的方式构建cube，并将cube数据持久化。在创建Cube Cache时，用户需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 必选 Dimension Selector 选择构建Cube时的维度字段。必...
JindoCube使用说明
可选 Cube Cache：基于某一个表或者视图的原始数据，按照用户指定的方式构建cube，并将cube数据持久化。在创建Cube Cache时，用户需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 必选 Dimension Selector 选择构建Cube时的维度字段。必...
JindoCube使用说明
可选 Cube Cache：基于某一个表或者视图的原始数据，按照用户指定的方式构建cube，并将cube数据持久化。在创建Cube Cache时，用户需要指定如下信息：参数 描述 是否必选 Cache Name 指定Cache的名字，支持字母、数字、连接号（–）和下划线...
常见问题
持久化 云数据库Redis支持数据持久化吗？云数据库Redis版的数据被删除之后，是否还能找回？如何将本地.rdb文件恢复到云数据库 Redis 版实例 参数设置 云数据库Redis版是否支持修改配置参数？常见参数调整案例 修改持久内存型实例的同步模式...
产品架构
冷热分层存储 数据存储支持自动冷热分层，同时 表格存储 支持高性能实例和容量型实例两种实例规格来满足不同业务的数据存储需求。实例规格 描述 高性能实例 适用于对读写性能和并发都要求非常高的场景，例如游戏、金融风控、社交应用、推荐...
NAS存储卷概述
具体操作，请参见：创建CNFS管理NAS文件系统（推荐）通过CNFS方式使用NAS文件系统 持久化应用数据（推荐-CNFS方式）具体操作，请参见：使用CNFS管理NAS共享存储卷（推荐）使用CNFS管理NAS隔离存储卷（推荐）NAS存储卷自动扩容（推荐）通过...
使用NAS静态存储卷
本文介绍如何使用阿里云NAS静态存储卷，以及如何实现持久化存储与共享存储。前提条件 已创建 ACK Serverless集群。具体操作，请参见 创建ACK Serverless集群。已创建NAS文件系统。具体操作，请参见 创建文件系统。若需要加密NAS存储卷中的...
通过NFS使用NAS静态存储卷
本文介绍如何使用阿里云NAS静态存储卷，及如何实现持久化存储与共享存储。前提条件 已创建Kubernetes集群。具体操作，请参见 创建Kubernetes托管版集群。已创建NAS文件系统。具体操作，请参见 创建文件系统。若需要加密NAS存储卷中的数据，...
表
MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象（输入、输出）都是表。您可以 创建表、删除表以及向表中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...
功能特性
持久内存型成本降低30%，支持数据实时持久化；支持向量检索能力。功能集 功能 功能描述 参考文档 版本与规格 Redis版本兼容性 兼容Redis 4.0、5.06.0版本，可根据业务需求进行选择。Tair实例兼容Redis哪个版本 架构支持 支持单副本、双副本...
快速玩转Tablestore入门与实战
技术进阶-全方位了解 从SQL到NoSQL—如何使用表格存储 深入对比HBase与阿里云的表格存储服务 表格存储数据模型和查询操作 Tablestore存储和索引引擎详解 详解Tablestore模糊查询——以订单场景为例 多元索引：如何在千亿行规模的表中快速...
车联网数据存储处理方案
Lindorm宽表引擎、Lindorm文件引擎、Lindorm LTS数据同步服务、DLA数据湖分析具备了一体化的数据存储、实时归档、离线数据高压缩比存储、高效数据分析的能力 Lindorm LSM架构使得bulkload数据回流成为可能，高效并且对在线业务影响很低。...
引擎简介
产品架构 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎的架构图如下：云原生多模数据库 Lindorm提供了一体化的数据存储、计算和查询能力。流引擎面向流式数据，实现了流存储和流计算的融合一体化，提供高效的实时数据处理能力。同时，在元数据、SQL...
基本概念
云数据库SelectDB 集群（SelectDB Cluster）云数据库SelectDB版 集群支持存算分离架构，多计算集群共享存储数据。云数据库SelectDB版 集群包括计算资源（vCPU、内存）和缓存资源（Cache），以集群粒度进行算力隔离，满足各个业务的不同性能...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
功能特性
数据库文件存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 DBFS特性 原子写 支持DIRECT IO的原子写，需按4K，8K，16K对齐-共享读写 一份数据可共享式多点挂载并进行读写，读写可线性扩展-存储加密 通过对数据库文件存储实施加密，可以确保数据库文件...
Serverless存储层
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 采用计算存储分离的架构，通过云原生技术实现了池化，提供了Serverless存储的能力。Serverless架构下的存储资源支持独立弹性伸缩，同时提供了按需横向弹性（扩展存储节点数）和按需纵向弹性（升配存储...
Tair小版本发布日志
磁盘存储：数据分布在ESSD或SSD中，容量可达百TB级别，拥有高数据可靠性。数据分布：采用阿里云TairDB存储引擎，数据通过磁盘持久化，内存用于请求加速。高兼容性：兼容Redis社区版6.0大部分的数据结构和命令。更新级别说明 LOW：一般级别...
概述
存储节点（Data Node，DN）负责数据的持久化（面向行存数据），基于多数派Paxos协议提供数据高可靠、强一致保障，同时通过MVCC维护分布式事务的可见性，另外提供计算下推能力，以满足分布式的计算下推要求（例如Project/Filter/Join/Agg等...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
引擎简介
Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...
数据存储
其中数据模型定义（keys_type）中指定的列为Key列，其他列为Value列，底层存储数据时会按照Key列排序。对于用户写入的数据，SelectDB会根据不同数据模型，对于Key列相同的行（Row）进行不同的处理：Aggregate模型：Key列相同时多行数据会...
术语表
存储节点负责数据的持久化，基于多数派Paxos协议提供数据高可靠、强一致保障。元数据节点 PolarDB-X实例的元数据管理节点，主要记录了表的拓扑信息等状态信息，并且提供全局时间戳的授时服务。日志节点（Change Data Capture，简称CDC）...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
存储类型概述
标准存储-本地冗余（LRS）采用单可用区（AZ）内的数据冗余存储机制，将用户的数据冗余存储在同一个可用区内多个设施的多个设备上，确保硬件失效时的数据持久性和可用性。重要 本地冗余存储类型的数据冗余在某个特定的可用区内。当该可用区...
产品优势
多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。...
JindoFS实战演示
Flume高效写入OSS Flume高效写入OSS 2021-06-01 Flume是一个分布式、可靠、高可用的系统，支持从不同数据源高效地收集、聚合、迁移大量日志数据，聚合到中心化的数据存储服务，被广泛用于日志收集场景中。由于OSS本身不支持Flush功能，而...
离线同步数据质量排查
如果写出数据和目标存储已有数据发生数据约束（主键冲突、唯一键约束、外键约束等），数据库则使用来源数据update更新目标表已有数据行，在目标表存在多个数据约束的情况下，数据替换可能会失败并产生脏数据 如果写出数据和目标存储已有...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
缓冲区管理
LogIndex可以理解为是一种可以持久化存储的HashTable。访问数据页时，会从该映射关系中获取数据页需要回放的所有LSN，依次回放对应的WAL日志，最终生成需要使用的数据页。数据页上的修改越多，其对应的LSN也越多，回放所需耗时也越长。为了...
通过数据闪回按时间点恢复数据
云原生内存数据库Tair 除支持通过RDB快照执行数据备份和恢复以外，提供了数据闪回功能，优化基于AOF（Append-only-file）的持久化机制，将AOF增量归档，可实现方便快捷的秒级恢复，提升运维便捷性，可将其作为持久化存储引擎。说明 恢复...
通过数据闪回按时间点恢复数据
Tair（Redis企业版）除支持通过RDB快照执行数据备份和恢复以外，提供了数据闪回功能，优化基于AOF（Append-only-file）的持久化机制，将AOF增量归档，可实现方便快捷的秒级恢复，提升运维便捷性，可将其作为持久化存储引擎。说明 恢复数据...
查询和修改数据复制方式
不同复制方式对应的保护级别情况如下：数据复制方式 保护级别 说明 异步模式（默认）最高性能 适合数据持久性要求不高的场景，响应速度最快。强同步模式 最大保护 适合数据持久性要求极高的场景，响应速度较慢。半同步模式 最高可用性 兼顾...
功能特性
监控告警 数仓和数据湖 功能集 功能 功能描述 参考文档 数据存储 数据缓存 云数据库SelectDB支持数据缓存功能，当您需要管理缓存数据并提升云数据库 SelectDB 版的访问速度时，可以根据该文档对缓存进行有效管理，并利用LRU和TTL管理策略，...
OSS/OSS-HDFS概述
背景信息 阿里云对象存储OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，可提供99.9999999999%（12个9）的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种存储类型供选择，全面优化存储成本。更多信息，请参见 什么...
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