海量数据与大数据-海量数据与大数据文档介绍内容-阿里云

典型场景

大数据分析平台对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...

冷热分层

更多介绍请参见结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离和云上如何做冷热数据分离。冷热数据数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大，很少被访问，甚至...

公交出行：启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

冷热分离介绍

背景信息在海量大数据场景下，一张表中往往存储着大量的历史数据，如订单数据或者监控数据。随着时间的推移，这些数据被访问的频率会逐渐降低，最终被搁置。减少这部分数据的存储成本，成为一个新的问题。为解决这一问题同时降低存储成本...

主备方案介绍

云数据库HBase存储海量大数据，在业务场景中往往承载着重要数据，为保障数据的高可用性和安全性，云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景主备双活：大数据量随机读响应...

引擎简介

典型场景大数据场景：海量数据存储与分析广告场景：海量广告营销数据的实时存储金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储访问方式通过...

应用场景

大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势低成本：高压缩比，数据冷热分离...

基本概念

为了进一步提高效率，云数据库ClickHouse 将海量数据分散存储到多台服务器上，每台服务器只存储和处理海量数据的一部分，在这种架构下，每台服务器被称为一个分片（Shard）。副本（Replica）为了在异常情况下保证数据的安全性和服务的高...

计算设置概述

计算引擎说明操作文档离线计算引擎 MaxCompute 阿里原生的大数据计算平台，承载海量数据存储与计算能力，高效率与高稳定性。设置Dataphin实例的计算引擎为MaxCompute AnalyticDB for PostgreSQL 专注于OLAP领域的分析型数据库，是云端...

数据量

在数据库备份场景下，有4个概念：数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量说明数据库磁盘空间由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为：购买时选择的存储...

快速体验

大数据存储与计算：云原生大数据计算服务 MaxCompute（必选）、实时数仓Hologres（可选）、开源大数据平台E-MapReduce（可选），您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度：大数据开发治理平台 DataWorks数据...

什么是备份数据量

与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小在单次全量备份情况下，数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（OSS）。综上所述，您可通过调整...

应用场景

1.2 收益系统解耦对外，大数据系统与业务系统解耦，对内，大数据系统各组件之间解耦。实时通道通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化通过...

轮播页面

数据源单击配置数据源，可在设置数据源面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见配置资产数据。数据过滤器数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击添加过滤器...

轮播页面

数据映射当您需要自定义图表字段配置时，可以在数据映射模块设置不同的字段映射内容，将这些字段映射到组件对应的字段上。无需修改数据源中的字段，就可以实现数据的实时匹配。也可以单击图标对字段分别样式配置。过滤器打开过滤器，...

产品架构

当前信息化技术发展面临的一个主要矛盾是"日益多样的业务需求带来的多种类型数据与数据存储技术架构日趋复杂成本快速上升之间的矛盾。伴随5G、IoT、智能网联车等新一代信息技术的逐步普及应用，这个矛盾会越来越突出。为了解决这个问题，...

数据上云场景

MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和海量日志数据分析与应用。

引擎简介

支持秒级写入千万级时序数据点，提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能，满足海量时序数据存储与处理。物联网行业汽车行业工业物联网行业访问方式您可以使用SQL方式连接并访问云原生多模数据库...

导出数据

分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出（DUMP）数据结果，目前支持两种DUMP方式：导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute

功能特性

海量时空数据的快显分析能力快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...

恢复MongoDB数据库

本文介绍如何通过数据库备份DBS 恢复已完成备份的MongoDB数据库，可用于误操作后恢复以及分析历史数据等场景。前提条件已完成数据库备份。相关操作，请参见 MongoDB逻辑备份、从备库备份MongoDB数据库。操作步骤登录 DBS控制台。单击...

升级数据库大版本

升级数据库大版本所用时间与数据库的数据量有关，请根据业务情况提前安排升级时间。升级数据库大版本后不支持降级数据库大版本。升级数据库大版本后，低版本的备份数据不能恢复至云数据库MongoDB实例。您可以下载备份文件，将低版本的备份...

PostgreSQL数据源

由于主备数据同步存在一定的时间差，特别在于某些特定情况，例如网络延迟等问题，导致备库同步恢复的数据与主库有较大差别，从备库同步的数据不是一份当前时间的完整镜像。一致性约束 PostgreSQL在数据存储划分中属于RDBMS系统，对外可以...

赛盒广告精细化管理方案

通过对海量数据的实时统计分析，识别出转化率高的搜索词，帮助用户快速创建广告活动，提升广告创建效率和广告业绩。通过对海量数据的统计分析，用户可以按时段或业务变化智能调价，避免错过调价黄金时段。用户可以实时了解广告投放产生的...

概述

此方法适用于海量数据场景，对数据量不设上限，同时支持行、列和TEXTFILE等各种存储格式以及用户自定义分区配置。DataWorks数据集成通过DataWorks配置离线同步节点和同步任务将日志数据同步至MaxCompute。详情请参见通过DataWorks数据...

集群容灾能力

Hadoop HDFS是一个经历了长时间考验且具有高可靠性的数据存储系统，已实现了海量数据的高可靠性存储。同时基于云上的特性，您也可以再在OSS等服务上额外备份数据，以达到更高的数据可靠性。服务容灾 Hadoop的核心组件都会进行HA部署，即有...

背景信息及准备工作

提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果。您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现...

简介

支持数据冷热分离存储和数据高效压缩算法，海量数据存储成本低。与云上Spark无缝集成，快速搭建空间大数据仓库和空间大数据分析平台。基于OGC标准设计，便于系统间的集成与互操作。基于阿里云HBase专业运维，全托管方式，提供可靠稳定的...

支持的云服务

AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（AnalyticDB for MySQL）是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘，产出高质量...

使用场景

包含但不限于如下场景：数据迁移与同步使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务，将数据从一个数据源迁移到另一个数据源，或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...

MongoDB 4.0

升级数据库大版本所用时间与数据库的数据量有关，请根据业务情况提前安排升级时间。升级数据库大版本后不支持降级数据库大版本。升级数据库大版本后，低版本的备份数据不能恢复至云数据库MongoDB实例。您可以下载备份文件，将低版本的备份...

数据传输与迁移概述

类型典型场景 OSS数据与MaxCompute数据上传 LOAD命令。外部表，湖仓一体。Hologres数据写入MaxCompute MaxCompute直读Hologres数据。OTS/RDS（MySQL）/HBase/Lindorm/Hudi/HDFS/Hive等其它数据源写入MaxCompute 无。实时数据写入（数据...

MongoDB 4.4

第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...

数据迁移与同步FAQ

本文为您列出数据迁移与数据同步的常见问题和相关解答。什么是数据迁移、数据同步？DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么？DTS的数据迁移与数据同步有什么区别？使用DTS遇到预检查报错，如何解决？什么是数据迁移、数据同步？数据迁移：...

MongoDB 5.0

第三方云数据库迁移至阿里云数据库MongoDB：使用MongoDB工具将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将MongoDB Atlas数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用DTS将华为云文档数据库迁移至阿里云数据库MongoDB 使用MongoDB...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

通过MaxCompute、AnalyticDB MySQL强大的数据加工和分析能力，降低大数据平台建设的门槛，轻松解决了海量数据的计算问题。同时有效降低企业成本，并保障数据安全。与第三方开源生态无缝对接，在不侵入用户应用的情况下，传输日志至日志服务...

步骤六：可视化分析

本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入创建数据源对话框。在 MySQL-阿里云区域，配置连接参数。参数 ...

步骤六：可视化分析

本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入创建数据源对话框。在 MySQL-阿里云区域，配置连接参数。参数 ...

配置DataHub输出组件

配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...

海量数据与大数据

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