什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

DataWorks、MaxCompute 是基于云原生的两款大数据服务,可搭配使用,针对推荐系统中特征处理、样本生成、画像管理、模型调度、数据更新等环节,提供了易用的开发工具和稳定的数据环境,如您有除DataWorks、MaxCompute之外的大数据服务选型...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下:通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。方案...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后,可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果,详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。

DataWorks On EMR使用说明

数据地图概述 安全中心 数据保护伞 审批中心 安全中心是集数据资产分级分类、敏感数据识别、数据授权管理、敏感数据脱敏、敏感数据访问审计、风险识别与响应于一体的一站式数据安全治理界面,帮助用户落地数据安全治理事项。安全中心概述 ...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

快速玩转Tablestore入门与实战

基于MySQL+Tablestore分层存储架构的规模订单系统实践-架构篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的规模订单系统实践-数据同步DTS篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的规模订单系统实践-数据同步Canal篇 基于MySQL+Tablestore分层...

Tair扩展数据结构概览

数据库 Redis 版 与开源Redis相同,支持String、List、Hash、Set、Sorted Set、Stream等数据类型,能够满足部分场景下的开发需求,但无法直接满足一些复杂场景的业务需求,需要通过开发大量代码、使用Lua脚本等复杂的方式实现。...

内存型

云原生内存数据库Tair 内存型(简称内存型)适合并发量、读写热点多、高性能场景,内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis,无需修改业务代码,提供 ...

Tair命令概览

最佳实践:推荐系统、爬虫系统,更多信息请参见 Bloom。Cpc 无 TairCpc是基于CPC(Compressed Probability Counting)压缩算法开发的数据结构,支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算,支持滚动窗口和滑动窗口,可以更好地支持...

应用场景

前端的监控系统大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测,故障发现以及业务趋势分析。...

点热力层(v3.x版本)

过滤器 打开 过滤器,选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器,并配置数据过滤器脚本,实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时,数据响应结果会对应展示最新的...

选型指导

二、资源选型 构建完整的推荐系统,需要一些相对划分独立的数据模块、算法模块、在线链路模块等,需要按照开发习惯、现有业务系统的数据架构,选择合适的资源拼装选型。基于大数据开发实践,我们建议的选型为:序号 模块/用途 云服务 1 ...

典型使用场景

实时计算-HBase增强版(Lindorm)+Blink/Spark 基于数据的应用,如算法、智能运营、监控大屏等系统。通常需要实时获取业务系统产生的数据,基于数据更新进行实时计算。HBase具有高吞吐,低延迟,schemaFree,水平扩展等能力,被很多数据...

基于向量分析的个性化推荐系统

个性化推荐系统数据库表结构设计 上图是个性化新闻推荐系统中分析型数据库MySQL版数据库表结构设计,包含了三张表 news、person、browses_history,分别存储新闻信息、用户基本信息、用户浏览记录。news 表 news 表存储新闻信息,包含...

点热力层(v3.x版本)

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

面临的业务挑战

这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统,已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据,这无疑增加了企业存储和使用数据的成本。分析不实时 企业运营的形式越来越多样化,...

什么是数据库自治服务DAS

数据库是所有企业业务的基座,企业内的研发、测试、运营和运维人员每天都需要对数据库进行操作或者查询,但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐,所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战。视频简介 数据库运维和管理的挑战 ...

基于对象特征的推荐

该工作流数据和完整业务流程已经预置在 Designer 模板中,您通过拖拽组件即可快速实现一套基于协同过滤的推荐系统。同时,Designer 支持模型一键部署,您可以一键将模型部署为EAS服务。基于对象特征的推荐场景通用流程 将数据导入...

推荐解决方案综述

本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型,从而快速搭建自己的推荐系统。架构 完整的推荐流程包括召回和排序。召回是指从海量的待推荐候选集中,选取待推荐列表。排序是指对待推荐列表的每个Item与User的关联程度进行排序...

功能概述

全密态数据库安全分级 从安全视角来看,云数据库能防护安全威胁,其安全性由弱到强可分为以下几个阶梯(阶梯越高,安全性越强):常规云数据库服务:基于云安全服务,能够 拦截绝部分外部攻击,但仍然需要信任数据库实例内的操作系统、...

产品概述

从安全视角,云数据库能防护的安全威胁,安全性由弱到强可分为以下几个安全分级阶梯(阶梯越高,安全性越强):常规云数据库服务:基于云安全服务,能够 拦截绝部分外部攻击,但仍然需要信任数据库集群内的操作系统数据库软件、IaaS运...

产品概述

从安全视角,云数据库能防护的安全威胁,安全性由弱到强可分为以下几个安全分级阶梯(阶梯越高,安全性越强):常规云数据库服务:基于云安全服务,能够 拦截绝部分外部攻击,但仍然需要信任数据库集群内的操作系统数据库软件、IaaS运...

产品概述

从安全视角,云数据库能防护的安全威胁,安全性由弱到强可分为以下几个安全分级阶梯(阶梯越高,安全性越强):常规云数据库服务:基于云安全服务,能够 拦截绝部分外部攻击,但仍然需要信任数据库实例内的操作系统数据库软件、IaaS运...

敏感数据溯源

DataWorks的数据溯源功能,支持通过提取数据泄露文件中数据的水印信息,帮助您定位到可能会泄露目标数据的责任人。本文为您介绍如何创建溯源任务,并通过该任务查找可能会泄露数据的责任人。前提条件 已创建 数据识别规则,详情请参见 配置...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝多数的数据都...

大数据安全治理的难点

同时,大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点,存在诸多安全治理难点。数据安全治理的关键问题 数据安全治理能否清楚、准确地回答如下问题,将从侧面反映安全治理项目是否能有效地落地。哪些资产需要被保护?您有...

数据查询

Lindorm宽表引擎在集群管理系统中提供了SQL查询入口,您可以使用SQL语法来查询Lindorm宽表数据。本节介绍通过集群管理系统查询宽表数据。前提条件 已登录目标实例的集群管理系统,具体操作请参见 登录集群管理系统。使用限制 为确保数据...

冷热分离

背景信息 在海量大数据场景下,一张表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常,比如订单数据或者监控数据,降低这部分数据的存储成本将会极的节省企业的成本。因此,如何以极简的...

代码智能推荐

用户可以在对话框中描述数据处理的需求,并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前数据看板中随机添加一个组件(例如:柱状图)。单击右侧配置面板中的 数据源。在 数据源 配置...

配置FTP输入组件

FTP输入组件适用于从FTP中将数据读取至大数据平台对接的存储系统内,进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置FTP输入组件。前提条件 已创建FTP数据源,详情请参见 创建FTP数据源。进行FTP输入组件属性配置的账号,需具备该数据源的同步...

配置FTP输入组件

FTP输入组件适用于从FTP中将数据读取至大数据平台对接的存储系统内,进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置FTP输入组件。前提条件 已创建FTP数据源,详情请参见 创建FTP数据源。进行FTP输入组件属性配置的账号,需具备该数据源的同步...

电商网站智能推荐

电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术,结合在电商行业的多年积累,为开发者提供个性化推荐服务,提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例,通过日志服务采集日志,将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...

应用场景

应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接...数据实时化 数仓是数据的基础,实时化的数仓能够让BI、报表、推荐(用户标签产出)等多种业务收益,大数据系统总体向实时化迈进。

应用场景

商品推荐 基于的推荐算法是当前推荐系统中的一种重要的技术方向,在兼顾了推荐精度的同时,还能让模型具备较好的可解释性。通过图的共性关系发现和分析方法,通过计算共同邻居数进行相似节点推荐。适用于电商、保险的商品推荐场景。社交...

什么是EMR on ACK

当ACK集群准备就绪后,EMR将基于ACK的资源安装部署大数据服务组件,并在容器内运行。EMR on ACK优势 优势 描述 节省成本 您无需为大数据服务单独购买ACK集群,通过简单的配置即可在已有的ACK集群上执行大数据作业,成本低廉。复用现有ACK...

8.0.1和8.0.2版功能对比

支持 支持 大吞吐写入/更新 CTS事务系统 PolarDB 重构了InnoDB的事务系统,由原来的基于活跃事务数据的事务系统,变为基于提交时间序(CTS)的事务系统幅度提升了读写混合场景下的性能,同时支持了全局严格强一致/MPP等功能的跨节点...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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