SQL查询介绍
由于表格存储中原始表的列名大小写敏感，当使用SQL时，原始表的列名会统一转换为小写字母进行匹配，即如果要操作表格存储表中的Aa列，在SQL中使用AA、aa、aA、Aa均可，因此表格存储原始表的列名不能同时为AA、aa、aA和Aa。目前支持使用SQL...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
通过SDK使用分析存储
使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系，然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能，本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...
应用场景
表格存储 专为IM场景和Feed流场景设计了Timeline轻量级消息模型，能够支持同步表百TB存储、存储表PB级存储、每秒百万写扩散消息写入以及毫秒级同步库拉取。Feed流场景 Feed流成为社交、媒体、新闻等领域的标准信息传递形态，产生了朋友圈、...
查询时序表描述信息
如果为时序表创建了分析存储，您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。List<TimeseriesAnalyticalStore>analyticalStores=describeTimeseriesTableResponse.getAnalyticalStores();查看时序表的分析存储配置。for...
通过控制台使用分析存储
您可以在创建时序表时创建默认分析存储或者自定义分析存储，也可以为已有时序表创建分析存储，请根据实际选择。创建时序表时创建分析存储 进入 实例管理 页面。登录 表格存储控制台。在页面上方，选择资源组和地域。在 概览 页面，单击实例...
Kafka数据接入
否：使用已创建的表存储同步数据。是 目标表名 存储同步数据的表名称。如果 自动创建目标表 选择 否，表名称需与 表格存储 实例中已有表名称相同。kafka_table 表格存储 存储同步数据的表类型。推荐使用时序模型，作为物联网场景中的标准...
产品优势
多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型数据的一体化存储。宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。...
数据写入时序表后是否可以立即查询到？
数据写入时序表后，根据使用的数据查询方式不同，查询延迟有区别...当通过SQL使用时序表的分析存储进行查询时，由于时序表数据自动同步到分析存储中有一定的同步延迟，因此不能立即查询到刚刚写入的数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。
计算与分析概述
分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过MaxCompute客户端为 表格存储 的数据表创建外部表，即可访问 表格存储 中的数据。Spark 宽表模型 使用Spark计算引擎 使用Spark计算引擎时，支持通过E-MapReduce SQL...
数据存储量
如下图所示，表格存储中实例的数据总量是所有表的数据量之和，表的数据量是表中所有行的数据量之和，所有行的数据量是所有单行数据的主键列和属性列数据量之和。说明 关于最新的单价信息，请参见 表格存储价格详情页。下面举例说明如何计算...
查询时序表描述信息
TimeseriesTable TTL:",describeTimeseriesTableResponse.GetTimeseriesTableMeta().GetTimeseriesTableOPtions().GetTimeToLive())/如果为时序表创建了分析存储，您可以使用如下代码获取时序表的分析存储信息。analyticalStores:=...
方案实现
本文主要为您介绍如何使用表格存储搭建亿量级店铺搜索系统。前提条件 已完成 准备工作。步骤一：创建数据表 通过控制台、命令行工具或者SDK方式创建一张店铺信息表。具体操作，请参见 数据表操作。步骤二：创建数据表索引 表格存储自动进行...
宽表模型设计
数据表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_metadata，表结构请参见下表。说明 关于表设计的更多信息，请参见 表设计。字段名称 类型 描述 vin_id（主键列）String 车辆识别代码，即车架号，用于唯一标识车辆。v_color String ...
二级索引简介
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。覆盖索引 支持索引表中带有属性列。在创建数据表时预先定义一些列（称为预定义列）后，您...
数据复制
本文介绍如何在 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）集群上，使用Spark3将 表格存储 中一张表的数据复制到另一张表中，全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 创建EMR集群。重要 创建...
授权信息
操作 API 访问级别 资源类型 条件关键字 关联操作 暂无数据 资源（Resource）下表是 文件存储HDFS（DFS）定义的资源，这些资源可以在RAM权限策略语句的 Resource 元素中使用，用来授予对该资源执行具体操作的权限。其中，资源ARN是资源在...
环境准备
使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表前，您需要完成JDK、Hadoop环境、Hive环境、表格存储Java SDK和阿里云EMR SDK的安装。使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表 通过 表格存储 及 E-MapReduce 官方团队发布的依赖包，可以直接使用Hive...
准备工作
说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID）和两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化 登录DataV的用户名和密码...
方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
命名规则和数据类型
通过本文您可以了解 表格存储 的表名和列名的命名规则，以及主键列和属性列支持的数据类型。命名规则 表名和列名必须符合以下规则。规范项 说明 组成 由英文字符（a~z）或（A~Z）、数字（0~9）和下划线（_）组成。首字母 必须为英文字母（a...
主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储 会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。特点 主键列自增具有如下特点：自增列的值在分区键级别唯一且严格递增，但不保证连续。自增列的...
概述
使用Spark计算引擎访问表格存储时，您可以通过E-MapReduce SQL或者DataFrame编程方式对表格存储中数据进行复杂的计算和高效的分析。应用场景 功能特性 对于批计算，除了基础功能外，Tablestore On Spark提供了如下核心优化功能：索引选择：...
表操作
表格存储Java SDK提供了多种表级别的功能。使用表格存储时，您需要创建数据表用于数据存储。一般情况下，创建不带二级索引的数据表即可。您也可以根据实际场景创建所需数据表。如果要使用二级索引加快数据查询效率，请创建带二级索引的数据...
流计算
步骤一：在表格存储侧创建数据表和通道 创建Source表和Sink表。具体操作，请参见 通过控制台创建数据表 或 通过SDK创建数据表。Source表名称为OrderSource，主键列分别为UserId和OrderId，属性列分别为price和timestamp，如下图所示。Sink...
方案实现
本文介绍实现大数据分析方案的详细配置操作，包括在RDS MySQL中创建源表、在表格存储中创建结果表、在实时计算Flink中创建作业并启动和在表格存储中分析数据。前提条件 已了解方案背景信息和完成准备工作。更多信息，请参见 方案背景 和 ...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
概述
您可以根据业务需求使用DataX、DTS或者canal工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储（Tablestore）中。使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有...
方案背景
介绍表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算的背景、适用场景、样例场景和架构设计。背景 电子商务模式是指在网络环境和大数据环境下基于一定技术基础的商务运作方式和盈利模式。在电商运营中数据的分析和可视化是最重要的部分之一...
产品架构
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
表格存储的数据存储
由于用户的数据总量会动态变化，因此表格存储以固定的时间间隔统计表的数据总量大小，计算每小时数据总量的平均值，将平均值乘以单价进行计费。说明 单价可能会发生变化。更多信息，请参见 表格存储价格详情页。实例中所有表的数据大小之和...
监控与日志
您可以通过OpenAPI直接调用云监控的 DescribeMetricList 接口查看表格存储实例的InstanceCU、InstanceReadCU、InstanceCount2xxNumber等监控数据以及数据表或者二级索引表的AverageLatency、Count2xxNumber、ReadCU等监控数据。通过云监控...
安全合规概述
监控与日志 表格存储提供了对表格存储实例、表、多元索引、二级索引等资源的数据监控。您还可以通过阿里云提供的各种监控与日志审计相关的服务，例如云监控、操作审计等，实现实时监控云资源的使用情况和业务运行状况，并在收到异常报警时...
JDBC连接表格存储
表格存储提供了JDBC驱动用于使用SQL访问表格存储数据。本文介绍如何使用JDBC直连访问表格存储。注意事项 目前支持使用SQL查询功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、华北6...
对接Grafana
前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用宽表模型。已为表格存储的数据表或者时序表创建映射关系。具体操作，请分别参见 创建表的映射关系 和 ...
初始化
上图为TimeStream模型的结构示意图，其中时序数据是存储到数据表中，时间线是存储到元数据表（Meta表）中。数据表可以根据业务需求创建多个，但元数据表只能有一个。所有数据表的时间线元数据写入到同一个元数据表中，您通过...
通过PrestoDB使用Tablestore
存储元数据的表占用的数据存储量与创建实例时的存储规格相关。按量模式：计费项包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量。使用计算引擎访问表格存储时，表格存储会根据具体的读写请求按照读写吞吐量计量计费。存储元数据的表占用...
使用教程
本文主要为您介绍如何使用Hive或者HadoopMR访问表格存储中的表。数据准备 在表格存储中准备一张数据表pet，name是唯一的一列主键，数据示例请参见下表。说明 表中空白部分无需写入，因为表格存储是schema-free的存储结构，没有值也无需写入...
多元索引介绍
用户为数据表创建了多元索引后，当在数据表中写入数据时，数据会先写入数据表中，数据写成功后会立即返回用户写成功，同时另一个异步线程会从数据表中读取写入的数据然后写入到多元索引，采用异步方式创建多元索引不会降低表格存储的写入...
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