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BiLLa 说明 支持的领域/任务：aigc BiLLa模型在大模型服务平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的...
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BiLLa 说明 支持的领域/任务：aigc BiLLa模型在灵积平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练...
召回定制分析器
搜索测试 界面测试效果：详情页说明 定制召回模型列表页介绍 定制召回模型列表包含模型名称、模型类型、模型状态（可用、不可用）、最后训练开始时间、最新版本状态、操作（详情、训练模型、删除）。说明 已被引用的定制召回模型不可删除；...
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Ziya-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本...
使用EasyASR进行语音识别
EasyASR（语音智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产。本文以语音识别为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包。前提条件 已创建 DSW 实例，且该实例满足...
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ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...
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ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
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Ziya-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，...
模型配置
在货品推荐中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后，您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率，并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...
概述
ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_regression_predict 针对含有周期性、趋势性的单时序序列，进行准确且长时序预测。序列分解函数 ts_decompose 使用STL算法对...
部署及微调Qwen1.5系列模型
PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以qwen1.5-7b-chat模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始（PAI-QuickStart）中部署和微调该系列模型。模型介绍 作为qwen1.0系列的进阶版，qwen1.5进行了大幅更新，主要体现在如下三个方面：多语言能力...
部署及微调Llama-3系列模型
PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以Meta-Llama-3-8B-Instruct模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始（PAI-QuickStart）中部署和微调该系列模型。运行环境要求 本示例目前仅支持在华北2（北京）、华东2（上海）、华南1（深圳）、华东1...
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以下示例展示了调用OpenNLU模型对一个用户指令进行响应的代码。说明 请先参考“API-KEY设置”正确设置您的API-KEY。Python#coding=utf-8#For prerequisites running the following sample,visit ...
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以下示例展示了调用OpenNLU模型对一个用户指令进行响应的代码。说明 请先参考“API-KEY设置”正确设置您的API-KEY。Python#coding=utf-8#For prerequisites running the following sample,visit ...
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模型概览 模型名 模型简介 baichuan-7b-v1 百川模型，仅支持prompt格式输入 baichuan2-7b-chat-v1 baichuan2-13b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY...
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文本生成 以下示例展示了调用Dolly模型对一个用户指令进行响应的代码。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。设置API-KEY export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY Python#For ...
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Dolly 说明 支持的领域/任务：aigc Dolly模型是由Databricks出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上模型名称为"dolly-12b-v2。该模型是在pythia-12b的基础上，使用databricks-dolly-15k数据集微调得到的。数据集包括头脑风暴、分类、...
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模型概览 模型名 模型简介 baichuan-7b-v1 百川模型，仅支持prompt格式输入 baichuan2-7b-chat-v1 baichuan2-13b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY...
关系图
DataWorks智能数据建模的关系图，帮助您快速构建数据仓库模型架构图，直观展示数据仓库中维度、维度表、明细表、汇总表、应用表等各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型，一个账号支持创建多个关系图。本文为您介绍关系图的...
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文本生成 以下示例展示了调用Llama系列模型对一个用户指令进行响应的代码。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。设置API-KEY export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY Python#For ...
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模型概览 模型名 模型简介 llama3-8b-instruct llama3-70b-instruct LLaMa3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式。llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 LLaMa2系列大语言模型由Meta开发并公开发布，其规模从...
OCR文档自学习概述
信息抽取模型：标准的“标注数据-模型训练”流程，通过可视化的模型标训完成业务专属的模型定制，适用于数据版式相对固定或可枚举，样本数量较为充足，对信息抽取准确率要求较高的业务稳定阶段。价值主张 数据资产化：支持数据资产的闭环...
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MOSS-MOON-003-SFT 说明 支持的领域/任务：aigc MOSS-MOON-003-SFT模型是复旦大学出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"moss-moon-003-sft-v1。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，MOSS-MOON系列模型具有...
插件接入指引
是 name_for_model String 对模型展示的插件名称（仅支持字母、数字、下划线），此字段将作为插件的唯一标识。描述请带有一定的语义，不要超过20个字符。是 name_for_human String 插件对外公开的名字。不超过20个字符。是 是 description_...
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单轮问答 以下示例展示了调用智海三乐教育大模型对一个用户指令进行响应的代码。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。API-KEY设置 export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY Python#...
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单轮问答 以下示例展示了调用通义千问72B模型对一个用户指令进行响应的代码，如需访问其它模型，替换对应的模型名称即可。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。API-KEY设置 export DASHSCOPE_...
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单轮问答 以下示例展示了调用通义千问72B模型对一个用户指令进行响应的代码，如需访问1.8B模型、7B模型或者14B模型，替换对应的模型名称即可。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。API-KEY...
录音文件识别API详情
常见的音频或音视频文件一般采用16kHz及以上的采样率进行录制，可选择paraformer-v1模型进行中英文语音识别，或选择paraformer-MTL-v1模型对超过20种语言及中文方言进行语音识别。当明确知道需要识别的语音是中英文时，选择paraformer-v1...
插件调用详细说明
重要 模型插件调用需"申请体验"并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。Dashscope插件功能能够使得大模型的生成内容与外部三方应用结合，使得模型生成的内容更加准确和丰富，模型将拥有更好的生成能力。您也可以通过开发自定义...
录音文件识别API详情
常见的音频或音视频文件一般采用16kHz及以上的采样率进行录制，可选择paraformer-v1模型进行中英文语音识别，或选择paraformer-MTL-v1模型对超过20种语言及中文方言进行语音识别。当明确知道需要识别的语音是中英文时，选择paraformer-v1...
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通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的...
API详情
问答示例 以下示例展示了调用通义千问VL模型对用户指令进行响应的代码。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。API-KEY设置 我们推荐您将API-KEY配置到环境变量中以降低API-KEY的泄漏风险，详情...
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问答示例 以下示例展示了调用通义千问Audio模型对用户指令进行响应的代码。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。API-KEY设置 export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY 简单示例 ...
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问答示例 以下示例展示了调用通义千问Audio模型对用户指令进行响应的代码。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。API-KEY设置 export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY 简单示例 ...
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问答示例 以下示例展示了调用通义千问VL模型对用户指令进行响应的代码。说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY，代码才能正常运行。API-KEY设置 export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY 简单示例 Python ...
预测与异常检测函数
ts_predicate_ar 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。ts_predicate_arma 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。ts_predicate_arima 使用带有差分的移动自回归...
基本概念
轨迹存储模型 移动对象采集的时空数据点在数据库中存储时，基本采用以下三种模型 点模型：定义点模型各属性字段，每个点为一条记录。轨迹线模型：整条轨迹为一条记录。轨迹分段线模型：整条轨迹切分成多段，每个轨迹段为一条记录。其中，...
图编辑
每次发布均会创建新的图模型版本【新增点】、【新增边】可对节点、边进行增删改【+-重置视图】：可对图的位置进行放大缩小、画布视角调整 新增点 Step1：单击画布栏编辑栏中的【新增点】，画布中出现一个新的节点；Step2：在面板中输入点...
全埋点管理
全埋点须由开发人员完成，初始化集成Quick Tracking提供的SDK后无需过多研发工作量，由真实客户使用时产生的交互行为自动触发上报，采集面较广，但对存储、带宽等成本有较高要求。操作说明 1.全埋点 全埋点功能进入方式为：数据采集->埋点...
埋点开发
可视化埋点 概述 可视化埋点能够支持在不发版的情况下新增埋点，不同于传统方案只是将全埋点采集到的数据通过可视化进行命名，Quick Tracking可视化埋点仅采集配置过的埋点，有效杜绝全埋点带来的埋点冗余与带宽成本。可视化埋点是在完成...
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