修改日期类型
在公共日历中，您可以修改每个日期的日期类型（假日、工作日），以方便您在后续配置调度任务的条件调度参数时快速的定义调度条件。本文将指导您如何修改日期类型。前提条件 已创建对应的公共日历，详细操作请参见 新建公共日历与标签。操作...
修改日期类型
在公共日历中，您可以修改每个日期的日期类型（假日、工作日），以方便您在后续配置调度任务的条件调度参数时快速的定义调度条件。本文将指导您如何修改日期类型。前提条件 已创建对应的公共日历，详细操作请参见 新建公共日历与标签。操作...
数据类型
了解Spark数据类型、Scala中的值类型、表格存储中多元索引数据类型和表格存储表中数据类型的对应关系。使用过程中请确保Spark、Scala和表格存储中字段或值的数据类型相匹配。基础数据类型 基础数据类型的支持情况请参见下表。Spark数据类型...
概述
使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求，您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。表格...
宽表模型设计
在车联网场景中车辆的元数据包含了车辆的固有属性（例如车辆识别代码、车辆外壳颜色、发动机型号等）和最新状态数据（例如车辆当前GPS坐标、发动机的当前转速、车辆当前运行速度等）。本文介绍如何设计车联网场景下的数据表结构和多元索引...
SQL数据类型映射
本文介绍了SQL中字段数据类型、数据表中字段数据类型和多元索引中字段数据类型的映射关系。使用SQL过程中请确保SQL中和数据表中字段数据类型相匹配。重要 SQL中主键列的数据类型使用VARBINARY和VARCHAR时，建议最大长度设置为1024，即使用...
表格
使用说明 将 表格 拖入画布后，需要绑定一个类型为List的变量，其中Structure为表格中每行数据对应的类型。配置表格变量的步骤既可以在表格刚拖入时进行，也可暂时跳过。把表格拖入画布后，您可以在表格的属性设置中重新对变量进行绑定和...
计算与分析概述
表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、Presto、表格存储多元索引以及表格存储SQL查询进行计算与分析。分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具...
TO_DATE
本文为您介绍如何使用TO_DATE函数，将INT类型或者VARCHAR类型的日期转换成DATE类型。使用限制 仅实时计算引擎VVR 3.0.0及以上版本支持TO_DATE函数。语法 Date TO_DATE(INT time)Date TO_DATE(VARCHAR date)Date TO_DATE(VARCHAR date,...
折叠（去重）
当数据查询的结果中含有某种类型的数据较多时，可以使用折叠（Collapse）功能按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，保证结果展示中类型的多样性。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已...
Quick BI订阅任务内容为电子表格时，附件类型为Excel...
概述 Quick BI订阅任务内容为电子表格时，附件类型为Excel的数据量上限是多少。详细信息 当订阅任务的附件内容为Excel时，Excel数据量的上限和电子表格页面的导出限制数据量保持一致的，当电子表格为单个sheet页时，导出不超过10000条，...
折叠（去重）
当数据查询的结果中含有某种类型的数据较多时，可以使用折叠（Collapse）功能按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，保证结果展示中类型的多样性。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下：...
折叠（去重）
当数据查询的结果中含有某种类型的数据较多时，可以使用折叠（Collapse）功能按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，保证结果展示中类型的多样性。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建...
折叠（去重）
当数据查询的结果中含有某种类型的数据较多时，可以使用折叠（Collapse）功能按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，保证结果展示中类型的多样性。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建...
折叠（去重）
当数据查询的结果中含有某种类型的数据较多时，可以使用折叠（Collapse）功能按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，保证结果展示中类型的多样性。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已...
使用UDF处理数据
如果您在表格存储中的数据有着独特的结构，希望自定义开发逻辑来处理每一行数据，例如解析特定的JSON字符串，您可以使用用户自定义函数UDF（User Defined Function）来处理表格存储中的数据。操作步骤 在IntelliJ中安装MaxCompute-Java/...
数据类型
表格存储数据类型 Node.js SDK数据类型 描述 String string JavaScript语言中的基本数据类型 Integer int64 Node.js SDK封装的数据类型 Double number JavaScript语言中的基本数据类型 Boolean boolean JavaScript语言中的基本数据类型 ...
概述
表 2.Date/Time Functions Function Return Type Description Example Result ADD MONTHS(DATE,NUMBER)DATE Add months to a date.ADD MONTHS('28-FEB-97',3.8)31-MAY-97 00:00:00 CURRENT DATE DATE Current date.CURRENT DATE 04-JUL-07 ...
折叠（去重）
当数据查询的结果中含有某种类型的数据较多时，可以使用折叠（Collapse）功能按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，保证结果展示中类型的多样性。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已...
ReturnType
返回数据的类型。枚举数据类型 enum ReturnType { RT_NONE=0;RT_PK=1;} RT_NONE：默认值，不返回任何值。RT_PK：返回主键列。
polar_comp_redwood_date
如果 polar_comp_redwood_date 设置为 false，则CREATE TABLE或ALTER TABLE命令中列的数据类型将保留为本机PostgreSQL DATE数据类型，并如此存储在数据库中。PostgreSQL DATE数据类型只在列中存储日期，而不存储时间部分。无论 polar_comp_...
VariantType
字符串转换后的数据类型。枚举数据结构 enum VariantType { VT_INTEGER=0;VT_DOUBLE=1;VT_STRING=3;} VT_INTEGER：整型。VT_DOUBLE：双精度浮点型。VT_STRING：字符串类型。
地域
表格存储 部署在多个地域中，您可以根据自身的业务需求创建不同地域中的 表格存储 实例。表格存储 当前支持的地域与RegionID的对应关系请参见下表。地域名称 RegionID 华东1（杭州）cn-hangzhou 华东1 金融云 cn-hangzhou-finance 华东2...
主键类型报错
现象 Caused by:[ErrorCode]:OTSInvalidPK,[Message]:Validate PK type fail.Input:VT_STRING,Meta:VT_BLOB....解决方案 写入数据的类型与建表时设置的主键类型保持一致。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
ReturnContent
返回的数据内容。数据结构 message ReturnContent { optional ReturnType return_type=1;} return_type:类型：ReturnType 描述：返回数据的类型。
SqlParameter
名称 类型 描述 示例值 object 参数说明如下：Name string 参数名称。parameter_one TypeHint string 表示该参数存储到数据库的类型。取值如下：DATE DECIMAL JSON TIME TIMESTAMP DATE Value Field 参数值，详情请参见 Field。
准备工作
本文介绍环境准备和数据准备工作。环境准备 已创建阿里云E-MapReduce的Hadoop集群。具体操作，请参见 创建集群。已下载E-MapReduce的最新 SDK，SDK包的名称格式为emr-datasources_shaded_*.jar，emr-datasources_shaded_*.jar中包含...
Schema探索
water_database name duration shardGroupDuration replicaN default-autogen 0s 168h0m0s 1 true 该查询以表格的形式返回数据库 NOAA_water_database 中所有的保留策略。这个数据库有一个名为 autogen 的保留策略，该保留策略具有无限的...
方案背景
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
预定义列操作
为数据表增加预定义列或删除数据表的预定义列。设置预定义列后，在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表。增加预定义列 使用二级索引时，如果未设置...
预定义列操作
为数据表增加预定义列或删除数据表的预定义列。设置预定义列后，在创建全局二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表。增加预定义列 使用二级索引时，如果未...
表格存储
使用表格存储节点可将数据存入表格存储数据表中，对数据表中的数据进行增、删、改、查操作。前提条件 您已经开通 阿里云表格存储 服务，并创建了表格存储实例和数据表。详细内容请参见 快速使用宽表模型。表格存储数据表主键仅支持整型、...
基础数据类型
AnalyticDB MySQL支持的基础数据类型 类型 数据类型 说明 与MySQL数据类型差异 数值类型 boolean 布尔类型 值只能是 0 或 1，存储字节数1比特位。取值 0 的逻辑意义为假。取值 1 的逻辑意义为真。一致。tinyint 微整数类型 取值范围-128~...
可视化样例二：数据汇总
样例：快速汇总多个Excel表 样例场景 进一步熟悉可视化组件操作，完成多个Excel表格的汇总。假定一个文件目录下，存在众多格式一致的Excel表格，需要将这些表格中的具体内容，汇总到一份Excel中。具体步骤参考视频教程：样例说明 样例需要...
选择日期
入参 名称 类型 必填 描述 format String 否 返回的日期格式，1.yyyy-MM-dd（默认）2.HH:mm 3.yyyy-MM-dd HH:mm 4.yyyy-MM（最低基础库：1.1.1，可用 canIUse(‘datePicker.object.format.yyyy-MM’)判断）5.yyyy（最低基础库：1.1.1，可用...
使用AccessKey访问表格存储
除了授权方式外，您还可以在 MaxCompute 中使用 AccessKey 访问表格存储的数据。准备工作 获取表格存储资源所属账号的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret，如果该 AK 是资源所属账号的子账号，那么该子账号至少需要对表格存储相关的资源具有...
将表格存储数据下载到本地文件
表格存储支持通过命令行工具或者DataX工具直接下载数据到本地文件。您也可以通过DataWorks工具将数据同步到OSS后再在OSS侧下载数据到本地文件。下载方式 请根据所需文件格式选择合适的方式进行数据下载，详细说明请参见下表。导出文件格式 ...
嵌套类型查询
NestedQuery用于查询嵌套类型字段中子行的数据。嵌套类型不能直接查询，需要通过NestedQuery包装，NestedQuery中需要指定嵌套类型字段的路径和一个子查询，其中子查询可以是任意Query类型。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始...
PrimaryKeyType
主键的类型。枚举数据类型 INTEGER：整数 STRING：字符串 BINARY：二进制 enum PrimaryKeyType { INTEGER=1;STRING=2;BINARY=3;}
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