网络安全保护
在各个层级实施网络访问控制 通过网络分层模型参考图可以看到，常见的跨层流量流向包括且不限于：互联网到VPC内资源流量互访（出向和入向）同一个VPC内的访问，即：同一vSwitch内的流量互访 同一VPC内不同vSwitch的流量互访 不同VPC间的...
什么是AI通信加速库Deepnccl
网络层 在网络层，通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现网络层无感的通信优化。优化原理 Deepnccl通信加速库在AI分布式训练或多卡推理任务中，具有显著的通信优化效果。具体说明如下：单机优化 单机内的优化...
EAS模型服务概述
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，针对在线推理场景提供的模型在线服务，支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组，实现基于异构硬件（CPU和GPU）的模型加载和数据请求的实时响应...
逆向建模：物理表反向建模
逆向后模型所在数据分层 公共层：创建明细表、维度表、汇总表时，可选择该层级。应用层：创建应用表、维度表时，可选择该层级。表命名规范 用于解析通过 表名匹配规则 匹配到的表名称，来规范逆向建模后的模型名称，并将模型挂在至相应的数...
创建实例
说明 选择 默认模型 时计算层节点和存储层节点都使用相同的节点规格，选择 自定义模型 时可分别设置计算层节点和存储层节点的规格。节点个数 选择目标规格节点的节点个数。说明 节点个数取值范围为2~99。选择 默认模型 时计算层节点和存储...
多模态文生图模型
模型简介 StableDiffusion文生图模型目前针对开源社区的stable-diffusion-v1.5版本和stable-diffusion-xl版本进行了服务化支持。其中，stable-diffusion-v1.5模型通过clip模型能够将文本的embedding和图片embedding映射到相同空间，从而...
零售电商数据建模
基本信息 基本信息 值*数仓分层 公共层-维度层 业务分类 零售*数据域 商品域 存储策略 每日全量（df）维度 商品(sku)表名规则-（在“数仓分层-数仓规划”可以给每个层级配置强/弱表名检查器，新建表模型时可以选择对应的检查器，那么表名就...
快速开始
其中，stable-diffusion-v1.5模型通过clip模型能够将文本的embedding和图片embedding映射到相同空间，从而通过输入文本并结合unet的稳定扩散预测噪声的能力，生成图片。是一款基础的文生图模型，得到了业界广泛使用。而stable-diffusion-xl...
快速开始
StableDiffusion文生图模型 说明 支持的领域/任务：aigc StableDiffusion文生图模型目前针对开源社区的stable-diffusion-v1.5版本和stable-diffusion-xl版本进行了服务化支持。其中，stable-diffusion-v1.5模型通过clip模型能够将文本的...
部署及微调Stable Diffusion V1.5模型实现文生图
本文为您介绍如何部署Stable Diffusion V1.5模型以及启动WebUI应用来使用和调试模型。使用限制 目前该模型不支持做增量训练。前提条件 已创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见 控制台创建存储空间。一、进入模型详情页面 进入快速开始...
部署及微调Qwen1.5系列模型
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以qwen1.5-7b-chat模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始...
AIGC文本生成3D模型
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架和HRN人脸重建模型，实现使用文本生成3D模型。背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，...
通用联邦学习模板
一、模板说明 通过提供通用机器学习模板，展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法，使用户能够高效构建准确的联邦学习模型。二、使用步骤 通过提供通用机器学习模板，...
AIGC文本生成视频
v1-5-pruned-emaonly.safetensors：Stable Diffusion v1.5模型，一种潜在的text-to-image（文本到图像）的扩散模型，能够在给定任何文本输入的情况下生成逼真的图像。说明 该模型中文提示词效果不好，建议使用英文提示词。Taiyi-Stable-...
模型部署及训练
部分模型（例如：Stable Diffusion V1.5模型）支持在 服务详情 页面右侧的 WEB应用 区域，单击 查看WEB应用，来启动WebUI应用，让您更方便的在WebUI页面，对模型进行推理验证。如果预训练数据集和您的实际业务场景不完全匹配，在实际应用中...
文本内容风控解决方案
1e-5 模型选择 选择使用的预训练语言模型。pai-bert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，可以配置预训练模型 pretrain_model_name_or_path，常用如下四种预训练模型：base-roberta base-bert tiny-roberta tiny-bert 模型精度排序：base...
维度建模
本实验使用默认分层结构，并且为了规范模型的命名，将同一分层中表名称的命名格式统一，系统为每个数仓分层配置对应的表名“检查器”，开启并设置默认检查器，在进行模型设计时，表名会按照检查器设置自动填充，设计师仅需补充自定义内容...
蚂蚁 PaaS 平台核心领域模型介绍
PaaS 层领域模型与 Kubernetes 领域模型映射 PaaS 发展到现阶段，与 Kubernetes 的关系越来越紧密，Kubernetes 是一个很好的技术平台，但是 Kubernetes 不等于 PaaS，PaaS 层的领域模型本质是为了 PaaS 产品提供的业务语义服务。...
模型加载器
当模型层请求失败时 模型层数据接口请求失败时（请求失败的情况可能是：网络问题或接口报错等）返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的object或array类型数据。左键点击模型 当鼠标左键单击模型时抛出的事件，抛出被点击的...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
金融大数据
业务架构 架构说明：大数据仓库调用外部数据和数据集市的信息，通过数据获取层、数据模型层、数据加工层、数据应用层和分析集市的层层筛选、分析、加工，由大数据服务接口向内部源数据输出适用于多种用户场景的有效数据。大数据仓库功能...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言...
概述
模型层：负责处理模型相关的MLOps能力，包括模型创建、模型训练、模型评估、模型推理和模型管理。适用场景 如下图所示，PolarDB for AI 将传统的 DB+AI 的数据智能应用转变为一站式数据智能应用，从数据库服务于传统的数据工程师和算法...
5分钟使用EAS一键部署Kohya SD模型微调应用
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。前提条件 已开通 EAS 并创建默认工作空间，详情请参见 开通...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
模型 节点数 x GPU数 配置信息 端到端性能提升率 stable diffusion v2.1（模型训练方法：dreambooth）1 x 1 batch size=5 fp16 提升22%stable diffusion v2.1（模型训练方法：dreambooth）1 x 1 batch size=5 fp16 8-bit optimizer 提升21%...
物联网存储介绍
表格存储针对不同类型的数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景，支持数据版本、生命周期、主键...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
CREATE MODEL
Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型，对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...
使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人
本文为您介绍如何基于Hologres向量计算能力，无需进行模型训练，即可免费、快速定制专属聊天机器人。背景信息 大模型可以广泛应用于各行各业。使用大模型定制聊天机器人，除了训练大模型的方式外，还可以使用提示词微调（Prompt-tuning）的...
使用基于英特尔CPU的c8i实例部署ChatGLM2-6B
tmux 重要 下载预训练模型耗时较长，且成功率受网络情况影响较大，建议在tmux session中下载，以避免ECS断开连接导致下载模型中断。下载ChatGLM2-6B预训练模型。git clone-depth 1 ...
创建数仓分层
创建数仓分层 系统已默认为您创建了五个分层（ODS层、DIM层、DWD层、DWS层、ADS层），可满足绝大部分的场景和需求，如您存在部分需要个性化处理的场景，可参见如下步骤创建新的数仓分层。个性化处理的场景示例：抽象出TMP（临时表）层，在...
查看并管理数仓分层
在 基本信息 区域，即可查看目标数仓分层的 英文缩写、英文名、中文名、负责人、分层归属、模型类型、创建人、创建时间，以及最近一次修改该数仓分层的 修改人 及 修改时间 等信息。您也可以根据业务需求，单击右上角的 编辑，修改目标分层...
维度建模概述
未分层：如果已创建的模型表未划分层级归属（即 公共层 或 应用层），则该表会被放置于 未分层 中。选择对应层级后，您只能在相应层级下创建目标表。并且可以在目录树切换该层级支持的管理视角，查看并管理层级下的模型表。维度表 结合业务...
数仓规划概述
数仓分层 您可以结合业务场景、数据场景综合考虑设计数仓的数据分层，DataWorks为您默认创建业界通用的五层数仓分层：数据引入层 ODS（Operational Data Store）明细数据层 DWD（Data Warehouse Detail）汇总数据层 DWS（Data Warehouse ...
配置及使用数仓分层检查器
数仓分层检查器用于规范目标分层中模型及指标的命名，制定模型及指标的命名规范，在模型和指标创建时，系统会根据该规范自动生成表名，模型发布成表后，使用方也能通过表名快速了解表的业务信息。本文为您介绍如何配置及使用数仓分层检查器...
2.5D
2.5D组件提供多种2.5D模型，可作为模型容器与其他模型自由组合，搭建水处理、自动化等2.5D场景。本文介绍2.5D组件的详细配置方法。应用示例 如下图所示，使用2.5D组件提示某设备发生告警。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体操作，请参见 ...
远程调试
4.4 下载demo测试 启动成功后，点击自研节点名称旁的 下载Demo代码*，*下载java springboot应用自动加载依赖配置项，直接启动自动测试三方组件，集成了测试用例可测试服务模型、数据模型链路 5.Demo测试 5.1 概述 仅自研节点提供 下载Demo...
Step2：模型训练
注意：已创建过数据集可直接【添加】数据集，若未创建数据集，需要到数据集管理菜单栏里创建数据集。...4.评估（可跳过）勾选需要候选的模型 选择测试集 点击【新建测试集】进行数据上传，测试...5.模型提取 对已提取的模型进行删除查看等操作。
2024年产品更新公告
2月5日 模型广场 新增大模型类型 新增官方大模型及第三方大模型，详情查看 模型广场介绍。2月5日 企业知识库 新增上传格式 支持OSS上传文档，详情查看 配置企业知识库。2月5日 Prompt工程 新增Prompt模板类型 新增 110个 Prompt模板。2月4...
功能特性
网络规划与部署 帮助用户在上云阶段更好地规划网络组网和资源部署选型。功能集 功能 功能描述 参考文档 性能观测 云网络地域内网络性能 呈现阿里云网络内，同一地域不同可用区间统计的平均网络时延质量参考。查看阿里云地域内网络性能 云...
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