空间管理
自治服务的空间管理功能提供分层的监控与分析，从实例深入到数据库，再从数据库深入到表，帮助用户发现和定位数据库空间相关问题。空间管理提供您查看实例基本信息、空间总览、空间数据图表信息、空间变化趋势等等，帮助您从各个维度了解...
处理日期时间
概念解释 SLS DSL语法中的日期时间处理主要涉及三种数据类型：日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳。日期时间字符串 日期时间字符串的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。SLS DSL语法中的日期时间字符串主要分为两种形式：带...
H5日期
数据 日期时间 未开启选择时间区段时，数据部分需要配置一个数据字段，作为当前选中时间，字段类型需为 DATETIME。关于 此部分属性的更多信息，请 参见 数据。起始时间 开启选择时间区段后，数据部分需要配置两个数据字段，分别作为当前...
alicloud_db_account_privilege
Provides an RDS account privilege resource and used to grant several database some access privilege.A database can be granted by multiple account,see What is DB Account Privilege.->NOTE:At present,a database can only have ...
alicloud_polardb_account_privilege
Provides a PolarDB account privilege resource and used to grant several database some access privilege.A database can be granted by multiple account.->NOTE:Available in v1.67.0+.Example Usage data"alicloud_polardb_node_...
数据建模
创建时序数据库 Lindorm实例创建成功后，系统会默认创建default数据库，将数据默认写入该数据库，您无法删除default数据库。时序引擎也支持创建多个数据库，不同的数据库在存储层面进行物理隔离，支持设置不同的数据有效期（TTL）、时间...
复制数据库SQL Server 2012及以上版本
您可以使用SQL命令复制数据库，您只需要使用存储过程sp_rds_copy_database指定源数据库和目的数据库即可。复制时间与数据库大小有关。说明 关于如何复制SQL Server 2008 R2版本实例的数据库，请参见 复制数据库SQL Server 2008 R2版。前提...
时间/日期函数和操作符
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持的时间、日期函数和操作符。所有下文描述的接受 time 或 timestamp 输入的函数和操作符实际上都有两种变体：一种接收 time with time zone 或 timestamp with time zone，另外一种接受 ...
恢复Oracle物理备份
数据库备份DBS 支持3种Oracle的恢复方式，包括异机恢复、原机异位置恢复、原机原位置恢复。本文介绍如何恢复物理备份的Oracle数据库。支持的恢复方式 恢复方式 说明 配置说明 异机恢复 将数据库恢复至原服务器以外的机器上。选择待恢复的...
恢复MySQL物理备份
本文介绍如何通过数据库备份DBS恢复物理备份的MySQL数据库。前提条件 已完成数据库备份，具体操作，请参见 MySQL物理备份。准备一台服务器用于接收物理备份文件，并在服务器上安装备份网关，更多信息，请参见 添加备份网关。操作步骤 登录 ...
数据库管理
Database的概念 每个正在运行的Lindorm时序引擎实例都管理着一个或多个数据库（简称Database）。在各个Database之间，数据会被隔离。每个Database都有若干时序数据表，结合 名词解释 的描述，我们可以对时序引擎的数据层级归纳为下图所示：...
InfluxQL参考
show_diagnostics_stmt="SHOW DIAGNOSTICS"SHOW FIELD KEY CARDINALITY 除非使用 ON<database>指定数据库，否则估计或精确计算当前数据库的field key集的基数。说明 ON<database>、FROM、WITH KEY=、WHERE、GROUP BY和LIMIT/OFFSET子句是可...
FAQ
本页面讨论了经常容易混淆的内容，以及跟其它数据库系统相比TSDB For InfluxDB®以意想不到的方式运行的地方。管理（Administration）如何识别TSDB For InfluxDB®的版本？shard group duration和保留策略之间的关系是什么？当更改保留策略...
产品概述
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、...
数据类型
本文描述 云数据库ClickHouse 的数据类型。数据类型列表 ClickHouse完整数据类型介绍，请参考 开源官方数据类型介绍。分类 关键字 数据类型 取值/取值范围 整数类型 Int8 Int8 取值范围：128-127。Int16 Int16 取值范围：32768-32767。Int...
设置数据时效
数据时效说明 此处设置的数据时效的计算不是对数据自身带入的时间戳为基准进行计算，而是基于数据实际写入到数据库的时间为基准进行计算。数据在数据库中的时间超过设置的数据时效后并不会立刻失效，而是会由数据库后台慢慢自行清理。数据...
产品优势
本文介绍时间序列数据库产品的优势。性能卓越 具有高效的读写能力，相较于开源的 OpenTSDB 和 InfluxDB，读写效率提升了数倍。支持横向扩展，性能可达到百万级别读和千万级别写入的数据点处理能力。存储成本低 基于高效压缩算法有效压缩...
分区表达式介绍
分区表达式 新名称 ds=${yyyyMMdd} 业务日期 ds=${yyyyMMdd} and hour=${HH} 业务日期时间 ds=${HHmmss} 业务时间 ds=$[yyyyMMdd]执行日期 ds=$[yyyyMMdd]and hour$[HH]执行日期时间 ds=$[HHmmss]执行时间 ds=$[yyyyMMdd-1d]执行日期前一天...
分区表达式介绍
分区表达式 新名称 ds=${yyyyMMdd} 业务日期 ds=${yyyyMMdd} and hour=${HH} 业务日期时间 ds=${HHmmss} 业务时间 ds=$[yyyyMMdd]执行日期 ds=$[yyyyMMdd]and hour$[HH]执行日期时间 ds=$[HHmmss]执行时间 ds=$[yyyyMMdd-1d]执行日期前一天...
日期/时间类型
日期/时间输出 时间/日期类型的输出格式可以设成四种风格之一：ISO 8601、SQL（Ingres）Unix 的date格式或 German。缺省是 ISO 格式（ISO 标准要求使用 ISO 8601 格式。ISO 输出格式的名字是历史偶然）。date 和 time 类型的输出通常只有...
日期和时间类型
本文介绍了 PolarDB-X 1.0 支持的日期时间类型。PolarDB-X 1.0 支持如下日期时间类型：DATE DATETIME TIMESTAMP TIME YEAR 说明 与MySQL不同，PolarDB-X 1.0 支持的TIME类型范围为'00:00:00'~'23:59:59'。详细信息可参考MySQL 日期时间类型...
时间函数
时间函数如下表所示：函数 功能 ADD_DAYS 按照指定的幅度增加日期的天数。ADD_MONTHS 按照指定的幅度增加月份。ADD_YEARS 按照指定的幅度增加年份。DATE_DIFF 计算时间差值。DATE_FORMAT 将日期格式化成指定格式的字符串。FROM_UNIXTIME 将...
alicloud_dms_enterprise_instance
pet pressure test environment,stag STAG environment.host-(Required,ForceNew)Host address of the target database.port-(Required,ForceNew)Access port of the target database.database_user-(Required)Database access account....
时间选择器
说明 如果您的数据源类型为MySQL或其他类型的数据库，并且需要使用时间选择器组件展示时间类型（DateTime、Date等）的字段，可在DataV的数据配置中使用SQL语句，将时间类型转换为字符串类型。startTime 设置时间范围区间的开始时间值。...
日期时间函数
本文介绍了 PolarDB-X 支持的日期时间函数。支持函数 PolarDB-X 支持如下日期时间函数：函数名 描述 示例 ADDDATE(d,n)计算起始日期d加上n天的日期 SELECT ADDDATE("2017-06-15",INTERVAL 10 DAY);返回：>2017-06-25 ADDTIME(t,n)n是一个...
新建全局变量
如果 添加偏移时间，则每一行计算的输入日期是上一行计算的输出日期。变量日期 设置后：在 日期预览，查看本行计算后得到的日期。在 变量输出格式，查看本行计算后的变量值，按照您选择的 变量输出格式 展示。基准日期类型 选择为 业务时间...
新建变量组及全局变量
如果 添加偏移时间，则每一行计算的输入日期是上一行计算的输出日期。变量日期 设置后：在 日期预览，查看本行计算后得到的日期。在 变量输出格式，查看本行计算后的变量值，按照您选择的 变量输出格式 展示。基准日期类型 选择为 业务时间...
名词解释
背景信息 时间序列数据库 TSDB：英文全称为 Time Series Database，提供高效存取时序数据和统计分析功能的数据管理系统。时序数据（Time Series Data）：基于稳定频率持续产生的一系列指标监测数据。例如，监测某城市的空气质量时，每秒...
慢日志分析
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。前提条件 数据库引擎为：...
慢日志
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。背景信息 慢日志由数据库内核输出，不同数据库引擎...
慢日志
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的请求，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。前提条件 目标数据库实例为云数据库MongoDB副本集实例...
慢日志
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。背景信息 慢日志由数据库...
慢日志分析
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的请求，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。前提条件 数据库引擎为：云数据库Redis版 MyBase ...
慢日志
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。前提条件 数据库引擎为 ...
慢日志
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。背景信息 慢日志由数据库...
慢日志
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。前提条件 数据库引擎为：...
慢SQL
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。前提条件 RDS PostgreSQL...
慢日志
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。背景信息 慢日志由数据库内核输出，不同数据库引擎...
慢日志
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。背景信息 慢日志由数据库内核输出，不同数据库引擎...
慢日志分析
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案，帮助您快速定位并解决数据库性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。前提条件 数据库引擎为RDS ...
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