SELECT

如下两条SQL等价：a LEFT JOIN b USING(c1,c2)a LEFT JOIN b ON a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 JOIN的优先级高于”逗号“操作符，对于连接表达式t1,t2 JOIN t3会转换为(t1,(t2 JOIN t3))，而不是((t1,t2)JOIN t3)。外连接LEFT/RIGHT JOIN必须有...

PyODPS的去重

setosa 4.4 2 Iris-setosa 4.5 Sql compiled:CREATE TABLE tmp_pyodps_bc0917bb_f10c_426b_9b75_47e94478382a LIFECYCLE 1 AS SELECT t2.`name` FROM(SELECT DISTINCT t1.`name` FROM WB_BestPractice_dev.`pyodps_iris` t1)t2 Instance ID...

表表达式

num|name|num|value-+-+-+-1|a|1|xxx 1|a|3|yyy 1|a|5|zzz 2|b|1|xxx 2|b|3|yyy 2|b|5|zzz 3|c|1|xxx 3|c|3|yyy 3|c|5|zzz(9 rows)=>SELECT*FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.num=t2.num;num|name|num|value-+-+-+-1|a|1|xxx 3|c|3|yyy(2 rows)...

表表达式

num|name|num|value-+-+-+-1|a|1|xxx 1|a|3|yyy 1|a|5|zzz 2|b|1|xxx 2|b|3|yyy 2|b|5|zzz 3|c|1|xxx 3|c|3|yyy 3|c|5|zzz(9 rows)=>SELECT*FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.num=t2.num;num|name|num|value-+-+-+-1|a|1|xxx 3|c|3|yyy(2 rows)...

使用新版成本管家

查询和分析语句*|with t1 as(select InstanceID,sum(PretaxAmount)as PretaxAmount FROM instance_bill),t2 as(select InstanceID,InstanceName FROM instance_name_table)select t1.InstanceID,t1.PretaxAmount,t2.InstanceName FROM t1 ...

CASE WHEN

返回结果如下：+-+|id_t|+-+|t1|t2|t2|t3|t3|t3|t3|t3|t3|+-+格式二：select case id when 1 then 't1' when 2 then 't2' else 't3' end as id_t from mf_casewhen;返回结果如下：+-+|id_t|+-+|t1|t2|t3|t3|t3|t3|t3|t3|t3|+-+相关函数 ...

函数实例生命周期

函数计算 基于实例生命周期增加多种回调操作，有效解决传统...以下图为例，函数规格为1 GB，从t1 PreFreeze开始到t6请求2结束的时间段（假设为1秒），则实例执行时间为t6-t1，消耗1s*1 GB=1 CU。关于计费方式的具体信息，请参见 计费方式。

SELECT

如下两条SQL等价：a LEFT JOIN b USING(c1,c2)a LEFT JOIN b ON a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 JOIN的优先级高于,操作符，对于连接表达式 t1,t2 JOIN t3 会转换为(t1,(t2 JOIN t3)，而不是((t1,t2)JOIN t3)。外连接LEFT/RIGHT JOIN必须有ON条件...

ST_nearestApproachDistance

float8 S​T_nearestApproachDistance(trajectory traj,trajectory traj2,timestamp t1,timestamp t2);参数 参数名称 描述 traj1 轨迹对象1。traj2 轨迹对象2。t1 开始时间。t2 结束时间。range 时间段。示例 Select ST_...

SKEWJOIN HINT

在不加SkewJoin Hint的情况下，将表T0和表T1进行Join，由于T0和T1的数量都很大，只能进行MergeJoin，因此相同的热值都会Shuffle到一个节点，导致数据倾斜。加SkewJoin Hint后，优化器 会运行一个Aggregate动态获取重复行数前20的热值，并将...

ST_nearestApproachDistance

float8 S​T_nearestApproachDistance(trajectory traj,timestamp t1,timestamp t2,geometry g);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。t1 开始时间。t2 结束时间。range 时间段。g 几何对象。示例 Select ST_nearestApproachDistance(traj,'...

PolarDB-X 1.0定价

计费项 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成，主要包括如下计费项：计算层实例计费项 计费项 说明 价格 主实例 PolarDB-X 1.0 计算资源主实例规格的费用。计费方式为包年包月或按量付费。关于计费方式的说明，请参见 ...

ST_nearestApproachDistance

float8 S​T_nearestApproachDistance(trajectory traj,timestamp t1,timestamp t2,geometry g);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。t1 开始时间。t2 结束时间。range 时间段。g 几何对象。示例 Select ST_nearestApproachDistance(traj,'...

并行INSERT

segments:6)(cost=0.00.432.04 rows=100000 width=8)->Partial Seq Scan on t1(cost=0.00.431.37 rows=16667 width=4)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(5 rows)通过执行计划中的 PX Hash 6:12 显示，并行查询 t1 的进程数量不变，并行写入 t...

Time travel

t1-t5代表了事务的时间版本，分别执行了5次数据写入的事务，生成了5个DeltaFile，在t2和t4时刻分别执行了 COMPACTION 操作，生成了两个BaseFile:b1和b2，可见b1已经消除了历史中间状态记录（2,a），只保留最新状态的记录（2,b）。...

计划固化（Statement Outline）

34|outline_db|d4dcef634a4a664518e5fb8a21c6ce9b79fccb44b773e86431eb67840975b649|OPTIMIZER|1|/*+BNL(t1,t2)*/|1|0|SELECT `t1`.`id`,`t2`.`id` FROM `t1`,`t2`|35|outline_db|5a726a609b6fbfb76bb8f9d2a24af913a2b9d07f015f2ee1f6f2d12...

视频AI费用

说明 本文涉及的各计费项，实际价格以官网报价为准。更多计费信息，请参见 阿里云产品定价。智能审核提供资源包购买，相较于按量付费有一定优惠力度，详细说明请参见 资源包介绍。其他计费项暂无可用资源包。智能生产计费 定价 下表以中国...

并行INSERT

segments:6)(cost=0.00.432.04 rows=100000 width=8)->Partial Seq Scan on t1(cost=0.00.431.37 rows=16667 width=4)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(5 rows)通过执行计划中的 PX Hash 6:12 显示，并行查询 t1 的进程数量不变，并行写入 t...

CDN加速静态资源时如何设置服务器端的缓存过期时间

当对象的 Last-Modified 为 20140801 00:00:00，当前时间Curtime为 20140802 00:00:00，则t1=(Curtime-Last_modified)*0.1=8640s，t2=max(10,t1)=8640s，t=min(t2,3600)=3600s，那么缓存时间为3600s。当对象的 Last-Modified 为 20140801 ...

设置列索引查询过滤算法

假设表 t1 的表结构如下：SHOW CREATE TABLE t1 full \G*1.row*Table:t1 Create Table:CREATE TABLE `t1`(`id` int(11)NOT NULL,`str_col1` char(10)DEFAULT NULL,`str_col2` varchar(10)DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(`id`),COLUMNAR INDEX(`...

计费规则

与开源自建成本的对比 客户类型 客户节点数 每日请求数 机器配置 开源成本（元/月）可观测链路 OpenTelemetry 版（元/月）小型客户 80 2000万请求（请求复杂度：平均5个Span）4台Elasticsearch（4CPU+16 G内存+1 T SSD硬盘）4台Collector...

公用表表达式

segments:3)(cost=0.00.775.42 rows=28700 width=8)->Seq Scan on t1(cost=0.00.392.75 rows=9567 width=8)Filter:(a>1)Optimizer:Postgres query optimizer(4 rows)示例 示例一：不使用CTE时的执行计划 查看一个三表JOIN的执行计划，通过...

创建安全联合分析任务

mpcsql_out PARTITION(job_name='groupby_oneside_distinct_twoside_test')SELECT t1.education_num as col1_int,COUNT(t1.workclass)as col2_string,COUNT(DISTINCT(t2.sex))as col3_string FROM alice.host_train_adult_100 t1 JOIN bob....

ePQ Hint Injection

segments:6)(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)->Partial Aggregate(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)->Partial Seq Scan on t1(cost=0.00.431.00 rows=167 width=1)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(5 rows)postgres=select count(*)from ...

ePQ Hint Injection

segments:6)(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)->Partial Aggregate(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)->Partial Seq Scan on t1(cost=0.00.431.00 rows=167 width=1)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(5 rows)postgres=select count(*)from ...

ST_equals

boolean ST_equals(trajectory traj1,trajectory traj2,timestamp t1,timestamp t2);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。t1 开始时间。t2 结束时间。range 时间段。示例 Select ST_equals((Select traj from traj_table where id=1),...

计费规则

与开源自建成本的对比 客户类型 客户节点数 每日请求数 机器配置 开源成本（元/月）可观测链路 OpenTelemetry 版（元/月）小型客户 80 2000万请求（请求复杂度：平均5个Span）4台Elasticsearch（4CPU+16 G内存+1 T SSD硬盘）4台Collector...

ST_nearestApproachDistance

float8 S​T_nearestApproachDistance(trajectory traj,timestamp t1,timestamp t2,geometry g);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。t1 开始时间。t2 结束时间。range 时间段。g 几何对象。示例 Select ST_nearestApproachDistance(traj,'...

CREATE STATISTICS

INSERT INTO t1 SELECT i/100,i/500 FROM generate_series(1,1000000)s(i);ANALYZE t1;匹配行的数量将被大大低估：EXPLAIN ANALYZE SELECT*FROM t1 WHERE(a=1)AND(b=0);CREATE STATISTICS s1(dependencies)ON a,b FROM t1;ANALYZE t1;现在...

ePQ Hint Injection

segments:6)(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)->Partial Aggregate(cost=0.00.431.00 rows=1 width=8)->Partial Seq Scan on t1(cost=0.00.431.00 rows=167 width=1)Optimizer:PolarDB PX Optimizer(5 rows)postgres=select count(*)from ...

ST_equals

boolean ST_equals(trajectory traj1,trajectory traj2,timestamp t1,timestamp t2);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。t1 开始时间。t2 结束时间。range 时间段。示例 Select ST_equals((Select traj from traj_table where id=1),...

ST_equals

boolean ST_equals(trajectory traj,timestamp t1,timestamp t2,geometry g);参数 参数名称 描述 traj 轨迹对象。t1 开始时间。t2 结束时间。range 时间段。g 几何对象。示例 Select ST_equals(traj,'2010-1-1 13:00:00','2010-1-1 14:00:...

DescribeWaitingSQLInfo-获取锁诊断详细信息

ShareLock,AccessExclusiveLock 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"B4CAF581-2AC7-41AD-8940-D56DF7AADF5B","Database":"test","Items":[{"PID":"100","User":"testUser","SQLStmt":"Select*from t1,t2 where t1.id=t2.id;...

构造测试数据

create table zb1 as select*from(select/*+mapjoin(t2,t3)*/1000000+row_number()over(partition by 1)-1 as c0 from za1 t1 join za1 t2 join(select c0 from za1 limit 10)t3)t;查看zb1表中构造的数据。select*from zb1;c0|+-+|1000000|...

WITH

WITH子句可用于多子查询 WITH t1 AS(SELECT a,MAX(b)AS b FROM x GROUP BY a),t2 AS(SELECT a,AVG(d)AS d FROM y GROUP BY a)SELECT t1.*,t2.*FROM t1 JOIN t2 ON t1.a=t2.a;WITH子句中定义的关系可以互相连接 WITH x AS(SELECT a FROM t),...

数据倾斜调优

id,city_name AS shop_city_name,province_name AS shop_province_name FROM<tenanttable>WHERE ds=MAX_PT('<tenanttable>')AND is_valid=1)t3 ON t1.shopid=t3.shop_id 解决方案。使用 MAPJOIN HINT 语法，如下所示。SELECT/*+mapjoin(t2,...

Statement Outline

34|outline_db|d4dcef634a4a664518e5fb8a21c6ce9b79fccb44b773e86431eb67840975b649|OPTIMIZER|1|/*+BNL(t1,t2)*/|1|0|SELECT `t1`.`id`,`t2`.`id` FROM `t1`,`t2`|35|outline_db|5a726a609b6fbfb76bb8f9d2a24af913a2b9d07f015f2ee1f6f2d12...

PyODPS的Sequence及执行操作

iris` t1 WHERE t1.`sepallength`['Sql compiled:','CREATE TABLE tmp_pyodps_03b92c55_8442_4e61_8978_656495487b8a LIFECYCLE 1 AS SELECT t1.`sepalwidth`,t1.`petallength`,t1.`petalwidth`,t1.`name` FROM data_service_fr.`pyodps_...

DescribeWaitingSQLRecords-获取锁诊断列表

1 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"Items":[{"PID":"100","SessionID":"50","StartTime":1660902033374,"WaitingTime":26911000,"Status":"LockWaiting","SQLStmt":"Select*from t1,t2 where t1.id=t2.id;User":"testUser","Database":...

PolarDB并行查询

因此要替掉不必要的执行结构并调整一些引用关系，如上图右上部分，由于t1 join t2和部分聚集操作已经下推，leader上需要去掉不必要的结构，并替换为从一个collector table中读取worker传递上来的数据，同时需要将后续步骤中引用的t1/t2表的...
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