常见神经网络算法-常见神经网络算法文档介绍内容-阿里云

Sambert语音合成

提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...

人工神经网络

功能说明人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...

创建安全联邦学习任务（任务模式）

适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...

CREATE MODEL

TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...

模型创建

TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...

组件参考：所有组件汇总

特征尺度变换您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散该组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。特征异常平滑该组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。奇异值...

概述

矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...

网络诊断

容器服务平台提供网络诊断功能，帮助您诊断网络常见问题，例如Pod之间不通、集群到公网访问不通、公网到LoadBalancer不通。本文介绍网络诊断的基本原理、使用方式、以及如何针对常见网络不通的场景定位网络问题和使用网络诊断。重要使用...

常见网络问题

本文介绍云备份备份客户端的常见网络问题。背景信息在非阿里云VPC的各类线下环境中安装备份客户端时，可能遇到各种未知且复杂的网络环境。例如防火墙会阻拦域名或端口的连接导致备份失败，防火墙会限制网络传输速度导致部分请求超时，...

自定义召回模型

这时候我们需要借助数据挖掘中的常见算法-协同过滤来实现。这种算法可以帮助我们挖掘人与人以及商品与商品的关联关系。协同过滤算法是一种基于关联规则的算法，以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户，有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买...

安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力用途算法分类已支持算法分类决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

安全联邦学习-工作流FL

三、安全联邦学习已支持的能力用途算法分类已支持算法分类决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

Word2Vec

Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入词频统计组件。说明词频统计的...

安全防护

同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

数据脱敏

支持常见的对称加密算法。常见的不可逆脱敏算法和方式如下：哈希脱敏：不可逆算法，适用于密码或需要通过对比进行敏感数据确认的场景。支持常见的哈希算法，并支持偏移量（加盐值）配置。遮盖脱敏：不可逆算法，适用于前端展示或敏感数据...

机器学习（MADlib）

插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...

视频分类训练

算法简介视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...

服务支持

OpenSearch产品公告发布记录 OpenSearch-行业算法版新功能发布记录 OpenSearch-高性能检索版新功能发布记录 OpenSearch-向量检索版新功能发布记录 OpenSearch-召回引擎版新功能发布记录常见问题 OpenSearch-行业算法版常见问题 ...

Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...

本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...