快速入门导览

快速入门导览 一、自学习平台使用 1、开通服务 2、新建项目 3、数据管理 3.1 创建标注任务 3.2 上传数据集 4、模型管理 4.1 训练模型 4.2 模型查看 4.3 模型测试 详细使用教程和操作示例请参考帮助文档【自学习平台使用流程】二、模型服务...

长文档信息抽取

步骤一:数据准备 在「数据中心-数据集」中,用户可进行上传和管理模型任务所需数据。点击添加数据集进入上传界面,编辑数据集名称并上传相关业务数据。说明 长文档信息抽取自定义模型至少需要50张训练数据,才能获得相对较好的识别抽取...

新建离线模型

查看模型模型列表中,单击目标模型 操作 列的 查看,在页面右侧弹出的面板中查看模型基础信息,在面板中单击 查看模型,进入模型画布页面,可查看模型详情。说明 已发布版本的模型才能进行查看操作。新建任务 在模型列表中,单击目标...

表格信息抽取

步骤一:数据准备 进入「表格信息抽取」项目「数据中心-数据集」,用户可进行上传和管理模型任务所需数据。点击 添加数据集 进入上传界面,编辑 数据集名称 并上传相关 表格 业务数据。说明 表格信息抽取自定义模型至少需要20张训练数据,...

若标注无误则点击表格信息抽取

步骤一:数据准备 进入「表格信息抽取」项目「数据中心-数据集」,用户可进行上传和管理模型任务所需数据。点击 添加数据集 进入上传界面,编辑 数据集名称 并上传相关 表格 业务数据。说明 表格信息抽取自定义模型至少需要20张训练数据,...

模型文件

一、组件说明 用户建模完成之后,模型可能会被用于不同任务中去。DataTrust支持模型在平台上的复用。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...任务的实例ID,可以通过【项目台】-【模型管理】-【模型文件】来查看。选择后,配置项如下图所示:

配置MLflow模型仓库

MLflow是一个开源的机器学习生命周期管理平台,可以用来追踪模型训练信息、管理和部署机器学习模型。本文介绍如何为模型管理功能配置MLflow模型仓库。MLflow模型仓库介绍 关于MLflow模型仓库功能的详细介绍,请参见 MLflow Model Registry...

任务管理

保存后的模型可以在模型管理中查看,详细信息请参见 联邦模型管理。说明 对模型进行命名时,不能与已有的模型名称重名。保存预处理规则 当执行结果中产出了预处理规则时,支持保存预处理规则。单击 保存,对预处理规则命名后,即可保存该预...

模型管理

DataWorks的模型列表帮助您统一管理已创建的模型。在列表页,您可查看指定条件的模型,同时,也可对多个目标模型执行批量操作。本文为您介绍如何查看模型列表并批量修改模型信息。使用限制 当前仅支持批量修改模型的生命周期。操作步骤 ...

用户洞察概述

营销模型管理:基于用户行为数据生成AIPL模型,基于订单明细、订单汇总数据生成RFM模型。用户分析:支持基于用户标签的透视分析,基于AIPL模型的AIPL用户分析、AIPL流转分析,基于RFM模型的RFM分析,帮助企业快速了解企业当前的用户状况,...

模板模型

引擎中的模型结构如下:您可以先定义园区设备或者系统,例如园区停车系统、园区门禁设备,如下图:模型管理-模板管理。创建模板 然后,您基于该系统去添加模型,例如停车系统添加查询订单数据的服务,如下图:添加数据模型:添加服务模型:...

进入联邦建模控制台

在联邦建模控制台中,使用节点中的离线数据作为建模样本,创建联邦模型,并将创建的联邦模型分发到各节点中。前置条件 在进入联邦建模...模型管理:执行脚本文件任务后,由脚本产生的联邦模型和预处理规则在模型管理模块进行统一管理和维护。

V3.3.9版本说明

AIPL模型管理删除设为标准AIPL模型操作,要推送到数据银行的AIPL模型无需设为标准AIPL模型。AIPL模型推送到数据银行的限制规则变更,请参见 AIPL模型推送。版本限制 本次发布的所有内容,仅对Quick Audience标准版进行升级。功能详情

数据建模

数据建模支持ER模型和维度模型两种数据建模方法,帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中引用标准数据元定义,设置...

部署配置与一键部署

具体操作步骤如下:在 模型管理 页面,单击模型列表 操作列 下的 部署至EAS,并按照界面提示进行操作。页面会自动跳转到 EAS 部署服务页面。在部署服务页面,根据模型服务部署配置已预填了模型服务信息区域的关键参数,您仅需配置其他必选...

功能简介

数据建模支持ER(Entity-Relationship)模型和维度模型两种数据建模方法,帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中...

功能简介

数据建模支持ER(Entity-Relationship)模型和维度模型两种数据建模方法,帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中...

设备使用物模型通信

相关API 物联网平台提供云端API管理和使用物模型,具体API请参见 物模型管理API 和 物模型使用API。操作样例 物模型通信 通过RocketMQ客户端消费设备消息 云端解析设备透传数据 设置期望属性值控制灯泡状态 推送设备上报数据到钉钉群 常见...

自学习平台使用流程

四、模型管理 用户可以在 模型中心 中一键训练模型,查看模型评估指标,并进行在线可交互测试,测试完毕后可通过API方式调用接口。4.1 训练模型 点击模型中心的创建模型,进入创建模型页,输入模型基本信息,选择已标注完的数据,一键训练...

线性回归

训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中,保存名称为${工作流名称}_${建模组件名称}。例如,本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”,其中有建模组件名字为“线性回归”,则模型名字为“xgb_criteo_10w_线性...

管理模型

通过模型管理功能,您可以变更当前应用关联的限界上下文版本。且在应用创建完成后,应用支持关联和解除限界上下文。本文介绍如何关联和解除限界上下文。说明 只有还未发布或者还未部署的应用才支持关联、解除关联和变更版本功能。关联限界...

Designer概述

在Designer工作流中开发测试完成的模型支持注册至模型管理,一键部署模型服务或打包成复合模型进行部署,详情请参见 模型预测概述。Designer 提供的工作流组件 Designer 为您提供百余种组件,满足多种场景的使用,组件详情请参见 组件参考...

什么是图数据库自动机器学习?

功能概述 GDB Automl支持被广泛使用的经典统计和机器学习算法,包括梯度提升模型,广义线性模型、深度学习模型等,为使用者提供了从数据处理,模型训练,模型管理到预测推理的全生命周期管理服务,可以自动运行集成算法并调整其超参数,以...

最佳实践-基于本地Function定制百炼应用

若提及训练模型相关,必须调用获取训练模型情况插件,该调用无需询问用户具体模型情况,获取训练模型情况会返回所有结果,请都展示给用户。' '2.若提及assistant-api,必须调用最佳实践查询插件,返回具体assistant-api的最佳实践代码链接...

CreateModel-创建模型

在API分组的模型管理中创建模型。接口说明 模型定义参考 JSON 架构草案 4 的规范 Json Schema 只支持 Object 类型的元素属性。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以...

基于NAS部署可更换模型的FC Stable Diffusion进行AI...

模型管理 页面,选择 模型库,然后将光标放置您感兴趣的模型卡片,单击 下载模型。在弹出的 文件下载确认 对话框,单击 下载选择的模型。您可以单击传输列表,查看模型下载进度。下载完成后,您可以进入文件管理查看下载的模型(/mnt/...

OCR文档自学习

文档自学习平台是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户,以平台化全流程可视化操作,引导用户通过数据处理、模型构建训练、模型管理、部署发布等操作,快速完成更满足场景需求的高精度AI模型生产的一站式工具型平台产品,旨在帮助企业...

研发过程代码与平台模型的双向联动

按需调整关联:如果平台模型版本有变动,可以在应用平台的模型管理中关联最新的模型版本。平台增量代码生成:数据模型目前需要通过平台的代码生成功能增量生成模型变动到代码中。增量生成的代码可以基于已有分支生成到新分支。新生成的分支...

PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能

但是在AI模型的生命周期管理过程中,存在如下痛点:业务不灵活:数据标注加工、算法设计与开发、特征工程、模型训练、模型调优、模型评估、模型上线等工作涉及众多业务系统、至少三类工程师角色,业务逻辑复杂,全流程耗时过长,当有新需求...

工业分析建模

模型管理 页面,可以查看所有经工业分析建模训练发布的模型模型使用 已经发布的模型可以在AICS的实时算法编排中使用。下文以机器学习通用预测组件为例,介绍如何使用模型。在AICS左侧导航栏单击 实时控制优化>实时算法编排,选中需要...

使用POP API创建自学习模型

您可通过POP API执行如下操作:数据集(训练语料)管理 创建数据集:CreateAsrLmData 查询数据集:GetAsrLmData 删除数据集:DeleteAsrLmData 列举数据集:ListAsrLmData 自学习模型管理 创建自学习模型:CreateAsrLmModel 查询自学习模型...

通过Eland上传第三方NLP模型

在左侧菜单栏,单击 模型管理(Model Management)>已训练模型(Trained Models)。(可选)在页面上方,单击 同步作业和已训练模型(Synchronize your jobs and trained models),在弹出的面板中单击 同步(Synchronize)。将鼠标移动到...

Triton Inference Server镜像部署

Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎,支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务,并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...

管理定制模型

管理模型 在 智能语音控制台 左侧导航栏的 自学习平台>语言模型定制 页面,您可以对已创建的模型进行如下操作。自动化测试 您可以通过自动化测试建立测试任务,从而对模型的识别准确率形成量化衡量。具体操作,请参见 自动化测试。重新训练...

流程简介

创建模型 模型为数据探索的核心部分,将数据及算子编排成模型,并对模型列表进行统一管理,包含模型版本管理模型任务管理模型复制、模型归档等操作。配置调度任务/服务 任务中心主要是对 离线 模型自动化调度运行进行任务式管理。

模型授权操作说明

仅需申请模型需要提前申请,非申请模型可直接授权,模型申请通过机制请联系对应的阿里云销售或业务同学。申请通过或无需申请的模型,点击 模型详情,在详情页选择合适的功能,点击 授权 按钮进行授权。支持分功能授权,包括模型调优、模型...

计费说明

工业视觉智能产品公测期间免费,欢迎您 开通试用 工业视觉智能基本功能计费标准 基本功能包括:工作区的管理、数据集的管理模型的管理,即除模型部署及模型线下SDK导出功能以外的所有产品功能。这部分基本功能的收费主要涉及模型训练的...

功能简介

通过该模块可以将业务需求转换为业务模型进而通过底层引擎的运行产生业务效果,主要包含模型管理模型编排、模型发版、模型运行调试等功能。任务中心 任务中心主要是对 离线 模型自动化调度运行进行任务式管理。离线任务调度时,都将按照...

工作空间事件中心

PAI提供了工作空间维度的事件中心,您可以创建事件规则,以跟踪和监控DLC任务或工作流任务的状态,或者基于AI资产管理-模型版本准入状态变化触发下游事件。本文为您介绍如何在工作空间的事件中心创建事件规则。使用限制 仅支持在华北6...

模型概述

本文介绍模型类模块内组件的结构及说明。在模型模块内的二级组件面板中,有 建筑、工业 和 产品 三种模型类型组件。...模型组件可在更改关联设计资产功能的配置项时,调用设计资产内容,详情请参见 素材或模型调用设计资产操作示例。
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