快速入门Java线程栈分析
本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能，分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源，上传到ATP a.用户可以通过JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照，如下：#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack<进程号>>jstack.log b...
Java代码扫描与平台模型映射的特殊规则说明
本文介绍Java代码扫描与平台模型映射的特殊规则。Java类型与平台类型映射 说明 所有的映射通过插件上报都会在元数据中记录代码中的实际类型，再次生成代码时可以原样生成。但通过平台上报的类型可能会丢失真实的类型信息。基础类型、包装...
打包、上传及注册
下一步 完成Java UDF注册后，您即可通过MaxCompute SQL调用Java UDF：在归属MaxCompute项目中使用UDF：使用方法与内建函数类似，您可以参照内建函数的使用方法使用自定义函数。跨项目使用自定义函数：即在项目A中使用项目B的自定义函数，跨...
应用场景
车联网场景中涉及的车辆数量大、数据规模大、数据种类多、数据来源广，因此需要支持众多车辆数据的高并发写入、存储与统计分析。车联网场景中数据存储与分析的核心需求如下：数据高并发写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。...
分析实例简介
RDS MySQL提供分析实例功能，可以将RDS MySQL主实例中的数据自动同步到分析实例中，解决RDS MySQL复杂分析与查询时卡顿的问题，实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。使用场景 随着企业业务发展，精细化实时运营诉求...
运维管理
背景信息 目前Workbench通过JavaDump界面对Java应用执行运维功能，目前支持Java线程栈分析、Java堆分析和Java性能分析。JavaDump基于Java JDK附带的Dump工具jstack、jmap完成日志的采集并生成日志文件，并将日志文件上传到OSS。Java线程栈...
解析Java报错日志
在大数据、高并发场景下的Java应用中，通过有效方式分析Java报错日志并提供运维指导，能有效减轻产品运营维护成本。日志服务支持采集各云产品的Java报错日志，通过数据加工解析Java错误日志。前提条件 已采集各SLS、OSS、SLB、RDS的Java...
概念解释
本文介绍Java堆分析中常用概念，它们贯穿于分析结果几乎所有页面，理解这些概念对于Java堆分析至关重要。对象大小（Shallow size）对象本身的大小，比如long是8字节，int是4字节 关联集合（Retained Set）当A对象被释放时候，会跟着释放的...
分析视图简介
Java GC日志分析视页面中每个视图的主要功能 基础信息 基础信息视图首先展示本GC日志的一些基本信息，gc算法，gc线程数，日志覆盖的时间段，当前所选的时间段以及日志时长。接下来问题诊断部分会将gc日志中应用存在的较为严重的问题，标在...
极速同步
添加或移除同步组中的共享 您可以单击同步组右侧 操作 列的 设置，然后在 设置同步组 对话框内添加或移除同步组中的共享，方法与创建同步组时的步骤6相同。删除同步组 如果您想要删除一个同步组，可以单击该同步组右侧 操作 列的 删除，...
通过联邦分析同步数据
联邦分析使用 AnalyticDB MySQL 的免费高速数据管道服务（APS）将 PolarDB MySQL中的 数据实时同步至 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群中，帮助您一站式完成数据同步与管理。本文介绍如何通过联邦分析将 PolarDB MySQL中的数据同步至 ...
通过联邦分析功能同步至湖仓版
联邦分析使用 AnalyticDB MySQL 的免费高速数据管道服务（APS）将 PolarDB MySQL中的 数据实时同步至 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群中，帮助您一站式完成数据同步与管理。本文介绍如何通过联邦分析将 PolarDB MySQL中的数据同步至 ...
分析视图简介
Java堆分析中每个视图的主要功能 综合报表 列出堆转储的基础信息，同时概括的列出堆中占比最大的一些类、对象、类加载器等信息。综合报表可以看作是其他视图的一个摘要，将其他视图中最重要的信息摘要出来。我们可以获得堆的基本使用情况,...
Java线程栈分析
Java线程栈分析 在日常业务开发中，我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下，或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题，在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析，聚合成调用火焰图，帮助用户...
功能特性
Java GC日志分析 Java GC日志分析通过分析Java垃圾回收过程中产生的日志，可以发现GC导致的长时间暂停、意外触发的Full GC、GC参数配置不合理等问题，并能够帮助评估GC对应用性能的影响 差异分析 通过对比两份分析结果，发现某些指标的变化...
压力预估图
RPS模式、手动调速模式下的压力预估图 压测配置为非自动递增模式时，整个压测过程中压测量级会在起始并发与最大并发的范围内波动，故压力预估图使用区间示意线提供预览。根据压测场景中是否使用数据导出指令，对两种情况分别说明：未使用...
为何设置了300并发，实际压测过程中并未能达到？
本文介绍为何设置了300并发，实际压测过程中并未能达到的解决方案。背景信息 并发模式：即虚拟用户模式。更多信息，请参见 并发用户、RPS、TPS的解读。并发用户数（以下简称“并发”）：现实系统中同时操作业务的用户数量，在性能测试工具...
什么是应用诊断分析平台ATP
Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制大大提高了业务的开发效率，但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜，GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长，格式多变，...
实施步骤
通过DTS实时同步PolarDB for MySQL数据到分析型数据库MySQL版需要以下几个步骤：步骤一：创建DTS同步作业 步骤二：配置同步链路 步骤三：查看同步数据 步骤一：创建DTS同步作业 创建DTS同步作业需要用户支付一定的费用，DTS支持两种付费...
RDS MySQL同步至Tair/Redis
警告 选择为 忽略报错并继续执行 后，如果在同步过程中遇到目标端的Key与源端中的Key相同，会将源端的数据覆盖写入目标端中，从而可能会导致目标端原有的数据丢失，请谨慎选择。源库对象 在 源库对象 框中单击待同步对象，然后单击 将其...
云原生内存数据库Tair间的双向同步
警告 选择为 忽略报错并继续执行 后，如果在同步过程中遇到目标端的Key与源端中的Key相同，会将源端的数据覆盖写入目标端中，从而可能会导致目标端原有的数据丢失，请谨慎选择。同步拓扑 选择 双向同步。源库对象 在 源库对象 框中单击待...
概述
使用方法，请参见 Java High Level REST Client。Java Low Level REST Client：Elasticsearch官方于2016年发布的“低级”客户端，允许通过HTTP协议与Elasticsearch通信。该客户端的API不负责数据的编码解码，由用户去编码解码。使用方法，...
数据库中的数据离线同步至Hologres
Hologres支持通过DataWorks平台将数据库中的数据离线同步至Hologres，进行高并发低延时的查询分析处理操作。本文将为您介绍使用DataWorks将各类数据库数据离线同步至Hologres的操作方法。前提条件 开通DataWorks，详情请参见 入门概述。...
Restful API
本文介绍Restful API的使用方法。Elasticsearch官方参考文档 单文档API：Index API Get API Delete API Update API 多文档API：Multi Get API Bulk API Delete By Query API Update By Query API Reindex API 使用REST Client交互 客户端...
并发用户、RPS、TPS的解读
术语定义 并发用户：在性能测试工具中，一般称为虚拟用户（Virtual User，简称VU），指的是现实系统中操作业务的用户。说明 并发用户与注册用户、在线用户不同。注册用户一般指的是数据库中存在的用户。在线用户只是“挂”在系统上，对...
配置同步任务
配置同步任务是将数据源的数据同步到目标表的过程。本文为您介绍如何配置同步任务。配置流程说明 同步任务的配置流程如下图。来源表和目标表均支持多种数据源。数据库类型 数据源 关系型数据库 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、...
并发数据
并发数据支持您查看各项目下游戏实时并发数据趋势和对比、不同规格实时并发、不同用户调度等级实时并发、资源维度实时并发和并发历史趋势与对比特征分析，帮助您更精准地了解各项目游戏实例的并发情况。实时分析 1.点击【数据报表-并发数据...
最佳实践概览
通过ES-Hadoop实现Hive读写阿里云Elasticsearch数据 通过ES-Hadoop将HDFS中的数据写入Elasticsearch 通过ES-Hadoop实现Spark读写阿里云Elasticsearch数据 日志采集与分析 日志同步分析概述 通过自建Filebeat收集MySQL日志 使用阿里云...
流控规则参数说明
支持的值表达式 HSF参数匹配条件中的值表达式，代表了一个Java中的值。目前，仅支持Java中的基本类型，例如数字、字符、Boolean和Char等。不支持复杂类型和用户自定义类型。值表达式有以下几种：Java标准String 使用Java标准String表达式来...
如何使用Blob对象
场景三：PolarDB-X 版本>=5.4.13 该版本比较彻底的兼容了MySQL对于二进制信息的处理，上述场景一和场景二的方法继续适用，还有以下方法可以使用：方法6：使用utf8/utf8mb4连接数据库，例如对于Java用户，jdbcurl中加入参数：useUnicode=...
Redis企业版实例间的双向同步
当前固定为 包含全量数据+增量数据，DTS会将源Redis实例中同步对象的存量数据初始化至目标Redis实例，并同步增量数据。重要 在配置反向同步作业时，如果同步对象已经初始化至目标实例，则直接同步增量数据。如果跳出版本相关的报错提示，请...
Redis企业版实例间的双向同步
当前固定为 包含全量数据+增量数据，DTS会将源Redis实例中同步对象的存量数据初始化至目标Redis实例，并同步增量数据。重要 在配置反向同步作业时，如果同步对象已经初始化至目标实例，则直接同步增量数据。如果跳出版本相关的报错提示，请...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
使用DTS同步RDS MySQL数据到AnalyticDB MySQL 2.0
如果需要同步的表数量较少且分析型数据库MySQL版表结构与源端表差异较大的话，可以在分析型数据库MySQL版中提前创建表，配置同步链路时候需要把下述步骤6中结构初始化的勾选项去掉即可。数据同步流程介绍 通过DTS实时同步RDS MySQL数据到 ...
Java堆分析报错
1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...
实时同步数据库的数据至Hologres
您可以通过DataWorks数据集成同步将数据库中的数据实时同步至Hologres，再进行高并发低延时的查询分析处理。常见的支持实时数据同步的数据库包括：Oracle、Polar DB、PolarDB MySQL等。说明 如需查看更多支持的数据库，请参见 支持的数据源...
Java线程栈分析-CPU利用率持续升高
打开 方法热度 视图，它会聚合出那一刻Java进程内所有线程调用方法的热度信息：选择最热的方法（即最深的那条柱）：根据方法名可以看出最热的方法是反序列化，序列化过程中会使用URLClassLoader加载类：Hessian2Input.readObject();...
AnalyticalStoreSyncType
AnalyticalStoreSyncType用在TimeseriesAnalyticalStore中表示分析存储同步选项，用在AnalyticalStoreSyncStat中表示分析存储同步状态。枚举取值列表 enum AnalyticalStoreSyncType { SYNC_TYPE_FULL=1;SYNC_TYPE_INCR=2;} SYNC_TYPE_FULL...
创建分析存储
当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时，您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化...
PolarDB-X（DRDS）同步方案选取指南
当您在使用PolarDB-X（DRDS），需要进行全文检索和语义分析时，可将PolarDB-X中的数据同步至阿里云Elasticsearch进行查询分析。阿里云Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎，可近乎于准实时地存储、查询和分析超大...
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