并集:求两个数据集的并集,即将两个数据集合并成一个数据集。补集:求第二个数据集在第一个数据集中的补集,即输出第一个数据集包含而第二个数据集不包含的记录。使用限制 对数据集取交集、并集或补集的使用限制如下:MaxCompute最多允许...
并集:求两个数据集的并集,即将两个数据集合并成一个数据集。补集:求第二个数据集在第一个数据集中的补集,即输出第一个数据集包含而第二个数据集不包含的记录。使用限制 对数据集取交集、并集或补集的使用限制如下:MaxCompute最多允许...
计算链路 计算引擎 是否支持 离线 MaxCompute 是 Hive 否 HiveStorage 否 RDS/MySQL 否 Spark 否 使用说明 来源节点 两表差集算子必须指定两个 来源节点(又称为输入节点,每个来源节点可视为一张表),以求取这两个 来源节点 的差集。...
计算链路 计算引擎 是否支持 离线 MaxCompute 是 Hive 是 HiveStorage 是 RDS/MySQL 是 Spark 是 使用说明 来源节点 两表并集算子必须指定两个 来源节点(又称为输入节点,每个来源节点可视为一张表),以求取这两个 来源节点 的并集。...
隐私求交控制台是面向需要应用隐私求交技术的数据工程师或业务运营人员的平台,拥有高灵活性的表单化配置页面,帮助用户快速配置求交任务,并且用户可以选择求交结果为两组数据的交集或差集。产品优势 隐私求交服务具有以下优势:安全 使用...
多个条件之间支持交集、并集和差集三种计算方式,默认为并集,单击并集符号、交集符号 或差集符号 可进行切换。鼠标拖动条件,可调整条件的计算层级。说明 多层计算中,仅最外层(即计算中的最后一层)支持差集计算。输入受众名称和备注...
受众筛选 受众筛选支持通过以下类型的条件筛选用户创建受众:用户的全域标签满足标签值要求 用户属于已有受众,含已通过全域标签圈选的受众和来自用户洞察模块的受众 筛选条件之间的计算关系说明:支持进行交集、并集或差集计算(差集计算...
受众筛选模块可以帮助企业快速圈选出指定数量、...受众交并:利用已有受众进行交集、并集、差集计算,生成新受众。复制受众:复制已有受众,获得与原受众相同的新受众。此外的其他受众创建方式,请参见 除了受众筛选,还有哪些受众生成方式?
计算链路 计算引擎 是否支持 离线 MaxCompute 是 Hive 是 HiveStorage 是 RDS/MySQL 是 Spark 是 使用说明 来源节点 两表交集算子必须指定两个 来源节点(又称为输入节点,每个来源节点可视为一张表),以求取这两个 来源节点 的交集。...
本文以Python语言为例,为您介绍如何使用OpenAPI查询数据库文件系统列表的完整示例。查看OpenAPI文档 通过阅读 API概览 得知,查询数据库文件系统列表的OpenAPI为 ListDbfs。请您根据文档,了解调用该接口需要准备的数据和权限。创建RAM...
访问Lindorm宽表引擎(以Python语言为例)Thrift安装包的使用请参见 Apache Thrift官方文档,通过Thrift访问云原生多模数据库Lindorm宽表引擎的步骤如下:使用HBase Thrift2定义文件来生成对应语言的接口文件。命令语句如下:thrift-gen...
例如,运行以下代码,首先从外部存储系统读一个文本文件构造了一个RDD,然后通过RDD的Map算子计算得到文本文件中每一行的长度,最后通过Reduce算子计算得到了文本文件中各行长度之和。val lines=sc.textFile("data.txt")val lineLengths=...
规则创建 您可以使用用户标签、人群、行为、属性四种类型的条件来创建人群,四种条件之间可以进行交集、并集或差集的计算(差集计算方式:上面的人群条件减去下面的人群条件);最多可支持20个自定义组合规则。私/全域标签:在「用户画像-...
本文以Python语言为例,为您介绍如何使用OpenAPI查询文件系统信息的完整示例。查看OpenAPI文档 通过阅读 API概览 得知,查询文件系统信息的OpenAPI为 DescribeFileSystems。请您根据文档,了解调用该接口需要准备的数据和权限。创建RAM用户...
相邻规则间支持交集和并集两种关联方式,默认为交集,单击相邻规则间的交集符号 或并集符号 可进行切换。四类人群的规则都配置完成后,单击 完成。在弹窗中输入AIPL模型名称和保存位置,单击 确认。页面将跳转至数据集管理页面,可以在数据...
MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDAF,扩展MaxCompute的函数能力,满足个性化业务需求。本文为您介绍UDAF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDAF为用户自定义聚合函数,适用于多进一出业务...
本文以Python语言为例,为您介绍如何使用阿里云OpenAPI的SDK开发包。查看OpenAPI文档 在调用OpenAPI前,建议您阅读对应接口文档,了解、学习调用该接口所需要的参数及权限等,更多详情请参见 API概览。创建RAM用户并授权 说明 您可以通过...
MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDTF,扩展MaxCompute的函数能力,满足个性化业务需求。本文为您介绍UDTF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDTF为用户自定义表值函数,适用于一进多出业务...
步骤一:数据准备 准备用于数据读取的文本文件,将文本文件上传至OSS。本文示例的文本文件名为 readme.txt。具体操作,请参见 上传文件。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 数据库产品 编写Python程序,将Python程序上传至OSS。本文示例的...
参数 配置说明 文件格式 您可以根据待上传的数据文件类型选择文件格式,当前支持 CSV 和 自定义文本文件 两种文件格式,其中自定义文本文件支持.txt、.csv 和.log 类型的文件。选择文件 单击 浏览,根据界面提示选择待上传的数据文件。选择...
多个条件之间支持并集、交集和差集三种计算方式,默认为并集,单击并集符号、交集符号 或差集符号 可进行切换。鼠标拖动条件,可调整条件的计算层级。说明 多层计算中,仅最外层(即计算中的最后一层)支持差集计算。更多信息,请参见 标签...
创建规则 用户可以使用用户标签、人群、行为、属性、行为序列五种类型的条件来创建人群,五种条件之间可以进行交集、并集或差集的计算(差集计算方式:上面的人群条件减去下面的人群条件);最多可支持20个自定义组合规则。私/全域标签:在...
本文以Python语言为例,介绍如何使用OpenAPI调用SingleCallByVoice接口向指定手机号发送语音通知。步骤一:查看OpenAPI文档 在调用OpenAPI前,建议您阅读对应接口文档 SingleCallByVoice,了解、学习调用该接口所需要的参数及权限等,更多...
多个条件之间支持交集和并集两种计算方式,默认为并集,显示为 并,如下图所示。单击 并,可以切换到交集关系,显示为 交。鼠标左键按住条件前的 图标,拖动条件,可调整条件的计算层级。单击右侧的 删除,可将对应的标签筛选条件删除。...
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。更多创建PyODPS节点信息,请参见 开发PyODPS 2任务 和 开发PyODPS 3任务。使用限制 在PyODPS节点中调用第...
说明 各筛选类型之间支持在并集、交集间切换,且仅支持同时做并集或者同时做交集运算。若更改某筛选类型的数据集,该筛选类型的已选条件将清空。输入受众名称和备注信息,选择受众保存的文件夹、关联的子活动(请参见 营销活动文档),设置...
传统数据仓库中的Bitmap去重功能,对亿级别以上Bitmap大基数的交并集计算性能较差,有两个主要原因:一是当Bitmap基数较大(超过1GB)时,网络和磁盘IO处理时间比较长;二是集群在扫描数据后,会全部传输到顶层节点进行并集运算,给顶层单...
多个条件之间支持交集、交集和差集三种计算方式,默认为并集,单击并集符号、交集符号 或差集符号 可进行切换。鼠标拖动条件,可调整条件的计算层级。说明 多层计算中,仅最外层(即计算中的最后一层)支持差集计算。无论标签类型,同一个...
ST_Union 返回两个或者两个以上Geometry对象并集后的Geometry对象。量测函数 ST_Area 返回指定多边形Geometry对象的面积。ST_Distance 返回两个Geometry对象在二维平面上的欧氏距离,单位为degree。ST_DistanceSphere 返回两个Geometry对象...
ST_Union 返回两个或者两个以上Geometry对象并集后的Geometry对象。量测函数 ST_Area 返回指定多边形Geometry对象的面积。ST_Distance 返回两个Geometry对象在二维平面上的欧氏距离,单位为degree。ST_DistanceSphere 返回两个Geometry对象...
MaxCompute Spark作业可通过 Local模式、Cluster模式 执行,此外,您也可在DataWorks中运行MaxCompute Spark离线作业(Cluster模式),以便与其它类型执行节点集成和调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现MaxCompute Spark作业的配置与...
MaxCompute Spark作业可通过 Local模式、Cluster模式 执行,此外,您也可在DataWorks中运行MaxCompute Spark离线作业(Cluster模式),以便与其它类型执行节点集成和调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现MaxCompute Spark作业的配置与...
本文介绍了在隐私求交控制台中,创建隐私求交任务的操作步骤。在隐私求交控制台的左侧导航栏中,单击 求交任务 菜单。在 求交任务 页面中,单击右上角的 新建,进入 新建隐私求交任务 页面。在 新建隐私求交任务 页面中,填写表单,配置...
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。使用限制 DataWorks建议您在PyODPS节点内获取到本地处理的数据不超过50 MB,该操作受限于DataWorks执行...
def process(self,arg):props=arg.split(',')for p in props:self.forward(p)说明 Python 2 UDTF与Python 3 UDTF区别在于底层Python语言版本不一致,请您根据对应版本语言支持的能力编写UDTF。使用限制 Python 3与Python 2不兼容。在您使用...
Polar_PG 是 AnalyticDB PostgreSQL(ADB_PG)是 使用说明 来源节点 几何求差算子必须指定2个 来源节点(又称为输入节点,每个来源节点可视为一张表),并且每个来源节点至少包含一个几何类型的字段,以求取两表中几何字段根据空间位置求差的...
受众交并 您也可以通过对已有受众进行交并来创建新的受众,即由2个或3个已有受众经过交集、并集、差集计算生成新的受众,交集、并集、差集可混合使用。说明 最多支持3层受众交并。层数计算规则:若当前受众是由受众A、B交并生成的,则计为...
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系,即数据血缘在数据地图无法正常展示,您可在任务代码...
说明 Python 2 UDAF与Python 3 UDAF区别在于底层Python语言版本不一致,请您根据对应版本语言支持的能力编写UDAF。注意事项 Python 3与Python 2不兼容。在您使用Python 3之前,需要考虑兼容性问题,在一个SQL中不允许同时使用Python 3和...
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。若通过PyODPS节点执行SQL无法正常产生数据血缘关系,即数据血缘在数据地图无法正常展示,您可在任务代码...