性能趋势

在诊断详情页待诊断任务完成即可查看资源利用率和慢SQL的异常情况。性能指标说明 计算节点 指标 单位 含义 polardbx.cpu_usage%CPU使用率的平均值。polardbx.mem_usage%JVM的内存使用率,内存使用率波动属于正常现象。polardbx.active_...

结合数据库自治服务DAS自动变配

勾选 自动回缩 后,如果集群不在静默期,且缩容观测窗口(观测窗口+10分钟)期间触发自动扩容节点的CPU平均利用率小于30%的时间占比超过99%,则系统将自动逐级回缩集群规格,直到回缩至原始规格。若自动扩容时增加了只读节点,则缩容时逐个...

专项巡检-成本优化

RDS低利用率检查 RDS 根据控制台设置的阈值规则,内存利用率或CPU利用率在时间范围内最低阈值<云监控最高数值<最高阈值。请检查实例的具体业务情况,考虑资源进行降配已降低成本。阈值可在“巡检项设置”中自定义修改。闲置资源 ECS闲置...

主机监控

功能介绍 主机监控功能可监控以下指标:CPU CPU使用总和 系统CPU使用 用户CPU使用 等待IO完成的CPU使用 物理内存 系统总内存 系统空闲内存 系统已使用内存 系统PageCache中的内存 系统BufferCache中的内存 Disk(磁盘)系统磁盘总...

Serverless常见问题

资源弹性扩展触发条件 纵向扩展触发条件 PolarDB主要监控主节点和只读节点的CPU使用率、内存使用率和其他内核层面指标。在监控周期内,出现如下三种情况中的任意一种时,通常会触发Serverless资源纵向扩展:当单节点的CPU使用率高于85%,会...

运行设置

因此支持引用了同一个离线计算模板的多个Shell和Python任务可以共享运行资源,以提升资源利用率。出于权限控制安全性考虑,首先需要由运维租户在管理中心的运行配置部分开启是否共享运行资源的全局开关。开启后,超级管理员可以针对每个...

会话管理

PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能,您可以通过其中的会话管理功能查看目标实例的会话统计信息。操作步骤 登录 PolarDB控制台。在控制台左上角,选择集群所在地域。在 集群列表 页,单击目标集群ID。在左侧导航栏中,选择 诊断...

如何处理Tair集群数据倾斜

同时,本文也适用于排查标准架构内存使用率、CPU使用率、带宽使用率和延迟等性能指标高的问题。如何确认是否存在数据倾斜 使用 实例诊断 功能(推荐),一键排查当前实例是否存在倾斜的情况。在实例的 性能监控>数据节点 页面中查看各数据...

如何处理Redis集群数据倾斜

同时,本文也适用于排查标准架构内存使用率、CPU使用率、带宽使用率和延迟等性能指标高的问题。如何确认是否存在数据倾斜 使用 实例诊断 功能(推荐),一键排查当前实例是否存在倾斜的情况。在实例的 性能监控>数据节点 页面中查看各数据...

CPU使用

本文介绍CPU使用率的相关概念以及常见CPU使用率高的原因。CPU相关概念 概念 说明 CPU使用率 CPU使用率指的是CPU执行工作的时间比例,包含了所有符合条件的活动的时钟周期,比如停滞等待IO而导致较高的使用率,CPU使用率被分为内核时间...

拉高服务器 CPU 占用

本文将介绍使用 PelicanDT 拉高服务器 CPU 占用率的方法。前提条件 您已安装 PelicanDT SDK,请参见 安装 PelicanDT SDK。您已在 Linux 远程服务器上运行应用。操作步骤 在本示例中,将模拟 CPU 占用率为 70%,持续时间 3 分钟的环境。将...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

Java线程栈分析-CPU利用率持续升高

Java线程栈分析-CPU利用率持续升高 异常现象 某日接到业务同学反馈异常如下:1.业务放量过程中,cpu持续升高,不清楚具体的原因 2.系统代码主要在等待下游返回结果,本地并没有复杂的处理逻辑 线程栈分析 业务同学保留了现场的jstack log...

调优集群性能

集群资源指标 CPU使用率指标 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 的CPU使用率会展示各节点的CPU最大使用率和CPU平均使用率。不同 产品系列 的集群支持的查看的内容存在差异,具体如下。产品系列 说明 数仓版预留模式 支持查看存储节点的...

云服务可观测

单击+Add field override,选择 Fields with name,然后在下拉框中分别选择 CPU使用率(%)、内存利用率(%) 磁盘利用率(%)。单击 Override 1 区域、Override 2 和 Override 3 中的+Add override property,在下拉框中选择 Cell options>...

云服务可观测

单击+Add field override,选择 Fields with name,然后在下拉框中分别选择 CPU使用率(%)、内存利用率(%) 磁盘利用率(%)。单击 Override 1 区域、Override 2 和 Override 3 中的+Add override property,在下拉框中选择 Cell options>...

SLA概述

ECS基础监控相关指标 CPU利用率 即CPU使用率,指一段时间内CPU被占用的情况。1分钟 内存利用率 一段时间内内存被占用的情况。load5 5分钟内系统的平均负荷。RDS基础监控相关指标 CPU利用率 即CPU使用率,指一段时间内CPU被占用的情况。5...

主机监控

功能介绍 主机监控功能可监控以下指标:CPU CPU使用总和 系统CPU使用 用户CPU使用 等待IO完成的CPU使用 物理内存 系统总内存 系统空闲内存 系统已使用内存 系统PageCache中的内存 系统BufferCache中的内存 Disk(磁盘)系统磁盘总...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

一键诊断

时序指标相关性分析 当 计算节点平均CPU使用 计算节点最大CPU使用率 指标有异常时,时序指标相关性分析会检测导致这两个指标异常的关联指标(包括 查询QPS、Build任务数、更新TPS、删除TPS、写入TPS 等指标)。您可以使用关联指标,...

Windows实例中CPU使用较高问题的排查及解决方法

本文主要介绍Windows实例中CPU使用较高问题的排查及解决方案。问题现象 Windows实例中CPU使用较高,即CPU使用≥80%。问题原因 CPU使用较高可能有以下原因。实例遭到病毒木马入侵。实例中第三方杀毒软件运行。实例中应用程序异常、...

监控专有宿主机

规则描述 专有宿主机上VM总的CPU利用率 1分钟周期 持续3个周期 监控值>=80%以1分钟为周期,如果DDH上所有ECS实例的CPU使用率均值持续3个周期大于等于80%,则触发报警。通道沉默周期 30分钟 如果发生报警后30分钟仍然满足报警条件,重复发送...

Windows系统ECS实例中CPU使用较高问题的排查及解决...

本文主要介绍Windows系统ECS实例中CPU使用较高问题的排查及解决方案。问题现象 Windows系统ECS实例中CPU使用较高,即CPU使用≥80%。问题原因 CPU使用较高可能有以下原因。ECS实例遭到病毒木马入侵。ECS实例中第三方杀毒软件运行。...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

RDS SQL Server CPU使用高问题

查看CPU使用情况 RDS管理控制台 提供多种查看CPU使用情况的方法:监控与报警 在控制台的 监控与报警 页面,单击 旧版监控 页签,在 资源监控 内,可以查看CPU使用信息。自治服务 实例不能是RDS SQL Server 2008 R2云盘版。在控制台的 ...

通过Jaeger上报Python应用数据

Python和Jaeger Client环境 Python版本:3.8.5 Jaeger Client版本:4.6.0 在Python中安装以下Python包配置Jaeger Client环境。certifi=2021.5.30 charset-normalizer=2.0.4 idna=3.2 jaeger-client=4.6.0 opentracing=2.4.0 requests=2.26....

通过Jaeger上报Python应用数据

Python和Jaeger Client环境 Python版本:3.8.5 Jaeger Client版本:4.6.0 在Python中安装以下Python包配置Jaeger Client环境。certifi=2021.5.30 charset-normalizer=2.0.4 idna=3.2 jaeger-client=4.6.0 opentracing=2.4.0 requests=2.26....

Python SDK使用说明

本文介绍视频直播服务端Python SDK的使用方法和示例代码。以查询导播台列表接口为例,帮助您快速掌握视频直播接口的使用方法。前提条件 已安装Python 2.7或以上版本。已下载服务端Python SDK,详细信息,请参见 SDK下载。操作步骤 安装SDK...

查看实例监控信息

监控您的ECS实例是否健康非常重要,您需要确保用户始终可以快速打开您的网站应用,或者快速完成数据处理渲染等任务。阿里云提供了监控数据收集、可视化以及实时监控告警等服务,确保您的实例始终处于正常的运行状态。背景信息 您可以...

查看Spark监控

VC Memory Quota 虚拟集群的CPU内存上限(memory-hards)当前用量(memory-used)作业监控 CPU Usage 当前作业DriverExecutor节点的CPU使用。Memory Usage 当前作业DriverExecutor节点的内存使用。Network I/O 当前作业Driver...

排查Redis实例CPU使用高的问题

Redis CPU使用升高可能是由于以下三种原因:高并发、高吞吐的业务消耗较多CPU资源,如果CPU资源未达到瓶颈,属于正常业务场景;业务运行超预期,Redis实例的CPU资源无法满足业务需求,可通过增加分片数、副本数或者升级为企业版来解决...

查看监控信息

您可以单击CPU或者内存后的 详情,查看CPU和内存使用率的详情信息。在监控页面查看 登录 轻量应用服务器管理控制台。在左侧导航栏,单击 容器服务。在 容器服务 页面,单击容器服务实例ID。如果容器服务较多,可在搜索文本框中,输入容器...

突发性能实例概述

消耗CPU积分 CPU积分的消耗速度和突发性能实例的vCPU数、CPU使用率和工作时间有关。例如,以下三种情况都会消耗掉1个CPU积分:1个vCPU以100%使用率运行1分钟 1个vCPU以50%使用率运行2分钟 2个vCPU以25%使用率运行2分钟 突发性能实例开机后...

Python SDK概述

PyODPS是MaxCompute的Python SDK,能够方便地使用Python语言与MaxCompute进行交互数据处理。通过该SDK,可以更高效地开发MaxCompute任务、进行数据分析管理MaxCompute资源。本文为您介绍PyODPS的使用常见方法。PyODPS介绍 PyODPS提供...

配置告警规则

Redis 告警项 单位 含义 Redis 内存利用率%内存利用率。Redis 平均响应时间 μs Redis平均响应时间。Redis 进程cpu使用率%Redis进程cpu使用率。Redis 网络每秒读取速率 KB/s 网络每秒的读取速率。Redis 网络每秒写入速率 KB/s 网络每秒的...

Python SDK使用示例

在右侧的 SDK示例 页签,选择 Python 语言,单击 下载完整工程 按钮,下载SDK完整工程至本地并解压。说明 如果您需要复制SDK示例代码,具体操作,请参见 如何自动生成SDK示例。关于Python SDK示例代码的详细说明,请参见 SDK快速入门。步骤...

系统单机指标

系统单机指标 对单应用涉及的单机监控指标进行汇总。通过设置搜索指标,可以实现精准的信息汇总。通过回放自动更新,可以...服务器名 cpu_util:cpu 利用率 mem_util:内存利用率 tcp traffic-in:TCP 流入量 tcp traffic-out:TCP 流出量

DescribeAvailableMetrics-查询RDS PostgreSQL的所有...

rm-bp1*示例 正常返回示例 JSON 格式 {"TotalRecordCount":4,"RequestId":"5CD61041-35F7-10F7-BE94-33A48B221218","Items":[{"GroupKey":"os.cpu_usage","SortRule":1,"Description":"sys cpu使用,sys cpu使用量/cpu总量","Unit":"%",...

DescribeAvailableMetrics-查询RDS PostgreSQL的所有...

rm-bp1*示例 正常返回示例 JSON 格式 {"TotalRecordCount":4,"RequestId":"5CD61041-35F7-10F7-BE94-33A48B221218","Items":[{"GroupKey":"os.cpu_usage","SortRule":1,"Description":"sys cpu使用,sys cpu使用量/cpu总量","Unit":"%",...

CPU性能优化场景概述

ACK节点运行在弹性裸金属服务器/大规格ECS实例(32核以上)大数据负载,例如SparkJob 机器学习负载,例如TFJob,MPI CPU拓扑感知调度,使用CPU资源突发策略来提升性能 网卡中断的NUMA绑定 最大化利用碎片化CPU,提升CPU使用。ACK节点运行在...
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