新功能发布记录
本文介绍日志服务每次发布涉及的功能变更及对应的文档，帮助您了解日志服务的发布动态。2024年3月 功能名称 功能描述 支持地域 相关文档 字段分析 SLS（Simple Log Service）具备字段分析功能，专注于对text、long和double类型字段的统计...
历史功能发布记录（2020年及之前）
全部 使用安全监控 ACK集群支持微服务治理 容器服务控制台已集成微服务治理的配置功能，您可以将部署在ACK集群中的Dubbo和Spring Cloud微服务应用接入MSE治理中心，使用MSE提供的一系列服务治理能力，大幅提升线上微服务的稳定性和开发效率...
计算巢软件分销模式说明
场景 服务A（由软件开发商发布）服务B（由分销商获得）场景一 私有化部署服务 私有化部署服务 场景二 私有化部署服务 托管版部署服务 场景三 托管版部署服务（绑定云市场商品）托管版部署服务 场景四 托管版部署服务（线下结算）托管版部署...
历史功能发布记录（2023年及之前）
2023-5-31 计算巢资源组管理 单租版全托管服务实例部署新增服务商审核功能 单租版全托管服务通过线下售卖方式售卖时，为保障服务的安全性，在用户完成服务实例创建后，需要服务商进行确认，触发部署动作。2023-5-31 服务商审核用户部署单租...
实时分析链路数据
那么，应该如何在通用的电商服务体系中，精准地监控线下零售链路的流量状态和服务质量呢？这里可以使用调用链分析的自定义Attributes过滤和统计实现低成本的业务调用链分析。例如，在入口服务针对线下订单打上 {"attributes.channel":...
产品功能
导出部署 GDB Automl支持将训练产生的模型生成POJO（Java原生对象）离线部署和Python在线服务调用两种方式。您可以直接下载模型POJO对象文件到本地，进行离线部署分析或者通过Python调用在线服务。更多信息，请参见 POJO部署预测 和 Python...
Pipeline部署在线服务
Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理pipeline，打包成一个Pipeline模型，并一键部署为EAS在线服务。使用限制 仅支持Alink框架的算法组件（即左上角有紫色小点标识的组件）。所有需要部署的模型涉及的训练...
性能指标
100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...
组件参考：所有组件汇总
swing推荐 该组件是swing的批处理预测组件，您可以使用该组件基于swing训练模型和预测数据进行离线预测。协同过滤etrec etrec是基于 item 的协同过滤算法，输入为两列，输出为 item 之间的相似度TopN。向量召回评估 向量召回评估组件计算...
一致性检查
第九步：将离线特征与在线特征进行对比 取到MaxCompute中的模型日志，将模型日志中的在线特征与离线预测结果中的离线特征进行离在线的特征对比，生成一致性检查任务的检查结果。使用说明 1.配置特征一致性检查任务 前置条件 在配置特征一致...
概念解释
模型部署 针对已经微调训练好的模型，如需评测此模型效果，或通过应用调用此模型，则需将模型部署为线上服务，平台为微调模型提供独占实例/按月计费的购买方式，注意，当部署模型成功后，此模型独占的实例服务即开始收费，具体收费模式见...
预测学生考试成绩
背景信息 通过本工作流获得学生考试成绩预测模型后，您可以将需要预测的内容上传至MaxCompute表中，从而进行离线预测。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作空间。...
基本概念
打包后模型、预处理和后处理可作为一个整体提供预测服务。模型发布 完成模型的入模特征和在线特征匹配，并且发布到对应节点的过程被称为模型发布。特征匹配支持按特征名同名匹配、按预先定义的模板匹配、自定义匹配等方法。求交结果 求交...
SmartMetrics Holiday功能
单击 创建预测 创建新的预测任务，或单击 预测列表 选择编辑已有的预测任务。在预测任务编辑页面单击 高级配置，然后单击+定制事件，设置以下参数。参数 说明 事件类型 重复事件：例如App每天、每周定时的发布、版本更新等。不重复事件：...
选型指导
在线预测服务PAI-EAS 此外，为保证服务的便捷运维，数据便捷回流，以及后续代码级更加灵活的开发，我们建议开通如下服务：序号 模块/用途 云服务 1 数据总线DataHub 用于实时日志回流，持续更新用户行为，用于模型训练 2 日志服务SLS 用户...
使用说明
使用自定义Processor部署模型服务 自定义Processor开发完成后，建议在本地调试通过后再进行线上服务部署。您可以通过 EAS 控制台上传或EASCMD工具进行服务部署：控制台上传 选择 Processor种类 为 自定义processor，详情请参见 控制台上传...
自定义服务架构图
背景信息 架构图可以让服务中的各个云资源在图表上展示出来，并采用箭头方向线和关系线来连接服务中的各个云资源，更加清晰地展示服务流程，直观有效地帮助用户理解服务的资源结构。自定义架构图 登录 计算巢控制台。在左侧导航栏中，选择 ...
阿里云弹性预测 AHPA 助力厨芯科技降本增效
企业需求与痛点 厨芯科技...关于 AHPA AHPA 是阿里云容器服务 ACK 与达摩院合作推出的容器智能弹性预测产品，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮您提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。详细介绍请见：AHPA概述
服务连接管理
Flow 授权管理全面升级为服务连接管理，升级完成后为企业提供以下特性：1 支持配置管理各种阿里云服务（ECS/ACR/ACK 等）、代码服务（Codeup/Github/Gitlab 等）、其他服务（Jenkins/私有 Docker 仓库）的服务连接。2 所有服务连接支持设置...
模型使用教程
商品评价解析服务 商品评价解析服务使用示例 新闻层次分类服务 新闻层次分类服务使用示例 简历抽取（中文）简历抽取服务使用示例 简历抽取（英文）简历抽取（English）服务使用示例 裁判文书抽取 裁判文书抽取使用示例 定罪量刑预测服务 ...
配置服务集成
线上调用服务时，系统会根据设置的分流比例，随机将线上流量分发给不同版本的服务，实现服务版本的灰度调整。在 服务集成 页面，单击指定服务名称右侧的 部署详情。在服务详情页面，单击 调整分流。调整分流的策略：当在某个节点中部署了...
常见问题
预测服务使用阿里云AccessKey进行身份认证，提交任务时需要使用AccessKey ID和AccessKey Secret。Endpoint默认地域为华东2（上海），如果需要将模型部署至其它地域，可以使用-e 参数指定地域对应的Endpoint，示例如下。eascmd64 config-i...
发布模型
在发布模型阶段，您开发的多方安全模型将完成在线特征映射，并被加载到预测节点中，用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...
产品优势
此外，阿里云SSL证书服务提供证书下载的功能，方便您将证书应用到线下IDC服务器等其他类型的服务器中。支持丰富的API功能 支持通过API批量执行证书购买、申请和部署等操作。支持申请全额退款 未消耗证书订单实例包含的证书个数时，支持七天...
飞线层
动作 动作 说明 请求飞线 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。飞线层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求飞线 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。导入飞线...
一对一专家服务工作说明书
4.服务SLA 服务内容 服务SLA 单软件环境部署/多软件环境部署服务 服务承接时间 每日9:00-18:00 服务完成时间 1个自然日（客户提供前置条件后）软件基础问题排查/自建数据库进阶服务 服务承接时间 每日9:00-18:00 服务完成时间 3个自然日...
飞线层
动作 动作 说明 请求飞线 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如飞线层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求飞线 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。导入...
创建时序预测作业
日志服务提供时序预测功能，用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍创建时序预测作业的操作步骤。前提条件 已采集数据到Logstore或MetricStore...
弧线层
动作 动作 说明 请求飞线 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如弧线层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求飞线 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。导入...
微服务引擎的线上流量治理
本文介绍微服务引擎的线上流量治理的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 随着业务不断创新，微服务架构及数字化转型不断落地，在这个过程中大量企业采用了开源的组件构建微服务，例如Spring Cloud体系或Apache Dubbo等。...
如何排查无损上下线问题
本文介绍微服务无损上下线可能会遇到的问题，以及出现问题该如何排查解决。在无损上下线过程中，您可能会遇到请求到的实例已下线、请求的实例未就绪、请求一段时间后实例出现异常以及实例未达到预热效果，流量曲线不符合预期等常见问题。...
离线包简介
离线包运行模式 要打开离线包，您需要完成以下步骤：请求包信息：从服务端请求离线包信息存储到本地数据库的过程。离线包信息包括离线包的下载地址、离线包版本号等。下载离线包：把离线包从服务端下载到手机。安装离线包：下载目录，拷贝...
飞线层
动作 动作 说明 请求飞线 重新请求服务端数据，上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如飞线层配置了API数据源为 https://api.test ，传到 请求飞线 动作的数据为 { id:'1'}，则最终请求接口为 https://api.test?id=1 。导入...
设置微服务无损下线
线上应用在服务更新部署过程中，需要尽量保证客户端无感知，即从应用停止到重启恢复服务的阶段不能影响正常的业务请求。由于微服务应用自身调用特点，在高并发下，服务提供端应用实例的直接下线，会导致服务消费端应用实例无法实时感知下游...
畅捷通
畅捷通通过日志服务的异常预测函数，从海量指标中快速定位异常，将有问题的地方显示出来，快速发现系统故障。畅捷通通过日志服务将各块汇集过来的数据进行标记后，与应用的配置信息进行关联和整合，通过时序发现故障的根因，从而可以实现...
使用Lindorm AI进行时序预测
商品销量预测场景涉及到多条时间线的同时预测，通常以汇总的1-wMAPE准确率来衡量算法的综合准确率。假设，商品i在t天内的真实销量是R it，时序预测值是F it。通过以下公式，计算商品每天的1-MAPE准确率。其中abs为绝对值函数，例如，abs（-...
基本概念
算法运维：拥有任务优先级管理、模型发布及线上服务监控等权限。标注管理员：拥有智能标注的操作权限。访客：拥有工作空间中各种资产的只读权限。云产品依赖（Dependencies）要充分使用PAI的所有功能，需要依赖阿里云的其他产品。通常需要...
设置微服务无损上线
在 部署应用 页面，展开 微服务无损上下线 区域，在 微服务无损上线 页签，打开 启用微服务无损上线功能 开关，然后单击 微服务无损上线配置向导。在 无损上线参数配置 页签，查看相关配置项，单击 预览配置。配置项 描述 SAE无损上线功能...
FinOps成本管理服务内容说明
1.服务概述 阿里云成本管理服务基于FinOps理念，结合阿里云成本管理模型，成本运营平台以及顾问式培训指导，全方位赋能企业客户云成本分析，优化和运营能力，提升云支出的透明度、合理性和可预测性，充分发挥云计算的效能和价值。...
开通指南
使用AI推理服务、时序预测和时序异常检测，都需要购买AI基础节点。AI引擎节点规格 AI引擎节点数量 条件必选 AI引擎节点用于部署推理服务。使用AI推理服务，需要购买AI引擎节点。如果只进行时序预测和时序异常检测，不需要购买AI引擎节点，...
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