自增序列Serial（Beta）
如下以Serial类型为例，对表格中的colname字段实现自增，Bigserial类型同样适用。CREATE TABLE tablename(colname serial);参数说明 参数 说明 存储大小 取值范围 Serial INT4类型的自增字段 4字节-2147483648～2147483647 Bigserial INT8...
快速实现向量检索
主键字段“id”设定为整型，其值不会自动递增。引入了额外的“$meta”字段，以键值对形式存储那些在Schema中未定义的字段数据。步骤三：插入数据 Collection创建完毕后，系统会自动将其及其对应的索引加载至内存中，您可以使用如下代码向该...
数据脱敏
您需要选择一个源数据中随着时间递增的字段作为增量列，例如创建时间、自增ID（数据库自带的自增列）等。说明 当前仅有RDS数据支持增量脱敏。分片字段 否 DSC 执行静态脱敏时会对源数据进行字段分片，通过并发处理的方式提高脱敏效率。您可...
JindoCube使用说明
db1,db2,dbn spark.sql.cache.cacheByPartition 按照分区字段存储cube。true 优化查询。spark.sql.cache.queryRewrite 用于控制是否允许使用JindoCube中的Cache数据加速Spark查询任务，用户可以在集群、session、SQL等层面使用该配置，默认...
JindoCube使用说明
db1,db2,dbn spark.sql.cache.cacheByPartition 按照分区字段存储cube。true 优化查询。spark.sql.cache.queryRewrite 用于控制是否允许使用JindoCube中的Cache数据加速Spark查询任务，用户可以在集群、session、SQL等层面使用该配置，默认...
JindoCube使用说明
db1,db2,dbn spark.sql.cache.cacheByPartition 按照分区字段存储cube。true 优化查询。spark.sql.cache.queryRewrite 用于控制是否允许使用JindoCube中的Cache数据加速Spark查询任务，用户可以在集群、session、SQL等层面使用该配置，默认...
JindoCube使用说明
db1,db2,dbn spark.sql.cache.cacheByPartition 按照分区字段存储cube。true 优化查询。spark.sql.cache.queryRewrite 用于控制是否允许使用JindoCube中的Cache数据加速Spark查询任务，用户可以在集群、session、SQL等层面使用该配置，默认...
JindoCube使用说明
db1,db2,dbn spark.sql.cache.cacheByPartition 按照分区字段存储cube。true 优化查询。spark.sql.cache.queryRewrite 用于控制是否允许使用JindoCube中的Cache数据加速Spark查询任务，用户可以在集群、session、SQL等层面使用该配置，默认...
JindoCube使用说明
db1,db2,dbn spark.sql.cache.cacheByPartition 按照分区字段存储cube。true 优化查询。spark.sql.cache.queryRewrite 用于控制是否允许使用JindoCube中的Cache数据加速Spark查询任务，用户可以在集群、session、SQL等层面使用该配置，默认...
JindoCube使用说明
db1,db2,dbn spark.sql.cache.cacheByPartition 按照分区字段存储cube。true 优化查询。spark.sql.cache.queryRewrite 用于控制是否允许使用JindoCube中的Cache数据加速Spark查询任务，用户可以在集群、session、SQL等层面使用该配置，默认...
轨迹层
重要 该配置项为一个数组，配合数据分级使用，从类型1到类型n为递增的设置，例：类型1设置为10，则表示value值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示value值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，...
散点层
重要 该配置项为一个数组，配合数据分级使用，从类型1到类型n为递增的设置，例：类型1设置为10，则表示value值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示value值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，...
通过控制台投递数据到OSS
注意事项 目前支持使用数据湖投递功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。数据湖投递不支持同步删除操作，表格存储中的删除操作在数据投递时会被忽略，已投递到OSS中的数据不会被删除。新建数据投递...
Search
为节省内存，推荐使用如下方法：创建索引（index）时请将文档中需要创建（反向）索引的字段设置为索引字段（将字段的index设置为true），其余字段的index设置为false。使用_source参数中的include与exclude机制剔除源文档中不需要的字段...
配置IBM DB2输入组件
IBM DB2输入组件用于读取IBM DB2数据源的数据。同步IBM DB2数据源的数据至其他数据源的场景中，您需要先配置IBM DB2输入组件读取的源数据源信息，再配置数据同步的目标数据源。本文为您介绍如何配置IBM DB2输入组件。前提条件 在开始执行...
配置IBM DB2输入组件
IBM DB2输入组件用于读取IBM DB2数据源的数据。同步IBM DB2数据源的数据至其他数据源的场景中，您需要先配置IBM DB2输入组件读取的源数据源信息，再配置数据同步的目标数据源。本文为您介绍如何配置IBM DB2输入组件。前提条件 在开始执行...
DB2数据源
DB2数据源作为数据中枢，为您提供读取和写入DB2数据库的双向通道，能够快速解决海量数据的计算问题。本文为您介绍DataWorks的DB2数据同步的能力支持情况。支持的版本 DB2 Reader和DB2 Writer使用的DB2驱动版本为 IBM Data Server Driver ...
配置目标库信息
例如A表中包含字段1、字段2和字段3，B表中包含字段3、字段4和字段5，对A表和B表通过做JOIN操作后，需要输出字段1、字段2、字段3、字段4和字段5，则需要在目标库侧创建做JOIN操作后的C表，C表中包含字段1、字段2、字段3、字段4和字段5。...
配置流程
例如A表中包含字段1、字段2和字段3，B表中包含字段2、字段3和字段4，对两张表通过做JOIN操作后，需要输出字段2和字段3，则需要在目标库侧创建做JOIN操作后的C表，C表中包含字段2和字段3。由于ETL功能暂不支持全量数据同步，所以您只能对...
配置源库信息
当前源库支持 MySQL、PolarDB MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2 iSeries(AS/400)、DB2 LUW、DRDS（PolarDB-X 1.0）、PolarDB PostgreSQL、MariaDB、PolarDB Oracle、SQLServer、PolarDB-X 2.0。已创建源库。操作步骤 说明 下文以配置一个 ...
搜索增强
配置索引 数据源表 字段名，描述，类型 字段名称,对采用oss文件格式作为数据源的实例，字段名称跟离线数据解析结果字段对应，离线解析结果默认的字段名称包括如下：字段名称 字段描述 字段类型 docId 主键、唯一标识id varchar name 文件...
导入Elasticsearch数据
本文介绍如何将Elasticsearch数据导入到日志服务，实现数据的查询分析、加工等操作。前提条件 已有可用的Elasticsearch集群。已创建Project和Logstore。具体操作，请参见 创建项目Project 和 创建Logstore。创建数据导入配置 登录 日志服务...
创建索引
字段索引（可选）单击 自动生成索引，日志服务会根据采集时预览数据中的第一条内容，自动生成字段索引。单击页面下方的 创建字段，配置如下参数。参数 说明 字段名称 日志字段名称（KEY），例如 client_ip。字段名称只能包括字母、数字或...
Range范围查询
（1）INT与TIMESTAMP的范围查询 INT的范围查询语法与TIMESTAMP类型的语法相同，支持的查询语法如下：index:[number1,number2]/number1<= index <= number2 index:[number1,number2)/number1<= index < number2 index:(number1,number2]/number1...
多轮对话搜索
字段名 字段名称,对采用OSS文件格式作为数据源的实例，字段名称跟离线数据解析结果字段对应，离线解析结果默认的字段名称包括：字段名称 字段描述 字段类型 docId 主键、唯一标识id varchar name 文件名称 varchar title 解析片段标题内容 ...
Range范围查询
（1）INT与TIMESTAMP的范围查询 INT的范围查询语法与TIMESTAMP类型的语法相同，支持的查询语法如下：index:[number1,number2]/number1<= index <= number2 index:[number1,number2)/number1<= index < number2 index:(number1,number2]/number1...
导入Amazon S3文件
您可以通过数据导入的方式将Amazon S3的日志文件导入到阿里云的日志服务，实现日志的查询分析、加工等操作。目前日志服务只支持导入5GB以内的S3文件，压缩文件大小按照压缩后的大小计算。前提条件 已上传日志文件到S3中。已创建Project和...
敏感数据保护概览
RDS MariaDB、其他来源MariaDB PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）PolarDB分布式版 OceanBase Oracle DB2 达梦数据库 Lindorm：Lindorm_CQL、Lindorm_SQL OpenGauss 数据仓库：AnalyticDB MySQL版 AnalyticDB PostgreSQL版 DLA（Data Lake...
直方图
例如您要自定义设置Y轴字段对应的柱子颜色，可通过字段配置实现。A>GET 表示对查询分析A中的 GET 字段进行配置；A>POST 表示对查询分析A中的 POST 字段进行配置。交互事件 交互事件用于对单个查询分析的结果或单个查询分析结果中的单列数据...
数字型
如果您想用这些数据类型对重要的数据进行复杂计算，特别是当必须依靠在边界情况（无穷大，下溢）的特定行为时，应该仔细评估相关的实现方法。比较两个浮点类型的值可能不会得到预想的结果。在大多数平台上，REAL类型数值的范围是1E-37到1E+...
使用限制
30字符 字段名长度 30字符 排序表达式名称长度 30字符 辅表个数 10个 字段个数 256个 512个 源表表名长度 16字符 索引字段名 64字符 主辅表关联层级 2层级 3层级 INT类字段个数 256个 TIMESTAMP类型的字段个数 4个 GEO_POINT类型的字段个数...
导入OSS数据
您可以将OSS Bucket中的日志文件，通过数据导入方式导入到日志服务，实现日志的查询分析、加工等操作。目前日志服务只支持导入5 GB以内的OSS文件，压缩文件大小按照压缩后的大小计算。前提条件 已上传日志文件到OSS Bucket中。具体操作，请...
配置威胁检测规则
配置检测规则 检测规则是用于检测和分析云产品日志数据的策略，您可以通过指定日志范围、匹配字段、聚合字段等，定义威胁分析与响应自动检测和分析日志的逻辑，帮助您快速识别出业务系统的安全风险。威胁分析与响应提供预定义规则和自定义...
资源函数
成功示例 原始值 返回值 返回值类型 1 1 整数 1.2 1.2 浮点 true True 布尔 false False 布尔"123"123 字符串 null None None["v1","v2","v3"]["v1","v2","v3"]列表["v1",3,4.0]["v1",3,4.0]列表 {"v1":100,"v2":"good"} {"v1":100,"v2":...
管理核对点
支持如下类型：String BigDecimal Date Money Integer 文件 1 映射 映射字段 文件 2 映射 映射字段 说明 如果在第一个属性字段中填入 MatchID，则两个数据节点将按照第一个属性映射的字段进行数据匹配。触发条件：支持 定时任务 和 OpenAPI...
package.json规范
apis字段与api_data字段 apis 字段 该字段定义了组件接口名，以及该接口所需的字段。接口和字段均可为多个。apis":{"source":{"handler":"render","description":"多维度饼图接口","fields":{"x":{"description":"类目","type":"string",...
package.json规范
apis字段与api_data字段 apis 字段 该字段定义了组件接口名，以及该接口所需的字段。接口和字段均可为多个。apis":{"source":{"handler":"render","description":"多维度饼图接口","fields":{"x":{"description":"类目","type":"string",...
MongoDB数据导入
方法一：使用 INSERT INTO 语句导入数据，当主键重复时会自动忽略当前写入数据，数据不做更新，作用等同于 INSERT IGNORE INTO，更多信息，请参见 INSERT INTO。示例如下：INSERT INTO adb_demo.adb_import_test SELECT*FROM adb_external_...
表索引诊断
Segment key列为nullable的表 Segment key用于划分文件边界，常用于时间戳等单调递增或递减的字段过滤查询，不建议将字段属性设为Nullable，否则无法使用加速效果。详情请参见 Event Time Column（Segment Key）。重新建表，并将设置...
在程序中通过AnalyticDB MySQL版Client高效写入数据到...
本文介绍了在程序中通过 AnalyticDB MySQL版 Client高效写入数据到2.0集群的方法。背景信息 AnalyticDB MySQL版 Client旨在为用户提供一个高效、简单地插入数据到AnalyticDB MySQL 2.0集群的方法。您只需要通过接口将数据提交给 AnalyticDB...
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