调用云解析 API，返回 SignatureDoesNotMatch 错误
造成此问题的主要原因是参数没有严格按照大小写排序。在使用 C#.Net 调用 OpenAPI 时，在签名算法中，如果使用 SortedDictionary 来对参数排序，需要严格按照大小写排序。可参考以下代码：SortedDictionary parameters=new ...
创建向量索引
第一步：将以下内容放到文件create_index.sql中。SET statement_timeout=0;SET idle_in_transaction_session_timeout=0;SET fastann.build_parallel_processes=8;CREATE INDEX ON chunks USING ann(feature)WITH(dim=1536,distancemeasure=...
通用行业/游戏行业算法版对比
贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索延迟高、资源消耗大导致的搜索无结果率高等行业重难点...
通用行业/教育行业算法版对比
贴合搜题场景的痛点和需求，提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库数据导致的搜索延迟高、资源消耗大、题库不完整导致的搜索...
通用行业/内容社区行业算法版对比
贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索延迟高、资源消耗大导致的搜索无结果率高等行业重难点...
我执行的
默认按照最近截止排序，并分为已逾期、七天内、以后或未安排三部分展示。如果所有任务没有设置起止时间会按照最近更新时间排序。Tips：只有选择「按最近截止」展示才会分为已逾期、七天内、以后或未安排三部分展示。可以在偏好设置的实验室...
常见问题
使用预排序功能 排序是非常消耗资源的，在数据量特别大的时候，不仅查的慢，还特别占用系统资源，如果本身存储的数据已经按照某个字段预先排好序，检索性能会有明显的提升，特别是在大数据量上对比的时候，此特点效果更明显。下面简单描述...
工况识别-训练
否 5[2,15]聚类方法：k均值聚类、高斯混合聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 最大迭代次数 单次运行的聚类算法的最大迭代次数。否 300[10,1000]聚类方法：均值漂移聚类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 ...
PolarDB MySQL版DDL操作指南
是否支持并行DDL（多线程加速）：对于在大表上创建索引、重建表等场景，PolarDB 支持通过并行DDL，使用多线程提升DDL的执行效率，最高可提升15~20倍的性能。详细内容请查看 并行DDL 的说明文档。DDL执行算法 PolarDB MySQL版 支持以下三种...
DescribeMetricTop-查询排序后的最新监控数据
取值：True：由小到大排序。False（默认值）：由大到小排序。False Length string 否 每页显示的记录条数。用于分页查询，默认值：10。说明 单次请求 Length 的最大值为 1440。10 Express string 否 对查询出的现有结果进行实时计算的表达...
部署及微调Qwen1.5系列模型
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以qwen1.5-7b-chat模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始...
Key分析
数据库自治服务DAS支持Key分析功能，可实时展示实例中的大Key和热Key信息，同时支持查看4天内的大Key和热Key历史信息。该功能可以掌握Key的访问频次、元素个数等信息，为您的优化操作提供数据支持，帮助您避免因Key倾斜引发的内存不足、...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
排序策略说明 排序策略打分原理 对于排序策略的算分分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序表达式海选出文档得分较高的文档，然后取出TOP N个结果再按照业务排序表达式...
价格说明
预估搭建整套推荐系统资源消耗参考（包含1、2、3收费项）：业务规模 资源消耗预估中位数（目录价/月）备注 DAU5万以内 4万 推荐方案的复杂性导致费用相差比较大，例如物品和用户的数量，是否使用向量召回、物品冷启动算法、复杂的排序模型...
OpenSearch产品选型
场景与优势 商品版本 目标场景 版本优势 行业算法版 对搜索效果有更高的要求，可快速一站式搭建行业智能搜索系统，需要 行业最佳实践、行业查询分析算法、行业排序模型、定制调优模型的企业及开发者建议接入此类型；目前重点覆盖行业：电商...
PageRank
PageRank算法是计算网页排名的经典算法。输入是一个有向图G，其中顶点表示网页。如果存在网页A到网页B的链接，则存在连接A到B的边。算法的基本原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）。初始时，所有点取值为 1/...
CREATE MODEL
否 hybrid_retrieval VARCHAR 是否打开向量+全文混合检索功能（仅对语义检索任务生效），打开后会使用 RRF（Reciprocal rank fusion）算法 对双路召回结果进行排序。取值如下：on：默认值，打开。off：关闭。否 text_splitter VARCHAR 是否...
机器学习（MADlib）
在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数、存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督、非监督学习算法库。前提条件 RDS PostgreSQL实例版本满足以下要求：实例大版本为PostgreSQL 12、11。实例内核小版本为20230830或以上。重要 ...
粗排配置
当我们完成召回，过滤（曝光、状态）等，为了性能考虑，需要对 item 数量进行裁剪才能进入排序阶段。有时候可以通过简单的数量调整可以进行数量裁剪，比如使用 数量调整过滤（AdjustCountFilter），优先级数量调整过滤...
签名认证
对于每一个字段，生成一个子串${key}:${value}，例如 X-Fc-Invocation-Type:Sync 转换成 x-fc-invocation-type:Sync，这些字段将会按字段名从小到大排序。{key}：HTTP头的名称。{value}：HTTP头的值。将上述生成的子串连接成一个整串。您...
TLS加密套件与协议版本配置
TLS协议版本 TLS（传输层安全协议，Transport Layer Security）及其前身SSL（安全套接字层，Secure Sockets Layer）是一种旨在提供计算机网络上的安全通信的加密协议，该协议允许端和端之间的数据交互进行加密传输，保障通信的可靠性和保密...
负载均衡调度算法介绍
负载均衡会根据配置的调度算法，将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法，用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度...
游戏行业
客户数据定制分词 针对客户业务场景为特定领域的情况，在文本搜索的分词算法上，通过自动化基于客户数据的定制分词模型流程，可以在天级别完成适配，提供客户专属的文本分词器。通用版VS游戏增强版分词效果对比：2.游戏行业向量召回模型 ...
DBSCAN
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
行业算法模型介绍
一、基于物品的协同过滤算法 协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同过滤算法。目前智能推荐在协同过滤链路中主要以基于物品的协同过滤算法为主。基于物品的协同过滤算法实现步骤：计算物品之间的相似度。根据物品的...
SQL性能问题
语法 由于SQL上没有直接支持去重的语法，还要灵活地保留第一条或保留最后一条。因此我们使用了SQL的ROW_NUMBER OVER WINDOW功能来实现去重语法。去重本质上是一种特殊的TopN。SELECT*FROM(SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY col1[,col...
行业算法版各规格对比
true 用于开启精确统计）排序策略 排序策略配置 基础排序+业务排序 基础排序+业务排序 基础排序类型 权重表达式 权重、公式表达式 最高排序策略个数 30个 50个 高级定制排序插件-Cava 不支持 支持 应用结构 主辅表多层关联 最多两层 最多...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
Designer概述
同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控及广告预测等场景，支持基于MaxCompute、通用训练资源、Flink等计算资源进行大规模分布式运算，可以快速满足不同方向的业务需求。Designer&PAIFlow产品架构 ...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值，支持阿里达摩院自研...
多路召回实战
该实践可用于有大模型算法的团队实现对话式搜索服务，方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索数据库，支持用户通过向量和文本进行多路召回，同时支持丰富的排序函数...
交叉表
排序 不排序、升序、降序、组内升序、组内降序、自定义、字段排序、高级排序，请参见 数据排序。字段排序：行维度指标支持按照度量或其他维度排序。支持根据已添加到数据面板的度量字段排序。①选择已添加的度量字段。②选择排序方式，从左...
复购预测概述
可预测周期范围：以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N可设置为15~90。请参见下图中的示例。使用流程 购买复购预测功能包，具体信息请参见 售卖清单和计费说明。接入数据源，仅支持分析ADB3.0类型的空间...
Designer计费说明
1.7 深度学习（deep_learning）仅消耗CPU的深度学习任务，包括EasyRec系列算法和CPU版本的Tensorflow框架组件。1 默认算法（default）不使用GPU同时也不属于上述类型的算法组件的费用。1 深度学习组件 使用深度学习组件时，有两种计费方式...
限流算法选择
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点：计算简单，是否限流只跟请求数相关，放过的请求数是可预知的（令牌桶...
排序优化和执行
本文介绍 PolarDB-X 如何优化和执行排序计算，达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。基本概念 排序操作（Sort）表示按照指定的ORDER BY列对输入进行排序。本文介绍的均为不下推的排序类算子的实现。如果已被下推到LogicalView中，则由...
高性能Flink SQL优化技巧
语法 由于SQL上没有直接支持去重的语法，还要灵活地保留第一条或保留最后一条。因此我们使用了SQL的ROW_NUMBER OVER WINDOW功能来实现去重语法。去重本质上是一种特殊的TopN。SELECT*FROM(SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY col1[,col...
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