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发布时间：2022.08.31 linux64-x86 windows64 osx64-x86 文件：mindopt-install-linux-0.20.0.sh 文件：mindopt-0.20.0.msi 文件：mindopt-install-osx-0.20.0.sh 修改记录：新增了用于求解混合整数线性规划问题（MILP）的分支定界算法...
PolarDB数据源配置
数据源侧长时间（15天及以上）没有增量数据，可能会导致数据同步异常，如遇此情况请手动操作 索引重建 或 线下变更 即可解决。如果PolarDB开启了SSL证书加密，一定要保证证书有效期没有过期，如果过期了，会导致连接异常，请及时更新SSL...
DDL
二级索引 Lindorm CQL支持在表上创建二级索引，从而允许查询表时使用这些索引。二级索引由以下名称定义：index_name:=re('[a-zA-Z_0-9]+')如果要使用高性能二级索引，请参见 二级索引。Search Index Search Index支持的功能如下：多维查询...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
为进一步验证算法性能，AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法计算了常用于基因检索库中的BLAST[6]算法序列与基因转向量l2距离序列的相似度，两个序列的斯皮尔曼等级相关系数是0.839。以上得出结论，将DNA序列转换成向量用于相似基因片段的...
特征工程
通过推荐算法定制生成的特征工程，对原始数据集（包括用户表、物料表和行为表等）进行处理，并生成新的特征表，以供后续的召回和排序使用。前提条件 已开通PAI（Designer），并创建默认工作空间。具体操作，请参见 开通PAI并创建默认工作...
苹果ATS证书的选择及配置
证书的哈希算法和密钥长度 哈希算法：上述推荐的证书品牌使用的哈希算法都是SHA256或者更高强度的算法，符合ATS的要求。密钥长度：如果您选择使用系统生成CSR的方式，系统生成的密钥采用的是2,048位的RSA加密算法，完全符合ATS的要求。如果...
表操作篇
其次，表中存在大量冷数据会导致数据访问压力不均匀，从而导致表上配置的预留读/写吞吐量无法被充分利用。例如，已经毕业的学生的卡片，不会再产生消费记录。假如 CardID 是随着卡片申请时间递增的，以 CardID 作为分区键，会导致已经毕业...
货品推荐概述
可预测周期范围：以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N可设置为15~90。请参见下图中的示例。使用流程 购买货品推荐功能包，具体信息请参见 售卖清单和计费说明。接入数据源，仅支持分析ADB3.0类型的空间...
复购预测概述
可预测周期范围：以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N可设置为15~90。请参见下图中的示例。使用流程 购买复购预测功能包，具体信息请参见 售卖清单和计费说明。接入数据源，仅支持分析ADB3.0类型的空间...
表回收站
独立回收 例如您可以在主节点上设置回收站内数据的最长保留周期为7天；在只读节点上设置回收站内数据的最长保留周期为14天。说明 设置不同的回收站内数据的最长保留周期，将导致集群的存储空间占用差别较大。注意事项 如果回收站数据库_...
Designer概述
深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。自定义算法组件 包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件，可以满足您更加定制化的算法工作流...
表引擎
云数据库ClickHouse 支持的表引擎分为MergeTree、Log、Integrations和Special四个系列。本文主要对这四类表引擎进行概要介绍，并通过示例介绍常用表引擎的功能。概述 表引擎即表的类型，在 云数据库ClickHouse 中决定了如何存储和读取数据...
岭回归训练
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
加密与签名数据的格式
消息头中的算法详情如下表所示：算法号 算法信息 算法 工作模式 密钥长度（bit）初始向量长度（Byte）1 AES_GCM_NOPADDING_128 AES GCM 128 12 2 AES_GCM_NOPADDING_256 AES GCM 256 12 3 AES_CBC_NOPADDING_128 AES CBC 128 16 4 AES_CBC_...
迁移HBase至Hologres
本文为您介绍如何迁移HBase的语法和数据至Hologres上进行数据开发。背景信息 Hologres支持行存表模式，在该模式下，提供高性能基于主键的点查能力，广泛应用在Flink维度表、ID-Mapping、标签获取、订单明细查询等场景中。相比传统的HBase等...
CREATE TABLE
CREATE TABLE语句用于在Lindorm宽表引擎或时序引擎中创建表，支持多种数据类型，例如VARCHAR、TIMESTAMP、BIGINT等；支持多种表属性，例如数据有效期TTL、压缩算法COMPRESSION等。您可以灵活搭配各种表属性和数据类型，设计出更贴合业务...
安全联邦学习-任务模式FL
一、什么是安全联邦学习-任务模式 功能介绍：通过任务的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更优...
压缩测试
文件大小为3.51GB，共有数据1036万行，日志数据格式示例如下：54.36.149.41-[22/Jan/2019:03:56:14+0330]"GET/filter/27|13%20%D9%85%DA%AF%D8%A7%D9%BE%DB%8C%DA%A9%D8%B3%D9%84,27|%DA%A9%D9%85%D8%AA%D8%B1%20%D8%A7%D8%B2%205%20%D9%85...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
文档更新动态（2022年）
更新说明 创建并配置普通维度逻辑表、创建并配置层级维度逻辑表、创建虚拟维度逻辑表、创建枚举维度逻辑表 2022年10月25日 研发菜单树和编辑器升级 编辑器体验、版本对比、调度参数等功能优化。支持在代码任务中对全局变量进行调用。对于...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
快速开始
一、Contextual Bandit 算法的适用范围 Contextual Bandit 算法虽然可以用来解决冷启动问题，但如果在一些基础条件不满足时，算法可能不能很好地收敛。注意：探索流量是否足够。如果一个场景新品数量很大，每时每刻都有新品源源不断地加...
摊销成本
A002-1订单，服务周期为2022.02.01~2022.02.28，服务周期28天，金额为80，按照线性分摊逻辑，2022.01.20-2022.01.31每天不参与分摊，分摊金额显示为0元，2022.02.01~2022.02.28每天分摊金额为80/28=2.85元。原A001和A002订单线性分摊保持...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
阿里云百炼大模型服务平台面向云上企业提供相关大模型技术支持，涉及不同应用方的使用场景差异，可能涉及合规要求的算法备案，备案中涉及算法相关研发信息及内容，因此我们汇总整理了支持云上企业查询大模型算法备案的指南。需要备案信息...
PS线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
新建事实逻辑表
业务活动（过程）添加多个属性后生成事实逻辑表。事实逻辑表包含主键、度量和事实属性字段。主键用于定义事实逻辑表从来源表中的取数逻辑；度量是数值类型的字段，表示某个方面的大小、多少或者程度。本文为您介绍如何新建及配置事实逻辑表...
拒绝推断
算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到了被放贷的用户数据，而缺少未得到贷款的用户数据，导致模型对全量数据的风险估计不准确，往往过于乐观。拒绝推断可以解决此类样本偏差问题。算法原理 拒绝...
恢复库表
库表恢复模式的区别 库表恢复速度有常规、极速 和极速5min 三种 级别，极速库表恢复通过 性能型沙箱实例 实现，在相同的数据量下，极速库表恢复相较常规库表恢复提升了约50%~95%的恢复速度；而极速库表5min恢复相较极速库表恢复提升了更快...
部署及微调Llama-3系列模型
该系列模型利用超过15万亿Token的公开数据进行预训练，提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以Meta-Llama-3-8B-Instruct模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始（PAI-...
单模型部署在线服务
Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接，您可以在离线训练、预测和评估流程完成后，将单个模型部署至EAS，以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练，并验证...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
资产安全概述
脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法，主要包括 遮盖脱敏（如张三，脱敏为*三）、哈希脱敏（如加盐MD5）两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储，只在数据进行消费时，进行数据的脱敏。典型应用场景：数据分析场景的...
CTR预估模型
id字段有效（能与应用表的item关联上）最近一天60%以上的行为数据rn字段有效（能与搜索日志request_id关联上）最近一天60%以上的行为数据bhv_time字段有效（时间戳格式正确）最近一天60%以上的行为数据bhv_time是当天的（代表上报无延迟）l...
高性能检索版介绍
大数据检索，较之行业算法版，高性能检索版取消了繁重的行业算法能力，在支持搜索通用能力（分析器、排序）的基础上，重点关注业务查询和写入的吞吐，为开发者提供了大数据集检索场景下，秒级响应、实时查询的能力。SQL语法，在线多表join...
选型指导
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...
功能发布记录
新增Apple Silicon 的LP安装包 2022年8月 求解器SDK更新V0.20.x版本（V0.20.2下载）：新增了用于求解 混合整数线性规划问题（MILP）的分支定界算法（branch-and-cut solver），暂仅开放少量测试License，请邮件申请。安装包优化，安装操作...
概览
集群管理系统的概览页面提供了 云原生多模数据库 Lindorm 实例宽表引擎中所有表的详细信息，包括表的大小、分片情况、数据预览、表结构、限流信息等。本文介绍如何通过集群管理系统管理宽表。前提条件 已登录目标实例的集群管理系统，具体...
安全联邦学习-工作流FL
一、什么是安全联邦学习-工作流模式 功能介绍：通过工作流的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更...
产品优势
行业算法版 智能 内置丰富的定制化算法模型，并结合不同行业搜索特点，推出行业召回、排序算法，保障更优搜索效果。灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足...
MaxCompute+API 数据源
本文将介绍以MaxCompute为数据源时如何添加表。前置条件 了解MaxCompute（原ODPS），如果您对MaxCompute 没有过多的了解，可 什么是MaxCompute 进行参考。表权限，在配置MaxCompute 数据表时需要登录OpenSearch的账号对该表有相应的权限...
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