app.json-全局配置文件
本文介绍app.json-全局配置文件。基本示例 app.json 用于对轻应用进行全局配置，设置页面文件的路径、硬件I/O口的配置等。以下是一个基本配置示例。{"version":"0.0.1","io":{"D1":{"type":"GPIO","port":31,"dir":"output","pull":"pullup...
PMI
PMI算法组件用来统计若干文章中所有词的共现情况，计算两两之间的PMI（point mutual information）。本文为您介绍PMI算法组件的配置方法。背景信息 互信息（Mutual Information）是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中...
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'}]responses=Generation.call(model='aquilachat-7b',messages=messages,result_format='message',#set the result to be"message"format.stream=True,incremental_output=True#get streaming output incrementally)full_content=''#with ...
Doc2Vec
Doc2Vec算法将文档ID视为一个词来进行训练，其中句向量表示与该文档ID相对应的向量，词向量是在文档ID充当上下文时训练得到的向量。您可以通过Doc2Vec算法组件...系统自动分配 相关文档 关于Designer更详细的内容介绍，请参见 Designer概述。
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'}]responses=Generation.call(model='deepseek-7b-chat',messages=messages,result_format='message',#set the result to be"message"format.stream=True,incremental_output=True#get streaming output incrementally)full_content=''#...
提交训练作业
当您的训练脚本有额外的Python包依赖，训练使用的镜像中没有提供时，您可以通过在训练脚本所在目录中编写 requirements.txt，相应的三方库依赖会在您的脚本执行前被安装到作业环境中。您需要将训练脚本和相关依赖文件存放到指定目录，例如...
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'}]responses=Generation.call(model='internlm-7b-chat',messages=messages,result_format='message',#set the result to be"message"format.stream=True,incremental_output=True#get streaming output incrementally)full_content=''#...
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'}]responses=Generation.call(model='yi-34b-chat',messages=messages,result_format='message',#set the result to be"message"format.stream=True,incremental_output=True#get streaming output incrementally)full_content=''#with ...
作业实例详情
本文为您介绍如何查看作业实例详情。查看作业实例详情 MaxCompute Studio支持2种方式查看MaxCompute作业实例详情。通过Logview URL或本地的Logview离线文件以只读方式打开作业详情。使用Logview查看作业的详细信息是比较常用的方式。使用...
通过elasticsearch-dump工具迁移数据
本文介绍如何安装与使用elasticsearch-dump工具。背景信息 elasticsearch-dump是一个开源的Elasticsearch数据迁移工具，详细信息请参见 elasticsearch-dump官方文档。前提条件 已创建阿里云Elasticsearch实例，具体操作请参见 创建阿里云...
数据加工快速入门
本文以网站访问日志为例，为您介绍完整的数据加工流程，帮助您快速熟悉数据加工功能及其操作。前提条件 已创建名为web-project的Project。具体操作，请参见 创建Project。在Project（web-project）中创建名为website_log的源Logstore。具体...
API详情
set the result to be"message"format.)if response.status_code=HTTPStatus.OK:print(response)messages.append({'role':response.output.choices[0]['message']['role'],'content':response.output.choices[0]['message']['content']})...
通过Logstash同步Azure Event Hubs数据至Elastic...
当您需要将Azure Event Hubs事件中心中的数据同步到阿里云Elasticsearch中时，可使用阿里云Logstash的管道配置功能实现。本文介绍具体的实现方法。操作流程 步骤一：准备环境与实例 步骤二：创建并配置Logstash管道 步骤三：验证结果 步骤...
参数详情
本文介绍媒体处理中转码、工作流、管道等功能API的部分参数详细说明，包含参数类型、参数用途以及参数取值示例等内容。Input详情 本参数被 SubmitJobs-提交转码作业 引用。参数 类型 是否必选 描述 Bucket String 是 输入文件所在OSS ...
使用函数计算部署通义千问大模型实现AI对话
本文介绍如何通过函数计算实现基于通义千问的AI对话。背景信息 通义千问模型接受用户以文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话历史（history）作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以...
Logstash FAQ
本文介绍使用阿里云Logstash的常见问题。Logstash支持将数据源配置为DRDS吗？如何将公网数据导入或导出到Logstash中？使用自建Kafka作为Logstash的输入或者输出时，出现错误日志，如何处理？阿里云Logstash的JDBC支持MySQL数据库吗？...
字典类型相关
本文为您介绍字典类型相关函数的语法、参数、示例和返回值。set 使用set在字典d中设置k和v，函数的详细信息见下表。项目 描述 语法 set(d,k,v)参数 d：目标字典。k：key值，可以为任意类型。v：value值，可以为任意类型。示例 示例1 outer_...
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API详情
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使用EAS Python SDK部署模型
本文为您介绍如何使用阿里云模型在线服务（EAS）的Python SDK代码将训练获得的模型部署为EAS在线服务，再使用EAS的预测SDK代码调用EAS服务，实现模型在线推理。背景信息 本文旨在介绍如何在Python环境中，通过SDK调用EAS接口来部署和调用...
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'}]responses=Generation.call(model='chatglm3-6b',messages=messages,result_format='message',#set the result to be"message"format.stream=True,incremental_output=True#get streaming output incrementally)full_content=''#with ...
查看实例健康状态
本文介绍实例健康状态与生命周期状态的区别和关系，以及如何通过ECS控制台或API查看实例健康状态。实例健康状态说明 实例健康状态关注的是实例操作系统的运行状态，包括操作系统是否正常运行，实例的网络是否连通，CPU或磁盘等性能是否受到...
水印
在视频中添加可见的明水印（例如，企业Logo、电视台台标），可以突出品牌和版权，增加产品识别度。媒体处理支持 图片水印、动画水印 和 文字水印 三种水印类型，您可以按需选择。本文介绍PHP SDK使用水印相关功能的API调用示例。完整代码?...
API详情
[/Inst:Hey,I'm not sure if I'm conscious or not.I can't really feel anything or think very clearly.Can you tell me","usage":{"output_tokens":104,"input_tokens":41},"request_id":"632a7015-a46b-9892-8185-8a29866ce5ea"} 返回...
标准化
本文为您介绍 Designer 提供的标准化组件。背景信息 对一个表的某一列或多列，进行标准化处理，将产生的数据存入新表中。标准化所使用的公式:（X-Mean）/（standard deviation）。Mean：样本平均值。standard deviation：样本标准偏差，...
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新增媒体工作流
如果需要制作多码率、多音轨、多字幕或多格式等类型视频，或希望预先编排好一系列任务流程，然后按照编排好的环节和条件依次执行任务，您可以创建工作流并在工作流中设置转码、分析、截图、打包（封装）、审核、提取视频DNA、设置智能封面...
增值内容函数
本文介绍增值内容函数的语法规则，包括函数及参数说明、示例等。函数列表 类型 函数 说明 威胁情报 e_threat_intelligence 获取日志字段中IP地址或域名的威胁情报信息并输出到指定字段。风险识别 e_saf 获取日志字段中IP地址的风险识别信息...
卡方拟合性检验
本文为您介绍 Designer 提供的卡方拟合性检验。卡方拟合性检验适用于变量为类别型变量的场景，旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致，其零假设为观测次数与理论次数无差异。组件配置 您可以使用以下任意...
远程获取并解析PolarDB MySQL版Binlog日志
本文介绍如何远程获取 PolarDB MySQL版 Binlog日志，并通过mysqlbinlog工具查看并解析Binlog日志。Binlog获取策略 连接方式 Binlog获取策略 主地址 默认集群地址 包含主节点的自定义集群地址 均从主节点获取。说明 如何设置集群连接地址，...
PAI图像特征提取
您通过PAI-EasyVision不仅能够从OSS读取图片，并将图像特征提取结果写回OSS文件，而且能够通过读取表数据获取图片，并将图像特征提取结果写回表中。本文以OSS IO通路为例，为您介绍图片特征提取过程。数据格式 请参见 输入数据格式。图像...
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百川 说明 支持的领域/任务：aigc baichuan-13B/baichuan2-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型...},"usage":{"input_tokens":5,"output_tokens":148 } } 了解更多 有关百川模型API的详细调用文档可前往 API详情 页面进行了解。
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基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型
核心算法模块如何快速复用到不同场景的不同模型中？如何通过排列组合构建出新的模型？组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构，快来试一试吧！为何需要组件化 1.灵活搭建模型，所思即所得 依靠动态可插拔的...
Dynamic Shape优化案例：使用Blade优化输入为Dynamic ...
origin_output=traced_model(example_input)_,pred=origin_output.topk(1,1,True,True)print("origin model output:{}".format(pred))opt_output=optimized_model(example_input)_,pred=origin_output.topk(1,1,True,True)print("optimized...
使用Spring Cloud框架收发消息
本文介绍如何使用Spring Cloud框架接入 云消息队列 Kafka 版 并收发消息。前提条件 安装1.8或以上版本JDK。安装2.5或以上版本Maven。下载 kafka-spring-stream-demo，并将其上传在准备好的Linux操作系统。确保您的 云消息队列 Kafka 版 ...
快速入门
本文以通义千问大模型（qwen-turbo）为例，介绍通过DashScope玩转大语言模型的基本使用方法。大语言模型可以与人类就几乎任何话题进行海阔天空的聊天。小明周末在家想做一顿美餐，但由于他是厨房新手，不知道该怎么烹饪。他希望聊天大模型...
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功能介绍 使用流程 开通大模型服务平台，获得API-KEY：获取API-KEY 通过“申请体验”申请FaceChain人物写真生成体验权限，并获得通过；开发调用人物图像检测API，进行用户上传图像的质量校验，非必选链路，可以用于产品中进行前置校验，...
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