搜索测试

查看aggregate子句中的facet统计结果:SQL查询方式 源码模式:可以通过打开源码模式,获取查询结果不同类型的相应结果(json)说明 业务排序策略使用Cava排序函数时,排序明细不会显示Cava的排序算法,需在Cava脚本中输出算法的trace,参考...

人气模型

人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型,是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值,这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务,但其实这个模型对于其他的搜索场景也...

自定义 Pipeline 流程

recconf.FeatureLoadConfig 特征加载配置 {"pipelines.coldstart.FeatureLoadConfs":[{"FeatureDaoConf":{}}]}"pipelines."+{pipeline 名称}+".RankConf"recconf.RankConfig 排序算法的配置 {"pipelines.coldstart.RankConf":{...

算法说明

本文介绍下探分析算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介 下探分析算法检测异常事件发生时指标序列的各个维度的子序列的变化情况,监控子序列的真实值与预期值的偏离程度,偏离程度越高,该维度子序列越有可能是异常事件的根因。由于...

拓扑排序

代码示例 拓扑排序算法的代码,如下所示。import java.io.IOException;import org.apache.commons.logging.Log;import org.apache.commons.logging.LogFactory;import com.aliyun.odps.data.TableInfo;import ...

基于文本分析算法实现新闻分类

仅针对业务场景介绍文本分析算法的使用方法,未对数据集进行特征工程处理及细节调优。因为本工作流模板已为 过滤与映射 配置了 过滤条件,所以您可以直接查看 append_id 为115、292、248及166的新闻。如果需要查看其它新闻,则可以参见如下...

管理即席分析

即席分析创建完成后,您可以在即席分析管理页面对即席分析进行编辑、查询、分享、移动、删除等操作。仅专业版的群空间支持即席分析功能。进入即席分析页面 登录 Quick BI控制台,按照下图指引,进入即席分析管理页面。预览即席分析 进入...

算法说明

日志服务异常智能分析应用提供文本分析功能,用于对日志中的文本日志进行智能化、自动化的分析,提供全局的统计分析结果。文本分析功能通过 日志模板发现 和 日志模板匹配 两个子任务,实现对于日志数据的监控和统计。您可以根据待分析的...

如何在较大结果集中使用ORDER BY

本文介绍在数据量较大的结果集场景中Lindorm SQL ORDER BY的使用解决方案以及最佳案例。...ORDER BY c1 desc,c2 asc/创建二级索引实现排序时要保证c1、c2索引列与ORDER BY排序方式相同 CREATE INDEX idx ON test(p1,c1 desc,c2 asc)

概述

物联网边缘计算提供算法应用,供您为视频设备配置算法,处理视频数据。...底库服务 提供人脸识别算法的图片底库,可以上传、查看、修改、删除人脸图片。注意 人脸识别算法应用必须使用该服务。后续步骤 算法应用 算法服务

QueryCollectionData-召回向量数据

目前支持 RRF 和 Weight 两种:RRF:指定计算分数的算法的 1/(k+rank_i)中的 k 常数,范围大于 1 的正整数,格式为:{"RRF":{"k":60 } } Weight:计算公式 alpha*vector_score+(1-alpha)*text_score,参数 alpha 表示向量和全文的检索分数...

行业算法版介绍

通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力,提供充分开放的引擎能力,助力开发者快速搭建智能搜索服务。OpenSearch-行业算法版架构 SAAS平台,开发者可以通过控制台或API与系统交互。场景化配置,开发者仅需创建应用实例,...

PolarDB PostgreSQL 14版相对于PolarDB PostgreSQL 11...

数据类型为name的比较运算符现在可以使用任何排序规则,而不仅仅使用 C 排序规则。为了保持查询的先前语义,现在明确将类型为name的表列标记为具有 C 排序规则。这个副作用是,name列上的正则表达式运算符现在默认使用 C 排序规则,而不是...

ALTER COLLATION

ALTER COLLATION 更改一个排序规则的定义。简介 你必须拥有要对其使用 ALTER COLLATION 的排序规则。要更改拥有者,你必须是新的拥有角色的直接或者间接成员,并且该角色必须在排序规则的模式上具有 CREATE 特权(这些限制强制要求拥有者不...

电商行业算法

(3)索引结构:​ 注意:索引标签是用于快速生成查询分析规则,排序策略的,第一次配置电商行业算法版请务必在索引结构中添加索引标签所对应的索引名称,操作见如上截图 选择配置向量索引标签的索引需要设置为“向量-电商向量通用”分析器...

工作原理

文本分析作业按照调度规则定时拉取数据输入文本分析模型,文本分析模型将分析结果写入目标日志库(internal-ml-log)中,并将分析结果绘制为仪表大盘,帮助您快速了解文本分析的结果。配置监控对象:配置待分析的日志字段(字段值为文本...

游戏行业算法

游戏行业算法版 交互式体验 配置流程演示 1.在 OpenSearch-行业算法版 控制台中>实例管理页面单击 创建实例:2.在购买页中商品版本选择“行业算法版”,行业类型选择“游戏行业”,根据实际业务需求集群偏好可选择“独享集群-通用型/计算型...

教育行业算法

​(5)完成配置:查询测试 搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对教育行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试:以default索引为例,query子句填入:default:'教育' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程操作...

OpenSearch-行业算法版文档排序实践

排序策略说明 排序策略打分原理 对于排序策略的算分分为两个阶段:基础排序和业务排序,通过query召回并通过filter过滤后的文档,首先进入基础排序,根据基础排序表达式海选出文档得分较高的文档,然后取出TOP N个结果再按照业务排序表达式...

内容社区行业算法

​(5)完成配置:查询测试 搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对内容社区行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试:以default索引为例,query子句填入:default:'企业' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程...

Beam排序优化(7.0版)

若您经常针对Beam表的某几列进行范围查询或等值筛选时,您可以使用Beam排序键(组合排序键或多维排序键),获得更优的查询性能。Beam支持在创建表时指定一个或者多个排序键,系统会按照排序键持续对写入数据进行排序。当数据有序后,Beam在...

CREATE COLLATION

不确定的比较可能会使排序规则大小写不敏感或音调不敏感。因此,您需要选择一个适当的 LC_COLLATE 设置 并且 在此处将排序规则设置为不确定。非确定性排序规则仅被 ICU 提供者支持。version 指定使用该排序规则存储的版本字符串。通常忽略...

工作原理

日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能,支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...

调整实例character_set_server参数和collation_server...

在数据库迁移、数据库合并时,如果遇到数据库字符集和字符排序规则不兼容的情况,或者配套的应用程序有特殊的字符集和字符排序规则要求,您可以通过调整实例的 character_set_server 参数和 collation_server 参数,来修改字符集和字符排序...

客服模型检测

功能介绍:检测客服常见的异常情绪,由系统内置的算法模型进行分析,无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有:反问反怼、引导投诉、推诿、辱骂。配置方法:直接选择需要检测的情绪类型。使用示例:每种情绪的表达示例如下:1、反问反怼...

列存表使用排序键和粗糙集索引加速查询

对于Q3场景,由于不包含排序键的首列,组合排序依然起不到很好的效果,并且由于比较条件的增加,需要额外的比较开销,时间更长,而多维排序表现出更好的性能,这是因为在查询时,限定条件包含的多维排序键越多,性能越好。

多媒体分析概述

多媒体分析为您提供多媒体领域内的算法识别服务,包括基础模型服务和高级模型服务,为您提供开箱即用的算法服务能力。本文为您介绍多媒体分析相关计费说明和使用指导。背景信息 多媒体分析支持的算法服务如下:基础模型服务:提供图像领域...

排序优化

ORDER BY加速 排序加速前(未排序排序加速后 GROUP BY加速 排序加速前(未排序排序加速后 JOIN加速 排序加速前(未排序排序加速后 说明 JOIN排序加速需要关闭ORCA功能,打开mergejoin功能,语句如下:SET enable_mergejoin TO on;...

分析预警

波动原因分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。在 仪表板 页面,单击待编辑仪表板右侧的 图标。在仪表板编辑页面单击目标图表。在图数据面板 高级 页签,单击 智能洞察-...

算法

图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能,提供分析查询一体化解决方案,方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能,基于当前服务的数据进行算法执行,方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...

客户模型检测

功能介绍:检测客户常见的异常情绪,由系统内置的算法模型进行分析,无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有:投诉、升级问题、质疑服务、制造舆情、表扬、辱骂、愤怒,共有 七种内置客户检测模型。配置方法:直接选择需要检测的情绪...

定制排序模型

定制排序模型介绍 为了更好的满足用户的搜索排序体验,OpenSearch推出了定制排序模型功能,用户可以根据实际的业务场景添加自定义特征数据用于排序模型训练,并且可以自定义python或TensorFlow脚本编写排序模型描述,实现在搜索排序方面的...

A/B Test

为了让用户更加合理地使用、调试OpenSearch的各种算法,上线A/B Test功能,方便业务在全量使用前可以分配一定比例的流量进行先验,避免盲用带来对线上业务的负面影响。A/B Test功能目前支持用户对 查询分析、基础排序、业务排序 进行实验...

OpenSearch文档排序实践

排序策略说明 排序策略打分原理 对于排序策略的算分分为两个阶段:基础排序和业务排序,通过query召回并通过filter过滤后的文档,首先进入基础排序,根据基础排序表达式海选出文档得分较高的文档,然后取出TOP N个结果再按照业务排序表达式...

Beam使用(公测)

指定压缩算法 Beam支持多种压缩算法,您可以根据实际业务需要,选择不同的压缩算法。Beam支持ZSTD、LZ4、AUTO和GDICT压缩算法。默认使用LZ4 9级压缩,以提供在大部分场景下更优的解压性能。ZSTD 如果您期望获得更高的压缩比,可以使用ZSTD...

名词解释

计算工作组(JobGroup)计算工作组管理一个或多个计算Job,负责调用算法分析视频数据,输出结构化数据。算法(AlgoLib)平台内置或者用户自建的算法库信息。算法能力集(Capability)算法输出结构化数据的能力,如行人、非机动车等。资源...

面积图

波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。具体设置请参见 波动原因分析。说明 波动分析 功能目前处于Beta版本。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时,支持...

通过消费组读取文本日志进行模板发现

日志模板发现 用于对日志数据进行离线、智能的分析,提取和管理日志中的常见模板,帮助您快速了解日志数据。本文介绍通过消费组拉取文本日志进行文本发现的操作步骤。前提条件 已采集日志到源Logstore或Metricstore。具体操作,请参见 数据...

声明

less_than 的第一次使用将会采用 text_field_1 和 text_field_2 共同的排序规则进行比较,而第二次使用将采用 C 排序规则。此外,被确定的排序规则也被假定为任何可排序数据类型本地变量的排序规则。因此,当这个函数被写为以下形式时,它...

组合图

波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的原因。您可以拆解维度或度量来分析波动原因。具体设置请参见 波动原因分析。说明 波动分析 功能目前处于Beta版本。标注-当图表中的数据存在异常或需要重点关注时,支持...
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