NL2BI：用自然语言实时查看BI报表
应用场景 临时性数据分析：帮助非数据技术相关人员（如管理岗、决策人员等，特指不直接参与数据库表结构、数据分布和特征设计和感知等人员）快速获取所需的统计数据。通过简单的问题或指令来获取并分析需要的数据，如“我需要最近一周的...
CRM-主版本升级和Sandbox预览
在Sandbox预览期间，将会有大量的Sandbox刷新请求进行提交，产品后台会根据租户Org的大小以及提交先后进行排队并依次进行处理。在截止日北京时间零时仍然没有完成的Sandbox刷新请求将会被重置被刷新到非预览实例，不再参加Sandbox预览。...
策略创建
当有事件数据请求时，决策引擎系统会根据您设定的策略进行运算，当策略命中时，系统会输出运行该策略产生的结果。使用场景：在需要进行复杂的逻辑规则判断的情况下，可以通过配置一套组合判断的策略实现。例如，某信用贷款核贷场景中，要对...
数据安全基线
数据泄露风险治理框架 安全小组制定了安全决策后，安全决策一部分直接转变为IT安全部署的指导策略，即企业IT系统的安全架构要求，比如采购防火墙、采购敏感数据保护服务。还有一部分会转变为治理策略，即安全小组在长期的业务运营过程中...
功能特性
模型服务 面向场景构建的风控模型服务，通过API模式为客户提供即开即用的风险识别产品。功能集 功能 功能描述 参考文档 业务运营风控 注册风险识别 面向用户注册场景的风控模型服务，识别虚假注册、垃圾账号等业务风险类型。注册风险识别...
监控大盘
数据驱动决策，为决策提供支撑，减少盲目性和不确定性。提供决策的执行效果反馈。以往鉴来，未卜先知。发现历史的规律，以预测未来。概述 实时监控通过实时数据的计算和展示，将热线、在线、机器人、帮助中心各个渠道的数据以可视化的方式...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
变量中心
本文对变量中心的整体功能进行介绍。...重要 在决策引擎系统中变量选配有两种方法：1、在变量中心中选择某个变量，进入详情页面，进行变量关联（如上步骤所示）。2、在变量管理-变量选配页面点击新增关联变量按钮进行变量关联。
设备批量行为防控应用实践
决策引擎与 设备风控 无缝集成，只要您的app集成了设备风控SDK，在决策引擎入参中增加SDK获取的“deviceToken”字段，即可以对同一台设备的批量行为进行防控。事件字段增加设备deviceToken 将deviceToken作为事件字段添加。deviceToken是一...
使用Jaeger进行远程采样策略配置
采样决策将与请求一起传播到服务B和服务C，这些服务将不做采样决策，而是接受头节点服务A的采样决策。这种方法保证链路上所有Span都被记录在后端。如果每个服务都做出自己的采样决策，那么您将很难在后端获得完整的调用链路。说明 只有头...
旁路事件
旁路事件的执行结果不对外输出，不影响最终事件决策，主要用于事后的分析及验证。新建旁路事件 在“事件管理”找到需要旁路的事件，点击“新建旁路”，填写旁路事件名称，完成旁路创建。新建的旁路事件默认为关闭状态，在完成旁路事件的...
使用Jaeger进行远程采样策略配置
采样决策将与请求一起传播到服务B和服务C，这些服务将不做采样决策，而是接受头节点服务A的采样决策。这种方法保证链路上所有Span都被记录在后端。如果每个服务都做出自己的采样决策，那么您将很难在后端获得完整的调用链路。说明 只有头...
应用场景
数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏，解决了用户的以下问题：取数难 业务人员需...
诊断节点
诊断节点是诊断决策树的子节点，通过节点之间的关联，实现一棵完整的决策树。新建节点 登录高可用管理控制台。在左侧导航栏上，单击 故障诊断>诊断节点。单击 新建，在 新建节点 页面，配置新节点的信息，包括节点名称、描述，选择节点类型...
应用场景
智能构建云上数仓，提高战略决策效率 场景：某集团在全国经营多家连锁超市，线上线下零售渠道及形态众多。痛点：因为业务系统多、数据来源多，经营所需的数据需求高频且多样化。但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性...
XGBOOST多分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
文档修订记录
该方案提供的灵活、可扩展的数据湖架构，便于您更好地管理和利用数据，提升数据驱动决策和业务创新的能力。基于Paimon的Hologres Serverless数据湖解决方案 2023年11月 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.11.22 增加支持使用CA证书的传输...
XGBOOST二分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
新零售：特步
特步线下门店多，业务量较大，门店、采购、销售订单、库存、调拨、进销存、财务等业务模块都需要报表来支撑业务决策，传统的关系型数据库报表速度较慢，几分钟至十几分钟甚至几十分钟不等，无法支持运营活动和决策报表的快速输出，导致业务...
通用安全基线
安全是企业IT架构永恒的核心话题，企业的安全团队应根据企业业务上云后可能面对的安全风险制定安全决策。安全决策将演变为云上的IT安全采购策略和安全架构，对企业云上的网络、应用、主机、数据提供安全防护。而安全治理基线是企业需要在云...
如何测试应用
第一次 思考过程：决策 ①理解用户意图 中控大模型根据用户勾选的插件的描述以及勾选的文档集合，通过自然语言理解，进行分析决策，最终选定一个能力对当前问题进行解决。上面的例子是命中了searchAmap这个官方插件。②明确API所需参数 从...
接入时序图
说明 客户端回调的认证状态存在一定可能性会被恶意篡改，建议由接入方服务端调接口来实人认证服务端获取最终可信的状态，并据此做业务上的决策。纯服务端接入 时序图说明 Step1：由接入方服务端发起认证请求，提交姓名、身份证号、人像照、...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间...
实验效果分析
实验上线后可以查看实验效果分析报表，根据指标数据表现对当前实验进行决策，如数据表现优异可以合并到缺省实验（推全实验）、数据表现不理想则下线实验，决策实验的具体操作详见：实验参数配置。业务指标： PV_CTR：Click-Through-Rate...
什么是云迁移中心
该文档描述了云迁移中心CMH的产品定义，产品工作流程，产品优势，重点功能以及实际应用中适合的场景，通过这篇文档，您将了解到CMH的概要信息。简介 云迁移中心（Cloud Migration Hub，简称CMH）是阿里云自主研发的一站式迁移平台。为广泛...
自定义名单
决策引擎系统提供名单存储并构建为 变量 的能力，支持风控策略体系中常用的白名单、灰名单、黑名单、VIP名单等名单类型。用户可以根据业务需要自行设置和管理名单，并在策略中需要配置好的名单变量。本文向您介绍如何进行自定义名单的管理...
用户分析概述
此外，针对筛选出的人群，您可以通过 人群分析 功能进行透视分析和RFM分析，洞察人群的核心特征，为后续营销策略编排提供决策支撑。用户分析类型包括：透视分析：基于用户标签（含用户属性、自定义标签），洞察消费者的标签特征分布。RFM...
数据资产定级
全局性质：数据直接或间接用于企业级业务、效果评估和重要决策等。标记为A2。局部性质：数据直接或间接用于某些业务线的运营、报告等，如果出现问题会给业务线造成一定的影响或造成工作效率降低。标记为A3。一般性质：数据主要用于日常数据...
用户分析概述
此外，针对筛选出的目标人群，您可以通过 受众分析 功能进行透视分析和显著性分析，洞察目标人群的核心特征，为后续营销策略编排提供决策支撑。用户分析类型包括：透视分析：基于用户标签数据集（含自定义标签数据集）洞察消费者的标签特征...
生态对接
商业智能（BI）工具 商业智能（BI）工具支持将计算引擎得到的数据通过仪表板、图表或其他图形输出实现数据可视化，以直观的形式展示给决策者，帮助高层管理者做出更明智的业务决策。MaxCompute支持的BI工具如下。商业BI工具 工具 版本要求 ...
同城多活常见问题
本文介绍同城多活的常见问题以及解决方案。假设数据库主备，ECS双...此时业务方可快速决策将A切流至B，避免定位问题及决策的时间开销。“10”：基于MSHA自上而下的流量规则管理和集成数据库同步能力，可分钟级完成容灾切换操作，恢复业务。
随机森林
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
查看账单
您可以在用户中心查看云监控的费用账单，便于您及时了解其收费明细，更好地从费用分配角度进行业务决策。操作步骤 登录 云监控控制台。在顶部菜单栏，选择 费用>费用账单。在左侧导航栏，单击 账单详情。查看账单详情。查看账单流水 在 ...
接入时序图
本文介绍了活体人脸验证方案或者活体检测方案的接入时序图。无线SDK接入 时序图说明：Step1：接...说明 客户端回调的认证状态可能存在被恶意篡改的情况，建议由接入方服务端调接口来实人认证服务端获取最终可信的状态，并据此做业务上的决策。
时间函数在计算账号注册时长的应用
创建变量 进入“变量中心”-“变量选配”，点击“新增关联变量”配置关联变量 选择系统自带的函数变量“根据秒级时间戳得到天数差”选择关联的事件 输入函数变量名称 配置函数变量的参数：time1、time2分别对应operateTime、regTime。...
前置审批承诺书
金融 交易所、交易中心、金融、资产管理、理财、基金、基金管理、投资管理、财富管理、股权投资基金、网贷、网络借贷、P2P、股权众筹、互联网保险、支付、投资、资产、资本、融资租赁、非融资性担保、项目投资、股权投资、投资咨询（财务、...
产品优势
精细的数据分析 视频生产到播放的全流程数据分析，多样的资源用量统计和贴近场景的播放运营分析，开发和运营决策数据化。智能化视频审核 阿里卓越视频AI技术实现智能审核，准确识别色情、暴恐、涉政等敏感信息，人工审核二次验证，兼顾安全...
数据资产定级
全局性质：数据直接或间接用于企业级业务、效果评估和重要决策等。标记为A2。局部性质：数据直接或间接用于某些业务线的运营、报告等，如果出现问题会给业务线造成一定的影响或造成工作效率降低。标记为A3。一般性质：数据主要用于日常数据...
时间函数的应用
在左侧导航栏，选择 决策引擎>策略中心>策略管理。在 策略管理 页面，单击 新建策略。配置新建策略的基本参数，包括策略名称、策略描述。选择 关联事件，输入 策略名称 和 策略描述。选择时间函数 点击左变量输入框，在“事件字段”中选择...
配置服务集成
决策入参：根据实际情况设置决策入参信息。决策出参（可选）：建议填写预期的正确值，方便后续进行正确验证时对比数值。选择发起调用的节点：选择需要主动发起服务验证的节点。配置完成，单击 确认。步骤四：提交服务 在服务的流程编排页面...
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