使用OOS在线YAML/JSON编辑器编写模板
当您在定义OOS模板的参数信息（Parameters）、任务信息（Tasks）和输出信息（Outputs）时，YAML模板编辑器可以快速提示相关部分的属性。参数信息 任务信息 输出信息 参数类型和属性智能提示。当您在定义OOS模板的参数信息（Parameters）时...
创建数据模型
本文介绍如何快速创建 API 参数数据模型。操作步骤 进入 API 网关控制台页面，在左侧导航栏中选择 API 发布>数据模型。在数据模型列表页，单击列表右上方的 创建数据模型 按钮。在新打开的 创建数据模型 页面中，配置如下信息：模型名称：...
LLM模型训练
LLM模型训练组件支持的LLM模型来源于PAI的快速开始中的部分LLM模型。使用限制 仅支持DLC计算引擎。可视化配置参数 您可以在Designer中，通过可视化的方式配置组件参数。页签 参数 是否必选 描述 默认值 字段设置 model_name 是 模型名称。...
实例启动模板概述
实例启动模板是一种用于快速创建实例的工具，其中包含了用于创建ECS实例的任意配置信息（除实例密码），包括密钥对、RAM角色、实例类型和网络设置等。每个模板可以有多个版本，每个版本可以配置不同的参数，您可以使用指定的模板的任意一个...
使用实例启动模板创建实例
实例启动模板是一种用于快速创建实例的工具，其中包含了用于创建ECS实例的任意配置信息（除实例密码），包括密钥对、RAM角色、实例类型和网络设置等。每个模板可以有多个版本，每个版本可以配置不同的参数，您可以使用指定的模板的任意一个...
数据建模
新建逻辑表：支持通过可视化的形式创建逻辑表的基本信息、字段信息、关联信息，提供DDL语句新建、引用现有表字段、引用标准库字段、手动添加字段等方式快速创建逻辑表字段及字段信息功能。云计算资源扫描：支持将云计算资源的已有物理表...
ChatGLM开源双语对话语言模型
开发者可以通过以下链接，了解如何通过DashScope灵积模型服务调用ChatGLM API。快速开始 API详情
数学函数
CEIL 计算向上取整值。FLOOR 计算向下取整值。POW 计算幂值。ROUND 计算四舍五入到指定小数点的值。SQRT 计算平方根。ABS 函数说明 计算number的绝对值。参数说明 number：必填，数值类型。待计算的数值。返回值说明 返回number的绝对值，...
BiLLa开源推理能力增强模型
BiLLa模型在灵积平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练过程增加较多的...快速使用 API详情
MOSS开源对话语言模型
MOSS-MOON-003-SFT模型是复旦大学出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"moss-moon-003-sft-v1。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，MOSS-MOON系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张...快速使用 API详情
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源...快速使用 API详情
模型推理
说明 返回值取决于任务类型，即模型创建时设置的 TASK 参数。时序类任务 语法 SELECT function_name(field_name,model_name,params)FROM table_name[WHERE clause]SAMPLE BY time_interval;参数说明 function_name：系统函数名称，取值如下...
BiLLa开源推理能力增强模型
BiLLa模型在大模型服务平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;...快速使用 API详情
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个...快速使用 API详情
SELECT
返回结果集说明 返回值取决于任务类型，即模型创建时设置的 TASK（任务类型）参数。任务类型 返回值类型 返回值说明 特征提取 VARCHAR 返回文本对应的向量。文生图 VARCHAR 图片在Lindorm S3兼容协议中的地址。语义检索 VARCHAR 以JSON格式...
官方模板
访问入口 CADT官网提供标准的API对接模板，供阿里云开发者快速采纳使用。访问下面的链接地址可以查看到当前已公开可用的模板。后续会持续更新。https://bpstudio.console.aliyun.com/#/bpStudio/template/all 另存为私有模板 在官方模板中...
模型训练
概述 大模型服务平台提供的模型定制服务，为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势：使用定制模型进行部署后，用户无需...快速开始 API详情 命令行工具详情 模型定制文件管理服务 支持定制的模型列表
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，...快速使用 API详情
管理模型任务
本文为您介绍如何在快速开始查看与管理已创建的训练任务和部署服务。前提条件 已创建训练任务或已部署服务，具体操作，请参见 模型部署及训练。操作步骤 进入快速开始页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表...
通用批量导入服务
云原生多模数据库 Lindorm 支持Bulkload（批量快速导入数据）功能，可以更快更稳定的导入数据。本文介绍批量快速导入数据操作。功能特性 批量快速导入数据功能支持数据文件旁路加载，不需要经过数据API写入链路并且不需要占用实例计算资源,...
BELLE开源中文对话大模型
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据...快速使用 API详情
选择模板
本文介绍选择更换模板的途径。在网站后台首页，快速入口模块，单击 网站>更换模板，即可选择模板。建议您先预览再选用。
模板概述
OOS使用模板来定义所需要编排的运维操作，...为了方便您快速使用OOS，OOS提供了公共模板供您直接使用和参考，请在使用之前仔细审查模板所要执行的操作，并优先在测试环境观察使用的效果。您也可以编写自定义模板来编写您所需要的运维操作。
通过Native SDK连接并访问时序引擎
本文档主要介绍Lindorm 时序引擎Java Native SDK的安装以及快速开始。前提条件 云原生多模数据库Lindorm实例已开通时序引擎。已安装Java环境，要求安装JDK 1.8及以上版本。时序引擎版本为3.4.7及以上版本，查看和升级时序引擎版本的方法请...
通义千问 大语言模型
通义千问是一个专门响应人类指令的大模型，是一个灵活多变的全能型选手，能够写邮件、周报、提纲，创作诗歌、小说、剧本、coding、制表、甚至角色扮演。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用通义千问...快速开始 API详情
通义法睿 大语言模型
通义法睿是以通义千问为基座经法律行业数据和知识专门训练的法律行业大模型产品，综合运用了模型精调、强化学习、RAG检索增强、法律Agent技术，具有回答法律问题、推理法律适用、推荐裁判类案、辅助案情分析、...快速开始 API详情 计量计费
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，...快速使用 API详情
BELLE开源中文对话大模型
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成...快速使用 API详情
免费试用阿里云产品
云原生内存数据库 Tair 通过TairHash实现用户多设备登录管理 云数据库 MongoDB（2核4GB）快速使用MongoDB副本集实例 云数据库 MongoDB（2核8GB）快速使用MongoDB副本集实例 云原生多模数据库 Lindorm 海量数据下Lindorm查询实践 云数据库 ...
大语言模型
开发者可以通过以下链接，了解如何通过DashScope灵积模型服务调用通义千问开源系列API。快速开始 API详情 计量计费
Quick BI自助取数少量数据，但是耗时很长
问题描述 本文主要描述了Quick BI自助取数少量数据，但是耗时很长的解决方法。问题原因 ODPS 自助取数时会创建临时表，在后台看原因是ODPS上创建临时表就花了接近 3 分钟，自助取数数据量虽然不大，但是关联模型比较复杂。解决方案 数据量...
通用文本向量模型
模型简介 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行...
云原生多模数据库 Lindorm
Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库，支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理，并兼容SQL、HBase/Cassandra/S3、TSDB、HDFS、Solr、Kafka等多种标准接口和无缝集成...
通义千问开源系列 大语言模型
通义千问系列模型由阿里云研发。其中开源版本提供包括18亿、70亿、140亿和720亿等多个规模的版本。这些模型基于Transformer结构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本...快速开始 API详情
创建报警规则
云原生多模数据库 Lindorm 支持为实例的重要监控项创建报警规则。当监控项的值不在设置的阈值范围内时，系统会自动向报警联系组中联系人发出报警通知，从而快速定位问题。本文介绍如何通过 云原生多模数据库 Lindorm 控制台和云监控控制台...
入门概览
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎的使用流程，帮助您快速连接使用Lindorm时序引擎。操作流程 从创建Lindorm实例到Lindorm时序引擎的应用开发，您需要完成以下操作：创建Lindorm实例，创建时选择数据引擎为时序引擎，具体操作请...
模型优化
遍历次数一般不建议修改（除非您想快速训练完成），学习率参数有时对于模型的影响非常大，可以尝试在 0.001~0.0001 进行调整。有时候上述对于模型的调整可能对于性能的提升都不是很大，这时可以考虑从数据层面来优化。比如数据的预处理阶段...
数据分析概述
数据门户：各类分析的一个菜单栏，可做专题分析，便于对各种分析做分类汇总，便于用户快速定位到自己需要看到的分析。自助取数：支持各类报表清单的查询和下载，可以实现百万级的明细清单数据下载，通过IT准备好数据集，业务自行选择所需...
模型服务灵积
DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。DashScope灵积模型服务依托于业界各领域的优质模型，基于...
快速入门概览
通过本文您可以了解如何选择 云原生多模数据库 Lindorm 实例的引擎类型和规格，并帮助您快速掌握Lindorm实例从创建、连接到使用的流程。如何选择Lindorm实例的引擎类型与规格 在创建Lindorm实例前，您需要结合业务场景、访问量、访问模式、...
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