创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
ARRAYS_ZIP
合并多个给定数组并返回一个结构数组，其中第N个结构包含输入数组的所有第N个值。命令格式 array,U,.>>arrays_zip(array<T><a>,array<U><b>[,.])参数说明 a、b：必填。ARRAY数组。array及 array中的 T 和 U 指代ARRAY数组元素的数据类型，...
压测TCP协议
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
权限配置
①选择用户 ②勾选问数资源 说明 当前每个用户可用于问数的数据集上限为10个，过多的数据集对准确率有较大影响，建议挑选后再进行授权。③设置截止日期 支持手动勾选截止日期或快捷选择时间期限。④单击完成后，您可看到对应用户的已授权...
压测流媒体RTMP协议
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
压测Dubbo微服务
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
压测SpringCloud微服务
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
压测gRPC微服务
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
预发布功能介绍
如设备数设置为10000，该版本有10个适配机型，则每个机型都拥有1000个预发布设备数，在每个机型内实行先到先得的机制；勾选总量预发布，则所有机型共享总的预发布设备数。如设备数设置为10000，该版本有10个适配机型，而如果其中一个机型的...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
数据概览
坐席工作状态 坐席工作状态通常包括以下几个指标：总坐席数：表示当前签入网络渠道技能组的总坐席数量，即可用于处理用户请求的坐席数量。在线坐席数：指当前处于在线状态的坐席数量，表示正在工作的坐席数量。空闲坐席数：表示当前处于...
Apache限制IP并发连接数
概述 本文主要讲述在Apache中如何 限制 IP 并发连接...此处做个演示</Location></ifmodule><IfModule mod_limitipconn.c><Location/down>MaxConnPerIP5#限制down目录下最高5个连接数</Location></IfModule>重启Apache服务。适用于 云服务器ECS
Quick BI购买、升级、续费、欠费
数据准备（ETL)-任务数 不支持 不支持 系统默认选中 0个，支持选择的数量包括：0 50 100 嵌入报表增购数 不支持 系统默认选中 0个，购买用户数 不同，支持选择的 嵌入报表增购数 也不同，具体请参见 阿里云通用售卖 系统默认选中 0个，购买...
CONCAT
将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起，生成一个新的ARRAY数组，或将多个字符串连接在一起，生成一个新的字符串。命令格式 array<T>concat(array<T><a>,array<T><b>[,.])string concat(string,string[,.])参数说明 a、b：必填。ARRAY数组...
故障诊断
文件 页面 转储 按钮有效时表明操作已完成（诊断报告数秒可完成，堆快照根据堆大小可能数秒到数分钟，其他操作持续时间为 3 分钟）。抓取性能数据 进入应用控制台，点击想查看的应用 实例 按钮，进入对应的实例即可查看 Node.js 性能平台...
使用PTS测试Hologres性能实践
VUM消耗量=施压机数×单机并发数×压测时长（分钟），其中单机并发数为固定值500。以本文的测试场景为例，VUM消耗量分别为：OLAP查询场景：1（使用资源IP数，即施压机数）×500×110（分钟）=55000（VUM）。Key/Value点查场景：25（使用...
创建阈值报警规则
规则名 规则描述 说明 属性上报失败数 每1分钟为一个采样周期，连续三个周期上报属性失败数大于或等于100，则触发报警。此规则用于监控温度感应器产品下所有设备上报属性的情况。若连续出现大量属性上报不成功，则需进行设备和网络检查。...
管理报警
例如：规则描述设置为 物联网云连接器实例连接数5分钟周期持续3个周期平均值>＝5000个，表示报警服务5分钟检查一次物联网云连接器实例连接数，如果实例连接数连续检测3次≥5000个，就上报告警。通道沉默周期 报警发生后未恢复正常，间隔...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
数学函数
radians(45.0)0.7853981633974483 random()获取一个随机数，返回值范围为[0.0,1.0)。random()0.3977345246821642 round(dp)返回DP类型表达式四舍五入后的整数值。round(42.4)42.0 round(numeric)返回NUMERIC类型表达式四舍五入后的整数值。...
使用PTS测试AnalyticDB PostgreSQL版实例性能
单量级持续时长 每个并发数的测试时长，本次示例为20分钟。压测总时长 总测试时长，本次示例为100分钟。指定IP数 指定发起压测流量的IP地址数量，即施压机器的数量。本次示例为1。为防止正式压测时由于人为配置错误导致压测失败，可以单击 ...
单节点实例高连接能力测试
场景 CPU使用率（%）操作QPS数（个）连接数（个）并发数为8 并发数为2000 并发数为10000 测试结果 规格为8核 32 GB的云数据库MongoDB单节点实例有能力承受10000个连接。连接实例会占用实例的一部分CPU资源，建议将连接数控制在一定范围内。...
计费方式
基础版 50资产 50总并发数 均为SSH会话时，并发数上限：50 均为RDP会话时，并发数上限：20 带宽：8 Mbit/s 存储：1 TB 1,520元/月 2,600元/月 3,500元/月 100资产 100总并发数 均为SSH会话时，并发数上限：100 均为RDP会话时，并发数上限：...
标准版-单副本
实例规格 规格 InstanceClass（API 使用）CPU核数 每秒新建连接数（个）连接数上限（个）内网带宽上限（MB/s）QPS参考值 1GB单节点版 redis.basic.small.default 2 10,000 10,000 10 80,000 2GB单节点版 redis.basic.mid.default 2 10,000 ...
普通账号常见参数
尊享版：32G 标签个数 255个 头像大小尺寸个人联系人添加限制 12000个 个人联系人分组 200个 个人联系人每个分组人数限制 总数量上限12000个，每个分组没有人数限制 每次可以批量导入联系人限制 500条 自动转发添加转发邮箱个数 20个 其他...
查看内置规则模板
去重后的count数与1天、1周和1个月前的样本（字段为一值个数）比较进行比较，即固定值校检。空值个数，固定值。取该字段的空值数与固定值进行比较。说明 是否为空值，是通过转换为SQL的is null进行判断。空值个数/总行数，固定值。空值的...
调用链分析
计算公式：异常比例=异常请求数/总请求数 重要 异常请求数不等于异常数（Span调用异常的次数），当请求倍数大于1时，一个异常请求可能对应多个异常数。示例：如下表所示，Span A调用Span B和Span C，各参数含义如下。spanName serviceName ...
调用链分析
计算公式：异常比例=异常请求数/总请求数 重要 异常请求数不等于异常数（Span调用异常的次数），当请求倍数大于1时，一个异常请求可能对应多个异常数。示例：如下表所示，Span A调用Span B和Span C，各参数含义如下。spanName serviceName ...
配额
quota_loadbalancer_certificates_num_basic_edition 一个ALB实例可添加的扩展证书数（不计入默认证书）10个 150个 提升入口 alb_quota_loadbalancer_rules_num_basic_edition 一个ALB实例可添加的转发规则数（不计入默认规则）40个 100个 ...
调用链分析
计算公式：异常比例=异常请求数/总请求数 重要 异常请求数不等于异常数（Span调用异常的次数），当请求倍数大于1时，一个异常请求可能对应多个异常数。示例：如下表所示，Span A调用Span B和Span C，各参数含义如下。spanName serviceName ...
DATABLAU数据建模计费标准
计费项 单价（公共云）单价（金融云）单价（政务云）总价 DATABLAU 15000元/月 30000元/月 28500元/月 总价=DATABLAU费用+付费并发登录用户数费用 付费并发登录用户数费用=单价*使用时长*付费并发登录用户数 付费并发登录用户数（个）说明 ...
逻辑数仓
数据管理DMS提供的逻辑数仓具有强大的数据源管理能力，可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合，形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓，然后快速地提供数据分析和访问服务，满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。背景信息 企业...
连续查询
例如，一个连续查询指定的计算间隔（Interval）和时间窗口（Window）均为1小时，该连续查询会在每个小时开始的时候对前一小时的数据进行计算。如果晚上20:00触发计算，计算的数据所属时间范围是[19:00:00，20:00:00)。重要 连续查询会指定...
查看运行分析
个 最近Checkpoint持续时间（l astCheckpointDuration）最近一个Checkpoint的持续时间（lastCheckpointDuration）任务最近一个Checkpoint的持续时间。如果Checkpoint耗时过长或者超时，可能由于状态过大、临时网络原因、Barrier未对齐或者...
核心自治技术案例解析
您可以采集各种数据，比如从链路上采集数百个数据库性能指标和从链路上采集已加载SQL语句的查询日志，海量数据的离在线处理与存储，基于机器学习和数据库领域预测算法，实现各业务数据库实例的持续模型训练，实时模型预测和实时异常检测...
Roaring Bitmap函数
rb_clear(rb_build('{1,2,3}'),2,3)rb_contains roaringbitmap,roaringbitmap boolean 判断第一个Bitmap是否包含第二个Bitmap rb_contains(rb_build('{1,2,3}'),rb_build('{3}'))rb_flip roaringbitmap,integer,integer roaringbitmap 翻转...
查看监控报表
FE连接数 每个FE节点的连接数。BE查询扫描行数 执行查询过程中读取的数据行总数。BE查询扫描数据量 执行查询过程中读取的字节数。BE的Tablet数量 分布在各个BE节点上的Tablet总数。导入任务数 显示已提交的加载作业和已完成的加载作业的...
申请EIP
一个连续 EIP 组由多个连续的 EIP 组成，连续 EIP 组与普通 EIP（从阿里云IP售卖池中任意分配的 EIP）类似，也可以绑定至专有网络类型的云资源，例如ECS实例、私网CLB实例、私网ALB实例、辅助弹性网卡、NAT网关和高可用虚拟IP。连续 EIP 组...
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