应用场景
能够提供：内容推荐：通过关键词提取、短文本相似度等技术，提取关键语义信息，精准匹配出语义相似的内容，快速构建推荐场景。翻译：通过文本语言分析，精准翻译语句，帮助用户跨语言沟通。舆情分析：挖掘突发事件、舆论导向，进行话题发现...
FaceChain人物写真生成
FaceChain基于扩散模型的图像生成能力，结合LoRA训练实现人像和风格融合，并叠加一系列后处理能力，实现兼具相似度、真实感、美观度的写真生成。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用FaceChain人物写真API。快速开始 ...
SearchImageFigureCluster-查询图片人脸所属聚类
查询指定图片中所有人脸所在的人物聚类列表，每个人物聚类中包含人脸框，相似度等信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务...
向量介绍
再计算向量之间距离，通常情况下，距离越近、相似度越高，召回相似度最高的TOP结果，完成检索。向量检索算法 linear linear算法会线性计算所有向量数据。适用场景：100%召回率 劣势：大数据量下效率较低、资源（CPU、内存）消耗较严重 聚类...
文本摘要
句子相似度的计算方法 句子相似度计算方法：Ics_sim leveshtein_sim ssk cosine 匹配字符串的权重 句子相似度的计算方法 取值 ssk 时，该参数生效。默认为0.5。子串的长度 句子相似度的计算方法 取值 ssk/cosine 时，该参数生效。默认为2。...
GetMediaDNAResult-获取视频DNA结果
相似度 1 是指相似度 100%。0.98 Detail object[]相似视频详情。包括视频的位置、时长等。Input object 输入视频的开始时间和时长。Duration string 视频的时长。单位：秒。12.0 Start string 视频的开始时间。单位：秒。2.0 Duplication ...
创建向量索引
0[1,8192]DISTANCEMEASURE 否 支持的相似度距离度量算法：L2：使用欧氏距离（平方）函数构建索引，通常适用于图片相似度检索场景。计算公式：IP：使用反内积距离函数构建索引，通常适用于向量归一化之后替代余弦相似度。计算公式：COSINE：...
上下文重复检查
2、设置语句重复的相似度的阈值：大于等于多少则命中，一般是设置0.8。使用示例：假设客户对客服强烈不满，现在要检测客户是否有对客服连续表示投诉，可设置客户在3句话内是否有重复，具体应用可参考下图：按ENTER键添加例外的句子.
pgvector兼容模式使用指南
使用pgvector可以方便地构建向量索引，执行向量之间的相似度计算和查询，常用于向量相似度搜索、推荐系统、聚类分析等场景。前提条件 使用pgvector兼容模式前，请先满足以下条件：AnalyticDB PostgreSQL 6.0版 实例的内核版本需为v6.6.1.0...
创建文档库
向量索引 向量索引支持设置如下参数：参数 说明 metrics 相似度距离度量算法，取值说明如下：l2：使用欧氏距离（平方）函数构建索引，通常用于图片相似度检索场景。ip：使用反内积距离函数构建索引，通常用于向量归一化之后替代余弦相似度...
向量检索使用指南
一旦数据被编码，就可以使用向量之间的相似度度量（如余弦相似度、欧几里得距离等）来查找最相关的结果。向量检索能够提供传统关键字搜索所不能提供的优势，主要包括：语义搜索：能够捕获查询和文档的深层语义信息，实现基于意图而非仅仅...
什么是向量
而在DashVector中使用 余弦距离 来表示相似度，余弦距离=1-余弦相似度，所以余弦距离取值范围为[0,2]，越接近 0 表示越相似，越接近 2 表示越不相似。余弦距离度量的计算公式如下：欧式距离 Euclidean 欧几里得距离是指两个向量之间的距离...
交互式翻译（IMT）
蓝色字：高亮确定性高的推荐 IMT：交互式翻译模型的推荐 GPT2:基于竞品文档的译文推荐 TM高利用率：相似度>40%的TM句子都会被模型利用，提供更好的翻译 在线学习：每一次confirm的结果，都会被学习，应用到后续句子翻译 支持含html等tag的...
PGVector
返回结果如下：val-[1,2,3][1,1,1][0,0,0](3 rows)说明 val vector_ip_ops 表示需要创建索引的列名为val，并且使用 PolarDB PostgreSQL版 中提供的向量操作符 vector_ip_ops 来计算向量之间的相似度。该操作符支持向量之间的点积、余弦相似...
保险反欺诈
select('v1n')).unfold().dedup().count()).project('Transaction','相似度').by(select('v2').id()).by(math('i/u')).order().by(select('相似度'),desc).limit(10)=>[Transaction:C96545,相似度:0.992619926199262]=>[Transaction:C15383...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
PGVector
返回结果如下：val-[1,2,3][1,1,1][0,0,0](3 rows)说明 val vector_ip_ops 表示需要创建索引的列名为val，并且使用 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）中提供的向量操作符 vector_ip_ops 来计算向量之间的相似度。该操作符支持向量之间的...
PGVector
返回结果如下：val-[1,2,3][1,1,1][0,0,0](3 rows)说明 val vector_ip_ops 表示需要创建索引的列名为val，并且使用 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）中提供的向量操作符 vector_ip_ops 来计算向量之间的相似度。该操作符支持向量之间的...
高效向量检索（PASE）
说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经...
新旧版本使用指引
CompareImageFaces-图片人脸相似度比对 CompareImageFaces-比较两个人脸的相似度-DetectImageBodies-检测图片中的人体 DetectImageBodies-检测图片中的人体-DetectImageCars-检测图片中的车辆信息 无 新版支持检测图片中的车辆信息。...
QueryFpShotJobList-查询DNA作业结果
说明 整体相似度是片段相似度的平均值。如果 DNA 库中存在多个相似段，会返回多个命中结果。0.8914769887924194 TextFpShots object[]文本 DNA 查询结果。PrimaryKey string 文本唯一主键。3e34ac649945b53a1b0f863ce030*Similarity string...
使用OSS中的数据作为机器学习的训练样本
通过协同过滤算法组件，取相似度最高的item，结果如下表：结论 通过机器学习，我们发现“纸张”与“订书器”二者的相似度较高，且与其它产品也有较高的相似度。对于这家文具零售店来说，根据此数据发现可以有两种布局货架的方式：纸张和...
pg_bigm
说明 由于计算2-gram时，会在字符串前后添加空格，于是 ABC 和 B 的相似度为0，ABC 和 A 的相似度为0.25。bigm_similarity函数是大小写敏感的，例如，ABC 和 abc 的相似度为0。示例如下：SELECT bigm_similarity('full text search','text ...
pg_bigm
说明 由于计算2-gram时，会在字符串前后添加空格，于是 ABC 和 B 的相似度为0，ABC 和 A 的相似度为0.25。bigm_similarity函数是大小写敏感的，例如，ABC 和 abc 的相似度为0。示例如下：SELECT bigm_similarity('full text search','text ...
pg_bigm
说明 由于计算2-gram时，会在字符串前后添加空格，于是 ABC 和 B 的相似度为0，ABC 和 A 的相似度为0.25。bigm_similarity函数是大小写敏感的，例如，ABC 和 abc 的相似度为0。示例如下：SELECT bigm_similarity('full text search','text ...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
在以文搜图Web页面，选择 相似度算法，包含欧式距离、内积距离和余弦相似度。输入提问示例或设置自定义提问。重要 图片集合范围仅覆盖服装、家居、电子等领域，输入/选择提问示例 仅支持提问图片集合包含的商品。选择检索方式，近似检索 或...
CreateRule-创建规则
OPERATOR_LOWER，固定字符串└selectValue int 是 新品定义的时间，秒级别时间戳└settings SimilaritySetting 标题相似度规则└windowSize int 重复个数，标题相似度这个规则不需要修改└repeatLimit int 时间窗口，标题相似度这个规则不...
pg_bigm
说明 由于计算2-gram时，会在字符串前后添加空格，于是 ABC 和 B 的相似度为0，ABC 和 A 的相似度为0.25。bigm_similarity函数是大小写敏感的，例如，ABC 和 abc 的相似度为0。示例如下：SELECT bigm_similarity('full text search','text ...
无感通行记录
人脸ID faceId String 识别用户的人脸ID[4]人脸相似度 similarityDegree Float 人脸相似度[4]用户信息 userInfo String 用户信息[4]名字 name String 需要业务侧提交用户信息时提供姓名[4]自定义账号 privateAccount String 自定义账号，...
模糊查询（pg_bigm）
说明 由于计算2-gram时，会在字符串前后添加空格，于是 ABC 和 B 的相似度为0，ABC 和 A 的相似度为0.25。bigm_similarity函数是大小写敏感的，例如 ABC 和 abc 的相似度为0。示例如下：postgres=>SELECT bigm_similarity('full text ...
向量分析
点积距离（余弦相似度）使用向量分析，并获取点积距离（在归一化时，点积距离等于余弦相似度）。SELECT id,dp_distance(feature,array[0.495181661387,0.108697291209,0.181728549067,0.109680543346,0.19713082404,0.0197809514512,0....
视频DNA数据类型
TextFpShotSlices TextFpShotSlice[]-⽂本分⽚的相似度匹配信息。TextFpShotSlices 重复文本详情。名称 类型 示例值 描述 InputFragment InputFragment-query匹配⽚段起始时间和时⻓。InputText String 李向前沉默地坐下，把两条胳膊放在...
自然语言处理2.0的审计事件
GetSimilarityChMedical 智能医疗医学文本相似度。GetSummaryChEcom 文本摘要电商。GetTcChEcom 智能文本分类电商。GetTcChGeneral 智能文本分类新闻。GetTsChEcom 文本相似度电商。GetUserStatus 查询用户产品开通状态。GetWeChComment 词...
查询数据
ann_distance 是输入向量和返回结果之间的真实相似度，相似度计算方法由 float_feature 列定义指定。select id,ann_distance from ann(test_table,float_feature,'[0.5,0.6,0.3,0.1]',10);返回向量计算距离小于0.2的记录。select id,ann_...
向量计算函数
函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL 余弦相似度函数 cosine_similarity(array(double)vector1,array(double)vector2)cosine_similarity(varchar vector1,varchar vector2)余弦相似度的取值范围是[-1,1]：当余弦相似度为1时，表示两个向量...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
因此，通过上下文词的关系，采用词向量算法，可以为每个词生成一个向量，通过计算两个词向量之间的相似度，得到两个词的相似度。同样的道理，基因序列的排列具有一定的规律，并且每一部分基因序列所表达的功能和含义不同。可以将很长的基因...
Designer使用案例汇总
改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型 组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。...
参数详情
本文介绍InputFile详情和FpShotConfig详情。InputFile详情 参数 类型 是否必选 描述 Bucket String 是 输入文件所在OSS ...SimilarityThreshold Float 否 SaveType=save模式下相似度阈值，可根据实际情况调整。取值范围：[0,1]。默认值：0.8。
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
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