仪表盘
说明 若您使用的是极简模式的控制台，请单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能>集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。进入数据分析页面，单击 数据展示 页签。单击 新建仪表盘集合，配置 仪表盘集合名称 和 描述（可选）信息。单击 确认...
通过Zipkin上报Go应用数据
通过Zipkin上报数据的原理 代码埋点 要通过Zipkin将Go应用数据上报至 可观测链路 OpenTelemetry 版 控制台，首先需要完成埋点工作。添加组件依赖。[[constraint]]name="github.com/openzipkin/zipkin-go" version = "0.1.1" [[constraint]]...
扩容数据盘
随着业务发展和应用数据增长，数据盘的使用空间不足时，您可以扩容数据盘的存储容量。本文主要介绍如何扩容数据盘。前提条件 已挂载数据盘并进行分区格式化。具体操作，请参见 挂载数据盘 和 分区格式化数据盘。步骤一：创建快照 警告 扩容...
数仓规划概述
DataWorks为您默认创建业界通用的五层数仓分层：数据引入层 ODS（Operational Data Store）明细数据层 DWD（Data Warehouse Detail）汇总数据层 DWS（Data Warehouse Summary）应用数据层 ADS（Application Data Service）公共维度层 DIM...
设置NAS存储
将NAS挂载至 SAE 应用实例，可以有效解决应用数据的持久化存储需求，并实现应用实例之间的数据共享。前提条件 开通NAS服务 通过控制台创建通用型NAS文件系统 添加挂载点 操作步骤 在创建应用过程中配置NAS存储 登录 SAE控制台。在左侧导航...
跨账号统一应用监控
如果您拥有多个阿里云账号，希望能跨账号统一监控，实现不同账号中的应用跨调用链路追踪能力，那么您可以将应用数据上报到同一个账号中，并通过RAM用户或RAM角色授予其他人员查看或管理数据的权限。使用限制 跨账号统一应用监控涉及到跨...
创建数仓分层
DataWorks的数仓分层功能，默认为您创建了 数据引入层ODS（Operational Data Store）、公共维度层DIM（Dimension）、明细数据层DWD（Data Warehouse Detail）、汇总数据层DWS（Data Warehouse Summary）及 应用数据层ADS（Application Data...
限流降级
系统规则：从应用的总体Load、RT、QPS和线程数四个维度监控应用数据，对应用的入口流量进行控制，让应用尽可能运行在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。详情请参见 自适应流控。机器列表：展示应用接入AHAS流控降级服务的所有实例。当...
通过Jaeger上报C++应用数据
本文介绍如何使用Jaeger埋点并上报C++应用数据。重要 为获得更丰富的功能、更先进的链路追踪能力，以及最佳使用体验，建议您使用OpenTelemetry协议将应用接入 可观测链路 OpenTelemetry 版。我们为您提供了详细的OpenTelemetry接入指南和...
通过Jaeger上报.NET应用数据
本文介绍如何使用OpenTracing/NetCore/gRPC组件进行自动埋点或通过手动埋点并上报.NET应用数据。重要 为获得更丰富的功能、更先进的链路追踪能力，以及最佳使用体验，建议您使用OpenTelemetry协议将应用接入 可观测链路 OpenTelemetry 版。...
功能特性
分区格式化数据盘 扩容数据盘 随着业务发展和应用数据增长，数据盘的使用空间不足时，您可以扩容数据盘的存储容量。扩容数据盘 管理快照 管理快照 快照是某一时间点磁盘数据状态的备份文件，常用于日常数据备份、服务器数据误操作恢复、...
数据模型架构规范
ADS：Application Data Service，应用数据层。具体仓库的分层情况需要结合业务场景、数据场景、系统场景进行综合考虑。数据分类架构 该数据分类架构在ODS层分为三部分：数据准备区、离线数据和准实时数据区。在进入到CDM层后，由以下几部分...
通过OpenTelemetry上报Swift应用数据
示例Demo 本文将通过具体示例介绍如何通过OpenTelemetry上报Swift语言编写的macOS命令行应用数据，该方法同样适用于iOS应用。示例代码仓库地址：opentelemetry-swift-demo 步骤一：创建应用并添加依赖 选择要创建的应用，例如macOS的...
设置透明数据加密TDE
经过数据库身份验证的应用和用户可以继续透明地访问应用数据（不需要更改应用代码或配置），而尝试读取表空间文件中的敏感数据的OS用户以及尝试读取磁盘或备份信息的未知用户将不允许访问明文数据。开启透明数据加密TDE功能后，会对数据在...
数据集市
数据集市是基于业务分类，面向特定应用场景或者产品的数据组织。通常位于数据应用层，依赖于公共层的整合数据。本文为您介绍如何创建数据集市并管理主题域。前提条件 已创建业务分类，用于对指定业务进行特定场景化的细分。详情请参见 业务...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
管理数据集
在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。进入数据分析页面，单击 数据集 页签。单击 新建数据集，配置如下信息：配置项 是否必填 说明 名称 是 数据集名称，且在同一个用户下唯一。描述 否 用于描述数据集的属性。数据...
核心概念
ADM（Application Data Model）应用数据模型层，简称应用层。用于面向具体业务应用场景的数据模型。维度 人们观察事物的角度，是指一种视角，是确定事物的多方位、多角度、多层次的条件和概念。从业务层，通常维度是指业务对象的属性，业务...
混合云应用双活容灾最佳实践
同时基于MSHA-Agent切面能力，具备应用数据库访问连接的切换能力，云上Redis或RDS故障则可将读写访问连接切换到IDC内的Redis或MySQL，反之亦然。切换过程中还具备禁写保护能力，避免产生读到旧数据以及脏写等数据质量问题。一站式管控及无...
概述
DataWorks为您默认创建业界通用的五层数仓分层：数据引入层 ODS（Operational Data Store）明细数据层 DWD（Data Warehouse Detail）汇总数据层 DWS（Data Warehouse Summary）应用数据层 ADS（Application Data Service）公共维度层 DIM...
2023年
通过OpenTelemetry上报.NET应用数据 通过OpenTelemetry上报Node.js应用数据 应用监控 探针 优化 大幅提升探针在线状态列表加载速度。前端监控/用户体验监控 数据分析 新增 支持多维筛选分析能力，提供灵活的数据查询探索能力。数据探索 ...
MongoDB 5.0新特性概览
随着MongoDB 5.0的发布，MongoDB扩展了通用的应用数据平台，使开发能够更容易地处理时间序列数据，进一步扩展其在物联网、金融分析、物流等方面的应用场景。MongoDB的时间序列集合以高度优化和压缩的格式自动存储时间序列数据，减少了存储...
用户价值
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
应用列表
质量分析 应用列表的最后一项展示了该应用的Trace数据质量，您可以单击分数打开质量分析结果页面，根据质量分析的各项评分优化Trace数据质量，高质量的Trace数据能够帮助您提升Trace数据的价值以及问题诊断的效率。说明 出于应用列表页的...
功能简介
AnalyticDB PostgreSQL版 的企业数据智能平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据建模、数据开发、质量评估、资产管理等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据资源。...
新功能发布记录
新规格 该版本适用于开发具有复杂交互设计需求的监控可视化应用、数据分析可视化应用、可视化分析应用页面的搭建。2019-07-10 规格说明 v5.0 更新DataV编辑器样式。体验优化 重构编辑器布局，组件选择列表从顶部调整至左侧，新增顶部工具栏...
PolarDB的高级脱敏
高级脱敏功能具有但不限于如下特性：统一管理敏感数据 敏感数据分类分级 周期性扫描敏感数据 主动发现敏感数据 应用场景 实时从生产环境中的数据库（即生产库）获取用户已脱敏的数据来进行报表生成、数据分析、开发测试等。前提条件 已录入...
受众与核心能力
产品受众 从事数据开发、算法开发等岗位的技术人员 从事销售运营、商业智能分析等岗位的业务人员 从事数据安全与合规工作的管理人员 从事数据应用开发的开发人员 把控公司核心数据资产的管理人员 核心能力 基于DataWorks，您可以获得如下...
功能简介
数据查询为用户提供对云计算资源中物理表基本情况的概览能力，帮助用户直观了解物理表基础信息、字段内容分布等情况，建立对数据表的宏观理解，为建立数据标准、定义数据模型、定义数据加工逻辑等工作提供基础依据。数据导入 支持512 MB...
商品属性提取和多模搜索
插入数据 应用端通过以下步骤向商品库中插入数据。应用端调用OSS服务，将图片插入OSS，获得对应的URL。说明 当前只支持HTTP和HTTPS协议的URL。应用端调用特征提取服务，获得图片抽象后的特征向量。应用端调用分析型数据库MySQL版服务将步骤...
ETL工作流快速体验
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数计算...
数据服务
面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。前提条件 已根据快速入门教程完成加载样例数据操作，具体信息请参见 样例数据。已根据快速入门教程...
数据查询
数据查询为用户提供对云计算资源中物理表基本情况的概览能力，帮助用户直观了解物理表基础信息、字段内容分布等情况，建立对数据表的宏观理解，为建立数据标准、定义数据模型、定义数据加工逻辑等工作提供基础依据。如果数据表格存储的是...
数仓分层
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimensions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。数据仓库...
快速体验
了解一个项目从数据建模、数据同步（数据传输）、数据开发、运维、数据治理到数据应用的全流程。了解DataWorks、MaxCompute、Hologres、E-MapReduce等各个云产品、组件之间的联动关系。了解如何规划DataWorks工作空间、MaxCompute项目、...
功能简介
数据查询为用户提供对云计算资源中物理表基本情况的概览能力，帮助用户直观了解物理表基础信息、字段内容分布等情况，建立对数据表的宏观理解，为建立数据标准、定义数据模型、定义数据加工逻辑等工作提供基础依据。如果数据表格存储的是...
什么是数据资源平台
阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
数据标准
数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成以下操作实现数据标准落标：您可以在 字段编辑器 页面，编辑 中文名，输入拼音首字母即可快速检索出...
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