策略配置
体验优化规则 功能介绍 默认的行业算法模板天然存在一些体验问题，例如出现热点后相似标题内容集中推荐、陈旧的热点内容已失去价值仍然频繁推荐，体验优化规则针对这类问题提供解决方案。操作指南 新品强推：打开开关后，对于规则生效的...
TDE透明数据加密
加密模块 我们期望对所有的用户数据按照Page的粒度进行加密，加密方法采用AES-128/256加密算法（产品化默认使用AES-256）。(page LSN，page number)作为每个数据页加密的IV，IV是可以保证相同内容加密出不同结果的初始向量。每个Page的头部...
TDE透明数据加密
加密模块 我们期望对所有的用户数据按照Page的粒度进行加密，加密方法采用AES-128/256加密算法（产品化默认使用AES-256）。(page LSN，page number)作为每个数据页加密的IV，IV是可以保证相同内容加密出不同结果的初始向量。每个Page的头部...
选型指导
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...
使用EasyRec构建推荐模型
背景信息 EasyRec算法库是阿里云 PAI 的推荐算法工具，包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法，可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署。EasyRec算法库已经在信息推送、游戏、直播及竞价广告...
Designer使用案例汇总
推荐算法定制 案例名称 描述 特征工程 介绍推荐算法定制生成的特征工程。DSSM向量召回 介绍推荐解决方案中生成的DSSM（Deep Structured Semantic Model）向量召回。排序 介绍推荐解决方案-排序的实现方法。基于etrec的U2I2I召回 介绍推荐...
实验参数配置
算法策略 面向算法同学开放的业务策略集合，直接影响推荐算法的效果，需要通过实验经过一段时间对效果的验证后，才允许在场景内推全实验。配置 算法策略的一个配置项。配置key 配置项的标识。召回表 用于召回的数据表，可描述物品与物品...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
使用PAI-REC建设推荐系统的特点是：白盒化：提供大量源代码，让用户理解推荐算法细节，可自定义代码灵活满足业务需求 推荐算法定制：只需配置用户表、物品表、行为表，即可生成召回、排序脚本和配置文件 提供完整的引擎管理和实验管理...
自主排查SSL-VPN连接问题
无相同加密算法可用 TLS error:The server has no TLS ciphersuites in common with the client.Your-tls-cipher setting might be too restrictive.OpenSSL:error:1408A0C1:SSL routines:ssl3_get_client_hello:no shared cipher 请在客户...
概览
面向AIGC中文文生图模型的WebUI使用 AI个人写真 推荐算法定制概述 推荐解决方案综述 灵骏智算资源组使用指南 智能文创解决方案 智能货柜商品分析解决方案 机器阅读理解解决方案 多模态检索解决方案 工业质检解决方案 图像内容风控解决方案 ...
Designer概述
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
快速启动AIRec冷启动版
使用智能推荐冷启动版服务时，您需要上传三张表的数据，分别为用户表、物品表、与行为表，上传规范详见：冷启动版数据规范 说明 行为表需要圈选至少20万用户的历史行为数据上传，作为初始数据用于训练模型，以便提供后续推荐算法服务，同时...
调整I2I算法策略，强化实时反馈的用户体验
本文将向您介绍，在终端用户在刷新推荐结果的过程中，如果想要更加直观地促进用户感受到“随着兴趣的变化，推荐结果进一步关怀用户兴趣”即“实时反馈”，应当如何配置算法策略、配合相关产品功能从而达到此效果。一、记录用户行为并实时...
使用须知
3 机器学习PAI 建模、编辑和调度特征工程、样本和模型训练的代码 4 对象存储OSS 存储模型的checkpoint和save model文件，配置文件等 5 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec 数据诊断、推荐算法定制、推荐引擎管理、a/b testing实验和报表管理...
工艺模式建模
评价变量：描述生产的结果，比如产品质量、生产能耗等。推荐变量：执行的生产参数，比如设备的温度，压力等。算法首先会使用历史数据构造案例库。存在描述变量时，有两种案例库建模方法。第一种是‘案例指标优先’，第二种为‘案例特征优先...
新功能发布记录
有助于更好的理解推荐算法的原理，校验推荐结果是否符合业务诉求，辅助运营助手、算法调优的相关功能进行迭代。2022.08.29 所有用户 返回结果 新手引导“新手引导”功能可以帮助快速接入，更好发挥算法效果、提升接入体验：流程引导：围绕...
电商网站智能推荐
概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据仓库，并通过DataWorks进行数据同步和处理，使用智能推荐产品搭建电商网站智能推荐系统。电商行业需要向用户推荐的物品包括物流信息、售卖...
自定义召回模型
智能推荐算法平台已经将包含数据和完整使用链路的推荐召回案例内置于模板业务节点中。在画布左上角的“商品推荐召回模型”，右键从模板创建。会生成如下图所示的实验，先点击运行按钮执行实验。右键数据源，点击查看数据。数据源：本数据源...
产品概述
产品详细介绍见：什么是召回引擎 个性化算法开发平台TPP 个性化开发平台（The Personalization Platform，简称TPP)，面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助...
准备工作
AIRec推荐算法是需要用户的行为数据来学习用户喜好的。启动数据：指AIRec实例启动之前，准备好的已有的历史数据，该部分数据可以用于模型启动，让其更快的拥有推荐效果。实时数据：实例启动完成后，仅可以通过SDK上传的，增量的数据。...
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品点击，购买等正向行为后，这一路召回负责产出具体该特征的item作为下一次推荐结果。目前用户偏好二阶传导...
V3.3.28版本说明
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
概述
基于 PolarDB for AI 的智能推荐算法和知识图谱技术，再结合阿里巴巴电商策略，为企业提供贯穿推荐能力的一站式服务，助力企业快速过渡冷启动过程。面向不同的业务场景定制个性化解决方案，持续提升核心业务能力，以实现业务营收增长。优势...
管控台概览
概览页支持用户了解千寻搜索算法产品定位，支持场景。同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能，算法效果以及算法原理。同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数，计量用量，以及帮助文档快速链接。我的项目 服务总量：该...
云产品依赖与授权：Designer
依赖的其他云产品：MaxCompute Designer中提供上百种基于MaxCompute框架实现的自研算法，如果需要使用相关算法您就需要开通MaxCompute，您可以在使用过程中遇到提示按需开通。细分场景 场景说明 操作引导链接 开通MaxCompute 建议您使用主...
DAS Auto Scaling弹性能力
触发带宽弹性伸缩后，带宽规格推荐算法模块将基于训练好的模型结合当前实例的性能数据、带宽规格以及历史性能数据进行计算，产出更适合当前流量的实例带宽规格。带宽规格回缩的触发时机也是结合了实例的性能数据进行判断，当符合带宽规格...
产品简介
该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。教学视频 功能...
PyAlink脚本
您可以使用PyAlink脚本调用Alink的分类算法做分类、调用回归算法做回归、调用推荐算法做推荐等。PyAlink脚本也支持与其他Designer的算法组件无缝衔接，完成业务链路的搭建及效果验证。本文为您介绍如何使用PyAlink脚本。背景信息 PyAlink...
功能特性
使用可视化大屏查看分析报告 预置算法组件库 支持数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、时间序列、推荐算法、异常检测、自然语言处理、网络分析、金融板块、视觉算法、语音算法、自定义算法等上百种PAI内置算法组件，开箱即...
服务初始化
后续如 A/B 实验、数据诊断、推荐算法定制、在线推荐引擎服务的更新部署等功能都需要在运维与实验操作台中操作。为了能够快捷地选择到已开通的服务和引擎资源，我们需要这些资源的基础信息配置在运维与实验操作台中：a.使用 admin/admin ...
人脸特征算法上云
支持配置多个产品的可用算法。云端缓存算法关系时，忽略固件版本。固件版本信息会作为参数输入给人脸特征服务，具体适配由厂商处理。service/algorithmversions/supports/get 请求参数的数据部为空 响应参数的数据部为JSON对象 数组。字段...
AutoML使用限制及规格
支持的搜索算法 当前AutoML产品在超参搜索中，支持搜索算法有以下几种，下面向您介绍各个搜索算法，以及典型适用场景。TPE：Tree-structured Parzen Estimator，是一个无需附加依赖的轻量级算法，可以支持所有的搜索空间类型，为HPO中使用...
创建和管理IPsec连接（双隧道模式）
说明 如果VPN网关实例的带宽规格为200 Mbps及以上，推荐使用 aes、aes192、aes256 加密算法，不推荐使用 3des 加密算法。aes是一种对称密钥加密算法，提供高强度的加密和解密，在保证数据安全传输的同时对网络延迟、吞吐量、转发性能影响较...
如何选用安全类产品
在阿里云电子政务云上安全产品众多，用户在面对众多安全产品时很难选择或匹配自己的场景，现将主要的安全产品进行对比分析，汇总介绍主要安全产品的描述和使用建议。安全类产品对比介绍 以下表格为各主要安全产品的对比介绍，您可仔细核对...
通过数据补全与专属模型，提升新用户转化效果
常用场景 建议结合企业的产品形态、互动玩法、核心留存事件等，确认新用户访问链路，并对链路中涉及的页面、场景应用AIRec算法，以下为电商行业常见场景举例：1、首页推荐：根据用户兴趣生成推荐结果，并结合实时行为刷新推荐，促进行为...
服务下线通知
温馨提示 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于 NLP基础服务1.0 所依赖的组件不再维护，为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0...
通过阿里云物联网平台使用AI算法保护
3.3.3 关联产品 设备厂商首先完成产品创建，并记录产品的productKey信息，通过此步骤完成算法授权和产品的关联。完成该操作后，允许该产品下指定授权数量的IoT设备可以使用算法厂商所提供的算法。选择需要进行关联的授权记录，点击关联...
通过客户自建物联网平台使用AI算法保护
3.2.3 关联产品 设备厂商首先完成产品创建，并记录产品的productKey信息，通过此步骤完成算法授权和产品的关联。完成该操作后，允许该产品下指定授权数量的IoT设备可以使用算法厂商所提供的算法。选择需要进行关联的授权记录，点击关联...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
参数 说明 向量维度 包含：通用文本向量（1536）算法自定义向量（1024）推荐使用算法自定义向量（1024）。中文分词器 仅支持默认分词器。区域 AnalyticDB PostgreSQL版 实例所在的地域。目前仅支持 北京。选择实例 选择 AnalyticDB ...
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