通用行业/教育行业算法版对比
教育行业算法版介绍 教育行业算法版基于最新算法功能，贴合搜题场景的痛点和需求，提供了教育行业专属的搜题智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为在线教育行业搜题业务的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大题库...
通用行业/游戏行业算法版对比
游戏行业算法版介绍 游戏行业算法版基于最新算法功能，贴合游戏搜索场景的痛点和需求，提供了游戏行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为游戏行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的搜索...
产品简介
优势2：灵活的智能搜索引擎 支持用户灵活配置索引以及多种召回排序算法，将语义、知识融入搜索过程中，提供高效、高准确率的搜索能力。优势3：可信的答案回复 内置搜索版通义千问大模型，事实性、可靠性大幅提升。结合用户本地知识库降低...
推荐解决方案综述
使用PAI-Designer进行召回和排序算法相关计算。排序模型可以直接通过 EAS 部署为RESTful API。可以先将召回结果写入Tablestore，再使用PAI-AutoLearning进行配置，最终将结果传入 EAS 并部署为RESTful API。完整的推荐流程如下。用户进入...
通用行业/内容社区行业算法版对比
内容行业算法版介绍 内容行业算法版基于最新算法功能，贴合IT内容搜索场景的痛点和需求，提供了内容行业专属的智能语义理解能力、向量召回、排序算法，为内容行业的搜索性能和效果准确性提供双重保障，并有效的解决了超大词库数据导致的...
com.aliyun.opensearch.cava
类列表：功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数，比如衰减函数，归一化函数等 first_phase_score 获取基础表达式最终计算分值 算法类 类名称 类简介 CategoryScore 获取文档的类目分 ...
com.aliyun.opensearch.cava
类列表：功能类 类名称 类简介 TagMatch 匹配文档和请求中的标签 Util 提供了一系列常用的功能型函数，比如衰减函数，归一化函数等 first_phase_score 获取基础表达式最终计算分值 算法类 类名称 类简介 CategoryScore 获取文档的类目分 ...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
DBSCAN聚类
功能说明 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的样本。DBSCAN算法将聚类视为被低...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
用户侧 kv 类特征：如 kv_cate_click_cnt（该用户在物品各类目下的点击数），其中key是cate，key_side是USER，格式为 'cate1:1\u001Dcate2:2'。其中\u001是Java字符串中的分隔符，表示控制字符ctrl_A。在用户表和物品表中的字段配置与行为...
什么是智能开放搜索OpenSearch
行业模板，为了帮助开发者快速搭建具备行业性的搜索服务，行业算法版针对电商、内容社区、游戏、教育等行业推出了众多行业算法包，开发者在行业垂类选择完成后，则可一站式创建包含查询语义理解、排序、搜索引导等在内的搜索相关功能与服务...
算法配置版功能详解
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
数据探查
排序：排序分为两类，按计数排序和按枚举值排序，默认为按计数排序降序。您可根据实际需求选择排序的种类并进行升序或降序排序。搜索：您可以通过图示的方式，输入相应搜索的值进行搜索。更多功能：包括值替换、类型切换（即字段类型的修改...
组件参考：所有组件汇总
K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余对象与各簇中心的距离，将其分配至距离最近的簇，再重新计算每个簇的聚类中心。DBSCAN 您可以使用DBSCAN组件构建聚类模型。高斯混合模型训练 您可以使用高斯...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
智能算法列表 类型 算法名称 算法逻辑 异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 孤立深林 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...
评分卡训练
例如指定某个bin所对应的分数为固定值，两个bin的分数满足一定比例，对bin之间的分数进行大小限制，或设置bin的分数按照bin的WOE值排序等。约束的实现依赖于底层带约束的优化算法，可以在分箱组件中通过可视化方式设置约束，设置完成后分箱...
电商行业算法版
（1）功能选择： 模板功能包括 查询分析 大类，排序策略 大类和 周边服务 大类： （2）应用结构：应用结构的创建有4种方式：通过数据源创建，手动创建，模板上传 和 文档上传,下面以 通过数据源创建 为例进行说明 注意：...
Key分析
热Key 云数据库Redis以最近最少使用算法LRU（Least Recently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明 Redis社区版实例同一时间最多统计20个热点Key，Redis企业版同一时间最多统计50个热点Key。通常情况下...
实时Top Key统计
热Key 云原生内存数据库Tair 以最近最少使用算法LRU（Least Recently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明 Tair 同一时间最多统计50个热点Key。通常情况下，当某个Key的QPS大于3,000时会被记录为热点...
设置列索引的排序键
排序流程 新建列存索引时数据排序流程 列存索引数据排序总体上实现与DDL过程中二级索引的排序算法类似，支持单线程与多线程排序。单线程使用标准二路归并排序，多线程使用败者树多路外排且支持抽样排序法策略。总体流程如下：按照主键索引...
K近邻
暴力搜索：使用蛮力搜索，即或相当于KNN算法，需遍历所有样本数据与目标数据的距离，进而按升序排序从而选取最近的K个值，采用投票得出结果 否 自动 球树 KD树 暴力搜索 自动 测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的...
机器学习
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析；关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题；时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值；其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
PGVector
遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有元素，经过全局排序得到距离最近的k个向量。使用指南 PGVector插件可以顺序及索引检索高维向量，示例 列出了简单使用方法。关于索引和更多的参数方法介绍可以参考开源代码的 README 模块。示例 创建...
PGVector
遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有元素，经过全局排序得到距离最近的k个向量。使用指南 PGVector插件可以顺序及索引检索高维向量，示例 列出了简单使用方法。关于索引和更多的参数方法介绍可以参考开源代码的 README 模块。示例 创建...
PGVector
遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有元素，经过全局排序得到距离最近的k个向量。使用指南 PGVector插件可以顺序及索引检索高维向量，示例 列出了简单使用方法。关于索引和更多的参数方法介绍可以参考开源代码的 README 模块。示例 创建...
机器学习（MADlib）
聚类问题：提供K-Means算法实现聚类分析。关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题。时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值。其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子...
基于文本分析算法实现新闻分类
PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化（包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程）。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题，然后进行主题权重聚类，从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据，...
com.aliyun.opensearch.cava.framework
类列表 类名称 类简介 OpsScorerInitParams 排序插件init接口参数，可以获取请求级别的参数 OpsScoreParams 排序插件score接口参数，可以获取请求和doc级别参数 OpsDoc 一个用户的文档，并提供一系列获取文档内容的方法 OpsRequest 一次...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
高维向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
概览
Designer 智能风控解决方案 基于外卖评论实现舆情风控 基于图算法实现金融风控 评分卡信用评分 异常指标监控 用户流失预警风控 分类 相似标签自动归类 基于文本分析算法实现新闻分类 通用方案 心脏病预测 基于回归算法实现农业贷款发放预测...
高效向量检索（PASE）
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
定制排序模型
相关代码示例参考：定制排序模型开发指南 创建排序模型流程 进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：OpenSearch行业算法版>搜索算法中心>排序配置>定制排序模型，在右侧的 排序模型 页签下，点击 创建 按钮：填写 模型名称，选择 模型...
Designer使用案例汇总
基于文本分析算法实现新闻分类 介绍如何通过PAI提供的文本类组件，快速构建文本分类模型。基于回归算法实现农业贷款发放预测 介绍如何通过农业贷款的历史发放情况，使用线性回归方法实现贷款发放预测。基于分箱组件实现连续特征离散化 介绍...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
sort子句与排序策略的关系 简单来说sort子句在OpenSearch-行业算法版中代表全局排序，而排序策略可以理解为sort子句中的一个层级的排序，排序策略是通过系统内置的函数结合表达式形成一种复杂的文档算分逻辑来实现用户复杂的业务场景，但...
排序和翻页
查询时指定排序方式 ScoreSort（分数排序）按照查询结果的相关性（BM25算法）分数进行排序，适用于有相关性的场景，例如全文检索等。PrimaryKeySort（主键排序）按照主键进行排序，适用于按照事物标识排序的场景。FieldSort（字段值排序）...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
排序和翻页
查询时指定排序方式 ScoreSort（分数排序）按照查询结果的相关性（BM25算法）分数进行排序，适用于有相关性的场景，例如全文检索等。PrimaryKeySort（主键排序）按照主键进行排序，适用于按照事物标识排序的场景。FieldSort（字段值排序）...
com.aliyun.opensearch.cava.framework
类列表 类名称 类简介 OpsScorerInitParams 排序插件init接口参数，可以获取请求级别的参数 OpsScoreParams 排序插件score接口参数，可以获取请求和doc级别参数 OpsDoc 一个用户的文档，并提供一系列获取文档内容的方法 OpsRequest 一次...
排序和翻页
查询时指定排序方式 ScoreSort（分数排序）按照查询结果的相关性（BM25算法）分数进行排序，适用于有相关性的场景，例如全文检索等。PrimaryKeySort（主键排序）按照主键进行排序，适用于按照事物标识排序的场景。FieldSort（字段值排序）...
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