Quick BI数据集中设置日期格式不生效
概述 本文为您介绍Quick BI中...详细信息 原因是这里的格式不是数据的展示格式，而是解析格式（解析出对应的年月日时分秒）,要调整为和数据库中一样的格式才能解析出来，要调整日期数据的展示格式，可以在仪表板中进行设置。适用于 Quick BI
数据对比分析
时（即hh格式的字段）、分（即hh:mm格式的字段）、秒（即hh:mm:ss格式的字段），年月日时分秒（即yyyymmdd hh:mm:ss格式的字段）订单日期(day)、订单日期(minute)、订单日期(second)、订单日期(ymdhms)不支持配置数据对比。效果示意图如下...
Quick BI中查询控件如何在选择年月日的情况下，自动带...
问题描述 Quick BI中查询控件如何在选择年月日的情况下，自动带上00:00:00到23:59:59秒的精确时间。...2.使用“年月日 时分秒”类型的SQL参数和占位符，该种类型的变量，开始时间和结束时间可以精确到“时分秒”适用于 Quick BI
新建全局变量
基准日期类型 选择为 业务时间（bizdatetime-年月日时分秒）仅用于小时、分钟调度的任务。变量输出格式：日期时间变量计算后，结果返回值的格式。单击下拉列表可以进行选择，格式包括：yyyyMMdd：年月日。例如20220604。yyyy-MM-dd：年-月-...
新建变量组及全局变量
基准日期类型 选择为 业务时间（bizdatetime-年月日时分秒）仅用于小时、分钟调度的任务。变量输出格式：日期时间变量计算后，结果返回值的格式。单击下拉列表可以进行选择，格式包括：yyyyMMdd：年月日。例如20220604。yyyy-MM-dd：年-月-...
分区格式化数据盘
不同操作系统的数据盘分区格式化的操作不同，请您根据服务器实际的操作系统进行选择：分区格式化Linux服务器的数据盘的具体操作，请参见 分区格式化Linux服务器的数据盘。分区格式化Windows服务器的数据盘的具体操作，请参见 分区格式化...
返回结果
请求失败 如果错误发生，API 将为各个错误返回一个对应格式化的 JSON 对象。该对象包含的字段如下表所示：字段名 类型 是否必选 描述 举例 code Integer Yes HTTP 返回状态码 400 message String Yes 错误简述 Missing required parameter ...
时间字段转换示例
select date_format(_time_,'%Y-%m-%d%H:%i:%S')把日志中的时间转换成指定格式 把日志中的时间字段转化成指定格式（年-月-日 时:分:秒），只取 年-月-日 部分，并做Group by处理，建议使用date_format函数。更多信息，请参见 date_format...
DescribeMetricTop
支持的格式：Unix时间戳：从1970年1月1日开始所经过的秒数。Format格式：YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ。Express String 否 {"groupby":["userId","instanceId"]} 对查询出的现有结果进行实时计算的表达式。目前仅支持 groupby（类似数据库的 ...
单位换算函数
时间间隔单位转换函数 format_duration函数 format_duration(x)对以秒为单位的时间间隔进行格式化，转换为可读的字符串类型。parse_duration函数 parse_duration(x)对时间间隔进行格式化，转换为 0 00:00:00.000 格式。to_days函数 to_days...
字段过滤
相对时间 说明 设置相对时间时，T的粒度选择支持下拉选择当前时间粒度包含的所有粒度，如当前时间粒度为年-月-日，则可以下拉切换选择年、月、日这三个粒度；如当前时间粒度为年-月-日-时-分-秒，则可以选择T的粒度为年、月、日、时、分、...
ListAsynJobs-查询异步任务
时间戳的格式采用 Unix 时间戳，表示从格林威治时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒至开始查询异步任务状态时的总时长。2134663231234 EndTime long 否 任务结束时间戳。单位：毫秒。时间戳的格式采用 Unix 时间戳，表示从格林威治...
协议历史版本
MindSphere补充条款 v1.17 2022年5月18日 MindSphere补充条款 v1.16 2021年12月3日 MindSphere补充条款 v1.15 2021年11月2日 MindSphere补充条款 v1.14 2021年8月31日 MindSphere补充条款 v1.13 2020年11月20日 MindSphere补充条款 v1.12 ...
getApp 方法
小程序提供了全局的 getApp()方法，可获取当前小程序实例，一般用于在子页面中获取顶层应用。var app=getApp();console.log(app.globalData);获取 globalData 使用过程中，您需要注意以下几点：App()函数中不可以调用 getApp()，可使用 ...
初始化
在小程序端开始使用Serverless服务前，需要先调用 mpserverless.init 方法完成服务的初始化，且仅能初始化一次。较为通用的做法是在 onLaunch 生命周期中进行初始化操作，并将实例对象 mpserverless 挂载到小程序的全局对象 App，以便后续...
使用要求
截至2019年4月15日，PrometheusV2.8.1以上的开发中版本尚未验证其兼容性。TSDB版本限制 仅支持2019年4月15日后购买的TSDB实例。对于2019年4月15日前购买的既存实例，若想体验TSDB原生无缝对接Prometheus的功能，可以通过 阿里云工单系统 ...
发布大屏
本文档为您介绍预览和发布可视化大屏的方法。按照以上方法，配置其他组件的数据和样式，完成大屏制作。大屏制作完成后，可进行 预览可视化应用 和 发布可视化应用，最终得到一个您满意的可视化大屏。
产品优势
行业 独特 的智能设计 DataV将计算机视觉和AI辅助进行合并增强，通过使用参考素材或者自定义上传参考图片,智能分析可视化元素，并将生成可视化图表的时间压缩至秒级，快速生成数据可视化大屏。智能主题配色 DataV通过识别设计稿或者图片，...
产品优势
行业独特的智能设计 DataV将计算机视觉和AI辅助进行合并增强，通过使用参考素材或者自定义上传参考图片,智能分析可视化元素，并将生成可视化图表的时间压缩至秒级，快速生成数据可视化大屏。智能主题配色 DataV通过识别设计稿或者图片，...
预览发布可视化应用
快乐转转转模板可视化应用内组件的样式、数据及交互都配置完成后，您可以预览并发布可视化应用，实现应用的在线播放和演示。本文为您介绍预览并发布可视化应用的方法。前提条件 已完成可视化应用的创建，详情请参见 创建模板可视化应用。...
运行时介绍
名称 标识符 终止支持阶段一 终止支持阶段二 Node.js 12 nodejs12 无 无 Node.js 10 nodejs10 2024年06月01日 2024年09月01日 Node.js 8 nodejs8 2024年06月01日 2024年09月01日 Node.js 6 nodejs6 2023年06月01日 2024年05月30日 Node.js ...
运行时介绍
名称 标识符 终止支持阶段一 终止支持阶段二 Node.js 12 nodejs12 无 无 Node.js 10 nodejs10 2024年06月01日 2024年09月01日 Node.js 8 nodejs8 2024年06月01日 2024年09月01日 Node.js 6 nodejs6 2023年06月01日 2024年05月30日 Node.js ...
公告：公告列表
2023年公告 公告时间 公告链接 2023年12月19日 云监控基础云监控功能升级与商业化通知 2023年09月18日 云消息队列MQTT版云监控指标调整通知 2023年09月05日 云监控站点监控移动端探测公测及商业化通知 2023年08月17日 云监控浏览器探测商业...
获取当前时间和日期
1.组件介绍 说明 必要前置组件：无 利用本组件可以...组件配置示例 在 时间格式 中，选择下拉框选项为“YYYY年mm月dd日 HH:MM:SS”高级选项保持默认值 4.2.示例执行结果 如下图所示，该流程成功执行完后，点击日志面板查看调式执行的结果。
查看基于应用的流量监控信息
例如：您选择了 5分钟，当前时间为2020年11月26日14:33:38，那么系统为您展示2020年11月26日 14:28:38至2020年11月26日 14:33:38时间段内的应用流量分布信息。整点时间：展示从当前整点时间开始向前一个时间段内的应用流量分布信息。例如：...
配置VPC数据源
本文介绍在DataV中配置专有网络VPC（Virtual Private Cloud）内数据源的方法。通过专有网络VPC数据源的配置，您可以将专有网络VPC内的数据库接入到DataV中，并作为组件的数据源进行大屏展示。背景信息 了解专有网络VPC，详情请参见 什么是...
实时Top Key统计
例如当前时间为2021年7月15日16点，可查询7月11日16点到7月15日16点的大Key和热Key信息，如果设置查询开始时间为7月11日16点，那么结束时间最晚为7月11日19点。相关API DAS 产品的API接口 说明 DescribeHotBigKeys 获取当前内存中实时的热...
时间语法
用其它时间精度的epoch格式的时间戳指定一个时间范围>SELECT"water_level"FROM"h2o_feet"WHERE"location"='santa_monica' AND time>=1439856000s AND time该查询返回时间戳在 2015年8月18日00:00:00 和 2015年8月18日00:12:00 之间的数据。...
产品价格
2019年2月2日购买一个全局流量管理公测实例，2019年8月2日到期，到期前通过多次0 元 续费至2022年2月2日（大于2020年2月15日），为了维护您在公测期间的业务稳定性，该实例将免费继续保留至2020年2月15日，在此期间依然可以正常使用。...
API服务变更
截止到2021年6月30日，将停止对以下接口的支持：API 描述 DescribeRtcDurationData 获取应用在一段时间内按照音视频规格进行统计的累计通信时长。DescribeRtcUserCntData 查询应用在一段时间内的活跃用户数（发生通信的用户终端数）。...
实时Top Key统计
例如当前时间为2021年7月15日16点，可查询7月11日16点到7月15日16点的大Key和热Key信息，如果设置查询开始时间为7月11日16点，那么结束时间最晚为7月11日19点。相关API DAS 产品的API接口 说明 DescribeHotBigKeys 获取当前内存中实时的热...
创建资源弹性计划
例如，当前时间 为2023年02月15日（周三）10:00:00，弹性计划配置如下：起始日期：2023-02-15 结束日期：2023-02-22 变配时间（集群区域时间）：11:00:00 变配周期：每周三 生效时间：该计划将于2023年02月15日生效，并在2023年02月15日...
调度参数支持的格式
日期加减周期 获取方式 前/后N年${yyyy±N} 前/后N月${yyyymm±N} 前/后N周${yyyymmdd±7*N} 前/后N天${yyyymmdd±N} 年月日加/减N天${yyyymmdd±N} 加/减N年（yyyy格式）${yyyy±N}年 加/减N年（yy格式）${yy±N}年 重要 单独获取 多少月...
常见问题
如何设置时间字段显示为年月日时分秒？不支持对计算得到字段在新的计算字段中引用吗？设置钻取后，支持批量下钻吗？不支持。如何给某个字段设置钻取功能？开启钻取功能后，把需要下钻的维度字段按顺序拖拽至数据面板中。是否支持通过第三方...
参数说明
{_time(yyyyMMdd-HHmmss,)} 20151214-092816 当前时间格式化成年月日-时分秒。["time":"${_time(HHmmss,)}.log"]["time":"053816.log"]动态参数之外的字符串，["time","和.log"]会保持原样。随机字符串 用户填写示例 转换结果 说明${_...
参数说明
{_time(yyyyMMdd-HHmmss,)} 20151214-092816 当前时间格式化成年月日-时分秒。["time":"${_time(HHmmss,)}.log"]["time":"053816.log"]动态参数之外的字符串，["time","和.log"]会保持原样。随机字符串 用户填写示例 转换结果 说明${_...
日期查询
当关联的日期字段为年月日时分秒字段时，支持使用时间粒度切换，请参见 日期粒度切换。数据来源 查询控件的数据来源支持 默认日期选框 和 数据集字段，当数据来源选择默认日期选框时，支持日期级联；当数据来源选择数据集字段时，支持同源...
迁移或同步指定时间段内的数据
格式为 YYYYMMDDHHMMSS，表示 年月日时分秒。endTs 终止时间，表示迁移该时间点之前（包含该时间点）的数据。格式为 YYYYMMDDHHMMSS，表示 年月日时分秒。重要 startTs 和 endTs 表示某个具体时间点，格式 不是时间戳。例如 20200101132250...
计费方式
阿里云PCDN产品支持“日峰值带宽“、“月95峰值带宽“和“日流量”三种计费方式。计费模式 描述 适用场景 日峰值带宽 日峰值带宽按天结算，每5分钟统计一个带宽峰值，每日得到288个值，取其中的最大值。业务每日带宽曲线波动较大的用户，...
建模优化
OUT1端口-输出 字段名 值类型 说明 model_id string 模型运行id（项目ID_画布ID_年月日时分秒）model string 模型内容JSON信息 start_time datetime 求解开始时间 end_time datetime 求解结束时间 computation_time float 运行时间，单位为...
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