相关文档 ARMS应用监控采集的数据来自JMX,其中非堆内存所包含的内存区域比Java进程中实际的非堆内存区域少,因此可能会出现监控中堆内存+非堆内存总和与通过 top 命令看到的RES大小存在一定差值,相关细节请参见 JVM监控内存详情说明。
Bytes JM nonHeap Memory JM的非堆内存。查看JM非堆内存的变化。Bytes JM Threads JM线程数。JM线程数过多会导致占用过大的内存空间,从而降低作业稳定性。个 JM GC Count JM GC次数。GC次数过多会导致占用过大内存空间,从而影响作业性能...
堆内存泄露分析 ARMS提供了完善的堆内存泄露定位分析能力,用户可以通过JVM堆内存监控查看是否出现堆内存缓慢增长,如果存在相关堆内存持续增长趋势,可以通过ARMS提供的 内存快照 或 持续剖析 功能排查定位堆内内存泄露位置。堆外内存泄露...
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制,开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间,但是仍然存在"内存泄露"的情况,且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
说明 ARMS应用监控采集的数据来自JMX,其中非堆内存所包含的内存区域比Java进程中实际的非堆内存区域少,因此可能会出现监控中堆内存+非堆内存总和与通过 top 命令看到的RES大小存在一定差值,相关细节请参见 JVM监控内存详情说明。...
ADAM可以对Java JDK1.6及以上版本的应用提供采集功能,帮助客户评估分析需要改造的功能点,对于非Java应用暂不支持采集评估。应用采集概述 应用采集客户端包含两个模块:应用动态采集Agent。收集运行期应用请求数据库的基本信息,比如请求...
您可以查看运行中作业的性能,包括Job Manager与运行Task Managers的CPU、内存和线程的使用情况,这可以协助您定位代码问题,例如作业代码是否存在问题、个别类是否初始化比较慢、个别类是否占用资源比较多等问题。本文为您介绍如何查看...
推荐 内存型实例规格族r8a 内存型实例规格族r8i 内存平衡增强型实例规格族r8ae 内存型实例规格族r8y 内存增强型实例规格族re7p 内存型实例规格族r7p 存储增强内存型实例规格族r7se 内存型实例规格族r7a 内存型实例规格族r7 安全增强内存型...
Workbench 的运维功能 支持可视化地为 Linux实例上的 Java应用新增运维任务,例如 新增 Java堆分析、线程栈分析或性能分析任务。本文为您介绍Linux实例运维功能的具体操作和查看任务分析结果的具体方法。前提条件 ECS实例必须为Linux实例,...
Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件,可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现OutOfMemoryError、Young GC频繁、Full GC频繁、Metaspace出现OutOfMemoryError、Java堆...
为了让我们的开发者,能够更高效地在线排查生产环境中遇到的Java内存问题,我们研发了 Java堆分析 功能,它基于MAT的分析库提供一些常用的分析功能,同时新增各种分析报表,帮助开发者直接通过浏览器进行相关的排查工作。Java线程栈分析 在...
提供数据和应用的使用时保护 适用场景:通用的企业级应用(Java)内存型或者关系型数据库类应用 大数据类应用(Kafka、ElasticSearch等)Web类应用 AI训练与推理 音视频转码类应用 与操作系统的兼容性说明 更多信息,请参见 AMD实例规格与...
在容器服务K8s集群或Serverless K8s集群中创建或部署应用时,您可以通过Java启动参数对JVM进行内存、GC(垃圾回收)策略以及服务注册与发现等配置。正确配置Java启动参数有助于降低GC(垃圾回收)开销,从而缩短服务器响应时间并提高吞吐量...
anon 匿名内存,程序堆和栈内存,匿名内存占用过多,需要评估业务进程是否有内存泄露,系统是否开启了透明大页。mlock 系统锁住的内存量。huge hugetlb大页内存量。buffer 块设备以及文件系统元信息占用的内存量。shmem 共享内存(tmpfs)...
在容器服务K8s集群或Serverless K8s集群中创建或部署应用时,您可以根据应用内存占用率水位,一键开启动态内存优化来提升应用的堆内存占用率。合理地使用动态内存优化,不仅能提升单应用的内存利用率,还可以提升容器服务K8s集群中单节点...
JVM堆内存使用率(%)无 不是 JVM在运行过程中,堆内存已经分配的空间与堆内存总空间之间的比率。它可以用来衡量JVM内存管理的效率和性能。通常情况下,JVM堆内存使用率应该尽量控制在70%以下,这样可以避免出现内存溢出等问题。指标维度 ...
Java虚拟机指标 ARMS探针自动获取Java虚拟机应用,您可以在ARMS监控平台中查看Java虚拟机应用的相关监控数据,例如GC次数、堆信息及线程栈信息等。代码级别的剖析 您可以查看函数执行过程中代码级别的剖析(Profiling)信息,例如每个方法...
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开发框架与技术栈 对于开发框架 SOFABoot 3.x,其所支持的技术栈及推荐的技术栈信息如下:JDK 版本:≥JDK 8 技术栈版本:≥1.0.6-j180t2114 开发框架与所支持的技术栈配置关系图:说明 开发框架 SOFABoot 3.x 下,推荐的技术栈版本为 1.0....
在java NIO(New Input/Output)类,引入了一种基于通道(Channel)与缓冲区(Buffer)的I/O方式,direct_memory可以使用Native函数库直接分配堆外内存,然后同一个存储在Java堆中的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用进行操作。...
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XX:HeapDumpPath=mnt/oom/logs#发生OOM时,堆内存转储的路径。XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError#捕获堆发生OOM的错误。Mycode#执行程序。volumeMounts:name:java-oom-pv mountPath:"/mnt/oom/logs"#容器内部使用/mnt/oom/logs做为挂载目录。...
ARMS内存热点作为一种监控诊断工具,通过持续剖析技术记录线程每个触发堆内存分配阈值时的内存分配大小/次数,以及触发时刻的方法栈快照,定位JVM堆内存使用率高的根因。当系统JVM堆内存利用率高时,ARMS内存热点可为您快速定位到导致堆...
JVM监控 用于监控堆内存指标、非堆内存指标、直接缓冲区指标、内存映射缓冲区指标、GC(垃圾收集)累计详情和JVM线程数等JVM指标。线程池和连接池监控 用于监控具体应用所使用的线程池的各项指标,包括核心线程数量、当前线程数量、最大...
相关文档 您可以使用持续剖析功能排查CPU和内存使用率较高的问题,具体操作如下:通过火焰图定位性能瓶颈 使用代码热点诊断慢调用链的问题 使用CPU热点诊断CPU消耗高的问题 使用内存热点诊断堆内存使用高的问题 持续剖析功能使用过程中的...
注:本文为第12届D2前端技术论坛《打造高可靠与高性能的React同构解决方案》分享内容,已经过数据脱敏处理。本文发表于 北斗同构github,转载请注明出处。菜鸟物流大市场是菜鸟旗下的一条业务线,可以简单地理解为物流领域的淘宝,是为撮合...
promhttp_metric_handler_requests_in_flight-go_memstats_stack_sys_bytes 显示从操作系统中获得多少字节的栈内存。是 go_memstats_stack_inuse_bytes 加上操作系统线程栈得到。go_memstats_stack_inuse_bytes 显示栈内存Span上已使用的...
promhttp_metric_handler_requests_in_flight-go_memstats_stack_sys_bytes 显示从操作系统中获得多少字节的栈内存。是 go_memstats_stack_inuse_bytes 加上操作系统线程栈得到。go_memstats_stack_inuse_bytes 显示栈内存Span上已使用的...
2.4.1 2018年03月24日 支持JVM监控,如堆内存、非堆内存等指标上报。支持PlayFrameWork 1.4.4版本。支持自定义配置采样率、探针开关、日志级别、阈值参数等。[相关文档]2.4.0 2018年02月14日 支持PostgreSQL数据库。支持阿里云各地域的ECS...
PolarDB Serverless的最大创新之处在于:在业内首次实现了内存与计算/存储的解耦,内存进一步池化,形成三层池化,使得弹性能力有数量级的提升。内存池化大幅度降低了成本,实现了完全地按量使用和按需弹性,贴合各种场景。PolarDB ...
Java堆分析中每个视图的主要功能 综合报表 列出堆转储的基础信息,同时概括的列出堆中占比最大的一些类、对象、类加载器等信息。综合报表可以看作是其他视图的一个摘要,将其他视图中最重要的信息摘要出来。我们可以获得堆的基本使用情况,...
个 memory 监控指标 细分类型 描述 单位 JM 堆内存(JM Heap Memory)JM 堆内存已使用量(JM Heap Memory Used)JM 堆内存已使用量。字节(Byte)JM 堆内存已申请量(JM Heap Memory Committed)JM 堆内存已申请量。字节(Byte)JM 堆内存...
持续剖析可以有效发现Java程序中因为CPU、内存和IO导致的瓶颈问题,并且按照方法名称、类名称和行号进行细分统计,最终协助开发者优化程序、降低延迟、增加吞吐、节约成本。本文介绍如何开通ARMS 持续剖析功能以及如何查看持续剖析数据。...
如果Redis内存使用率告警显示内存占用较高,或您的应用程序出现OOM异常,但性能监控显示的内存使用率并不高,可参考本文排查原因并解决问题。问题现象 现象一:您收到 Redis 内存告警,显示 内存使用率超过阈值(例如,连续满足3次平均值>=...
rsrv 容器中读服务时间 wsrv 容器中写服务时间 rioq 容器中读排队IO个数 wioq 容器中写排队IO个数 rioqsz 容器中读排队的IO字节数 wioqsz 容器中写排队的IO字节数 rarqsz 容器中读IO的平均字节数 warqsz 容器中写IO的平均字节数 硬件资源 ...
提供在线持续剖析,可以有效发现Java程序中因为CPU、内存和IO导致的瓶颈问题,并且按照方法名称、类名称和行号进行细分统计,帮助用户排查疑难问题。提供线程分析能力,并对于慢调用场景自动保存本地方法栈信息,帮助用户剖析本地方法栈...
云原生内存数据库Tair 拥有极强的性能,阿里云结合多年的运维经验,从业务部署、Key的设计、SDK、命令、运维管理等维度展示 Tair 开发运维规范,为您设计高效的业务系统提供参考,帮助您充分发挥Tair的能力。了解 Tair 性能边界 图 1.Tair ...
为了解决此类问题,首先需要云服务商更好的支持开源链路标准,添加核心方法埋点,并支持开源协议栈透传与数据回流(如 应用实时监控服务 的前端监控能力支持 Jaeger 协议透传与方法栈追踪)。其次,由于不同系统的业务归属等问题,无法完成...
本文介绍访问 云原生内存数据库Tair 与 云数据库Redis版 时的常见报错与解决方法。报错概览 分类 报错项 Redis通用异常 ERR illegal address ERR sentinel compatibility mode is disabled ERR max number of clients reached NOAUTH ...