Section
} Section ActiveDocument.Sections.Item(Index)获取单个节对象。重要 JS-SDK V1.1.10及以上版本支持此功能。语法 表达式.ActiveDocument.Sections.Item(Index)表达式：文档类型应用对象 示例 async function example(){ await instance....
创建和管理领域对象映射
系统支持创建领域对象和数据对象的映射关系，后续生成代码时，系统会根据您配置的映射关系生成对应的双向converter。您可以通过配置字段映射，实现从接口到逻辑，以及到存储层的扩展，而不需要在中心应用中通过建模、生成代码、开发以及...
创建和管理结构对象映射
系统支持创建结构对象和领域对象，以及结构对象和数据对象的映射关系。后续生成代码时，系统会根据您配置的映射关系生成对应的双向converter。您可以通过配置字段映射，实现从接口到逻辑，以及到存储层的扩展，而不需要在中心应用中通过...
快速开始
当前在灵积平台部署的服务分别来自于ModelScope社区模型：llama2-7b-chat-v2，模型版本:v1.0.2 llama2-13b-chat-v2，模型版本：v1.0.2 快速调用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：开通DashScope并创建API-KEY。已安装最新版SDK：安装...
多模态文生图模型
模型概览 模型服务 模型名称 模型描述 应用场景 StableDiffusion文生图模型 stable-diffusion-xl 而stable-diffusion-xl相比于v1.5做了重大的改进，被认为是当前开源文生图模型的SOTA水准，具体改进之处包括：更大的unet backbone，是之前...
快速使用
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
模型创建
CHATGLM2_6B 支持中英双语问答的对话语言模型ChatGLM-6B的第二代版本。对应的模型平台上的路径为 huggingface:/THUDM/chatglm2-6b。详细信息，请参见 Hugging Face模型。QWEN_7B_CHAT_INT4 阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的...
快速使用
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...
操作说明
2、配置Prompt 选择好大语言模型后，您可以配置该智能体的Prompt，例如：您可以在这里描述智能体的人设、功能、所具备的能力等内容。在实际调用过程中，以上信息将作为System Prompt传入大语言模型。同时，我们提供Prompt优化功能辅助您...
模型管理
1.单模型详情 模型在产出的同时上传的数据会按照8:2的比例拆分为训练集和测试集 20%的测试集用作验证集对模型性能的优劣进行验证，在模型性情里面会展示出整体的评估信息和单标签的评估信息，【基本信息】：模型的名称标签和更新时间、创建...
大模型技术服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 大模型应用咨询服务 根据客户的业务诉求，基于大模型的相关应用场景进行整体规划设计和咨询类服务。大模型工程技术服务 覆盖从场景设计、数据和素材整理准备、产品部署培训、测试和应用推广全过程。基于提示词工程...
Token计算API详情
模型分类 对应模型名称 通义千问 qwen-turbo qwen-plus qwen-7b-chat qwen-14b-chat LLaMa2系列 llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：开通DashScope并创建API-KEY。已安装最新版SDK：安装...
支持定制的模型列表
通义千问 LLaMa2 大语言模型 ChatGLM开源双语对话语言模型 百川开源大语言模型 轻量化声音克隆 Paraformer语音识别热词定制与管理
模型体验中心
您可以在模型体验中心试用通义千问、Llama2等语言模型，初步了解模型功能，比较不同模型效果，从而评估是否将模型到自己的业务流程中。前提条件 已开通灵积模型服务并创建API-KEY，具体操作，请参见 开通服务并创建API-KEY。操作步骤 说明 ...
LLM定制
操作步骤 说明 LLM定制模型只支持智能问答版实例为专业版的进行创建 创建模型 1、创建专业版的智能问答版实例后，点击 LLM定制->创建，创建一个LLM定制模型。2、按要求填入 模型名称，选择对应的 基础模型，上传 已有问答对，点击确认。...
使用指南
由于每个轨迹点也是具有属性的时空对象，在定义分段模型前，需要先定义点模型。2.创建轨迹线模型TrajectoryFeatureType。TrajectoryBuilder trajBuilder=new TrajectoryBuilder(“trajectory",pointSFT,"dtg","id",true);...
应用评测
第二步：选择已经上传完成的评测集。也可以直接在任务中上传评测集数据。第三步：选择评测维度，未配置的话以默认为准，评测维度详情可以查看 维度管理。第四步：开始评测。任务名称可以自定义修改。可以查看评测任务的完整信息。以及预估...
LLaMa2 大语言模型
Llama2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（7B、13B和70B等），并同时提供了预训练和针对对话场景的微调版本。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用LLaMa2大语言模型。...
地标建筑
配置模型参数说明：贴图通道：单击模型的贴图通道内 最终渲染、基本颜色、金属色、粗糙度、法线、发光 和 AO，即可查看模型不同配置项的样式 环境光强度：在模型预览页面，您可以拖动滑块调整模型的环境光强度效果，数值越大，亮度越大。...
地标建筑
配置模型参数说明：贴图通道：单击模型的贴图通道内 最终渲染、基本颜色、金属色、粗糙度、法线、发光 和 AO，即可查看模型不同配置项的样式 环境光强度：在模型预览页面，您可以拖动滑块调整模型的环境光强度效果，数值越大，亮度越大。...
模型管理
2 在该区域，您可查看模型的基本信息，或执行单个模型的相关操作。新建：快速创建全新模型。克隆：快速复制已有模型。查看：进入目标模型详情页，查看或编辑模型详情。删除：存在关联关系的模型，需解除关联关系后才可删除。说明 模型删除...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 Llama3 大语言模型 token LLaMa2 大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个...
基本概念
轨迹存储模型 移动对象采集的时空数据点在数据库中存储时，基本采用以下三种模型 点模型：定义点模型各属性字段，每个点为一条记录。轨迹线模型：整条轨迹为一条记录。轨迹分段线模型：整条轨迹切分成多段，每个轨迹段为一条记录。其中，...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 Llama3 大语言模型 token Llama2 大语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token...
产品计费
baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 后付费 已上线 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 后付费 已上线 ChatGLM2开源双语对话语言模型 chatglm-6b-v2 0.006元/1,...
偏最小二乘回归
功能说明 偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间，来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又...
图形渲染控制器
模型渲染 使用场景 使用虚拟模型或精模建筑渲染地理对象。参数配置 属性 说明 投射阴影 单击 图标，控制当前对象的投射阴影显示状态。接收阴影 单击 图标，控制当前对象的接收阴影显示状态。阴影裁剪 单击 图标，控制当前对象的阴影裁剪...
应用广场介绍
应用广场 在应用广场中您可以挑选智能体API应用、官方预置完整工程链路的RAG应用、流程编排应用，以及官方最佳实践的写作应用妙笔等，通过应用快速将通义千问系列等大语言模型能力接入到业务解决方案中。类型 应用模板名称 应用模型描述 ...
创建与管理数据模型
数据模型是在数据库创建及编排的一系列的数据表，是驱动应用开发的基础，继而生成DDL语句，创建数据库表。本文为您介绍如何创建、编辑及删除数据模型。前提条件 当前账号拥有项目权限。已完成限界上下文的创建。具体操作，请参见 创建与...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
模型分析优化
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
快速入门概述
主题模型 主题模型消息流 主题模型特性 主题模型基本概念 队列模型快速入门 如 队列模型快速入门流程 所示，本教程以直接在控制台发送和接收消息为例。图 1.队列模型快速入门流程 队列模型在控制台发送和接收消息的流程如下：创建队列 发送...
快速使用
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
快速使用
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅...
产品计费
正式购买 NLP自学习平台训练模型购买：【购买模型】模型训练：500元/月/模型 模型调用：自学习模型（用户自己训练）：免费调用额度 500次/天/模型，超出时按次计费¥ 0.016/次，也可购买资源包，购买资源包后，模型调用仍会优先使用每日...
常见问题
模型训练相关 1.当前百炼里面导入企业文档，进行问答，有进行FT或者某种方式的模型训练吗？有。导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为API服务。本文...
AIACC-ACSpeed性能数据
相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据，使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。本文为您展示了AIACC-ACSpeed的部分典型模型的训练性能数据。测试版本 ACSpeed版本：1.0.2 Cuda版本：11.1 torch版本：1.8.1+cu111 实例类型...
逻辑回归
功能说明 逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的模型，用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类...
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