FineBI 6.0
本文测试了FineBI 6.0与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举表、查看表数据等方面的...测试范围 连接FineBI 说明 此处应填写MySQL数据库的连接信息，而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。新建数据库连接 列举表 查看表结构 查看表数据
DataV
域名 连接 AnalyticDB MySQL 数据库的URL地址。说明 此处的URL地址不是官网页面的URL，也不是本机的IP，是需要DataV服务器能够通过公网或阿里云部分Region内网访问您数据库的URL地址。例如使用外网环境下的阿里云 AnalyticDB MySQL，域名...
其他SQL功能差异
AnalyticDB MySQL不支持的MySQL 5.6功能 数据库管理（Database Administration）插件和自定义函数（Plugin and User-Defined Function）SET 复合查询（Compound）数据备份（Replication）存储对象（Stored Objects）事务和锁定...
数据迁移方案概览
“数据传输”导入 事务引擎/分析引擎 使用数据传输（Data Transmission Service）将自建MySQL数据库或者RDS for MySQL数据库迁移到HybridDB for MySQL中。从MySQL批量导入导出 分析引擎 HybridDB for MySQL支持从自建MySQL中全量导入和导出...
MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...
问题描述 RDS产品的MySQL数据库创建索引报如下错误。Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制，具体如下：Identifier...
永洪BI
完成上述参数配置后，单击 测试连接 进行连通性测试，系统提示测试成功后，即可连接至指定的 AnalyticDB MySQL 数据库。使用永洪BI 通过永洪BI连接 AnalyticDB MySQL 集群后，您就可以获取 AnalyticDB MySQL 中的数据，然后通过永洪BI制作...
新用户必读
数仓版快速入门：引导您完成创建数仓版集群、设置白名单、创建数据库账号、创建数据库、连接集群、创建表以及同步数据的操作。湖仓版快速入门：引导您完成创建湖仓版集群、创建数据库账号、绑定RAM用户与数据库账号、创建资源组、分析数据...
预检MySQL（ECS）
支持的数据库版本、操作系统和备份功能有限制，例如不支持备份部署在Windows中的MySQL数据库。更多信息，请参见 兼容系统列表和使用限制。操作步骤 登录 云备份Cloud Backup控制台。在左侧导航栏，选择 备份>数据库备份。在顶部菜单栏左上...
注册MySQL（ECS）
支持的数据库版本、操作系统和备份功能有限制，例如不支持备份部署在Windows中的MySQL数据库。更多信息，请参见 兼容系统列表和使用限制。MySQL备份功能暂不支持数据库防勒索备份，不支持备份部署于容器里的数据库。操作步骤 登录 云备份...
DBeaver
DBeaver支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase以及其他兼容JDBC的数据库。您可以通过DBeaver的图形界面查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据、处理BLOB/CLOB数据以及修改数据库结构等。准备工作 开始使用...
Spark开发编辑器
前提条件 已创建 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群，详情请参见 创建集群。已创建Job型资源组，且计算预留资源需大于等于8 ACU。创建资源组，详情请参见 新建资源组。已为RAM用户授权。具体操作，请参见 为RAM用户授权。已将RAM用户（子...
DBVisualizer
Database AnalyticDB MySQL 集群的数据库名称。Database Userid AnalyticDB MySQL 集群中创建的账号：高权限账号。普通账号。Database Password 账号对应的密码。完成上述参数配置后，单击 Ping Server 测试连通性，测试通过后，单击 ...
Node.js
password:'account_password',/AnalyticDB MySQL集群的数据库名称。database:'db_name',/建立连接的超时时间，默认10000毫秒。connectTimeout:10000 });connection.connect(function(err){ if(err){ throw err;} console.log("Connection ...
到期或欠费的影响（2.0版）
数据库类型 数据库状态 包年包月数据库 数据库到期后第1天到第7天，数据库处于锁定状态，无法被访问。数据库到期后第8天，数据库的计算资源被释放，数据不再保留。按量付费数据库 阿里云账号欠费后，该账号下所有按量付费数据库将会变成...
Python
本文介绍如何在Python中通过MySQLdb的module连接 AnalyticDB MySQL 集群。usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-import MySQLdb#打开数据库连接。host是AnalyticDB MySQL集群的URL或IP。port是AnalyticDB MySQL集群的URL对应的端口。user是...
Navicat（2.0版）
本文介绍如何通过Navicat连接和管理 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。前提条件 开始使用Navicat for MySQL之前，需要先安装Navicat ...右键单击数据库名 打开数据库，打开数据库后，您就可以利用Navicat for MySQL进行数据管理。
查询数据库账号
AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库，AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库，该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中，...
AnalyticDB MySQL数仓版（3.0）使用流程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版）是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，是专注于服务OLAP领域的数据仓库。本指南将指引您完成一次 AnalyticDB MySQL版 集群创建及使用。数仓版（3.0）快速入门视频指导 ...
SHOW（2.0版）
查询用户的数据库列表。指定 EXTRA 参数，输出关于数据库的更多信息，例如创建者ID、数据库连接信息等。SHOW DATABASES 查询用户的数据库列表。指定 EXTRA 参数，输出关于数据库的更多信息，例如创建者ID、数据库连接信息等。SHOW ...
通过DTS导入数据
操作方法 您可以选择数据同步或数据迁移任意一种方式，将RDS MySQL数据导入至 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）或 数仓版（3.0）。具体操作，请参见：RDS MySQL同步至AnalyticDB MySQL 3.0。RDS MySQL迁移至AnalyticDB MySQL 3.0。
AnalyticDB MySQL湖仓版（3.0）使用流程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版）是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，是专注于服务OLAP领域的数据仓库。本指南将指引您完成一次 AnalyticDB MySQL版 集群创建及使用。湖仓版（3.0）快速入门视频指导 ...
变更配置计费规则（2.0版）
包年包月（包月套餐）合同期内变配 升级数据库配置所需费用=（升级后数据库每天的价格-升级前数据库每天的价格）×升级当天到服务到期日的剩余天数。若升级当天至服务到期日的剩余天数小于365天，则升级后数据库每天的价格为包月价格。若...
DBVisualizer（2.0版）
Database Server AnalyticDB for MySQL 2.0数据库的连接地址。Database Port 数据库对应的端口号。Database 数据库的名字。Database Userid 阿里云账号或者已授权RAM子账号的Access Key ID。Database Password 阿里云账号或者已授权RAM子...
永洪BI
AnalyticDB MySQL 支持通过永洪BI连接数据库、建表等操作。操作方法 永洪BI试用地址，请参见 登录永洪BI。
按量付费转包年包月（2.0版）
用户可以根据需求将按量付费类型的数据库转变为包年包月的计费方式。登录 分析型数据库MySQL版控制台。在控制台左上方选择分析型数据库MySQL版所属地域。单击目标数据库右侧的 按量转包月。在 确认订单 页面，设置 购买时长，勾选《分析型...
配置AnalyticDB MySQL 2.0数据源
准备工作 在分析型数据库MySQL版中创建数据库、表组和表。详情请参见 快速入门-开通分析型数据库MySQL版服务、创建表组 和 创建表。重要 分析型数据库MySQL版中的表需要创建成实时表（普通表），通过实时导入效率高而且流程简单。操作步骤 ...
GRANT（2.0版）
database_name.*：数据库级别的权限。table_name：表级别的权限。user：阿里云账号或者RAM子账号。阿里云账号的账号格式为 ALIYUN$account_name，其中 ALIYUN$为阿里云账号前缀，标识该账号为阿里云账号；account_name 为阿里云账号的账号...
SQL WorkBench/J（2.0版）
本文介绍如何通过SQL WorkBench/J工具连接和管理 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。前提条件 开始使用SQL WorkBench/J之前，您需要先完成以下准备工作。...成功连接AnalyticDB for MySQL 2.0数据库后，您就可以对数据库进行管理。
DTS同步源库数据到MySQL分析实例是否支持不同类型的...
概述 本文主要介绍若源库中存在MySQL分析实例不支持的数据类型，DTS同步数据到MySQL分析实例是否支持不同类型的数据说明。详细信息 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全...
SHOW GRANTS（2.0版）
database_name.*：数据库级别的权限。table_name：表级别的权限。示例 查看当前登录账号下的数据库db_test的权限。show grants on*show grants on db_test.*查看当前登录账号下的student表的权限。show grants on student show grants on ...
Quick BI（2.0版）
数据库地址 分析型数据库MySQL版的连接地址。端口 连接地址对应的端口号。数据库 分析型数据库MySQL版的名字。Access Id AccessKey ID。Access Key Access Key Secret。完成上述参数配置后，单击 连接测试 测试连通性，测试通过后，单击 ...
账号类型
例如登录阿里云产品控制台、设置白名单、创建数据库账号、申请和释放公网地址、设置可维护时间段、扩容集群、恢复新集群以及 删除集群 等。RAM用户从属于阿里云账号，并且这些子账号下不能拥有实际的任何资源，所有资源都属于阿里云账号。...
创建表组
表组是一系列可发生关联的数据表的集合，分析型数据库MySQL版（AnalyticDB MySQL版）为管理相关联的数据表，引入表组的概念。说明 创建 AnalyticDB MySQL版 数据库时，系统自动创建维度表组。注意事项 表组名以字母开头，字母或数字结尾...
FineBI
配置外接数据库MySQL 说明 如果在此之前您已经安装并使用过FineBI，则可跳过如下步骤直接连接 AnalyticDB MySQL版 集群。详细步骤，请参见 连接AnalyticDB。打开FineBI。单击服务器地址，按照系统提示进行 账号设置。单击 下一步，选择数据...
同步数据
分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式，包括但不限于：通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版，其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...
事务引擎介绍
HTAP（事务与分析一体化）HybridDB for MySQL事务引擎为HTAP（Hybrid Transaction/Analytical Processing）关系型数据库，可以基于一份数据进行事务（OLTP）与分析（OLAP）混合处理，免去了以往在线数据库（Operational Database）和数据...
用户管理
LIST USERS 数据库创建者也可以查询指定数据库中的所有用户（包括子账号）LIST USERS ON db_name.*示例 数据库创建者通过 LIST USERS 查看用户列表。LIST USERS+-+|USERS|+-+|ALIYUN$dt*_docs|RAM$dt*_docs:adb_account|新增用户 注意：...
数据存储
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
数据管理
② 数据库列表 展示了 所属库、表名、表类型、存储大小、描述、创建时间 和 更新时间，且支持根据 表名、存储大小、创建时间 或 更新时间 进行排序。单击目标 表名，还支持查看表的详细信息。序号 区域 说明 ① 表信息 展示了 所属库、表名...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
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