DSW使用案例汇总
使用EasyTransfer进行文本分类 本文以文本分类为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyTransfer，包括启动训练、评估模型、预测模型以及导出并部署模型。使用EasyASR进行语音识别 本文以语音识别为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包...
文本人工审核
本文介绍如何使用PHP SDK文本人工审核接口，进行人工审核。功能描述 如果您认为文本检测结果与您的预期不符，可以进行人工审核。关于参数的详细信息，请参见 文本人工审核API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于...
概览
使用EasyTransfer进行文本分类 使用EasyASR进行语音识别 使用EasyASR进行语音分类 轻量微调和推理ChatGLM模型实践 基于LangChain的检索知识库问答 基于开源库so-vits-svc生成AI歌手 AI图片修复 DLC 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 使用...
效果问题
请确认下文本库的使用方式：如果是5个字符及以下建议使用 关键词 进行管控，匹配方式选择 先转换再匹配。如果是5个字符以上建议使用 相似文本 进行管控。需要应用文本库到对应的业务场景（Biztype）才能够生效。更多信息，请参见 自定义文...
文本反垃圾检测
本文介绍了如何使用PHP SDK文本反垃圾接口，对文本内容进行色情、暴恐、涉政等风险进行识别。功能描述 文本反垃圾接口目前仅支持同步检测。关于参数的详细说明，请参见 文本同步检测。一次请求可以检测多条文本，也可以检测单条文本。按...
全文检索
通常在使用数据仓库进行文本数据的加工和分析时，离不开数据仓库的数据实时写入、全文检索及任务调度等能力。如何使用一套数仓系统完成上述所有功能，往往面临以下几个挑战：数据仓库内核的全文检索功能不够全面。部分数据仓库在全文检索...
BERT模型离线推理
BERT模型离线推理组件主要用于BERT模型的离线推理，利用已经训练完的BERT分类模型，对输入表中的文本进行分类。使用限制 仅支持DLC计算引擎。算法简介 BERT是一种基于Transformer的自然语言处理预训练模型。它通过在大量文本数据上预训练，...
产品简介
数据源 提供数据的源点，会根据这些数据来构建私域知识库，用于后续的检索、知识问答 大模型 大规模预训练语言模型是指使用海量文本数据进行预训练的语言模型。它通过学习大量的语言知识和语境信息，能够生成高质量的文本或提供语义理解。...
文本
使用场景 当页面中需要使用文本展示说明，您可以选择使用 文本 组件。使用说明 将 文本 组件拖入编排页面画布中，默认横向占满容器，你可以根据需求设置文本内容，修改样式。文本内容支持动态配置。使用示例 部署效果如下图所示。
MultiSearch-统一问答接口
type":"entry"}]}"errors":[{"code":"如果有错误，这里填错误码","message":"如果有错误，这里填错误信息"}]} 注意事项 如果存在用户自定义表，则先进行表格问答，否则直接进行文本问答；如果存在一张用户自定义表，则只对该表进行问答；...
LLM-文本质量打分FastText（MaxCompute）
LLM-文本质量打分（FastText）组件主要用于大语言模型（LLM）的文本数据预处理工作，使用FastText模型对文本进行质量打分，并根据得分过滤样本。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 使用FastText模型识别文本的质量，返回label ...
数据预处理
对于文本数据而言，通常文本数据里面会含有很多跟任务无关的噪音，这时应该进行文本的预处理。在NLP自学习平台内置了一些预处理规则，如果您觉得有必要进行预处理，可以选择这些规则。我们内置的规则包括：去除 URL 链接；去除 emoji 表情...
常见问题
或使用我们的异步预测接口，该接口支持10000字的预测，使用文档：异步预测接口使用示例 问：文本实体抽取预测时对长文本进行切分是否会影响模型预测效果？答：根据“”或。（换行符或句号）对文本进行切分，并不会影响模型预测的准确率。...
LLM-MD5去重
LLM-MD5去重组件主要用于大语言模型（LLM）的文本数据预处理工作，可以计算文本的MD5哈希值，根据哈希值对文本进行去重。使用限制 仅支持MaxCompute计算引擎。算法简介 对所有输入的文本数据使用 hashlib.md5 哈希算法计算哈希值。哈希值...
组件参考：所有组件汇总
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
实践教程
行业 需求场景 实践应用 跨境电商 客服翻译、询盘翻译、搜索翻译、商品描述翻译、物流信息翻译 使用文本翻译电商领域翻译客户对话、商品描述、物流信息等文本。商品图翻译、Banner图翻译 使用图片翻译电商领域翻译商品图、Banner图。教育 ...
快速使用
OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定...
富文本输入框
使用场景 当页面需要对文字、图片等多种格式的信息同时进行编辑时，您可以使用 富文本输入框 组件。使用说明 从 组件面板 拖拽 富文本输入框 组件至画布。为 富文本输入框 组件绑定一个String类型的变量。使用示例 富文本输入框 组件的页面...
快速使用
OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从给定...
内容审核介绍
具体如针对商品宣传图片进行色情、低俗、血腥、暴力、违禁检测，对商品描述内容进行文本反垃圾识别，针对评论留言进行反垃圾识别、违禁品识别、违反广告法识别，针对商品图片进行广告识别、LOGO识别等。传媒/美媒体 针对传媒行业内常见的...
通用文字识别
产品介绍 读光通用识别类OCR识别产品，可对各类常见文档图片或文档扫描件中的文字信息按照文档原有的格式进行文本识别和还原。为了能够更好的还原文字信息和文档结构，读光文档识别在通用全文识别能力（文字定位、行分析、文字识别）的基础...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 文本向量开源模型 将 文本转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站...
PHP SDK
下载地址 机器翻译SDK GitHub 地址如下：SDK下载 操作步骤...步骤 3 开始一个新的 PHP 项目 您可以开始使用 PHP SDK。使用任何文本编辑器或者 PHP IDE，运行如下示例代码即可与机器翻译服务端交互并得到相应输出。示例代码详见 SDK示例（PHP）
制作文本
风格 您可以在配置区对组件文本进行如下设置：调整组件文本的字体样式：您可以设置文本的字体、颜色、字体大小、加粗、倾斜、下划线以及删除线，也可以设置文本的间距以及行高。调整组件文本的对齐方式：支持左对齐、居中、右对齐和两端...
如何使用RPA编辑器发送邮件
本文主要介绍基于Python语法，使用RPA编辑器编写发送邮件的流程，将文本信息或者附件按设定好的发件箱和收件箱进行邮件传输。场景简介 使用RPA获取到数据、下载好对应文件后，有可能遇到需要发送邮件的场景，需要通过邮件的形式发送固定...
实时质检结果
实时质检是在通话过程中，实时的将对话语音转写为对话文本，把文本传入到智能对话分析系统中进行实时质检，从而实时监测可能出现的潜在问题或风险，及时检测规避风险舆情内容，您可以实时的将对话文本及质检结果展示在客服人员工作台中...
自定义文本库
本文介绍了如何使用PHP SDK管理自定义文本库，以满足文本反垃圾检测场景的个性化需求。功能描述 根据文本类型的不同，文本库分为关键词文本库和相似文本库；根据管控目的不同，文本库分为白名单、黑名单、疑似名单。关于参数的详细信息，请...
Jindo DistCp场景化使用指导
Jindo DistCp-diff 您可以使用-diff 命令，进行源端和目标端的文件比较。该命令会对文件名和文件大小进行比较，记录遗漏或者未成功传输的文件，存储在提交命令的当前目录下，生成manifest文件。在 场景一 的基础上增加-diff 参数即可，示例...
Jindo DistCp场景化使用指导
Jindo DistCp-diff 您可以使用-diff 命令，进行源端和目标端的文件比较。该命令会对文件名和文件大小进行比较，记录遗漏或者未成功传输的文件，存储在提交命令的当前目录下，生成manifest文件。在 场景一 的基础上增加-diff 参数即可，示例...
Jindo DistCp场景化使用指导
Jindo DistCp-diff 您可以使用-diff 命令，进行源端和目标端的文件比较。该命令会对文件名和文件大小进行比较，记录遗漏或者未成功传输的文件，存储在提交命令的当前目录下，生成manifest文件。在 场景一 的基础上增加-diff 参数即可，示例...
Jindo DistCp场景化使用指导
Jindo DistCp-diff 您可以使用-diff 命令，进行源端和目标端的文件比较。该命令会对文件名和文件大小进行比较，记录遗漏或者未成功传输的文件，存储在提交命令的当前目录下，生成manifest文件。在 场景一 的基础上增加-diff 参数即可，示例...
Jindo DistCp场景化使用指导
Jindo DistCp-diff 您可以使用-diff 命令，进行源端和目标端的文件比较，该命令会对文件名和文件大小进行比较，记录遗漏或者未成功传输的文件，存储在提交命令的当前目录下，生成manifest文件。在 场景一 的基础上增加-diff 参数即可，示例...
Jindo DistCp场景化使用指导
Jindo DistCp-diff 您可以使用-diff 命令，进行源端和目标端的文件比较，该命令会对文件名和文件大小进行比较，记录遗漏或者未成功传输的文件，存储在提交命令的当前目录下，生成manifest文件。在 场景一 的基础上增加-diff 参数即可，示例...
Jindo DistCp场景化使用指导
Jindo DistCp-diff 您可以使用-diff 命令，进行源端和目标端的文件比较，该命令会对文件名和文件大小进行比较，记录遗漏或者未成功传输的文件，存储在提交命令的当前目录下，生成manifest文件。在 场景一 的基础上增加-diff 参数即可，示例...
Jindo DistCp场景化使用指导
Jindo DistCp-diff 您可以使用-diff 命令，进行源端和目标端的文件比较，该命令会对文件名和文件大小进行比较，记录遗漏或者未成功传输的文件，存储在提交命令的当前目录下，生成manifest文件。在 场景一 的基础上增加-diff 参数即可，示例...
上传HTTPS证书
说明 对于PEM、CER、CRT格式的证书，您可以使用文本编辑器直接打开证书文件，复制其中的文本内容。对于其他格式（例如，PFX、P7B等）的证书，您需要将证书文件转换成PEM格式后，才能用文本编辑器打开并复制其中的文本内容。关于证书格式的...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在 DashVector+ModelScope玩转多模态检索 教程的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
DECLARE
当客户端应用使用“扩展查询”协议发出一个 FETCH 命令，绑定协议消息会指定使用文本还是二进制格式检索数据。这种选择会覆盖定义游标时指定的方式。因此，在使用扩展查询协议时，这样一个二进制游标的概念实际是被废弃的—任何游标都可以...
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