使用kettle将本地数据导入AnalyticDB MySQL 2.0
本文以Excel为例，介绍如何通过kettle将本地Excel数据迁移...相关信息 使用DTS同步RDS MySQL数据 使用数据集成迁移数据至分析型数据库MySQL版 使用kettle将本地数据导入分析型数据库MySQL版 在程序中通过AnalyticDB MySQL版Client高效写入数据
导入与导出
由于 AnalyticDB MySQL 中不允许数据库名、表名或者列名中含有划线（-），为保证数据同步成功，系统会将中划线（-）映射为下划线（_）。如果在数据同步过程中遇到其他因数据库名、表名或者列名造成的同步失败（例如表名中含有空格、中文等...
API概览
BindDBResourceGroupWithUser 将资源组与数据库用户进行绑定 调用BindDBResourceGroupWithUser接口为AnalyticDB MySQL数仓版（3.0）集群的资源组绑定数据库账号。UnbindDBResourceGroupWithUser 解绑资源组和用户 调用...
通过Kettle导入至数仓版
在菜单栏单击 文件>新建>数据库连接 在转换中新建一个数据库连接。参数 说明 连接名称 为连接设置一个名字，便于后续管理。连接类型 选择 MySQL。连接方式 选择 Native（JDBC）。主机名称 AnalyticDB MySQL版 集群的 连接集群，通过控制台 ...
客如云精准营销方案
方案解读：将原系统中分散使用Hive、HBase、kylin、TiDB处理的各类分析业务集中更换为 分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）中，确保实时输出分析报表。将业务库数据实时同步到 AnalyticDB MySQL 中，商户运营报表每5分钟更新一次。通过 ...
访问Hive数据源
spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionUserName 是 自建RDS或内置MySQL数据库账号名称。登录EMR on ECS控制台，在 集群服务 页面的Hive配置中查看 hivemetastore-site.xml 中的 javax.jdo.option.ConnectionUserName 对应的配置值。...
QlikView
完成上述参数配置后，单击 Test 测试连通性，测试通过后，单击 OK 添加 AnalyticDB MySQL 数据源。打开QlikView，单击 文件>编辑j脚本，选择步骤1中设置的数据库名称，进行连通性测试。说明 您也可以通过 ODBC CONNECT TO DATABASE_NAME;...
数据类型（2.0版）
与MySQL数据类型对比 分析型数据库MySQL版数据类型 MySQL版数据类型 差异 boolean bool、boolean 一致。tinyint tinyint 一致。smallint smallint 一致。int int、integer 一致。bigint bigint 一致。float float[(m,d)]分析型数据库...
导出至RDS MySQL
本文介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）的外表导出数据至云数据库RDS MySQL。前提条件 RDS MySQL实例需与 AnalyticDB MySQL 集群位于同一个VPC，即所在专有网络的VPC ID相同。说明 登录 RDS控制台，单击实例ID，在 数据库连接 ...
创建数据库
您可以使用DMS（Data Management Service）、客户端（Navicat for MySQL、DBeaver、DBVisualizer、SQL WorkBench/J）、业务系统中的程序代码或者MySQL命令行工具连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 集群，然后通过CREATE DATABASE语句...
通过外表导入至数仓版
本文介绍如何通过外表将云数据库RDS MySQL中的数据导入至 AnalyticDB MySQL。前提条件 RDS MySQL实例需与 AnalyticDB MySQL 集群位于同一个VPC，即所在专有网络的VPC ID相同。说明 登录 RDS控制台，单击实例ID，在 数据库连接 页面的 网络...
DescribeSQLPatterns-查询SQL Pattern列表
查看指定日期内AnalyticDB MySQL湖仓版集群的SQL Pattern列表。接口说明 中心的公网接入地址：adb.aliyuncs.com 。地域的公网接入地址：adb.<region-id>.aliyuncs.com 。示例：adb.cn-hangzhou.aliyuncs.com 。地域的 VPC 接入地址：adb-...
无感数据集成（Zero-ETL）
数据库名称 RDS for MySQL 实例的 数据库名称。数据库账号 RDS for MySQL 实例的 数据库账号。数据库密码 RDS for MySQL 实例 数据库账号的密码。连接方式 连接 RDS for MySQL 的方式。包括非加密链接和SSL安全链接。说明 如果设置为 SSL...
基于向量分析的个性化推荐系统
然后，利用分析型数据库MySQL版向量内置的文本转换为向量函数，将从新闻标题和新闻内容中提取出的关键词转换为新闻向量导入分析型数据库MySQL版向量数据库中，用于用户新闻推荐，具体实现流程如下图所示。整个新闻推荐系统由以下两个步骤...
基础数据类型
本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 支持哪些数据类型以及与MySQL数据类型的差异对比。AnalyticDB MySQL支持的基础数据类型 类型 数据类型 说明 与MySQL数据类型差异 数值类型 boolean 布尔类型 值只能是 0 或 1，存储字节数1比特...
品牌升级
分析型数据库MySQL版（ADS）目前已品牌升级至 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版。云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 是基于湖仓一体架构打造的实时数仓，高度兼容MySQL，支持毫秒级更新，亚秒级查询。无论是数据湖中的非结构化或半...
从MySQL批量导入导出
HybridDB for MySQL支持直接从MySQL中全量导入和导出数据，这也是HybridDB for MySQL的功能之一，相比较借助DTS、Kettle等工具，HybridDB for MySQL直通导入和导出节省了大量的中间转换，导入导出的速度要快10倍以上。导入准备 将数据从...
Spark常见报错
例如：同时访问Hive和RDS MySQL数据源，JAR包中应包含Hive数据源和RDS MySQL数据源的JDBC驱动。CommunicationsException.*Communications link failure 报错出现日志：Driver日志。报错原因：Spark作业中配置的弹性网卡无法访问指定的数据...
名称解释
用户需要在开通HybridDB for MySQL数据库时指定，购买实例后不支持更改。在购买HybridDB for MySQL数据库时，需要搭配阿里云服务器ECS使用，目前HybridDB for MySQL只支持阿里云内网访问，在地域选择时需要与ECS相同。可用区 可用区（AZ）...
通过MySQL分析实例同步至数仓版
您可以登录 AnalyticDB MySQL版 控制台，查看实例的运行状态以及RDS MySQL数据的同步状态。登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角，选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击 集群列表。在 数仓版（3.0）中，单击 集群类型...
登录数据库
本文介绍在使用一站式数据管理功能前，如何通过DMS（新版）登录 AnalyticDB MySQL版 数据库。前提条件 已在目标 AnalyticDB MySQL版 集群中创建数据库账号。创建数据库账号的方法，请参见 创建数据库账号。操作步骤 登录 云原生数据仓库...
创建数据库账号
本文介绍如何创建 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 数据库账号以及高权限账号与普通账号的区别。数据库账号类型 AnalyticDB ...在页面左上角，选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击 集群列表。在 数仓版（3.0）页签，单击目标集群ID。...
基本概念
一个 AnalyticDB for MySQL 集群最多可创建2048个逻辑数据库。AnalyticDB for MySQL 文档中提到的数据库，都是指逻辑库。分片（Shard）根据分布键，将表数据水平分割后得到的子表，称为分片，英文名称为Shard。这些分片分散在若干个存储...
创建数据库账号
本文介绍如何在 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群中创建数据库账号以及高权限账号与普通账号的区别。数据库账号类型 AnalyticDB ...在页面左上角，选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击 集群列表。在 湖仓版（3.0）页签，单击目标集群ID。...
FineReport（2.0版）
配置项 说明 数据库 选择 MySQL。驱动器 选择 MySQL jdbc驱动。URL 分析型数据库MySQL版的连接地址，格式为：jdbc:mysql:/hostname:port。用户名 AccessKey ID。密码 Access Key Secret。完成上述参数配置后，单击 测试连接 测试连通性，...
绑定或解绑数据库账号
背景信息 AnalyticDB MySQL版 数仓版（3.0）弹性模式集群版（新版）支持不同数据库账号绑定到不同的资源组，通过资源组隔离实现计算任务的优先级调度，保障核心业务不受复杂计算和突发状况影响，同时将不同的查询分类，合理分配资源使集群...
连接2.0集群
在应用开发中，您可以通过以下方式连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。通过代码连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。通过客户端连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。应用开发中通过代码连接2.0集群 ...
快速入门综述
快速使用AnalyticDB MySQL版2.0服务 AnalyticDB MySQL版 2.0 全面兼容MySQL协议和SQL 2003，成功购买 AnalyticDB MySQL版 2.0 后，您就可以像使用MySQL数据库一样快速使用 AnalyticDB MySQL版 2.0。创建表组 表组是一系列可发生关联的数据...
云数据库RDS MySQL版实例中实时查询慢日志slow_log的...
概述 本文主要介绍在使用云数据库RDS MySQL版实例时，实时查询慢日志slow_log的方法。用户告知 本文仅阐述实时查询slow_log的方法，文中的操作示例未通过where语句进行条件过滤，因此属于全表查询。建议您在操作时，通过where语句增加条件...
DDL差异
MySQL 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 定义 ALTER DATABASE 不支持 修改数据库属性。ALTER EVENT 不支持 修改现有事件的一个或多个特征。ALTER FUNCTION 不支持 修改函数的定义。ALTER LOGFILE GROUP 不支持 修改日志文件组。ALTER ...
分区设计
用户存有海量数据的表应该按照数据规模进行拆解，表的数据将拆解成多个数据分区独立存储，通常的设计原则是：主键（Primary Key）单实例数据库不要求表一定要有主键，但是对于分布式数据库，主键则是必须的，以保证一行数据是全局唯一的，...
创建数据库账号
登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角，选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击 集群列表。在 湖仓版（3.0）页签，单击目标集群ID。在左侧导航栏，单击 账号管理。单击 创建账号。在 创建账号 面板，设置相关参数。参数...
绑定或解绑数据库账号
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）集群支持将不同的数据库账号绑定到不同的资源组，实现不同数据库账号查询的资源...如果需要解绑数据库账号，单击 绑定用户 列表中目标用户右侧的 解除绑定，然后在弹出的确认解除绑定对话框中单击 确定。
管理内置数据集
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）支持加载内置数据集，方便您快速体验或测试 AnalyticDB for MySQL 集群。您可以在创建集群时自动加载内置数据集，或通过控制台手动加载内置数据集。本文介绍如何加载和删除内置数据集。注意事项 仅 湖仓...
转换计费方式
按量付费的 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 3.0 集群可以转为包年包月集群。本文介绍按量付费转包年包月的操作说明。背景信息 按量付费变更为包年包月，需要支付包年包月费用，请确保余额充足。操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB ...
数据资产管理
说明 若首次通过DMS（新版）登录 AnalyticDB MySQL版 集群数据库来使用数据资产管理功能，您需要先完成数据库登录信息录入，登录数据库方法，请参见 登录数据库。若之前已登录过 AnalyticDB MySQL版 集群数据库且集群管控模式为 自由操作 ...
准备工作
您可以在AnalyticDB MySQL中进行完整的TPC-DS基准测试，了解AnalyticDB MySQL的分析性能。说明 本文的TPC-DS的实现基于TPC-DS的基准测试，并不能与已发布的TPC-DS基准测试结果相比较，本文中的测试并不符合TPC-DS基准测试的所有要求。在云...
SQL开发编辑器
查看库表结构 在 SQL开发 页面的 库表 页签查看系统库表INFORMATION_SCHEMA、自动创建的库表（例如，通过实时数据接入同步到 AnalyticDB MySQL 的库表）及手动创建的库表，并可以通过下拉按钮切换库。选择引擎和资源组 通过选择不同的引擎...
工作负载管理介绍
AnalyticDB MySQL 集群在数据库系统中提供了工作负载管理模块，通过工作负载管对工作负载的控制，可以提高集群的整体运行状态，满足集群更精细化控制的目的。前提条件 AnalyticDB MySQL 集群需要同时满足以下条件：集群系列需为数仓版（3.0...
聚合支付方案
解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：方案解读：使用DRDS分库分表将数据库进行水平拆分，有效解决订单的存储上限及业务高峰时的高并发压力，借助了DRDS对MySQL语法的高度兼容能力，轻松从原来单体数据库升级到...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您