采集Python日志

(process)d 进程ID。(message)s 日志信息。操作步骤 日志服务提供配置向导,帮助您快速完成Logtail采集配置。本文以通过完整正则模式采集Python日志为例。登录 日志服务控制台。在 接入数据 区域,选择 正则-文本日志。选择目标Project和...

错误码

可能原因为Enclave管理进程所需内存不足、系统已有线程数已达上限或Enclave CLI主进程被禁止创建守护进程,可尝试释放部分系统资源后重新运行命令或重启实例后重新运行命令。E07 目录读取失败 在运行 describe-enclave 子命令时Enclave CLI...

NetACC使用说明

netacc_ss-p 12345-s mem,cnt 使用 NetACC监控 命令如下:netacc_ss-s sock-p<进程ID>说明 您可以通过 ps-ef|grep<进程名称>命令查询进程ID,本文示例的进程名称为 redis-server。在Server端和Client端均可以执行该命令进行监测。在 Server...

监控指标说明

如果负载很高,但CPU使用率却比较低,可能因为频繁的读写操作导致不可中断睡眠状态的进程过多。说明 仅实时计算引擎VVR 6.0.6及以上版本支持该指标。无 JM Heap Memory JM的堆内存。查看JM堆内存的变化。Bytes JM nonHeap Memory JM的非堆...

Proxool 连接池连接 OceanBase 数据库示例程序

本文将介绍如何使用 Proxool 连接池、MySQL Connector/J 和 OceanBase 数据库构建一个应用程序,实现基本的数据库操作,包括创建表、插入、删除、更新和查询数据等。...您已安装 JDK 1.8 和 Maven。您已安装 IntelliJ IDEA。...

使用云消息队列 Kafka 版时出现消息堆积

可以在进程内直接增加(需要保证每个实例对应一个线程),也可以部署多个消费实例进程。需要注意的是,实例个数超过分区数量后就不再能提高速度,否则将会有消费实例不工作。增加消费线程。更多信息,请参见 提高消费速度。说明 Java进程...

快速入门Java线程栈分析

用户可以通过JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照,如下:#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack<进程号>>jstack.log b.创建成功后,将文件上传至ATP并分析。参考:2.2 生成Java栈文件 2.使用ATP线程栈分析 下面以 spring-...

查看消费状态

可以在进程内直接增加(需要保证每个实例对应一个线程),也可以部署多个消费实例进程。需要注意的是,实例个数超过分区数量后就不再能提高速度,否则将会有消费实例不工作。增加消费线程。更多信息,请参见 提高消费速度。有消息堆积就...

V$INSTANCE

ARCHIVER character varying(7)归档进程的状态。LOG_SWITCH_WAIT character varying(15)日志切换等待情况。DATABASE_STATUS character varying(17)数据库的状态。例如"ACTIVE"、"SUSPENDED"等。INSTANCE_ROLE text 实例的角色。例如...

为什么CPU负载高?

执行 top 命令,查看进程的系统资源占用信息,通常可以看到Java进程占用CPU较高。执行 top-H 命令,查看线程的资源占用,找到CPU较高的线程ID。根据线程ID,执行[printf"%x"线程_id]转换为十六进制。部分ALPINE镜像可能不支持 top-H 命令,...

新建告警规则

已支持的筛选条件:APP版本、设备ID、系统版本、品牌、机型、用户昵称、客户端IP、渠道、语言、页面、启动时间、触发时间、是否主线程、国家、省份、城市、分辨率、进程、运营商、CPU架构、聚合ID。触发条件 可选择两种:同时满足以下条件...

订阅者最佳实践

可以在进程内直接增加(需要保证每个实例对应一个线程,否则没有太大意义),也可以部署多个消费实例进程;需要注意的是,实例个数超过分区数量后就不再能提高速度,将会有消费实例不工作。增加消费线程。增加Consumer实例本质上也是增加...

线程状态

注意,由于JVM对OS线程也做了简单的抽象,所以它可以识别出一些JVM的特性(比如当前OS线程是因为Java代码执行object.wait()阻塞了,所以我们能看到操作系统线程有 MONITOR_WAIT 等状态)Java线程状态 NEW 线程刚创建 RUNNABLE 线程正在运行...

常数吞吐量分布式使用示例

All active threads in current thread group(shared)将设置的吞吐量,分配到活跃的线程上(当前线程组的活跃线程),所有线程都会在所有活跃线程运行结束之后即所有活跃线程结束之后,等待合理时间(为了控制吞吐量)再次运行。当前线程...

常数吞吐量分布式使用示例

All active threads in current thread group(shared)将设置的吞吐量,分配到活跃的线程上(当前线程组的活跃线程),所有线程都会在所有活跃线程运行结束之后即所有活跃线程结束之后,等待合理时间(为了控制吞吐量)再次运行。当前线程...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

Thread Pool

为了发挥出RDS的最佳性能,阿里云提供线程池(Thread Pool)功能,将线程和会话分离,在拥有大量会话的同时,只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式,每个会话都会创建一个独占的线程。当有...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

线程池和连接池监控

您可以通过线程池和连接池监控功能监控具体应用所使用的线程池或连接池的各项指标,包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。前提条件 接入应用监控 重要 仅专家版支持线程池和连接池监控功能。开启...

分析视图简介

Java线程栈分析视图页面中每个视图的主要功能 基础信息 线程栈日志的基础信息,包括创建时间、不同线程类型有多少线程线程状态等。线程信息 线程栈日志的可视化界面,提供查找、排序、过滤等基础功能。同步器 列出所有同步器(Monitor)...

服务端线程池配置

线程池最小配置:Dhsf.server.min.poolsize 线程池最大配置:Dhsf.server.max.poolsize 线程收敛的存活时间:Dhsf.server.thread.keepalive 服务线程池配置 对于一些慢服务、并发高,可以为其单独配置线程池,以免占用过多的业务线程,影响...

服务端线程池配置

线程池最小配置:Dhsf.server.min.poolsize 线程池最大配置:Dhsf.server.max.poolsize 线程收敛的存活时间:Dhsf.server.thread.keepalive 服务线程池配置 对于一些慢服务、并发高,可以为其单独配置线程池,以免占用过多的业务线程,影响...

一次调用过程

8 HSF 服务端线程将通信响应对象递交给I/O线程,在I/O线程中完成编码。9 服务提供方将I/O线程中完成编码,发送回服务消费方。10 服务消费方收到二进制内容,在I/O线程中完成解码,生成响应通信对象,并唤醒客户端线程。11 客户端线程根据...

一次调用过程

8 HSF 服务端线程将通信响应对象递交给I/O线程,在I/O线程中完成编码。9 服务提供方将I/O线程中完成编码,发送回服务消费方。10 服务消费方收到二进制内容,在I/O线程中完成解码,生成响应通信对象,并唤醒客户端线程。11 客户端线程根据...

Java线程栈分析

Java线程栈分析 在日常业务开发中,我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下,或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题,在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析,聚合成调用火焰图,帮助用户...

PolarDB auto_inc场景性能优化之路

阶段3:SMO线程需要等待之前的N个乐观插入线程完成后(最右边Page的乐观插入大概率会失败,因为这次SMO操作就是为了做最右边Page的SMO,那么乐观线程插入失败以后会转换成悲观线程进行插入),获得了Level 1 Page x lock,再等待Level 0 ...

一键诊断

A:按照线程使用率的计算公式,当活跃线程数超过最大线程数,就会出现使用率大于100%的情况,而RDS MySQL线程池的实现方式比较特殊,没有严格限制活跃线程的数量,存在活跃线程数超过最大线程数的情况。了解更多 关于自动SQL诊断的详细技术...

一键诊断

A:按照线程使用率的计算公式,当活跃线程数超过最大线程数,就会出现使用率大于100%的情况,而RDS MySQL线程池的实现方式比较特殊,没有严格限制活跃线程的数量,存在活跃线程数超过最大线程数的情况。了解更多 关于自动SQL诊断的详细技术...

如何排查Nacos线程数过多的问题

本文介绍如何排查Nacos线程数过多的问题。问题现象 通过监控系统或其他手段,观察到应用的线程数过多,且大部分线程名中带有nacos等字样。可能原因 系统环境问题。程序读取到的CPU数量错误,导致线程池核心大小和最大大小过大。应用中创建...

异步处理

线程中使用 java.lang.Runnable 如果您在代码中通过 java.lang.Runnable 新启动了线程或者采用了线程池去异步地处理一些业务,那么需要将 SOFATracer 日志上下文从父线程传递到子线程中去,SOFATracer 提供的 ...您可以按照以下方式使用:...

JMeter多个线程组的使用说明

当JMeter测试计划中存在多个线程组,您需要了解如何结合JMeter和PTS配置参数,使多个线程组并行或串行压测。前提条件 创建JMeter压测场景。具体操作,请参见 创建JMeter场景。背景信息 JMeter线程组包括setUp线程组、tearDown线程组和主线...

关闭计算节点的CPU超线程

E-HPC集群的每个计算节点都是一台ECS实例,默认情况下,ECS实例均已开启CPU超线程。在部分HPC场景下,需要关闭CPU超线程以获得更好的性能表现。本文介绍如何关闭计算节点的CPU超线程。背景信息 CPU是中央处理器,一个CPU可以包含若干个物理...

JMeter多个线程组的使用说明

当JMeter测试计划中存在多个线程组,您需要了解如何结合JMeter和PTS配置参数,使多个线程组并行或串行压测。前提条件 创建JMeter压测场景。具体操作,请参见 创建JMeter场景。背景信息 JMeter线程组包括setUp线程组、tearDown线程组和主线...

应用维度配置

查看机器地址的命令如下:Windows 系统:ipconfig Mac 和 Linux 系统:ifconfig TR 线程池配置 在 application.properties 文件中使用以下选项配置 TR 线程池信息:com.alipay.sofa.rpc.bolt.thread.pool.core.size :最小线程数,默认 20...

一键诊断

在数据库出现故障时,您可以利用一键...A:按照线程使用率的计算公式,当活跃线程数超过最大线程数,就会出现使用率大于100%的情况,而RDS MySQL线程池的实现方式比较特殊,没有严格限制活跃线程的数量,存在活跃线程数超过最大线程数的情况。

自定义和查看CPU选项

当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项(CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定)。您可以根据应用的性能需求灵活调整ECS实例的物理核心数和每核线程数(即调整ECS实例的vCPU),以获得更好的性能表现,并...

Thread Pool

为了发挥出 PolarDB MySQL版 的最佳性能,PolarDB 提供线程池(Thread Pool)功能,将线程和会话分离,在拥有大量会话的同时,只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式,每个会话都会创建一个...

消费者(Consumer)

使用建议 不建议在单一进程内创建大量消费者 云消息队列 RocketMQ 版 的消费者在通信协议层面支持非阻塞传输模式,网络通信效率较高,并且支持多线程并发访问。因此,大部分场景下,单一进程内同一个消费分组只需要初始化唯一的一个消费者...

2023年

客户端发布记录 1.8.6,2023-02-16 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 执行线程模型调整(升级必读)新增 调整任务默认执行线程池模型为 共享线程池。如果所有任务共享同一个执行线程池,Map子任务独立配置的并发数将失效,如需与原模式...
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