数据上云场景
MaxCompute平台提供了丰富的数据上传下载工具，可以广泛应用于各种数据上云的应用场景，本文为您介绍三种经典数据上云场景。Hadoop数据迁移 您可使用MMA...具体场景示例请参见 Flume收集网站日志数据到MaxCompute 和 海量日志数据分析与应用。
使用流程
可选：应用评估改造：帮助用户分析应用与数据库的关联关系，并分析从源库迁移到目标库的应用改造点与改造位置，同时，也可减少使用Java开发的部分业务的改造工作量。1.数据库评估 数据库采集 数据库画像 目标库选型建议 数据库评估分析 ...
SDK简介
按应用语言 语言 文档 Java语言 通过OpenTelemetry上报Java应用数据 通过Jaeger上报Java应用数据 通过Zipkin上报Java应用数据 通过SkyWalking上报Java应用数据 Go应用 通过OpenTelemetry上报Go应用数据 Kitex接入可观测链路 OpenTelemetry ...
SDK简介
按应用语言 语言 文档 Java语言 通过OpenTelemetry上报Java应用数据 通过Jaeger上报Java应用数据 通过Zipkin上报Java应用数据 通过SkyWalking上报Java应用数据 Go应用 通过OpenTelemetry上报Go应用数据 Kitex接入可观测链路 OpenTelemetry ...
分析温湿度时序数据
数据分析是物联网应用开发（IoT Studio）的一个重要组件，通过数据分析组件，可简单查阅各数据中各事件维度的统计值，例如平均值，最大值，最小值等。支持通过图表选择不同的数据维度，探索各数据之间的关系。操作步骤 登录 数据分析控制台...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
应用分析
应用趋势 登录 移动数据分析控制台。选择 应用分析 页签，默认进入 应用趋势 页面。您可以按版本查看时间范围内各指标（活跃用户数、新增用户数、登录会员数、新增登录会员数、人均启动次数、次均使用时长）的趋势走向，及一个月内应用的...
接入指南
通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过OpenTelemetry上报...
应用评估
应用评估用于衡量应用与数据库整体迁移改造的情况，可以展示应用需要改造的地方，并给出改造建议。前提条件 全部应用采集包都已创建应用画像。背景信息 迁移数据库和应用的过程中存在以下几个难点问题：难以估算应用改造的工作量。难以制定...
功能发布记录（2024年）
2024.2.6 所有地域 所有DataWorks用户 系统配置 2024-01 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据开发与数据分析的查询结果支持脱敏展示 数据保护伞支持对E-MapReduce表数据进行分类分级、敏感数据识别、数据脱敏展示...
实验介绍
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集，...
快速体验
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...
镜像管理
内置镜像说明 功能分类 镜像名称 内置三方包及版本信息 编程语言及版本 说明 科学计算 numpy numpy 1.21.6 Python 3.7 数值计算 scipy scipy 1.7.3 Python 3.7 科学计算 数据分析 pandas pandas 1.3.5 Python 3.7 数据处理与分析 统计建模 ...
准备工作
本文简单介绍分析前的准备工作 第一步：生成数据源 应用诊断分析平台（ATP）只提供 诊断分析 能力，需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源？取决于您想分析的应用问题，数据源有所不同。Q：发现GC频率过快？GC回收效率低下？应用出现...
应用画像
对象详情 对象详情是详细展示了ADAM智能分析后的数据库对象与应用SQL以及应用代码的关系。其中左边是以SCHEMA和对象类型为纬度，通过树的形式展示应用访问的数据库对象的罗列。右边是具体对象和访问该对象的SQL。通过调用栈设置，可以配置...
ExecuteSparkStatement
Kind String 是 sql 执行代码的语言是什么,取值：scala python sql 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data String 2 代码块提交成功后在此Spark作业中的唯一ID。RequestId String 0DC5B6F080E8-0DC5B6F080E8-0DC5B 请求ID。示例 请求示例 ...
Top N应用监控
应用托管到 Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）后，SAE 会采集并分析应用数据，包括异常实例数、发布单失败率等，并在概览页显示每个指标Top N的应用列表，方便您实时、直观地了解应用的状态。操作步骤 登录 SAE控制台。在 ...
数据分析概述
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
访问数据分析功能
在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 SQL窗口>SQL窗口。说明 若您搜索不到目标数据库，请检查数据库是否已登录或是否有该数据库的...
SQL查询概述
应用场景 提取并下载数据：通过SQL查询可以对计算源中的数据进行提取、聚合、过滤、排序等操作，并支持下载数据，以满足数据分析和报表生成的需求。数据可视化：通过SQL查询可以对计算源中提取的业务数据以图表的形式展示，可有效的帮助...
SQL查询概述
应用场景 提取并下载数据：通过SQL查询可以对计算源中的数据进行提取、聚合、过滤、排序等操作，并支持下载数据，以满足数据分析和报表生成的需求。数据可视化：通过SQL查询可以对计算源中提取的业务数据以图表的形式展示，可有效的帮助...
访问数据可视化功能
新版数据可视化功能：在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。方式二：通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 SQL窗口>SQL窗口。在 请先选择数据库 对话框中，搜索并选择数据...
Python
步骤二：安装 MySQL-python 驱动 MySQL-python 是 Python 连接 MySQL 数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 建立。有关 MySQL-python 的详细信息，您可参考 MySQL-python 官网 和 Github 文档。MySQL-...
仪表盘
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
功能发布记录
统一语言 创建与管理限界上下文 创建和管理领域事件 微服务开发平台 新工作台发布，中心应用与托管应用在微服务开发平台透出。代码仓库管理：云效公有云代码仓库支持授权模式，无需配置凭证，授权后可创建代码仓库或关联有权限的代码仓库。...
产品概述
通过平台统一存储模型化的资产指标和业务数据，为上层工业应用提供标准数据，同时可以通过可视化和数据分析来根据业务需求定制开发数据分析图表，快速开发数据分析应用，快速实现生产与业务经营数据化、可视化和线上化。产品规格 软硬一体 ...
准备工作概述
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
开始监控除Java之外的应用
监控多语言应用 语言 文档 Go应用 通过OpenTelemetry上报Go应用数据 Kitex接入可观测链路 OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用...
云产品集成
在 DataV 添加 OceanBase for MySQL 数据源的详细操作，请参见：什么是DataV数据可视化 配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务...
漏斗图
重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...
快速上手可观测链路 OpenTelemetry 版
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
准备工作概述
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
应用场景
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
数据质量管理流程
数据质量管理是通过划分数据资产等级和分析元数据的应用链路，对不同资产等级的数据采取相对应的质量管理方式。数据质量管理流程图如下。数据管理流程说明如下：分析业务场景，根据应用的影响程度，确定当前以及生产链路上的数据资产等级。...
用户价值
数据应用更智能：提供面向业务人员的无代码业务模型构建能力和数据分析能力，大大降低数据获取和分析门槛，让业务人员可以直接使用数据，积累沉淀业务模型，能够向上层应用提供更加智能的数据。数据资产更清晰：从宏观到微观助力数据管理方...
什么是Databricks数据洞察
Databricks数据洞察（简称DDI）是基于Apache Spark的全托管大数据分析平台。产品内核引擎使用Databricks Runtime，并针对阿里云平台进行了优化。DDI为您提供了高效稳定的阿里云Spark服务，您无需关心集群服务，只需专注在Spark作业的开发上...
支持的云服务
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
快速上手可观测链路 OpenTelemetry 版
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
安装宽表SQL Driver
Python Lindorm面向Python语言应用开发提供了遵循Python语言 DB-API 接口规范的Driver。关于该Driver的安装和使用，请参见 使用Python DB-API的应用开发。SQL的开发与测试 需要编写在应用逻辑中的SQL语句建议在开发阶段先进行充分验证后再...
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
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