管理Notebook
在Databricks数据洞察控制台页面，选择所在的地域（Region）。创建的集群将会在对应的地域内，一旦创建后不能修改。在左侧导航栏中，单击 Notebook。在 Notebook 区域，选择待操作的集群。单击 Create new note。在 Create new note 对话框...
到期与欠费
本文介绍Databricks数据洞察的停服欠费策略。停服欠费说明 计费方式 停服或欠费说明 包年包月 购买的集群资源到期后立即停机。停机后168小时（7天），集群资源会被释放。按量计费 暂不支持
集群扩容
当Databricks 数据洞察集群计算资源或存储资源不足时，您可以对集群进行水平扩展。目前支持Worker 实例的扩容。扩容操作步骤 登录阿里云 Databricks 数据洞察控制台。在左侧导航栏的菜单下，单击 集群管理。选择想要扩容的集群，单击 集群...
Spark作业原生运维与监控
背景信息 Databricks数据洞察提供了原生的监控运维UI，例如Spark UI和YARN UI，用户可根据自己的需求进行查询。本文主要介绍原生UI透露出来的日志监控和指标查询，配合平台侧的运维与监控能力，更好的服务于用户，运维Spark作业。集群Web ...
基于TPC-DS测试Databricks引擎性能
在Databricks数据洞察的项目空间中创建一个新项目，操作如下：步骤三：生成测试数据集脚本 spark资源可以根据测试数据量与集群规模配置的具体情况，进行逐一调整。scale_factor参数控制整个测试集的数据量（如scale_factor=1000 即1T的数据...
Notebook
Python package 需要通过Databricks数据洞察控制页面选择相应的python包。Q：如何配置Spark Application 资源 通过以下属性配置driver的资源：spark.driver.memory spark.driver.cores 通过以下属性配置executor的资源：spark.executor....
EMR HDFS
访问EMR HDFS 数据源代码实现%spark val path="hdfs:/emr-header-1.cluster-202360:9000/user/test/export.csv"val data=spark.read.option("header","true").option("inferSchema","true").csv(path)data.show(5)6.HA 集群访问 HDSF 警告 ...
释放集群
在Databricks数据洞察控制台页面，选择所在的地域（Region）。在左侧导航栏中，单击 集群。设置释放。在集群管理页面，单击待释放集群所在行的释放。单击待释放集群的集群ID，在集群基础信息页面，单击集群操作>释放。在弹出的集群管理-...
独立RDS元数据库
本文介绍如何配置独立的阿里云RDS，作为Databricks数据洞察集群的元数据。前提条件 已购买RDS，详情请参见 创建RDS MySQL实例。说明 本文以MySQL 5.7版本为例介绍。元数据库准备 创建hivemeta的数据库 详情请参见 创建数据库和账号 中的...
Databricks数据洞察Notebook演示
本文针对Databricks数据洞察Notebook基本使用的一个示例。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建集群，具体请参见 创建集群。已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，详情请参见 创建存储空间。警告 首次使用DDI...
Databricks Delta vs Open-Source Delta Lake
本文介绍Databricks数据洞察产品中Databricks Runtime Delta和社区开源版本Delta Lake在性能优化方面的差异点。Performance Optimization 1.Compaction Delta Lake on Databricks can improve the speed of read queries from a table by ...
Databricks Runtime
Databricks-Regeneron开源库Glow的优化版本，具有所有功能以及：Spark SQL支持读取和写入变量数据 通用工作流程元素的功能 常见查询模式的优化 与Apache Spark并行的Turn-key pipelines：DNA序列 RNA序列 肿瘤正常测序（MutSeq）联合基因...
动态文件剪枝
动态文件剪枝（Dynamic File...使用案例 测试数据生成：在本节中我们使用TPCDS数据集作为测试数据，主要使用到store_sales和item表，下载包请联系Databricks运维，并上传到您的OSS中，然后再DDI的项目空间中创建Spark作业生成测试数据：class ...
Delta Lake 快速开始二
spark.sql("DROP DATABASE IF EXISTS {} CASCADE".format(database))spark.sql("CREATE DATABASE {} location 'oss:/dome-test/case6/'".format(database))spark.sql("USE {}".format(database))说明 您可以在 Databricks数据洞察控制台中...
常见问题（FAQ）
说明 详情请参考Databricks官网文章：常见问题 什么是 Delta Lake?Delta Lake是一个开源存储层，可为数据湖带来可靠性。Delta Lake提供ACID事务，可伸缩的元数据处理，并统一流处理和批数据处理。Delta Lake在您现有的数据湖之上运行，并且...
Tablestore
Tablestore表会自动增加一列，默认为NULL 如果报Tablestore的DataSource找不到的错误，说明依赖的数据源jar包还没有安装生效 注意明确元数据库的Location，推荐使用oss，`desc database default;`命令查看 3.将数据写入到Tablestore%spark/...
Java库管理
使用NoteBook引入Java依赖的三种方式 spark.jars spark.jars.packages spark.files 说明 用户做好配置之后，在启动spark任务之前（即第一次运行spark、pyspark、sparkR或者sparkSQL相关代码之前）运行spark.conf段落即可对将要启动的spark...
Delta Lake 快速入门
创建表 若要创建一个delta表，可以使用现有的Apache Spark SQL代码，也可以将parquet、csv、json等数据格式转换为delta。对于所有文件类型，您将文件读入DataFrame并将格式转为delta：Python%pyspark events=spark.read.json("/xz/events_...
通过缓存优化性能
每个节点为缓存的元数据保留的磁盘空间（以字节为单位）spark.databricks.io.cache.compression.enabled-缓存的数据是否应以压缩格式存储 INI spark.databricks.io.cache.maxDiskUsage 50g spark.databricks.io.cache.maxMetaDataCache 1g ...
访问Web UI
Databricks数据洞察集群提供了多个Web UI的访问入口，包括Notebook、Spark UI、Yarn UI和Ganglia监控。增加安全组白名单 为了用户的数据安全，DDI提供了安全组白名单机制来访问集群Web UI。默认不添加白名单是不能进行访问的，具体添加入口...
使用OPTIMIZE和Z-ORDER优化商品库存查询性能
查看当前Parquet表的数据%spark.sql-查看某个StockCode下的数据 SELECT*FROM current_inventory WHERE StockCode IN('21877','21876')步骤1：向Parquet表中插入记录%pyspark#创建2条记录，准备插入到表中并转换为DataFrame items=[('...
表删除，更新和合并
val deltaTable=DeltaTable.forPath(spark,"/data/events/")deltaTable.delete("date)/predicate using SQL formatted string import org.apache.spark.sql.functions._import spark.implicits._deltaTable.delete(col("date"))/predicate ...
管理作业
在Databricks数据洞察控制台页面，选择所在的地域（Region）。创建的集群将会在对应的地域内，一旦创建后不能修改。在左侧导航栏，单击 项目空间。在 项目空间 页面，单击待操作项目所在行的 作业编辑。在 作业编辑 区域，在需要操作的文件...
迁移指南
说明 详情可参考Databricks官网文章：迁移指南 将工作负载迁移到Delta Lake 当您将工作负载迁移到Delta-Lake时，您应该注意到以下简化和与apachespark和apachehive提供的数据源相比的区别。Delta Lake自动处理以下操作，您永远不要手动执行...
JSON文件
true").load(path)data_json.show()data_json.printSchema()3.multiLine 选项 多个对象组成的一条 JSON时的数据源 {"1":{"string":"string1","int":1,"array":[1,2,3],"dict":{"key":"value1"}},"2":{"string":"string2","int":2,"array":...
Parquet（推荐）
read/write Key 取值范围 默认值 说明 Write compression None,Uncompressed,bzip2,defalte,gzip,lz4,snappy None 声明Spark应该使用什么样的压缩编码器来读取或写入文件 Read Merge Schema true，false 配置值spark.sql.parquet....
CSV文件
CSV意即逗号分隔符（comma-separated value），这是一种常见的文本文件格式，其中每行表示一条记录，用逗号分隔记录中的每个字段。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建集群，具体请参见 创建集群。已使用OSS管理控制...
约束条件
说明 详细内容请参考Databricks官网文章：约束条件 注意 在Databricks Runtime 7.4及更高版本中可用。Delta表支持标准的SQL约束管理子句，以确保自动验证添加到表中的数据的质量和完整性。当违反约束时，Delta Lake会抛出一个...
Delta Lake 快速开始一
delta=spark.read.format("delta").load(deltaPath)events_delta.printSchema()重置数据库%pyspark spark.sql("DROP DATABASE IF EXISTS {} CASCADE".format(database))#注意{}是在pyspark里spark.sql()中使用的变量，参数在.format中指定...
续费流程
本文为您介绍如何手动和自动续费Databricks数据洞察(DDI)集群，以及取消自动续费。背景信息 只有包年包月集群才需要进行续费操作，按量集群是实时结算的。DDI续费方式包括手动续费和自动续费两种。前提条件 请确认包年包月集群还未到期。您...
表批读写
通过使用按时间顺序查看，您可以修复多次调用的DataFrame返回的数据：Python%pyspark latest_version=spark.sql("SELECT max(version)FROM(DESCRIBE HISTORY delta.`/mnt/delta/events`)").collect()df=spark.read.format("delta").option...
CreateClusterV2
调用CreateClusterV2，创建一个Databricks 数据洞察集群。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action...
ORC文件
读取orc数据%spark val inputPath="oss:/databricks-data-source/datas/orc_data"val dataDF=spark.read.format("orc").option("header","true").option("inferSchema","true").option("mode","FAILFAST").load(inputPath)dataDF.show(3)...
表流读写
说明 详细内容请参考Databricks官网文章：表流读写 有关演示这些功能的Databricks笔记本，请参阅 入门笔记本二。Delta Lake通过readStream和writeStream与Spark结构化流式处理深度集成。Delta Lake克服了许多流式处理系统和文件相关的常见...
表实用程序命令
如果您确定在此表上执行的操作没有超过计划指定的保留时间间隔，你可以通过设置ApacheSpark属性spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled设置为false来关闭此安全检查。选择的时间间隔，必须比最长的并发事务长，也必须比...
隔离等级
Databricks上的Delta Lake支持两种隔离级别：Serializable和WriteSerializable。说明 详细内容可参考Databricks官网文章：隔离等级 Serializable：最强的隔离级别。它确保提交的写入操作和所有读取都是可序列化。只要有一个串行序列一次...
按负载伸缩规则配置
在使用Databricks数据洞察集群时，如果您无法准确的预估大数据计算的波峰和波谷，则可以使用按负载伸缩配置的策略。在Databricks数据洞察中开启弹性伸缩时，如果选择按负载配置伸缩规则，则根据以下说明配置相关参数即可。详细配置步骤请...
OSS数据权限隔离
},{"Effect":"Allow","Action":["oss:Listobjects","oss:GetObject","oss:PutObject"],"Resource":["acs:oss:*:*:prod-bucket","acs:oss:*:*:prod-bucket/*"]}]} 按上述脚本示例进行权限隔离后，RAM用户在Databricks 数据洞察控制台...
Notebook-航空公司数据分析示例
读取OSS数据、打印schema，创建TempView Load OSS data%spark val sparkDF=spark.read.format("csv").option("header","true").option("inferSchema","true").load("oss:/databricks-demo-hangzhou/airline_statistic_usa.csv")Print ...
开启并配置弹性伸缩
当您的业务量需求不断波动时，建议您开启弹性伸缩功能并配置相应的伸缩规则，以使Databricks数据洞察可按业务量波动来增加和减少Task节点。操作步骤 登录 阿里云Databricks控制台。在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域（Region）和资源组...
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